Li Lin de la faire semblant fond Honolulu
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NVIDIA Tesla V100 nouvelle bombe lourde a été libéré plus de deux mois, il a enfin dévoilé son entité.
En plus Computer Vision Conférence se tiendra à Hawaii CVPR 2017, NVIDIA a organisé une petite conférence, plus de 150 personnes ont assisté.
Jen-Hsun Huang Confronté à ces chercheurs en vision par ordinateur, soigneusement ouvert les boîtes recouvertes de V100 en tissu noir.
C'est NVIDIA investir 3 milliards $ dans la recherche et le développement du dernier GPU, a été DETAILS_LASTSEENPRODUCTS paramètres de scie. Selon Nvidia, a déclaré dans GTC (GPU Technology Conference) devant plus de deux mois, V100 sera le quatrième trimestre de cette année, les ventes.
Cependant, en regardant le Huang a ouvert le tissu noir de 15 institutions de recherche a aujourd'hui: « Do grand AI » cadeau NVIDIA dit sur la boîte, ainsi que la signature de Huang.
institutions de recherche V100 pour obtenir d'abord, il y a un laboratoire d'IA à l'Université de Stanford: Centre SAIL-Toyota pour l'IA. Les directeurs de laboratoire, professeur associé Silvio Savarese a déclaré la recherche en profondeur sur l'apprentissage, ils seront utilisés dans le domaine du pilote automatique V100 et la réalité virtuelle.
En outre, l'agence soupçonnée d'arriver Uber V100, l'Institut Max Planck allemand de systèmes intelligents (Institut Max Planck pour les systèmes intelligents), Barcelone, Espagne centres de vision par ordinateur.
Qubit ne pouvait pas obtenir Tesla V100 trouver d'autres corps, avait donné une image, compter sur la reconnaissance du Dafa vous lecteurs:
Ne pas oublier de reconnaître un message pour nous dire.
NVIDIA Tesla V100 utilise une architecture Volta nouvelle version, portant 21 milliards de transistors, 5120 curs CUDA, précision 64 bits peut atteindre 7500000000000 US deuxième opérations à virgule flottante.
La figure ci-dessous des paramètres est détaillé du V100, V100 et plus d'informations sur l'architecture Volta, qubits peut lire les rapports précédents NVIDIA 3 milliards $ pari: le plus fort processeur d'étude approfondie détaillée, nuage GPU et nouveau DGX.
Enfin, la dernière (de Stanford) boîte selon:
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