Lei Feng réseau par: Mme Yu, ancien vice-président senior de Sohu, directeur de la technologie, l'informatique international âgé de 18 ans médaille d'or Olympiade, est diplômé de l'Université de Tsinghua, Beijing, la science et la technologie a remporté le premier prix, les travailleurs modèles à Pékin, Chine 2014 chef d'entreprise Prix et autres honneurs.

L'intelligence artificielle a connu un développement rapide ces dernières années, du traditionnel à apprendre les règles, apprendre la réponse, et l'auto-apprentissage, réalisent des fonctions de plus en plus, même progressivement remplacer le travail humain dans certaines régions. Mais l'avenir de l'intelligence artificielle, ce que nous faisons à ce sujet?

Comme un invité spécial de cette CNCC 2016 Assemblée générale, afin d'apporter la « technologie de l'intelligence artificielle et de la pensée des affaires, » le discours d'ouverture. Son arrière-plan technique, 27 ans, est devenu le plus jeune vice-président de Sohu, Sogou, âgé de 32 ans, a la responsabilité globale de la gestion de la planification stratégique et des opérations de l'entreprise, dirigée par une croissance rapide Sogou, transformé avec succès par le talent technique haut est gestionnaire arrondi. Sohu Sohu Mme Yu a mis en place le centre R & D, a présidé le développement du moteur de recherche Sogou méthode de saisie, navigateur et autres innovations technologiques au niveau stratégique, le renforcement de l'équipe grâce à des produits d'innovation technique et de la technologie, a joué un rôle clé dans la promotion de la culture axée sur la technologie Sohu.

Mme Yu à « l'intelligence artificielle Sogou route » pour l'indice, nous montre l'impact sur le marché de la technologie de l'intelligence artificielle derrière le développement. Surtout après le début de l'ère des grandes données et l'intelligence artificielle se fient sur pilotés par les données. Par conséquent, l'Internet lui-même à la pratique de la science informatique une excellente plate-forme pour créer de la valeur. Mme Yu à partir des dimensions de l'utilisateur, et de partager ses réflexions sur l'avenir de la demande Internet pour les produits fabriqués.

Beaucoup de gens pensent que les chiens de recherche est la « transformation » de faire l'intelligence artificielle, ce n'est pas. Mme Yu est expliqué de cette façon:

« En tant qu'entreprise faisant une recherche, pour l'application elle-même est beaucoup de technologie, que ce soit l'utilisation de grandes quantités de données, ou des applications maintenant l'apprentissage en profondeur (apprentissage en profondeur) est. Alors dans quelle mesure la technologie, notre entreprise peut aller loin ".

| Trois catégories d'intelligence artificielle

Différentes méthodes ont des définitions différentes de l'intelligence artificielle, un début, Mme Yu mis en avant différentes de toute vue de la sagesse conventionnelle, chiens renifleurs d'un point de vue du produit pour juger de la valeur de l'intelligence artificielle, et par conséquent seront divisés en applications de l'intelligence artificielle trois catégories: identification, génération, de prise de décision.

Du courant principal du développement de l'intelligence artificielle pour voir, plus récemment dans le domaine de l'identification, la capacité d'identification de l'image a été grandement améliorée, le niveau de reconnaissance de la parole a plus humaine. A partir de l'analyse universitaire sur le terrain, il identifie, générer, recherche la prise de décision est tout aussi important. Mme Yu, mais une telle détermination est donnée d'un point commercial:

« Dans ces trois domaines dans lesquels, comme une entreprise, en faire une valeur marchande, très difficile la reconnaissance et la santé de Chengdu d'avoir un modèle d'affaires, il ne peut prendre des décisions deviennent une intelligence d'affaires de base dans le processus. »

Ainsi, la communauté d'investissement pour identifier le chef de file de l'imagination dans le domaine à l'avenir d'améliorer grandement la valeur, c'est une chose très dangereuse. Par conséquent, beaucoup ont une très bonne reconnaissance d'image ou d'une technologie de reconnaissance vocale produits de la société sur le marché, en particulier, ne peuvent souvent pas trouver un bon scénario pour atteindre la valeur de marché. Tels que pour la sécurité et ne génère pas de valeur économique directe. Mme Yu est ici la chose la plus importante est:

« Machines aider les gens à faire la prise de décision, sa valeur commerciale est le plus grand. »

méthode d'entrée Sogou est actuellement la base de l'utilisateur du PC en Chine au premier rang, ce troisième rang dans le domaine des applications sans fil pour tous, dans lequel le premier, le deuxième, respectivement Tencent micro-canal et QQ.

Même si une énorme base d'utilisateurs, mais la méthode d'entrée pour la décision elle-même ne pas, il ne conclura un résultat de recherche basé. Si vous tapez « Tencent » ne se produira jamais, « Ali Baba », vous entrez « Taobao » ne se produira jamais, « Jingdong. » Le rôle de la méthode d'entrée est de traduire avec précision les besoins des utilisateurs, et non pas le processus de prise de décision, de sorte que la valeur commerciale du bien. Mais sinon, le moteur de recherche, qui lui-même peut aider les utilisateurs à faire l'analyse des mots clés et le jugement. À cet égard, Sogou actuellement classé troisième sur le côté PC, le terminal mobile a augmenté à la seconde.

Ainsi, les entreprises Internet rentables là-bas? En plus des MTD, 360, Sogou au-delà, très peu, et Mme Yu a dit:

« Moteur de recherche Sogou année dernière a fait plus d'un milliard de dollars de profit. »

Selon lui, la recherche elle-même est un très bon modèle d'affaires des applications Internet, la publicité elle-même est pas une erreur, comme Google à faire très bien. De nombreuses entreprises, tout en échelle significative, mais pas à but lucratif, comme des gouttes, le groupe américain, Jingdong. Donc, un bon modèle d'affaires, mais aussi de profiter rapidement, c'est la recherche de sens.

| Ère perle de l'intelligence artificielle est l'avenir de la recherche

Mme Yu a proposé les trois questions clés:

• Quel est l'avenir de la recherche?

• Quel est l'avenir de l'intelligence artificielle?

• Pourquoi Pearl?

Mme Yu a parlé AlphaGo est un partiel spécial, et rien à voir avec système intelligent de langage naturel, le test de Turing est un autre modèle idéal de l'intelligence, mais n'a pas ouvert la conversation à cet égard. Il se concentrera sur la question de l'intelligence artificielle peut être résolu, de la difficulté qu'il peut être divisé en traitement traitement de la parole, le traitement de l'image et le langage naturel.

« Nous avons déjà constaté que le premier début du processus de langage naturel, les capacités de traitement voix et image dans une très longue période de temps est faible. Même si nous pensons que la voix, l'image est plus difficile, mais le fait que ces dernières années nous avons une bonne solution au problème du langage et des images. bien au contraire, le développement du langage naturel le traitement plus lent, en raison de la demande accrue de langage naturel traitement compréhension émotionnelle de la façon dont le langage naturel combiné avec le concept lui-même est un symbole de l'homme plus fort chose ".

« Alors, quel est l'avenir de la recherche? Question termes simples et de réponse est un robot. »

À l'heure actuelle, la plupart des utilisateurs savent déjà comment utiliser la recherche de mot-clé, Mme Yu fournit des données: 97% utiliseraient un mot-clé de recherche unique, 3% des utilisateurs d'utiliser l'espace au milieu des mots-clés.

Mais quelle est l'étape suivante pour l'améliorer? Il a été suggéré que: Nous ne sommes pas en mesure de faire des recherches personnaliser? La réponse est correcte. Tout d'abord, le mot-clé lui-même implique la manifestation de la personnalisation. Par exemple, le mot-clé de la séparation des hommes et des femmes peut être un excellent niveau, avec l'aide des moteurs de recherche après limité. Même avec personnalisé, nous ne savons pas les moteurs de recherche savent ce que veulent vraiment exprimer, comme Wang Xiaochuan, ne peut donner Baidu Encyclopédie, nouvelles récentes, et ainsi de suite. En second lieu, les mots-clés a conduit à la perte d'information, et ne peut pas améliorer efficacement la qualité de la recherche. Grâce à une recherche par mot clé, la pleine signification de l'expression est pas un utilisateur efficace.

Il a également été proposé: la recherche vocale est de ne pas l'améliorer? Ceci est également une mauvaise compréhension. Parce que les mots ou le langage d'entrer des mots Chuan, en substance, n'améliore pas le niveau de compréhension.

Mme Yu est la réponse donnée par:

« Une plus grande interaction naturelle, par exemple Steve Jobs, pour lui rendre hommage, et il a souligné que les gestes d'utiliser pour interagir avec la machine, loin de la souris, et devint plus tard une tendance dans l'industrie, nous savons tous comment utiliser des gestes pour le contrôle. "

Une intersection naturelle apporter la magie des grandes victoires? Donc, dans ce cas, nous pensons que la direction du développement de la recherche se passer aux questions, remettant en question peut-être la voix est le plus pratique, il a atteint deux significations, la première est notre peuple plus naturel, et la seconde machine pour obtenir plus d'informations , votre question sera une réponse claire à partir d'aujourd'hui, une telle tendance d'un moteur de recherche pour émettre une réponse plus précise. Dans de nombreuses années, si vous ne le faites pas, nous ne faisons que des mots, il n'y a aucun moyen pour moi de vous répondre, cette chose fait la machine elle-même goulot d'étranglement nous a poussé le mot clé vers la gauche.

NOP nous de la NOU, Google avait prédit: l'avenir donnera 70% de la recherche est la réponse. Mme Yu croit ceci à dire:

« 70% des utilisateurs posent des questions. La société a différents entrants, Siri d'Apple, Microsoft Cortana, Amazon Echo et Google Asistant. Pourquoi Google va gagner la finale?

La première possibilité est que la technologie génétique d'Apple ne suffit pas, aussi simple que cela, après la sortie est très passive, les entreprises intelligentes continuent d'acquérir le langage naturel, la deuxième possibilité est que Apple connaît sa propre technologie ne suffit pas, Siri 4s qui est sorti avec l'iPhone, Jobs était couché dans son lit à regarder la télévision, est décédé quelques jours après la conférence a pris fin, donc peut-être son dernier souhait, l'espoir d'atteindre le degré ultime de la Interagir de la nature humaine, savent que leur temps est compté, donc avant la sortie est sorti de cette chose. "

Il a également fait référence au super Corps de blanc et Asimov. Mme Yu favori est la « dernière question », la capacité humaine à faire tout son mieux pour répondre aux questions de la machine, mais la machine n'a pas répondu à une question: comment l'univers finira par être détruit, comment la naissance? Jusqu'à la destruction finale de la race humaine, il est toujours en cours dans une autre dimension de la machine enfin la réponse: Que la lumière (origine biblique).

« Je crois toujours fermement que Google sera en face de l'utilisateur de poser des questions, apporter des réponses au moteur de recherche du développement futur du mode d'intelligence artificielle et recherche la tendance du développement futur, et c'est notre effort dans une direction. »

Chiens renifleurs ont été plus simple d'exprimer que, alors quel genre de méthode d'entrée dans le développement futur d'un espace?

méthode d'entrée Sogou est né il y a 10 ans, quand on les méthodes d'entrée disponibles, sur la droite la fréquence des mots, les relations syntaxiques, et ainsi faire les statistiques, la méthode d'entrée pour ce faire, en fait, les grandes données, parfois le résultat de l'exécution n'est pas élevé, il une affiche logo Xiaoyun, ce que le cloud computing. La machine a 400.000 mots, la fréquence des mots si la machine ne suffit pas, il appellera mode serveur plus complexe via le cloud.

Aujourd'hui, la méthode d'entrée Sogou pour obtenir la reconnaissance vocale 190 millions de fois par jour, le nombre d'heures l'entrée utilisateur est 57-580000, ces données que l'ensemble du pays a marqué la société utilisée pour marquer beaucoup plus de temps. Masterisés plus de ressources et utilisateurs méthode d'entrée Sogou pour préparer comment le faire? Mme Yu PPT démontré par une série de futures d'entrée concept questions et réponses automatiques.

idée Sogou: en utilisant la connaissance de l'interaction naturelle +

Il est que cette mention vaut année au nom de Mme Yu Sogou 180 millions reversés à l'Université de Tsinghua, Académie céleste établi conjointement, Sogou est également le deuxième CNCC 2016 Gold sponsor. Ainsi, le chien de recherche est prêt à continuer à explorer en profondeur la direction future des méthodes de moteur de recherche et d'entrée dans le domaine de l'intelligence artificielle, afin d'atteindre l'objectif ultime de l'interaction naturelle humain-ordinateur, Sogou est entièrement réalisé et une coopération en profondeur avec le monde universitaire.