Lee prétendit envoyé de Ke Pulu
rapports Qubit | Numéro public QbitAI
Regardez la maison de quelqu'un pour jouer l'histoire du jeu.
L'Université de Pékin en 42e ACM-ICPC Finales du concours international de programmation collégiale du monde sur place, basé sur un défi de la collaboration homme-machine AI « StarCraft II » est aussi la même période, les organisateurs Kai Yuan monde , L'un des principaux de prise de décision démarrages intelligents IA.
Ceci est plus que l'entreprise de démarrage bien connu est son fondateur: Avant le fondateur de l'équipe de l'algorithme de recommandation Ali Taobao Yuan Quan (algorithme P10), Ali et ancien chef de l'architecture de la publicité de recherche à long Haitao, ils proviennent du secteur de l'électricité de base d'Ali.
Kai Yuan monde fondateur et PDG Yuan Quan (à gauche) et co-fondateur et directeur technique de longue Haitao (droite)
« Star souvenirs de notre génération de jeunes, mais aussi une excellente prise de décision des scénarios de formation intelligents » pour l'amour de « StarCraft », mais aussi pour la sécurité de prise de décision intelligente, ils vont main dans les affaires en 2017, et bientôt se défoncer Yung des dizaines de millions de capitaux d'investisseurs providentiels.
Yuan Quan et Long Haitao, est pas simple.
Yuan Quan et Long Haitao son peuple
Yuan Quan , Avant de quitter Ali comme administrateurs Cognitive Computing de laboratoire, directeur principal, téléphone Taobao, téléphone mobile fondateur de l'équipe de l'algorithme de recommandation Lynx, a dirigé l'équipe pour créer une main système de lavage recommandé « mille mille visages » au cours de 2013-2016 , il a également remporté la contribution spéciale CEO Award double 11. « Les bons produits », « suppose que vous voulez » et d'autres fournisseurs d'électricité produits personnalisés, sont d'entre eux.
Avant de se joindre Ali, Yuan Quan est chercheur à l'Institut de recherche IBM Chine, engagés dans la recherche et recommander algorithme de prise de décision intelligente est IBM2011 commanditaire tête de série de projets innovants.
Le côté académique, il y a plus de trente articles primés top conférences internationales ACM RecSys, KDD, SDM, etc., avec un certain nombre de brevets sino-américaines, de longue date critique ACM RecSys, IEEE Transaction sur les examinateurs Jeux.
longue Haitao Yuan Quan est un ancien allié d'Ali et IBM China Research Institute. En 2013 - période 2017, Long Haitao Alibaba est responsable de la recherche de la publicité conception de l'architecture d'affaires, dominé par ses systèmes hors ligne de base, moteur en ligne et la mise à niveau de l'indice de base, gagnant ainsi Ali Mama « Prix de la meilleure équipe » « meilleur projet Award » et le « double onze innovation spéciale Prix. »
Au cours de la recherche d'IBM, il est engagé dans la recherche en informatique mobile. Après que j'ai eu des années d'expérience entrepreneuriale réussie dans la technologie, il a fourni des solutions informatiques pour les télécommunications, la banque, l'énergie et d'autres grandes entreprises.
À l'heure actuelle, Yuan Quan et Long Haitao a été depuis la création d'une équipe de plusieurs dizaines de personnes échelle, situé dans le district de Haidian, bureau de Pékin toute la journée « mangez le sommeil jouer le jeu », ainsi que se livrer à l'IA.
AI jouer étoile
Permet de jouer à des jeux pour se livrer à l'IA, nous n'avons pas inconnu.
Grand point de vue, AlphaGo, maîtres de flottement froid et d'autres signes d'événements IA jouent le jeu.
Même quelques-uns des étroites, DeepMind, OpenAI autres organisations bien connues veulent de interstellaires, dota2 ces jeux pour trouver une percée dans l'IA, Tencent est également le développement de l'algorithme de modèle, avec formation AI + jeux.
Ce monde pourquoi Kai Yuan choisir aussi le « StarCraft »?
Yuan Quan qubit a dit, « StarCraft » a été un joueur de jeu de stratégie en temps réel classique à l'esprit, qui a duré plus de dix ans sans échec, sont maintenant devenus la profondeur de l'apprentissage de renforcement, la plate-forme de prise de décision et un outil majeur pour l'étude des algorithmes intelligents, car il contient un problème complexe de la collaboration multi-agents, l'apprentissage multi-tâches, la planification stratégique macro, une fois partie de la percée et des progrès réalisés, un énorme impact sur les entreprises et la société se développera. En même temps, « StarCraft » Dix ans ont accumulé beaucoup de données, mais aussi d'apprendre et d'algorithmes d'optimisation des expériences précédentes.
Aussi défis visibles.
Tout d'abord, par rapport à Go ou aux échecs comme celui-ci, nous sommes susceptibles de voir un jeu avec des informations complètes, « StarCraft » est le brouillard de la guerre, il est nécessaire d'explorer la façon dont l'enquête, de comprendre l'information de l'adversaire, donc L'incertitude continue de prendre des décisions éclairées.
En second lieu, il y a très grand espace de recherche. Go d'espace de recherche dans environ 10 ^ 170, « StarCraft » sur la carte 128 × 128 et la limite de la population dans le cas de 400 unités, son espace de recherche dans environ 10 ^ 1685, les commandes beaucoup plus de grandeur plus élevé que Go, qui cas sans compter l'autre état (par exemple, le sang, etc.). Ainsi, tout existant un seul algorithme est impossible de résoudre tous les problèmes, « StarCraft » à l'intérieur.
En troisième lieu, l'étoile est un instant contre la classe du jeu. Si le jeu normal est d'environ 1 seconde 24, il doit être dans le milieu interstellaire dans les 42 millisecondes d'une réponse rapide, mais cette réponse n'est pas une action, mais une série d'action, chaque unité prendra des mesures, ce la performance, l'efficacité, compte tenu de l'ingénierie de l'algorithme est un très grand défi.
En quatrième lieu, le temps, le raisonnement sur l'espace. Vous voulez bien jouer Star, doit reposer sur le moment, le raisonnement spatial à faire, tels que les avantages géographiques, les réservoirs peuvent être mieux si le cadre dans lequel, si vous ouvrez une extension dans laquelle pour répondre à la position plus favorable, même dans ce que la construction militaire endroit pour ceux qui ont besoin d'être le raisonnement AI sur un espace.
Enfin, impliquant plusieurs agents de coopération. « StarCraft » Il y a jusqu'à 400 unité, de sorte que la nécessité d'une collaboration multi-agent, plusieurs branches de l'armée de coopérer, ce qui est un grand défi pour Amnesty International est préoccupée.
Peut donner un ascenseur de mentionner que, en ce qui concerne l'influenza aviaire en jouant « StarCraft » qubits avait aussi un article spécial décrit et transmet boîte à outils Blizzard et DeepMind d'intérêt pour le lieu.
Kai Yuan World Challenge
Dans l'ACM-ICPC parraine l'événement, Kai Yuan monde est également basé sur « StarCraft II » donne deux coopération informatique taoïste Défi.
Un match de titre: vs collaboration homme-machine la machine coopération informatique
Cristal collection Race: dans le délai spécifié, divisé en A, B deux équipes, chaque équipe deux unités sont la collecte des cristaux bleus sur la carte. Une équipe de 1 personne en plus d'une collaboration avec l'agent AI, l'équipe B pour deux avec des capacités de collaboration de l'agent AI. Une clé du jeu est l'équipe de personnes et en temps réel AI peut observer, comprendre les intentions et les actions de chacun, et de prendre la conduite efficace d'une division du travail raisonnable, de recueillir plus de cristaux.
Titre de la deuxième course: Tournoi humain
hégémonie Reaper: le joueur avec la distribution contrôlée de 10 AI StarCraft II dans un rôle de classe uniques --Reaper, pour affronter le jeu dans le vaste espace. Reaper peut transmettre des balles générales, des grenades peuvent être jetés. Les joueurs doivent évaluer la situation, selon différents scénarios de jeu, adopter une stratégie de jeu coopératif flexible, le contrôle de ses propres unités IA pour attaquer la partie, gagner des matchs.
Au cours de l'ACM-ICPC, les personnes intéressées peuvent se rendre à l'Université de Pékin Yingjie Centre d'échange essayer.
Ou tout simplement chercher à se faire payer pour jouer à des jeux, Yuan Quan a déclaré la société dans l'algorithme, l'ingénierie carrières espoir, plus d'ingénieurs de se développer dans la fosse ensemble pour « jouer le jeu. »
Bien sûr, l'avenir à plus long terme, l'apprentissage de formation AI de « StarCraft » dans tous les secteurs de la vie Entrera de la production et la manipulation des robots industriels, l'automatisation dans l'agriculture, le trafic intelligent, l'Internet des objets, ne sont pas le manque de scénarios d'application.
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