Grâce aux efforts, Tesla Model 3 et enfin dans la production sur la bonne voie.
Cependant, comme le « toss » PDG de Tesla Elon Musk ne peut pas corpuscules vers le bas, il devra conduire ce véhicule entreprise automobile « non-traditionnels » les mises à jour de fonctionnalités clés, telles que Autopilot va maintenant compter sur le GPU dans son propre développement indépendant puce AI. En d'autres termes, l'avenir de la nouvelle version du pilote automatique nécessite plus puissante performance informatique.
Cependant, certains analystes disent que le vieux étaient pas de géant et ont une dette cul Tesla sauvegardera des risques financiers et techniques.
Il est entendu que Lei Feng réseau, les plans Tesla pour remplacer le courant GPU NVIDIA, en utilisant un accélérateur de réseau de neurones ASIC développé en interne pour conduire des algorithmes Autopilot. L'industrie croit que Tesla ici sous le pari, je crois que la puce GPU dédié AI est plus efficace que GM.
Ce que l'on appelle la puce AI est Musk dans l'appel conférence sur les résultats le 1er Août n ° lui-même révélé. « Au cours des deux ou trois dernières années, nous avons développé un profil bas. Je pense qu'il est maintenant temps pour cette exposition au produit, après tout, allez sortir tôt ou tard. » Dit Musk.
Outre Amnesty International a confirmé la présence de cette puce, Musc également très graves allégations que la puce a une performance « très étonnante ». Musk a dit: « Ceci est la plus puce avancée pour le pilote automatique ». L'observateur du marché a dit, musqué et son équipe de conception de puces presque n'a pas annoncé les détails, mais ils disent que cette recherche de trois ans et le développement de la performance de la puce AI 10 fois le GPU NVIDIA.
« Mise à niveau du matériel ne s'améliore pas automatiquement les performances du pilote automatique, il faut des mises à niveau logicielles pour aider. » Analyste Phil Magney VSI Labs a expliqué. « Il donne Tesla promouvoir les mises à jour futures du logiciel laissent beaucoup d'espace, après tout, la puissance supérieure de calcul est aussi un grand avantage. »
Magney et d'autres observateurs, Musk a modifié l'idée, et il fit venir et de comparer leur propre puce AI est plus GPU NVIDIA, la nouvelle performance Xavier SoC a longtemps été inimaginable.
Musk a également noté que « Fondamentalement parlant, le GPU apporte juste un mode de simulation, le goulot d'étranglement de transmission entre très clairement CPU .GPU et le système finira par devenir une camisole de force. »
experts de l'industrie ont fait remarquer que la position cadre actuel ne donne pas Tesla NVIDIA NVLink Tissu à gauche, et ce nouveau système d'interconnexion à grande vitesse permet le traitement du GPU lors des transferts de données 12 fois.
VSL Labs dit que, en plus de NVIDIA, Pilote automatique utilise également 2,0 parties de Samsung (DRAM), Marvell (commutateur Ethernet) et Infineon (microcontrôleur) et d'autres fournisseurs.
Ingineerix (site de ferraille professionnel) Après le modèle 3 « démembrement » a également noté un contrôleur de carrosserie du véhicule, cette carte de circuit a un certain nombre de composants discrets, ainsi que leur puissance STMicroelectronics Tesla et ASIC puces d'architecture. « Avec un design de première classe, Tesla fusionnera boîtes et des équipements de distribution d'énergie ont remplacé l'avant du véhicule. » Ingineerix expliqué.
En plus de beaucoup d'attention de l'extérieur système de pilote automatique, modèle 3 il y a beaucoup de mise à niveau convaincante. Certaines améliorations entraînées par un développement à puce interne, tandis que d'autres sont améliorées caractéristiques standard, telles que Tesla système d'air unique. De nouveaux systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation permettent aux ingénieurs de Tesla a sauvé une ventilation mécanique pour maximiser l'espace intérieur. En plus du nouveau système de flux d'air, Tesla système de filtration de l'air est un must dans l'industrie.
En même temps, les opposants du modèle « jaloux » du système de gestion de la batterie ont eu accès à l'auto-développé 3 Tesla ASIC et d'autres brevets indépendants. Après analyse de la batterie modèle 380 kWh, un ingénieur de conception s'exclama qu'il était « trop mauvais. »
En termes de design d'intérieur, selon Lei Feng réseau à comprendre: Modèle 3 est le niveau supérieur de l'industrie, il y avait des nouvelles que Volvo a récemment livré une recherche démantèlement retour Modèle 3.
Mike Demler, analyste senior au sein du groupe Linley croit Tesla a bravé le risque de développer la puce AI à partir de zéro, d'un point de vue économique est tout simplement dénuée de sens. Lui et certains analystes soupçonnent même que cette puce plus coûteuse a aucune raison de projet dès le début, après tout, les produits Mobileye et NVIDIA ont été assez forts. DEMLER doute les ingénieurs de Tesla préfèrent un « système fermé », et ils veulent que leur propre sort par la gorge.
"Elon Musk jaloux de Steve Jobs." Il a ajouté. Demler a insisté pour que beaucoup investit dans la recherche et le développement de l'accélérateur de réseau de neurones est certainement désorientées. Selon lui, la véritable innovation est en fait le domaine des logiciels électronique automobile. « Capteurs, fusion des capteurs et intelligent est vraiment important. » Demler en Musk bip dit être privatisée après la représentation Tesla.
« Tesla à la fin être en mesure de faire beaucoup sur un certain temps avant que je crains de voir le résultat, mais il est peu probable de trouver un produit révolutionnaire. » Après tout, les dirigeants par rapport à Nvidia et cette industrie Mobileye, Tesla était trop jeune, et ne pas oublier les vieux géants peuvent aller de la plate-forme de chemin.
Les observateurs conviennent également qu'il est Autopilot sûr de fournir la puissance de traitement pour la perception et de la cognition, qu'il aimerait prendre l'algorithme pour comprendre les règles de la route et des directives.
« Nous ne devons pas penser à des véhicules autonomes, et le mode de pilotage automatique, mais plus important encore, sur la première croisière d'adaptation de tels cas d'utilisation. » Demler expliqué.
Selon Lei Feng réseau à comprendre: Tesla stratégie sur l'ASIC a également été critiqué, en particulier dans les coûts de développement élevés de l'affaire. Bien que l'architecture ASIC sera bloqué la mise à niveau de l'espace, mais Phil Magney que son architecture est toujours efficace que le GPU. L'une des raisons est que l'ASIC « se spécialisera optimisé pour des applications spécifiques. » Le modèle 3 est l'application la plus typique du modèle de raisonnement basé sur l'IA.
« NVIDIA SoC vraiment un service exceptionnel De nombreuses applications ont besoin d'un grand nombre d'instruction parallèle. » Dit Magney.
Demler également optimiste quant au rôle de premier plan de l'industrie automobile électrique Tesla, en particulier son avantage dans la recherche et le développement batterie. « Ce sont ses principales innovations. » Il a dit. Modèle 3 Ingineerix démantèlement du système de conversion d'énergie a également montré que cet ensemble est monté sur le siège arrière 12V est en fait ca à un chargeur de voiture DC, et il est un convertisseur direct. L'ensemble de l'assemblage sont montés sur une grande carte PC, et cette carte d'utiliser un fusible uniquement sur 3 Modèle.
La gestion de l'énergie est un élément clé de Tesla pour atteindre longue durée de vie du véhicule, mais 300 miles à travers les cibles difficiles, la voiture électrique serait difficile d'entrer dans le marché grand public.
Ci-dessous, nous allons partager quelques-uns des éléments clés utilisés dans le modèle Tesla 3:
architecture matérielle 2.0 Autopilot
Un système de gestion de la batterie (BMS) du conseil
système de conversion d'énergie
La partie avant du dispositif de commande
Modèle 3 système de climatisation
