Treize sec à partir du fond de la non-Temple évidée
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Conférence internationale sur l'intelligence artificielle, AAAI 2021, le Président des candidats à l'Assemblée générale a été mis au point, le savant chinois Yang Qiang Élu.
Les nouvelles du professeur Zhou Zhihua du Sud, at-il dit, c'est le premier président élu de l'AAAI chinois.
Mais pour Yang Qiang, ce n'est pas la première fois.
Dès 2017, il avait été élu scientifique chinois 2019 Fédération internationale de l'intelligence artificielle (IJCAI) Président du Conseil, mais aussi les Chinois pour la première fois.
De plus, il est le premier chinois AAAI Fellow, est la première proposée théorie de l'apprentissage de transfert, l'un de la théorie d'apprentissage fédéral.
Dans le domaine de l'exploration de données, il est pas autour du passé de l'un de Daniel.
Les étudiants lui, à la AI est devenue une industrie pilier de la Chine, comme les rivières et les lacs connus comme le « port de Dieu », le quatrième fondateur de paradigme Dai Wenyuan.
, Est Yang Qiang donc qui?
l'apprentissage de transfert, l'apprentissage fondateurs fédéraux, divers Fellow spécialiste
Yang Qiang, chef de l'intelligence artificielle des banques de micro publiques officielles, HKUST science informatique et de génie.
Avant son élection au Président de l'Assemblée générale 2021 AAAI, également en 2013, il a été élu Fellow AAAI.
Avant cela, il est également Fellow de l'IEEE (2009), IAPR Fellow (2012), AAAS Fellow (2012), ACM Fellow (2017).
Fellow peut dire spécialiste de l'informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Ces honneurs derrière grandeur nature, mais aussi mérité.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'exploration de données, il a publié plus de 400 articles, l'intelligence artificielle et l'exploration de données est la conférence de haut, comme IJCAI, ACL, SDM, WSDM, KDD, CIKM, habitués AAAI.
Afin de remédier à la situation des petits problèmes de données, et il a dirigé l'équipe lui-même a proposé un système théorique « d'apprentissage des migrations ». Afin de résoudre la fragmentation des données, des silos de données et d'autres questions, équipe forte et Yang en outre que la théorie « l'apprentissage fédéral ».
Pour veiller à ce qu'aucune des entreprises locales dans leurs propres données, l'effet du même modèle, le modèle commun sans offenser, algorithmes d'apprentissage machine à améliorer l'efficacité de la modélisation.
Que ce soit l'étude de la migration, ou étude fédérale, sont devenus une technologie de pointe de l'intelligence artificielle / apprentissage machine, pour devenir l'un des chercheurs qui se consacrent à ces zones direction.
De plus, l'étude a également qu'il n'a pas seulement rester dans le niveau académique, a également entré dans l'industrie.
Il a été l'un des premiers chercheurs de Microsoft Research Asia, Huawei est aussi le directeur fondateur du Laboratoire de l'arche de Noé.
Sous sa direction, la banque de micro congrégation équipe AI ouverte de qualité industrielle cadre « apprentissage fédéral » de la technologie, est le premier au monde.
Avant cela, il est né dans une famille littéraire, apprendre à l'Université de Pékin, études à l'Université du Maryland.
famille érudite, la physique des racines enfouies
Yang Qiang est né en 1961, âgé de 59 ans, la famille littéraire née.
1975 assisté Université de Tsinghua Lycée affilié . En 1978, le premier groupe d'étudiants après la réouverture, Yang Qiang entrer Université de beijing , Enrôlé en Astrophysique professionnels.
La physique a choisi, Yang Qiang a déclaré dans une interview, « La Chine Nouvelles de la Science » a déclaré:
Enfance par l'influence de son père.
Yang Haishou son père, également un célèbre astronome chinois, au cours de sa vie a été enseigné à l'Université de Pékin.
Parce qu'il a grandi en contact avec le cercle, ou l'étude de la physique, ou est la bibliothèque de recherche (sa mère est diplômée de l'Université de Pékin Département Bibliothèque et travailler plus tard à l'Université de Tsinghua).
Après l'obtention du diplôme, le programme d'études supérieures (CUSPEAP) a Université du Maryland Étudier à l'étranger.
la recherche en astrophysique est encore principalement une activité sur le lancement par satellites de la NASA d'observer le soleil, comme des fusées éclairantes.
Et c'est précisément parce que les besoins en physique, Yang Qiang est entré en contact avec l'ordinateur. Il a également marqué le début le Tournant dans la vie .
Tout d'abord, dans l'expérience de l'astrophysique, Yang Qiang a constaté que les données sont très rares, parce que par voie d'acquisition par satellite, donc attendre quelques mois.
Et l'ordinateur est en mesure d'image satellite, générant propres données. « En second lieu, l'ordinateur vraiment intéressant. De nombreux processus peuvent être automatisés, peut apprendre des façons de résoudre. », A déclaré Yang Qiang.
Par conséquent, ordinateur de transfert L'idée a commencé à avoir.
diktats d'intérêt, ils se sont déplacés à l'ordinateur
Monde peut-il y avoir tant de talent, pas tout seul sur les montagnes. phrase Yang Qiang utilisé dans le corps, mais tout de suite. Où devenir professionnel après tout, il est si facile à faire.
Avant et après 1984, lorsque les cours d'informatique pendant l'enregistrement du semestre est tout simplement pas, il ne peut utiliser l'heure d'été quelques-uns des cours au choix pour Aiguisez.
Yang Qiang a rappelé:
J'ai vraiment commencé à rester toute la nuit est le temps depuis le début.
Avant de quitter la vision est très bonne, mais pour attraper les grandes opérations informatiques à chaque tour des milliers de lignes de code, ont souvent pour rester toute la nuit, conduisant à une perte de vision, ils ont finalement mis ses lunettes.
Afin de compléter la machine « système d'exploitation » au travail, nous avons dû faire la queue pour la nuit trois ou quatre points. Aussi le soir pour écouter les classes adultes des cours d'informatique ouverts, mieux apprendre plus tard parce que, en plus de l'enseignant de la classe trop occupé, laisser remplacer Yang Qiang enseigner dans des classes adultes.
Ainsi, en 1985, il a été transféré avec succès au système informatique. Mais avant cela, il enseignait déjà trois cours informatiques - structure de données, conception de circuits, l'intelligence artificielle.
De cette façon, pendant sept ans à l'Université du Maryland, Yang Qiang terminé Double Master (Maîtrise céleste en science informatique et physique), docteur étude (Informatique).
Dans une interview accordée à « La Chine Nouvelles de la Science » interview, Yang Qiang aussi propre voyage de recherche sur l'intelligence artificielle de conduite Replay:
La première moitié est une pensée à base de système expert, qui est les gens de langue préconçues, logiques utilisent des ordinateurs pour l'expertise humaine dans l'ordinateur, est très populaire au cours de l'étude de doctorat.
La seconde moitié est un apprentissage de la machine, qui ne porte pas préjudice, mais par l'observation des événements et de l'environnement, à travers les données de formation, apprendre un modèle, puis mis en pratique, prédire l'avenir.
Après des études supérieures, il est allé Université de Waterloo, Canada Département des sciences informatiques en tant que professeur adjoint et professeur agrégé, et a été un poste de professeur titulaire en 1995, cette fois-ci pour obtenir leur diplôme avec seulement sept ans loin de son médecin.
Dans le financement du temps et de la recherche la situation relativement libre, Yang Qiang a commencé la deuxième moitié de l'étude, à savoir l'apprentissage de la machine.
À l'époque, c'est une petite branche de l'intelligence artificielle, aussi en hiver.
Mais il a une foi forte, selon lui, ce doit être l'une des tendances futures.
Il a utilisé des paraboles et dit:
Beaucoup de gens seront surpris de l'enfant âgé de 2,3 ans pour avoir du talent de langue supérieure.
Ce n'est pas un ou deux exemples seront en mesure d'apprendre, mais a une certaine accumulation. Cette accumulation peut entraîner des parents, a obtenu beaucoup de connaissances de leur connexion donnée au cerveau.
Certains, mais pas encore connecté, la nécessité de stimuler exemple 1,2.
En fait, c'est Yang Qiang proposèrent l' l'apprentissage de transfert Le modèle de base - les connaissances peuvent migrer de grands champs de données à une petite zone de données à résoudre les problèmes et de petites données.
Selon lui, l'apprentissage de la machine est indissociable des deux points.
L'une est la capacité d'apprendre par analogie, qui est, l'apprentissage de transfert, en même temps, la capacité des silos de données aussi lien indissoluble, qui est, l'étude fédérale, le problème de la fragmentation des données et les questions de confidentialité des données.
Et après cela, Yang Qiang a en Simon Fraser University, Canada Département d'informatique, informatique et génie, Université de Hong Kong Science et technologie Ministère enseigner.
Méthodologie Le succès: Laissez-vous est pas la même chose hier
Peut-être vous trouverez quelques-unes de son changement de carrière souvent, mais en fait un principe très simple qui est suivi par Yang Qiang - L'apprentissage continu, et s'améliorer en permanence afin qu'ils ne sont pas les mêmes qu'hier.
Yang Qiang a déclaré:
Dans le travail de l'université, je me suis fixé un défi, il est de devenir le leader de l'industrie, mais aussi des connaissances et d'améliorer.
Après être devenu professeur titulaire, professeur de chaise là-bas, alors il y a après le professeur.
Après ces titres sont disponibles, peuvent apprendre des choses qui entourent presque tous appris, il faudrait changer le « cercle d'amis ».
Peut-être est ce qu'il a enseigné en même temps, continuent également de participer à des activités scolaires et des raisons de recherche.
En 1999, après la création de Microsoft Research Asia, où il est entré, l'un des premiers chercheurs. En 2012, le laboratoire Arche de Noé Huawei a été créé. Yang est plus forte que la période de trois ans 2012-2015, été directeur fondateur du laboratoire.
En 2015, il a également été un « micro-lettres - Laboratoire d'intelligence artificielle de l'Université de Hong Kong de la science et de la technologie conjointe » directeur. 2018, a servi comme chef de la direction d'intelligence artificielle (CAIO) dans les banques de micro-public.
Aujourd'hui, il est dans cette position, et j'espère que l'ensemble des services financiers pour concevoir un modèle dans l'intelligence artificielle.
Modèle peut automatiquement devenir une banque, puis modèle ouvert de la banque à diverses industries, de sorte que chaque industrie a ses propres peut avoir à faire des caractéristiques de services financiers.
Comme Yang Qiang dit lui-même:
Je pense que cela est surtout une grande chose qui peut prendre des années à faire. Mais pense souvent des grands objectifs, je ne pouvais pas dormir avec enthousiasme.
savants chinois haut sommet AI
Yang est non seulement forte, mais aussi au cours des dernières années, de nombreux chercheurs chinois, conférences de haut niveau dans le domaine de l'intelligence artificielle majeure exposent bord.
Par exemple, Hong Kong professeur chinois, fondateur Tangxiao Ou dynastie Shang, a également été président de plusieurs importantes conférences internationales telles que ICCV, CVPR.
Il est également le facteur d'impact le plus élevé de la revue IEEE Transactions IEEE sur le modèle d'analyse et de l'intelligence artificielle (PAMI) et l'ensemble du domaine de la science informatique du facteur d'impact le plus élevé de l'International Journal of Computer Vision (IJCV) du comité de rédaction, est aussi le premier éditeur IJCV chinois.
Il est né dans le Hubei Ezhou, UCLA professeur Zhu Songchun, il a également été président de l'Assemblée générale CVPR, a publié plus de 200 articles dans des revues et conférences internationales, trois aspirations à la récompense internationale la plus élevée en vision par ordinateur Malte Award.
Fait intéressant, Tangxiao Ou Zhu Songchun sont des études en Chine Université des sciences et de la technologie.
Le Yang Qiang a été élu Président de l'Assemblée générale AAAI 2021, il semble y avoir beaucoup de gens dans l'industrie, mais aussi la montée de la puissance chinoise dans le domaine de l'intelligence artificielle est une autre preuve.
Une chose
En 2012, la mise en place du laboratoire Arche de Noé Huawei, Yang Qiang a travaillé avec Ren Zhengfei a eu un jeu-questionnaire, visant à la Chine l'innovation technologique.
Ren Zhengfei à la question qu'il a posée est la suivante: Pourquoi avons-nous pas un prix Nobel en Chine jusqu'à présent, ce qui est la condition nécessaire?
Ren a également été réponse assez forte. Selon lui, la Chine ne peut pas créer de la valeur en raison du manque de sol, le sol est la propriété du système de protection des droits.
Heureusement, vous êtes professeur à l'Université de Hong Kong plutôt que professeur de la partie continentale de la Chine Université, sinon vous que le nombre de papiers, vous n'êtes pas tant de produire, ne peut aller à copier, le papier, ce que vous allez faire le Prix Nobel? Bien impossible, donc nous devons changer l'environnement académique.
Comment voyez-vous?
lien de référence: http: //news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2019/10/350657.shtm id = 350657?
https://en.wikipedia.org/wiki/Qiang_Yang
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