À propos de Super Mario jeu est si populaire, beaucoup de gens sont enthousiastes au fil des ans dans l'or des champignons et a frappé. Maintenant, à l'ère de l'intelligence artificielle, les chercheurs d'Amnesty International veulent aussi apprendre à jouer à Super Mario, après des informaticiens de l'Université Carnegie Mellon Tom Murphy fait ça avant. Même, de 2009 à 2012, chaque année, à propos de Mario AI concurrence.
Mais seulement pour l'IA d'apprendre à jouer à Super Mario ne peut pas répondre à la créativité du peuple. Récemment, les chercheurs Georgia Tech pensent une autre façon de faire paraître AI au jeu vidéo Super Mario Brothers pour apprendre à faire des jeux.
Dans le document intitulé « Game Engine Apprentissage de la vidéo », explique le chercheur, AI peut recréer un moteur de jeu en regardant les jeux vidéo. Dans ce processus, AI ne peut pas obtenir le code du jeu original, mais vous pouvez apprendre en observant les blocs de pixels vidéo.
C'est le premier jeu vidéo pour rendre l'apprentissage du système AI dans le monde. Fellow donne à préparer deux types d'informations, le jeu est un dictionnaire visuel graphique, est quelques concepts de base liés au temps et à l'IA pour l'analyse, par exemple, l'emplacement de l'objet et la vitesse de déplacement. Avec ces informations de base, AI se décomposera image par le contenu vidéo de trame, donner lecture pour voir le contenu de la balise, puis prendre le jeu pour trouver des règles de conduite de l'image.
Dans une interview avec des médias étrangers, le chercheur Matthew Guzdial représentent le système AI analyse chaque image de collection vidéo, par exemple, un cadre Mario fit un pas marronnier Aberdeen, Aberdeen châtaigne prochain cadre disparu, AI se souviendra cette règle.
(Jeu vidéo à gauche, la droite est l'IA faire le plan de match de: le point)
Avec l'augmentation du temps de formation, AI a créé bon nombre des règles elles-mêmes, et les combiner en une nouvelle instructions logiques, encore une fois sur la base du moteur de jeu de forme approximative. AI règles et de sortie établie peut être converti en un certain nombre de langages de programmation utilisés pour reconstruire le nouveau jeu Super Mario.
Cependant, ce moyen d'apprentissage pour créer un moteur de jeu vidéo système AI a encore des limites, comme besoin humain AI pour définir l'état de l'action de jeu, jusqu'à la plate-forme opérationnelle plus appropriée en 2D, des jeux en 3D car il implique un apprentissage plus visuelle, encore besoin de plus de temps et plus d'outils avancés de vision de la machine à remplir.
Guzdial estime que l'avenir de ce système AI ne peut pas seulement être utilisé pour apprendre la production de jeux, ainsi que l'analyse de la vie réelle potentiel.
