Comme les conditions sont cloud computing mûr, gros volumes de données, les algorithmes, la technologie, l'intelligence artificielle (AI) dans l'optimisation des produits, la promotion de la consommation, de surmonter les maux, les changements climatiques et d'autres aspects du spectacle charme omnipotent, une macro et micro principal concurrent disposition sur le terrain. En tant que leader dans le domaine de l'intelligence artificielle, la technologie Internet géant en termes de stratégie, l'organisation, le personnel, les produits, l'écologie, les mécanismes concurrents mise en page et la concurrence féroce pour les grandes lignes des ressources micro-entreprise la mise en uvre de la feuille de route et de l'intelligence artificielle.
Recherche et voie de développement: pour mener à bien la recherche universitaire et l'innovation et la commercialisation ainsi que deux chemins suivre la commercialisation du transfert universitaire
parcours académique typique est Google, comprise comme la « recherche fondamentale - appliquée » chemin de la recherche et le développement, en mettant l'accent sur l'accumulation de la technologie de l'intelligence recherche et artificielle de base, et d'élargir l'application de l'intelligence artificielle sur cette base, l'optimisation et l'amélioration de ses propres produits. Pour cette raison, dans les cinq technologies Internet géant dans , Google dans la technologie sous-jacente de l'accumulation d'apprentissage de l'intelligence artificielle et de la machine et de progrès que toute autre société. Et sur la base de ce chemin formation lâche, des images et de l'atmosphère académique ouverte, ce qui rend le talent de recherche des experts universitaires du parti plus attrayant.
chemin commercial typique est Amazon, comprise comme « application - recherche fondamentale, » la voie de développement, en mettant l'accent sur la technologie de l'intelligence artificielle pour apporter une valeur commerciale, la demande de produits et de promouvoir des avancées de la recherche universitaire. Le succès obtenu dans le dernier marché des consommateurs pour l'ex-direction de son développement, bien sûr, son succès est inséparable de la recherche fondamentale et universitaire ouverte l'ancien. De la tendance du développement, Google et d'autres organisations universitaires envoient du personnel et de l'infrastructure sont réglage de l'inclinaison à la commercialisation.
chemin stratégique / organisationnel: l'intelligence artificielle dans la stratégie de base et des ajustements de la structure et du personnel de l'organisation, afin de guider l'intelligence artificielle globale
Du point de vue du développement Au cours des dernières années, le géant de la technologie Internet va progressivement dans le noyau stratégique de l'intelligence artificielle, et pour ses produits et la gestion des affaires de réexaminer l'intelligence artificielle autour. Tels que Google, Facebook, Microsoft, Baidu et d'autres entreprises dans la détermination de la stratégie « AI-première », tandis que la structure organisationnelle et le personnel ont été ajustés en conséquence, afin d'assurer la mise en uvre efficace de la stratégie de l'intelligence artificielle (voir le tableau 1).
Il est intéressant de noter que les ajustements Google et Facebook de l'organisation et de personnel récentes ont montré une transition « bourse » à « commerciale » d'une focalisation sur, comme plate-forme d'intelligence artificielle, Facebook a embauché l'ancien directeur d'IBM de Pei Saidi a son Institut de recherche d'intelligence artificielle (FAIR) et application du service d'apprentissage automatique (c.-à-AML), afin de promouvoir la commercialisation de l'intelligence artificielle.
Tableau 1 technologie Internet stratégie de l'intelligence artificielle de géant, le positionnement et les changements organisationnels
Chemin de produit: EFFECTUER la mise en page du produit « AI + matériel + logiciel + chip », de saisir les hauteurs dominantes de l'entrée de l'utilisateur et l'intelligence artificielle
Sur la base de l'intelligence artificielle et l'apprentissage des machines existantes et pour la planification des produits futurs et la mise en page du système dans son ensemble, Il y a trois chemins :
Tout d'abord, le système utilisé dans les produits existants , Transformer et optimiser les performances des produits et systèmes existants. applications d'intelligence artificielle tels que Facebook à son réseau social pour identifier les fausses informations et les contenus inappropriés, Google est appliquée à la recherche, cartes, Youtube, presque toutes les gammes de produits.
Le second est pour le marché des consommateurs pour développer des produits matériels et logiciels basés sur l'intelligence artificielle Et d'intégrer les produits existants, de saisir l'entrée de l'utilisateur. Le plus représentatif est de suivre la foule Amazon Smart Speaker Echo (équipé d'Alexa), procurer une direction cohérente pour l'utilisateur de trouver l'entrée.
Troisièmement, les applications axées sur l'industrie du développement du marché, l'expansion de la gamme de produits . Google est basé sur l'intelligence artificielle, tels que l'expansion du territoire dans le domaine des soins de santé, y compris le diagnostic de la maladie, le traitement, la gestion de la santé et l'assurance maladie. En quatrième lieu, la mise en page de puce de l'intelligence artificielle, de prendre l'initiative. Bien que le but de différentes emphases, mais en général, ou de prendre l'initiative dans l'art (voir le tableau 2).
Tableau 2 géant technologie Internet Intelligence artificielle chemin produit
chemin Technologie: à travers la « open source + + plate-forme open ensemble de données ouvert » la technologie pour atteindre ouverte, assurez-vous que l'influence de l'intelligence artificielle
Emergence de logiciels open source pour attirer la participation du public et de promouvoir la prospérité et le développement de l'Internet. Mais à l'ère de l'intelligence artificielle des algorithmes basés / force de l'opérateur, grande technologie de données, les personnes impliquées dans le seuil technique est élevé, non seulement cadre informatique intelligence artificielle open source, vous devez aussi apprendre, plates-formes de formation open source et d'application, et associés ensembles de données, ouvert, donc, le cadre open source pour l'apprentissage intelligence artificielle et de la profondeur des outils d'apprentissage, AI a lancé une plate-forme ouverte, ouverte l'intelligence artificielle liée à des données à grande échelle d'intégration consensus géant (voir tableau 3).
Aujourd'hui, la tensorflow de Google, la flamme de Facebook, comme CNTK de Microsoft est de plus en plus un cadre standard d'algorithmes d'intelligence artificielle. Google et d'autres sciences de lancement géants de l'Internet et la reconnaissance de l'image de la technologie, la reconnaissance vocale, traitement de la parole naturelle, l'intelligence artificielle, des plates-formes ouvertes, ainsi que la vidéo, la voix, des images et d'autres grands ensembles de données, il a également été largement utilisé à l'intérieur et à l'extérieur de l'industrie.
La technologie de l'intelligence artificielle est non seulement ouvert une large participation et des améliorations techniques pour attirer des talents extérieurs, mais aussi d'obtenir une voix plus grâce à la collecte extensive des utilisateurs, de manière à occuper le terrain élevé de l'intelligence artificielle.
Tableau 3 Technologie Internet technologie d'intelligence artificielle de géant - Ouvert
Path Talent: localisation haut de gamme se battre, la connaissance de diffusion, grand réservoir de talents
Snatch les meilleurs talents. pénurie artificielle de flux de talents plus fréquemment (voir la figure 1), les géants font tous les arrêts pour attirer les meilleurs intelligence artificielle de talent, tels que « Plan Marshal » de Baidu, Facebook a soulevé convolution réseau de neurones est le père de Yann LeCun son intelligence artificielle de créer un système de développement.
En second lieu, la mise en place du centre de recherche localisée dans la centrale de recherche en intelligence artificielle, l'emplacement et d'autres universités. la concurrence des talents des géants de la hausse du différend au concours national. États-Unis, le Canada, la Grande-Bretagne, la France, le Japon, la Corée et d'autres pays ont annoncé des plans d'investissement à l'intelligence artificielle de niveau national. Amazon dans l'intelligence artificielle « a commencé tôt, racine positive » de la Grande-Bretagne et d'autres créé des centres de R & D, Google, Facebook, Microsoft et d'autres sociétés ont mis en place au Canada, Laboratoire d'intelligence artificielle, le monde de l'intelligence artificielle pour attirer un large éventail de talents.
Le troisième est de promouvoir la diffusion des connaissances et la diffusion, la formation et le personnel de réserve. À cet égard, les géants adhèrent à l'esprit ouvert. Ce qui, Google « fournira plus de formation en intelligence artificielle, le modèle d'apprentissage de l'intelligence artificielle pour développer plus inclusive » comme « l'intelligence artificielle première » partie de la stratégie, et offre des cours de formation gratuits pour AI personnel interne et le grand public. Le visage du mouvement fréquent du personnel, Microsoft et Amazon, tire également sur l'ancienne approche.
AI flux de talent entre la technologie Internet géant Figure 1 (enquête Paysa à partir du côté droit de la figure Amazon)
Eco-chemin: acquisitions, investissements intelligence artificielle entreprises de démarrage, l'utilisation de moyens financiers pour construire rapidement l'écologie de l'intelligence artificielle
Par « buy buy buy » approche de l'intelligence artificielle entreprise de démarrage engagées dans le cadre de construire sa propre intelligence artificielle et d'un accès rapide au chemin le plus éco-efficace. Depuis l'IA est devenu préoccupé par le chaud, tel que « Google acquisition de l'intelligence artificielle start-ups Deepmind » et d'autres nouvelles de journaux.
Les données montrent que dans les acquisitions d'intelligence artificielle, Google et Apple le plus actif depuis 2010 lié à l'acquisition de plus d'une douzaine de stylo, le plus célèbre chef-d'oeuvre AlphaGo est DeepMind Google fermeture. Acquisitions ou start-up de rester opérateurs indépendants ou être incorporés dans le département de l'intelligence artificielle interne / projet. En plus des acquisitions, des investissements et nurture start-up aussi des moyens habituels géants (voir tableau 4) dans l'air, tels que Google Ventures cultivera un grand nombre de l'intelligence artificielle, de nouvelles entreprises et de nouveaux projets par l'approche de capital-risque.
Tableau 4 technologie Internet géant investissement intelligence artificielle de
chemin mécanismes: pour construire un mécanisme souple et encourager l'innovation culturelle, de créer la capacité d'innovation durable
L'intelligence artificielle de mécanisme et de la culture est de réaliser des ressources plus profondes. Les gens peuvent creuser, vous pouvez acheter la technologie et de la culture ne peut pas être le seul mécanisme de « l'argent » pour résoudre, mécanisme souple et encourager une culture d'innovation est l'avantage géant de la technologie Internet. En raison de la haute intelligence artificielle à la stratégie de la Société, des géants établis essentiellement l'intelligence artificielle chef d'équipe et les dirigeants d'entreprise mécanisme qui relève directement d'améliorer la communication et l'efficacité de prise de décision et d'exécution.
Il existe également des mécanismes pour promouvoir les applications d'intelligence artificielle de travail d'équipe. Encourager l'ADN de la culture d'entreprise innovante est géants de la technologie Internet comme Amazon, l'un des 14 critères de leadership « Think Big » (gras et penser à la course) est l'expression visuelle. Les finalistes seront donnés dans le spectacle à la direction du haut, y compris le chef de la direction, y compris ses possibilités de création, et le gagnant peuvent se joindre à l'équipe du Grand Défi (similaire à l'innovation Lab X de Google), avec un budget spécial pour recruter des membres du .
