Lee fit semblant de correct du fond du tigre

rapports Qubit | Numéro public QbitAI

Tencent Jueyi, domestique AI Go digne du roi, la Chine Go spécial national de formation de l'équipe AI.

Mais cette plus haute distinction, a été déflorée hier après-midi.

Une première éblouissante professeur mystérieux, tout au long, et enfin, après trois combats Fanqi, dans un 2: 1 victoire sur Tencent favoris Jueyi, un « concours de machine à machine » le plus grand cheval noir.

Ceci est un cheval sombre à la fin comment noir?

Ingénieur R & D et le bras de la chair humaine Lazes, jusqu'à ce que finalement quelque chose sans rapport avec le résultat d'échecs, a été surpris de trouver: le jeu d'échecs de jeu d'origine lorsque l'autre côté, leur côté de l'horloge d'échecs ne se déplace pas.

comprendre simplement tout à coup tout à fait.

PhoenixGo

PhoenixGo - « Dog Phoenix » est un cheval noir code troupes.

2018 jeu d'échecs du monde AI récemment dans le « grand maître » Le maître de Go tenue dans la ville natale de Fuzhou, bien connu Go AI: Jueyi, PhoenixGo, LeelaZero, TSGo, pierres tourbillon, Golois, Heroz Kishi, Baduki et ainsi de suite toutes les personnes présentes.

Enfin Jueyi et PhoenixGo rendez-vous final.

Avant la finale, tout le monde pensait Jueyi d'être couronné à nouveau pas de suspense, après tout, depuis ses débuts au Japon Mars dernier, Tencent ce laboratoire AI a produit le programme de lutte Go et la victoire répétée, fait référence à l'endroit où jouer où, invaincue.

Une documents de référence récente itération publique est pratiquée AlphaGo zéro, à la retraite après AlphaGo publique, Go humain première personne Ke Jie Kudan, même encore difficile de sous-louer 2 de la défaite.

Et dans la phase de qualification de la compétition, Jueyi et « chien Phoenix » avait un duel une fois, lorsque le joueur de disque à l'aide Jueyi victoire.

Donc, personne ne cherchait bon « chien Phoenix. »

 PhoenixGo VS. maîtrise (échecs figure Via Sina)

Cependant, très surpris, « Phoenix Dog » Zhiluoliangju propre laisser le jeu a perdu le suspense.

Bataille dignité de la dernière manche, l'ouverture Jueyi Pro version remplacée, à peine un jeu de sauvegarde.

Il peut tout simplement parce que « Phoenix Dog » bras de chair humaine étaient épuisés, mais dans le dernier match avant l'ouverture, ils ont sorti un téléphone cellulaire jouant un jeu applet se détendre.

Pourtant, il est plus probable que le jeu est des tâches quotidiennes de l'ingénieur de test « Phoenix Dog », après tout, comme l'équipe de micro-lettre, « hop hop » est le travail.

Oui, ce mystérieux professeur, de l'équipe micro-lettre.

Go Concours 2018 Intelligence artificielle du monde, à fond Tencent est une plante avec Derby.

Les micro-lettres « or »

Parce que ce réseau représente les échecs Avatar, « Phoenix Dog » est aussi des amis appelés « or ».

Juste monde extérieur, fondamentalement, ne savent pas « d'or » conservé dans l'équipe de traduction micro-lettre.

A partir de cette année, des micro-lettres « or » pour compte BensonDarr sur Wildfox Go et d'autres combat, de combat aux patients, afin de pratiquer la concurrence de relance, l'amélioration continue de la bataille avec les joueurs de haut du monde et les joueurs Wildfox, les joueurs professionnels humains atteindre même une série de victoires de jeu 200+.

Rouge a longtemps été un joueur net.

Mais pour connaître la vérité derrière, ne peut pas aider encore mais sincère admiration.

Ce « Phoenix Dog », juste après l'école pour quelques micro-traduction lettre d'ingénieurs. Allez comprendre pleinement ces ingénieurs, afin d'améliorer le moteur de traduction automatique micro-canal, et d'apprendre le plus fine pointe de la technologie AI, le développement de plus de début AlphaGo papier à base zéro pour créer un PhoenixGo.

 équipe PhoenixGo

Dans le développement PhoenixGo, ils ont aussi une certaine efficacité la formation pour l'innovation et l'utilisation ressources informatiques serveur loisirs WeChat Auto-échecs, ce qui facilite la version zéro besoins exigeants des ressources énormes.

Ensuite, battre la même plante rival Jueyi dans les premiers coups de maître dans.

Avant le match, l'équipe Jueyi peut ne pas savoir il y a rival avec une telle usine. lettre Micro équipe d'or après le match, nous n'échangeons auparavant, est une raison à Guangzhou et un à Shenzhen.

Et micro-Lettre d'or modeste équipe a également dit Jueyi très bon, ils étaient encore qualifs perdu un match, mais aussi perdu la finale de la troisième manche, donc nous rompons au fond même.

Jueyi fait perdre en termes d'aventure, entrevue d'après-match Sina échecs, les étudiants Jueyi a déclaré la nouvelle version de la performance n'est pas très stable, donc attendre la dernière manche a mis la version stable a été tiré Inning.

Traduction Micro-lettre

Bien que l'équipe comme pour la première fois « d'or » participer à la course, mais si la traduction automatique sur l'identité de l'équipe de traduction micro-lettre, mais pendant plusieurs jours.

L'exposition initiale de cette équipe est le 24 Octobre, 2017. Traduction Micro-chinois avant la lettre est remise à la traduction de manière appropriée et la traduction implémentation Microsoft, mais ce jour-là, tout à coup trouvé que les utilisateurs prudents sont remplacés par « traduction micro-lettre. »

Et la performance est bonne, mais pas encore atteint toutes les normes du travail « Faithfulness », mais discrète traduction en ligne de micro-canal, réseau ou préoccupation de cause.

Plus tard dans le savoir sur presque, deux ingénieurs de l'équipe un peu secret:

On a dit, les moteurs de traduction micro-canaux sont une poignée de personnes de moins de 10 équipe dans les coulisses micro lettre d'ingénieurs de zéro à jeter dehors, tout comme les ingénieurs, en secret pour discuter de l'idée d'un secret sur la ligne, ne pas attendre et il a été découvert.

Tandis qu'un autre dit: « en secret sur la ligne » micro-lettres traduit, tout nouveau moteur de traduction basé sur le réseau de neurones, avant que les résultats des tests internes, a déjà une très bonne qualité de la traduction, autant que d'autres grands moteurs de traduction de l'industrie.

Qubit va le tester, les résultats de traduction sont les suivantes:

OMT: micro-canal AI équipe

AI de mise en page interne de Tencent, les lecteurs vraisemblablement quantiques ont pas inconnu.

Il y a trois équipes différentes dans le groupe d'affaires « course de chevaux »:

L'un est en Avril 2016 officiellement créé le AI Lab, appartient à Tencent Engineering Technology Business Group (TEG), principalement autour de la reconnaissance d'image, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et recherche sur l'apprentissage de la machine réalisée dans quatre directions. Jueyi qui est, de l'équipe.

L'autre est d'excellents laboratoires de carte affiliés Tencent groupe d'entreprises de réseautage social (SNG), mettant l'accent sur l'apprentissage de la machine, la reconnaissance des formes et de la technologie cognitive, les résultats actuels ont été appliqués dans les produits de tous les jours tels que tableau P, l'exposition n'est pas moins.

Seule équipe AI micro-canal, de loin le plus discret, le nombre d'apparitions publiques, pas beaucoup.

Mais microcanaux équipe AI, en fait, a mis beaucoup de technologie dans les applications micro-canaux. Tels que la reconnaissance de la parole, la traduction automatique.

Qubit a également informé, pour WeChat AI L'intérieur est divisé en 5 direction générale:

• Voix et audio: fournit principalement la reconnaissance vocale précise, et l'interaction vocale de la machine humaine;

• traitement du langage naturel: « pensée » laisser la machine à l'homme mimique, vous savez mettre, la réponse que vous voulez;

• Images et vidéo: via la reconnaissance de texte, la reconnaissance faciale et le contenu de la réalité augmentée pour comprendre la technologie de la machine à travers la perception visuelle du monde;

• L'exploration de données et de la compréhension document: se fondant sur les données de contenu de plate-forme publique de micro-canaux pour réaliser l'analyse de groupe thématique, la classification de l'information, la recherche de technologie d'extraction de connaissances non structurées et le suivi de mise au point et d'autres la compréhension du texte;

• Distribué Machine Learning Plate-forme: Code orange (orange), et à l'API bibliothèque Lib comme le noyau de la plate-forme de calcul distribué pour la lettre de recherche AI à l'appui des algorithmes micro-formation l'apprentissage automatique et apprentissage en profondeur.

En outre, la mise en page AI conscience de la lettre est également très intéressante.

D'une part, dès Novembre 2015, micro-canal et HKUST seront mis en place un laboratoire commun QU'EST-CE QUE Lab , Dirigé par le savant célèbre Yang IA forte, l'intelligence artificielle et l'exploration de données sont la direction de mise au point.

D'autre part, l'équipe AI micro-chaîne a également « saisir » à l'AI # tencent.com un e-mail de recrutement, la « connaissance du domaine » sur l'avant étape.

Et AI tombera plus avance, même si faible clé, tels que les micro-canal AI, cette année, il y aura de plus en plus de progrès.

Un « or » coming out, plus « or » loin derrière?

- FIN -

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