Il y a toujours certaines personnes, certaines entreprises changent le monde, leader dans le monde.
2007 Apple a publié l'iPhone, 08 Nian Google a publié Android. La société humaine dans l'ère de l'Internet mobile.
Décennie, la flambée Internet mobile, complètement changé la façon des gens de la vie, et donné naissance à un certain nombre d'entreprises bien connues.
On peut dire que Apple, Google cette société dans le monde reflète la valeur de l'Internet mobile.
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Google est également, en 2003 à 2006 entre trois documents publiés, qui est célèbre GFS, MapReduce, BigTable. Inspirés par Doug Cutting, dessin sur les GFS et MapReduce Hadoop développé.
Depuis Hadoop puis a connu un développement rapide, mais aussi jeté une base solide pour la grande technologie de données.
Doug Cutting
2013, les technologies Big Data dans le pays a commencé à ramasser, de BAT aux entreprises traditionnelles ont commencé à utiliser la technologie grande de données, donc 2013 est également connu comme la première année de gros volumes de données. Juste un peu de temps ans, a commencé à germer de grandes données, pour devenir aujourd'hui une stratégie nationale. rythme incroyable de développement.
2016, AlphaDo avéré, pour que les gens voient la machine à données + puissance d'apprentissage. Il a également été suggéré que la programmation AI orientée vers l'avenir, qui est le cur de métier tournera autour des résultats de l'IA Machine Learning.
Si seulement une programmation simple, programmeur espace de vie deviendra de plus en plus étroite, le développement sera limité. Quel que soit l'avenir ne font pas de grandes données relatives au développement, en fait, chaque programmeur doit comprendre les grandes données et l'apprentissage de la machine.
De nombreux programmeurs se demander: qu'avons les connaissances nécessaires pour étudier les grandes données il?
En fait, la grande science des données Gates est pas élevé, JavaSE comprendre ou avoir connaissance d'autres programmeurs d'expérience de programmation pour apprendre le plus facile à utiliser, si les programmeurs Java pour apprendre des données a un grand avantage. Parce que de nombreuses grandes technologies de données sont écrites dans le langage Java. Tels que Hadoop.
Apprenez comment Big Data? système d'apprentissage est le meilleur choix. Dix grandes quantités de données diverses techniques, et il existe une forte relation entre la technologie logique. Auto est souvent facile de détours, perte de temps, et a finalement trouvé ou ne peut pas faire de grandes données des travaux connexes. En outre, il n'y a pas de projets d'auto-soutien réel difficile à maîtriser la technologie de grande application de données dans la production réelle.
En outre, il est important que l'apprentissage doit être utilisé avec de grandes données de traitement d'énormes quantités de données ont des enseignants expérience d'apprentissage, tels que le montant des MTD données d'entreprise chaque jour est sensible au niveau TB, leur grand technicien de données doivent avoir une compréhension profonde de la grande technologie de données .
Maintenant, je recommande l'accent sur les grandes institutions de formation de données --- futurs geeks.
Le conférencier de l'agence des grands Baidu architectes de données, les architectes de données Cheetah grands composants. Les sujets abordés seront notamment le développement des grandes données, l'apprentissage automatique, l'exploration de données. Projet actuel beaucoup. BAT projets sont couramment utilisés dans les grands scénarios de données.
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