Sécher à partir du fond de la non-Temple évidée
Qubit produit | Numéro public QbitAI
Le CVPR annuel, l'arène annuelle technologique mondiale AI.
Ceci est non seulement le meilleur échange de technologie de scène, mais aussi le meilleur domaine de la technologie Yanwu. Où la capacité réelle qui sont ici veulent montrer la force.
Cette fois-ci, il y a une faible clé société AI chinoise, où bord exposé.
DeepBlue , Bleu foncé Technology, fondée en 2014.
en Manioc maladie Classification Défi , Les 1300 types de programmes se démarquent de l'équipe 88 du monde proposé, gagner championnat .
champion CVPR Défi
bleu foncé participant au Défi, organisé par FGVC, appelée classification des maladies Manioc, est fondée sur une distinction entre les différents types de feuilles de manioc de tâche maladies du manioc.
L'objectif est d'apprendre un modèle, en utilisant l'image dans les données de formation, compte tenu des images sont classées en quatre catégories de maladie ou des feuilles saines.
FGVC, est CVPR l'atelier, appelé Catégorisation visuelle à grains fins (classification d'images à grains fins), est l'un des problèmes les plus ouverts intéressant et utile dans la communauté de vision par ordinateur a commencé à résoudre.
La plupart des tâches d'apprentissage de la machine dans le passé, cette fois la course de défi, les données de formation fournies par les organisateurs, les photos ont non marquées 12595, et a marqué seulement 9436 données.
étiquettes de données non marquées à plus de 33% pour les tâches d'identification et de classification, qui ont augmenté directement la difficulté du défi.
Même si le train modèle de données exigences défi, peuvent tous utiliser étiqueté ensemble, mais veulent une plus grande précision, il est nécessaire de rendre le modèle mieux comprendre ces données non marquées.
La lumière de ce problème, suffit à l'écran un grand nombre de joueurs, a pris la première place dans le bleu profond de trois aspects:
premier traitement des données Aspects.
Afin d'utiliser pleinement l'ensemble de données sans étiquette, l'ensemble de test en profondeur à Langley avec les meilleures performances pour ces ensembles de données de modèle de fusion des étiquettes contrefaites apposées, et avec l'ensemble de la formation et l'ensemble des données d'étiquette factice pour former le modèle.
Toutefois, si elle est utilisée dans toutes ces données, le modèle conduira à surajustement l'onglet factice. Après l'expérience de la ligne, ils valeur de seuil a finalement choisi 0,95 est ajouté à la moitié des données de jeu de formation comme étiquette de données fictives.
Alors que les données non marquées sont pleinement utilisées, mais aussi jeté une base solide pour le modèle obtenu des scores plus élevés. Cette capacité, dans les scénarios d'application pratique, est également critique.
sol en béton pendant la majeure partie des données sans étiquette, peut faire un bon usage des données est la base d'une société AI, de ce point de vue, nous avons pu voir l'habileté du bleu profond de la science et de la technologie.
ensuite sélection modèle .
Vous voulez améliorer la précision modèle, d'une manière directe à l'intégration du modèle. Dans le défi, l'équipe a formé d'excellentes performances sur IMAGEnet grand nombre de modèles.
Après avoir pris plus fusion, et finalement trouvé SE_ResNeXt50, SE_ResNeXt101, SENet154 et DenseNet201 et d'autres modèles en fonction du poids d'intégration normalisée du meilleur taux de précision sur l'ensemble de test est atteint 0,92516.
Pour réduire le risque de surajustement et l'amélioration de la robustesse du modèle. En plus de l'utilisation classique des données de validation croisée et mode amélioré, et ils utilisent également de manière RandomErasing coupe-circuit.
Et dans la formation du modèle de processus, basé sur la formation et l'étiquette lissage de la façon dont Mixup taux de précision directement Top1 de près d'un point de pourcentage, mais rend également le calcul de la perte de la fonction peut inhiber efficacement le surajustement.
Tous ces stratégie intégrée, l'équipe bleu profond achèvement finalement réussie de nuances de la maladie Manioc distinction entre les tâches, et avec le score de 0,9386 pour gagner le championnat, en avance sur la deuxième place 0.00309-- cet écart semble faible, mais dans le secteur industriel peut être disponible ou non l'autre, même dans le domaine médical, être en mesure de « l'aide » AI un grand pas en avant.
Et introduit de bleu profond, au début du cur d'entrée, est dirigée à mieux atterrissage loin.
Par exemple, dans l'industrie, l'application de la méthode ci-dessus, la précision de la reconnaissance peut être d'autres objets améliorés, et plus spécialement pour distinguer entre les classes d'objets similaires ayant une signification relativement importante.
Il existe différents modèles pour identifier les véhicules sur la route, afin d'identifier les différentes espèces dans la nature, où les magasins pour identifier les différents produits, etc. scène, analyse d'images à grains fins joue un rôle très important dans la solution a été de fournir aux clients le bleu profond réalisé dans la pratique.
compagnie low-key AI
Gagnez vision internationale de l'ordinateur en haut, la technologie bleu foncé expliqué, mais l'accumulation des années de recherche et développement technique du petit pilote d'hélicoptère.
Sur CVPR, sauf sur ce défi, encore l'apprentissage de transfert de technologie profonde de détection cible bleu, l'étude de la migration de suivi cible d'exploration et autres détection à grande échelle interpolation gains défi ont terminé deuxième et troisième.
Dans beaucoup d'esprits des gens, le bleu profond de la science et de la technologie « taux d'apparence » est pas élevé. Fondée en 2014, Ali a longtemps été partenaires et d'autres géants, mais l'image bleu profond de l'écran externe est également plus de solutions orientées clients introduisent l'atterrissage de l'industrie, adhérer à la société de Shanghai a toujours été fonction discrète.
Le défi a remporté le championnat, flashy sur CVPR, il peut être vu par sa force technique et peep.
Juste cette année, le bleu profond de la science et de la technologie ont également été remporté PAKDD 2019 AutoML3 + Défi et Coupe du Monde IEEE ISI champion 2019, a aussi des applications internes de technologie de pointe AutoML et d'autres produits et solutions dans chacun d'eux.
Ceux-ci, ont bénéficié également de l'accent mis sur la recherche et le développement technologique et de l'accumulation.
Alors CVPR une guerre, ce sera top concours de maître de la force du monde, mais le sens du vainqueur, probablement plus que dans le même rang.
bleu foncé technologie a été créé en 2014, nous avons toujours souligné que « le développement de la recherche et de l'application de base AI, » et positionné comme un « type de plate-forme AI MAKER ».
Jusqu'à présent, ce sont les sociétés les plus connues, les universités, les laboratoires nationaux et au Luxembourg, y compris l'Université de Tsinghua, l'Université Jiaotong de Shanghai, l'Université centrale du Sud, l'Université de Shanghai, Lenovo Group, y compris la mise en place des compétences de conduite intelligents, l'intelligence et les données de fabrication de précision et un certain nombre de domaines connexes de la sécurité financière de laboratoire commun, l'intelligence artificielle, les réseaux de sagesse Aiot, l'interaction humain-ordinateur, puce AI, l'informatique quantique, travailler ensemble pour construire un système de recherche de R & D mondiale profonde ligne bleue
2017, la technologie bleu foncé a commencé à augmenter les investissements dans les applications, AI + à vous impliquer dans les principaux domaines d'application, promotion de la recherche débarqua algorithme de transformation pour créer la plate-forme de sortie, la livraison intégrée du matériel et équipé de la chaîne à service complet.
Son site officiel, le bleu profond de la mise en page de la technologie est extrêmement large, couvrant des domaines sont les suivants: la conduite intelligente, des robots intelligents, l'intelligence biologique, commerce de détail intelligente, voix intelligente, la sécurité, les puces, l'éducation et les villes intelligentes, il y a plus de 30 produits et applications.
En Chine, nous pouvons fournir de nombreux domaines des solutions de la société sont rares, la technologie bleu profond est déjà à l'avant-garde.
Profonde technologie Blue introduit, a déclaré la société d'une part labour profond segments de vente au détail de conduite intelligente intelligente,, sécurité intelligente, des robots intelligents, produits d'intelligence artificielle complète.
D'autre part à la recherche de recherche de mise en page stratégique puce AI, biomédicale, la défense et militaire. La stratégie est basée à Shanghai, au service des opérations mondiales actuelles du monde en Europe, Moyen-Orient et en Asie du Sud-Est.
Il est une valeur que le mentionner champ pilote automatique, avance scientifique bleu profond et rapide de la technologie, et l'atterrissage dans le monde. La Grèce a été en Europe et l'Italie ont signé un accord de coopération ville intelligente, intelligente conduire le bus devrait également bientôt atterrir en Thaïlande et en Europe et d'autres pays.
En Chine, un nouveau lot de licence d'essai d'entraînement de pilote automatique émis récemment à Guangzhou, le panda bleu profond technologie de bus intelligent est également l'un d'entre eux. Il est intéressant de noter que l'émission de l'essai routier de la licence, la 5G pour d'autres applications sont également évalués tout à fait, et le panda bleu profond transport public intelligent est non seulement le premier mais aussi le seul passager. À l'heure actuelle, 5G et le pilote automatique sont l'élan féroce du Guangdong, la baie de Hong Kong Area, ce qui signifie d'une carte n'ont pas de mots.
Par conséquent, Comment la recherche de base et sol industriel tout en faisant? Deep Blue ont également partagé leurs expériences.
Afin de promouvoir l'innovation des produits et le développement, la science et la technologie forment un intérieur bleu foncé motif. Première architecture Institut prenne, Institut d'architecture lorsque ces produits résultats de la recherche par le biais de la note technique par les juges, sera mis en place l'unité commerciale appropriée, et accompagné par le personnel concerné pour le développement de produits.
Le modèle mentionné ci-dessus R & D a également remporté la reconnaissance, en plus du plancher d'affaires et de la coopération, bleu profond, l'industrie et l'énergie ont également reçu VC et la bénédiction stratégique.
Jusqu'à présent, la technologie de l'ADN bleu profond est devenu disponible dans le fonds, un investissement stratégique Fonds Yunfeng, capital CPT, en Jinzhi De, la finance verte et d'autres institutions d'investissement bien connu. Au début de Janvier, la technologie bleu profond a été dans le pays formé un millier de l'équipe, le personnel global de R & D ont représenté environ 60 à 70%.
Cependant, par rapport aux nouvelles financières, bleu foncé est considéré comme plus important pour promouvoir les technologies et la façon dont l'industrie de la technologie de pointe d'atterrissage.
Revalorisation AI méthodes d'évaluation de l'entreprise
Il est également de plus en plus le développement réel du consensus de l'industrie.
Avant, le développement AI plus de « financement » comme nouvelles à Daniel comme une force d'évaluation des technologies de dimension de l'entreprise. Nouvelles de l'industrie, mais aussi montrer plus de financement, évaluation et curriculum vitae de talent.
Ce cours est considéré comme la force d'un côté, mais avec la technologie AI est mature et populaire, la coopération, le plancher et l'industrie de l'autonomisation, devient l'autre côté de l'IA pour mesurer le développement de l'entreprise - et de plus en plus le thème principal.
les obstacles techniques encore, les experts Daniel doivent toujours pas être négligés, mais dans l'ensemble du processus de développement, a été édulcoré la capacité d'atterrissage, les revenus et d'autres dimensions.
Comment évaluer une société AI? Maintenant, le vent commence à changer.
Ainsi, les entreprises comme AI bleu foncé, furtif discret avant, mais la nouvelle tendance est entraînée de plus en plus seront poussés à l'avant de la scène.
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