Si Li Shan Temple Park à partir du bas de la non concave
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1990 chez les adolescentes Oriol Vinyals (Weiniu Si) L'Espagne est devenue le championnat national "StarCraft".
Il avait joué ce jeu de stratégie de science-fiction, parce que le jeu plus que tout autre perte de vies Causer de la nécessité de déplacer le cerveau. Si Weiniu a déclaré: « Avant ne pas aller au collège, laissez-moi chéris le jeu plus la réflexion stratégique dans la vie. »
Sa réflexion stratégique certainement payé: après avoir étudié à Barcelone ingénierie des télécommunications et de mathématiques, été Wei Niusi interne Microsoft Research, a reçu un doctorat en informatique, Université de Californie, Berkeley, suivi par l'équipe Google du cerveau, a commencé à engager dans le développement de l'intelligence artificielle travail, puis transféré à l'équipe DeepMind de Google.
Il aucun lien avec le jeu « StarCraft » avec lui.
Mais cette fois-ci de ne pas le jouer personnellement, mais pour enseigner le robot comment jouer. Après l'intelligence artificielle de devenir les meilleurs joueurs d'échecs du monde, Star est devenu la prochaine capture cible.
DeepMind et développeur « StarCraft 2 » Blizzard à coopérer, afin que les chercheurs d'intelligence artificielle peuvent apprendre par des millions de matchs joués avant. L'un de leurs objectifs est de développer un assez bon système d'intelligence artificielle de, de sorte qu'il peut battre des joueurs humains. Comme DeepMind de AlphaGo a battu, comme Lee Se-dol, Ke Jie.
Cependant, le but ultime est d'utiliser la technologie pour les applications dans lesquelles le monde réel, plutôt que de le laisser toujours des séjours dans le jeu.
« Nous essayons de comprendre le cerveau humain et le travail façon que nous. » Ingénieur logiciel en chef Blizzard Jacob Repp a dit: « Si nous pouvons obtenir ce flux de données de haute qualité - l'entrée d'origine lorsque les humains jouent à des jeux, et les résultats obtenus - - que les données peuvent être le comportement des gens d'étude utile ».
chercheurs en intelligence artificielle, « StarCraft 2 » est un défi assez intéressant.
Avec différents échecs ou les dames, les joueurs étoiles sont confrontés à jeu d'information imparfaite. « Brouillard de guerre » signifie que la planification des joueurs, les décisions, les actions, prendre un certain temps pour voir les résultats.
Blizzard ont utilisé des réseaux de neurones pour obtenir les compétences des joueurs, et ils sont basés sur l'utilisation du clavier et des informations d'entrée de la souris, les méthodes de leurs formations, l'efficacité quand ils jouent le jeu. Ces signaux peuvent être utilisés pour rendre le jeu plus intéressant en lui-même, ou faire les deux côtés plus équilibrée bataille.
Mais si vous voulez jouer AI « StarCraft 2 », il est nécessaire de leur permettre de « voir » le jeu de la carte 3D, et les interpréter rapidement et avec précision.
DeepMind premier test, pour former le réseau de neurones et l'agent AI (Agent) sur le jeu Atari, puis l'appliquer à la « StarCraft 2. » Même sans instruction, de formation avec le jeu Atari AI peut également se promener sur la carte, déplacer la lentille, formations.
« Il peut en effet jouer un rôle dans une certaine mesure », a déclaré Viyals.
Avant de se joindre DeepMind, Wei Niusi a développé une fonction de recherche d'image et Gmail « réponse intelligente », qui peut recommander des réponses pertinentes en fonction du contenu du message. L'équipe est également engagée dans la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle afin que les gens se souviennent différent du dialogue, de l'identifier dans la prochaine fois que vous entendez ce son.
« Dans le » StarCraft 2 «et doit répondre à ces questions. » Si Weiniu dit. Les joueurs peuvent voir un éclaireur rival, puis disparu de la vue. L'intelligence artificielle, rappelez-vous ce qu'ils ont trouvé, et comprendre que cela peut indiquer que l'ennemi est quelque part dans la construction de la base, nous devons utiliser LSTM réseau de neurones.
Wei Niusi expliqué, une mémoire d'ordinateur peut conserver les données de plusieurs dizaines d'années, mais cette mémoire non seulement économiser, mais aussi à l'avenir pour une recherche d'information sur.
« Dans le » StarCraft 2 «ce qui est très important, mais très délicate, l'avenir pourrait être lié au passé. » Il a dit: « Il est difficile d'établir une relation de cause à effet, parce que le jeu sera beaucoup de choses se passent. »
En dépit de moi-même joueur interstellaire, mais Wei Niusi dit que des études antérieures DeepMind n'a pas utilisé la technologie comme une hypothèse.
Avec ce qu'on appelle l'apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones peuvent être obtenus directement leur interprétation du signal original - dans ce cas, est le « StarCraft » record dernière guerre.
SC2LE
En Août de cette année, DeepMind et Blizzard ont publié conjointement son premier combat interstellaire papier AI: « StarCraft II: un nouveau défi pour l'apprentissage par renforcement ».
Le premier auteur du papier, est Weiniu Si.
Ce document présente le lancement de Blizzard et DeepMind kit SC2LE, qui comprend:
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Machine API d'apprentissage: par les développeurs de Blizzard, les chercheurs et les développeurs auront accès au jeu, et la première version de l'outil est livré avec les paquets Linux. À ce stade, les systèmes Windows, Mac et Linux peuvent exécuter dans le nuage.
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ensemble de données de lecture de jeu Anonymous: contient plus de 65000 jeux record des prochaines semaines augmentera à 500000 le terrain pour aider à réaliser le concours entre l'agent hors ligne.
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Open Source DeepMindPySC2 Kit: chercheurs pratiques utilisé agent de formation API niveau de fonctionnalité Blizzard.
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Une série de mini-jeux simples pour améliorer l'apprentissage: aider les chercheurs à tester les performances de l'agent sur une tâche particulière.
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Le document décrit l'environnement de développement: Enregistrez les résultats de base initiales de mini-jeux, la supervision complète de la confrontation entre les données d'enregistrement d'apprentissage et le corps de l'intelligence.
DeepMind espère que le mouvement pour encourager davantage la communauté de recherche et développement et des outils ouverts.
Go AI « parti ouvrir la voie. »
Wei Niusi histoire, donc qubit pense de ses collègues: Huang Shijie, Fan Hui.
Fan Hui Huang Shijie et aller ont grandi sur un vif intérêt. En 2003, Huang Shijie a obtenu un diplôme de l'Université nationale normale de Taiwan, de thèse de maîtrise: « Computer Go tactiques de vol. »
Un an plus tard, Huang Shijie a commencé un doctorat. En 2007, Huang Shijie devenir Taiwan Normal University premier club de Go président et a dirigé la campagne de Taiwan étudiants Go tournoi de la Coupe.
Huang Shijie penser sixième amateur de profondeur.
En plus du monde réel Go, Huang Shijie a également étudié le programme Go. En 2006, Huang Shijie développé seul le premier programme Go AjaGo, obtenez 11 jeu d'échecs, il a été impliqué dans le programme d'échecs chinois éléphant (éléphant), a remporté le concours pour la médaille de bronze.
En 2010, Huang Shijie sous la direction de Rémi Coulom, Erica a développé un programme Go, et a battu le Zen du Japon dans le jeu d'échecs dans le championnat de cette année. Ce temps peut être considéré comme une réalisation remarquable. Rémi Coulom est un autre programme Go Crazy auteur Stone.
En 2012, Huang Shijie rejoindre DeepMind. Ensuite, commencer la recherche et le développement AlphaGo.
2015, Huang Shijie a rencontré Fan Hui. Octobre de cette année, Fan Hui invité à Londres et jouer contre ne sait pas encore déplié AlphaGo. Résultat perdu les cinq jeux, perdant une fois soupçonné Réjouissez Fan dans la vie.
Fan Hui du joueur professionnel d'échecs à l'école primaire, a joué dans une petite équipe de pays, mais il savait plus tard que la force top des acteurs nationaux d'un écart, j'ai donc choisi de fuir adolescent l'Europe, est devenu champion d'Europe Go, Go France l'entraîneur-chef de l'équipe.
Après avoir perdu AlphaGo, Fan Hui a également rejoint DeepMind, et Huang Shijie, devenir Go d'Amnesty International « parti ouvrir la voie. » Plus tard, l'histoire bien connue de tout le monde, AlphaGo tout au long, debout au sommet de Go.
StarCraft AI cours d'étude, encore à un stade très précoce. Récemment, dans une compétition à Séoul, « StarCraft » joueurs professionnels avec Song Ping a pris moins d'une demi-heure si facilement défait quatre robot intelligence artificielle. Mais il a également reconnu que leurs stratégies de défense « parfois choquant. »
Bien qu'au cours des 20 dernières années, Wei Niusi jouer « StarCraft » est pas beaucoup de chance, mais l'ancien champion espagnol mais leur technologie « StarCraft » avec confiance.
« AI maintenant peut me battre? Je ne pense pas, » se mit à rire Wei Niusi.
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