châtaignes d'été B du fond de la non-Temple évidées
Qubit produit | Numéro public QbitAI
Tucao la vidéo aux Etats-Unis aujourd'hui pour un feu.
Aussi une demi-journée de travail, cette vidéo a joué plus de 200 millions de fois sur Twitter, 1300 plusieurs commentaires, a été transmis 26.000 fois, a également récolté plus de 50000 louange.
Qu'est-ce que la vidéo si l'attention des gens? Le protagoniste, est un ancien président, une telle préoccupation, bien sûr, parce que - si le meilleur contenu, en particulier cette une du monde:
Le président Trump est dipshit totale et complète.
Le président Trump est un idiot complet.
Cependant, ces mots ne sont pas le meilleur Obama lui-même dit au monde, juste du son de la vidéo dans Oscar de cette année avec « Get Out » a remporté Directeur Jordan Peele le prix du meilleur scénario original.
Lui et BuzzFeed PDG Jonah Peretti ensemble, auto direction, de sorte un drame, le drame Obama, la capacité de synchronisation labiale assez fort pour laisser toute l'élite vaincue.
Obama a déménagé, il est (ou même mondial) les gens à transmettre aux Etats-Unis au début de la vidéo cette phrase:
« Nous sommes entrés dans une ère où nos ennemis peuvent être faits pour ressembler à quelqu'un de dire quoi que ce soit quelque chose de temps. »
Avenir de fausses nouvelles est probablement ce genre.
Téléchargé cette vidéo ......, les étudiants intéressés difficiles peut prendre l'échelle à Twitter pour voir leur propre:
https://twitter.com/BuzzFeed/status/986257991799222272
Vidéo, Peele Obama a également publié et leurs liens de comparaison.
A droite est Jordan Peele, (en partie) les acteurs de la voix et cascadeur cette vidéo. la production vidéo est l'outil principal pour Adobe AE et FakeApp.
Le visage travail en mouvement, en particulier le cas. Tout d'abord, trouver une vraie vidéo de la parole d'Obama, sera la bouche de Peele à peu près collé sur le visage d'Obama. Ensuite, puis le menton d'Obama, un menton peut être remplacé par les acteurs mouvements de la bouche avec le mouvement.
Ensuite, débuts FakeApp, est responsable de faire un bon collage vidéo lisse et manipulation raffinée. Sons comme les travaux de finition, mais cette étape du chemin à parcourir.
Selon BuzzFeed a révélé que, au début de l'effet stupide mouvement stupide. Probablement pas suffisant pour décrire la chirurgie plastique a échoué. Mais, après une longue période de formation, les mouvements de la bouche et Peele Obama fait face à l'intégration de plus en plus naturel.
Enfin envoyé à la vidéo, il est de 56 heures de formation dure, et les effets de cristallisation experts conseils sur place.
Voir aussi FakeApp
Oui, je vois FakeApp.
Fin de l'année dernière, un deepfakes utilisateur sans nom, temps libre viennent avec cet algorithme d'apprentissage machine, l'effet principal est le mot: greffe du visage.
Il suffit de donner l'AI quelques photos, nous pouvons faire face à une greffe supérieure à la vidéo du protagoniste.
Puis son nom d'écran, est devenu synonyme de cette technologie. L'auteur a dit, ce système est basé sur l'arrière-plan de Keras tensorflow comme beaucoup d'autres bibliothèques open source terminée.
Après cette version open source, immédiatement fait sensation. Des amis étrangers pour créer un forum spécial sur reddit, pour l'échange et la diffusion des résultats de recherche.
Bonne simple, et l'effet pratique, deepfakes est rapidement devenu populaire. Beaucoup de gens ont commencé à utiliser cette technologie, le visage du protagoniste porno dans vos stars préférées.
Plus tard encore, deepfakes évolué en FaceApp.
Depuis lors, processus de greffe du visage est encore simplifiée. FaceApp est définie comme une communauté pour développer une application de bureau, vous pouvez exécuter l'algorithme de deepfakes, sans avoir à installer Python, tensorflow, etc., et si vous voulez exécuter, vous avez besoin que « le soutien CUDA pour GPU haute performance ».
Procédé de formation d'une greffe de visage
effet déclenché une rafale énorme controverse, et plus tard sur reddit ce forum avait aussi de classer l'affaire.
Alors que les sociétés Internet ont presque interdit deepfake communauté collective pertinente, afin que les utilisateurs qui ne veulent pas se propager partout, puis mettre un petit morceau de visage d'Hermione. Cependant, cette technique de seuil ultra-faible du logiciel itératif FakeApp tranquillement, a atteint la version 2.2.
Ici, nous avons mis une période avant la présentation: le visage d'Hitler, « greffée » au corps Président Mauricio Macri de l'Argentine à l'expérience de l'effet.
Application sur deepfakes, le qubit est encore un autre rapport, il y a une description détaillée de ce portail: « indescriptible, le progrès technologique. »
Pas besoin de dub
Avec l'aide de FakeApp, la greffe du visage, il devient très simple.
La voix comment faire? Lorsque les acteurs vocaux seamless?
Ou laisser venir l'IA.
La semaine dernière, un petit partenaire Reddit publié, Trump parlant coréen, AI est généré automatiquement.
En bas, il y a un amis sud-coréen identifié, ah, vous devez être à l'aise.
Il n'est pas, dirait aussi que les Coréens ont dit, les Américains coréens disent, il est cet accent de base.
Cette semaine, toujours le partenaire junior, a publié un anglais coréen avec vous-savez-qui est la voix, un enseignement de qualité sur les résultats désaccordé AI.
Vidéo Icepick une équipe mystérieuse, et à la fin de leur IA faire, il n'y a pas d'information pertinente du public.
Oreilles tomber enceinte
Cependant, on peut encore voir, avant AI acquérir des compétences génératrices de voix, dans le besoin final pour résister à ce genre de mise au point -
Comment le tempérament de réglage
Bienvenue sur Google Message de Mère qubit 00: 0000: 41
Que ce soit votre mère Google, Siri, ou Alexa, en disant tous les sons moins comme une personne réelle. En effet, il ne sont généralement pas faciles à détecter quand nous parlons des détails, tels que la connexion entre le mot et le mot, la respiration, le son de l'air, les sons, etc. émis lorsque la collision des lèvres.
Par conséquent, une pluralité des fragments de parole peut être directement épissé (Concatenative Synthesis) un passage (à savoir, la présente animale Kichiku), ou par des paramètres de synthèse (statistiques paramétriques de synthèse), il est difficile de produire très proche de la parole de la voix humaine.
Le premier homme à générer la parole naturelle en utilisant le réseau de neurones est DeepMind le WaveNet.
Dans le passé, les gens rarement directement modélisés comme les ondes sonores audio d'origine, car il y a plus de 16.000 échantillons par seconde, de sorte que le modèle est trop complexe et difficile à former.
Mais quand PixelRNN et la libération PixelCNN, DeepMind il y avait l'idée « Avec l'approche de l'image en deux dimensions, pour traiter les ondes sonores à une dimension » de.
WaveNet réseau de neurones est une convolution complet, convolution du coefficient de dilatation de la couche (facteurs de dilatation), permet champ récepteur (champ réceptif) croît de façon exponentielle avec la profondeur, et couvrant des milliers de mesures de temps (pas de temps).
Avec le mécanisme d'échantillonnage de retard, tant qu'une couche supplémentaire, il peut être associé à plus du double du temps, un meilleur effet d'entraînement.
On pouvait entendre, je ne les
A travers les couches de convolution, WaveNet peut effacer les traces de la voix de la machine PS, converti en un plus lisse et la voix naturelle, ce qui réduit considérablement la différence entre la voix humaine.
Comment la voix tune
L'année dernière, Lyrebird a également émis la technologie d'une voix, en fonction de diverses caractéristiques du timbre, pas, syllabes, pauses pour définir la voix d'une personne, puis de parler de son emprunté ta.
Selon le responsable de la compagnie a déclaré, à travers un grand nombre d'apprentissage échantillon, les réseaux de neurones seulement besoin d'une minute pour écouter l'audio, vous pouvez imiter l'intérieur de parler à des étrangers. système génère Lyrebird une voix, WaveNet que la même période de beaucoup plus rapide.
Comment régler accent
Il est facile de dire un mot, mais la voix est une discipline complexe. Aussi un mot « ah » délivré de la bouche de personnes différentes, aussi à cause de différentes tailles de la bouche, la position de prononcer (ce n'est pas une classification de fonction officielle) et d'autres habitudes, donc comme un être humain ou un public informatique sentent la différence.
Pour vous, l'extase Cockney
Baidu système de parole DeepVoice, AI peut être facilement synthétisé une centaine de types de formation accent anglais. équipe R & D a trouvé, AI mettre différents accents de haut-parleurs, correspondent à différentes zones dans l'espace intégré. Par exemple, les gens des îles britanniques et le continent nord-américain, dans l'espace intégré occupé zone est sensiblement différente.
Simple principe: les Etats-Unis et la Grande-Bretagne sont des hommes + = + beauté masculine moyenne britannique
Si un accord avec les Chinois, quel genre de voix et l'accent était plus approprié pour le grand mensonge à Dieu avec ce que vous mangez du poulet?
nonchalamment dit
Vous êtes un M de feu flèche
Certaines personnes n'aiment pas envelopper la recherche scientifique avec les pratiques gimmick politiques, et ont exprimé des sentiments forts de nausées.
Mais je pense que si quelqu'un fait de sucre ou d'essayer de partager avec les gens autour de vous. Ce qui suit est une démonstration correcte - chon élu à l'occasion, et l'amour profond que vous Hilary du duo (mal), mais malheureusement télécharger la vidéo difficile, il transformé en un portail.
https://www.bilibili.com/video/av7234390/
Plus tard, AI pourrait nous aider, l'accent du Sud sans couture, P protagoniste Kichiku à une zone.
Eh bien, je me soucie profondément Lei Busi même paragraphe Bristol putonghua, je me sens juste autour du coin ah.
bien-être
Cause pas des étudiants d'échelle veulent voir la vidéo: la vidéo mentionnée dans le texte, nous passons le degré de votre mère un disque réseau.
Bienvenue au numéro public qubit (QbitAI) réponses d'interface de dialogue " élite fraude « Avant l'extraction.
- FIN -
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