20 juillet 2017, le Conseil d'Etat a émis une nouvelle génération de plan de développement de l'intelligence artificielle, appelée « le développement rapide de l'intelligence artificielle changera profondément la vie sociale humaine, changer le monde. » Et pour développer l'intelligence artificielle objectif stratégique « en trois étapes » . 2025 espèrent réaliser des percées majeures dans la théorie de base de l'intelligence artificielle. Une nouvelle génération de l'intelligence artificielle a été largement utilisé dans les domaines de la fabrication intelligente, médicale intelligente, ville intelligente, l'agriculture intelligente, la construction de la défense nationale, le noyau de l'intelligence artificielle à l'échelle industrielle de plus de 400 milliards de yuans, les industries connexes échelle de plus de 5 billions de yuans. 2030 la théorie de l'intelligence artificielle, la technologie et l'application de premier niveau mondial global atteint ......
Fabrication intelligente qui est devenue une priorité absolue de l'industrie de l'énergie de la Chine, l'industrie manufacturière est une industrie multi-ethniques et dispersées, y compris les semi-conducteurs, les automobiles, les produits pétrochimiques, l'assemblage, la transformation des métaux et du textile et ainsi de suite. Les différents groupes ethniques diffèrent en termes de maturité et d'utiliser la technologie, donc dans une position différente sur la voie du développement de l'intelligence artificielle, les problèmes rencontrés ne sont pas les mêmes.
Lorsque des produits standardisés, comme les automobiles, les semi-conducteurs, etc., peuvent former une gestion unifiée, la technologie de l'information correspondante, les coûts d'automatisation peuvent être partagés à parts égales par le plus faible coût de production du produit. Toutefois, les produits non normalisés, tels que les vêtements, l'automobile sur mesure, les industries pétrochimiques et d'autres technologies de l'information de l'entreprise, l'automatisation et le coût élevé, le processus de mise en uvre difficile, ce qui nécessite une meilleure plate-forme d'intelligence pour atteindre son plus bas coût.
À l'heure actuelle, les difficultés de fabrication non normalisé présente les caractéristiques suivantes: 1, le processus de fabrication pour les gros suivi intelligent, la fabrication, et pour les petites pièces ont tendance à être ignorées, ce qui dans la gestion ne sont pas bien; 2, les processus de production comptent sur la main-d'uvre à un rapport journalier ou hebdomadaire, rapports laborieux et inexacte de l'information, comme processus électronique, 3, processus de prise de décision marketing est pas en mesure de répondre à la demande du marché, ainsi que d'autres communication en temps opportun avec les clients. Pour résoudre ces problèmes, le quartier des systèmes de machines intelligentes en construisant leur plate-forme d'entreprise, pour atteindre les besoins individuels, à travers l'étiquette sur le dos des données pour parvenir à grande plate-forme opérationnelle, de réduire les coûts d'exploitation.
L'une des questions les plus commerciales de base: la production, l'approvisionnement, le marketing, nous venons avec des programmes ciblés pour répondre aux besoins des entreprises, comme les ventes Problème: la machine analyse du système de renseignement quartier des affaires pour les données de vente processus de vente de l'entreprise, la mise en place d'une puce système de recommandation, tandis que les entreprises ont besoin des applications de charge, telles que les campagnes médiatiques, le financement, le paiement et ainsi de suite. Faire de la gestion des ventes plus intelligente et humaine.
Système de gestion de la production: le processus de production acquis par les terminaux portatifs, les outils technologiques de radiofréquence telles que les données, la gestion de la production par le système de gestion intelligente de la machine d'intelligence artificielle du quartier d'affaires, un rapport de renseignements scientifiques, fournir aux entreprises une gestion intelligente base.
district CMC par les entreprises pour construire leur propre nuage de lui-même, vous pouvez choisir en ligne avec leur logiciel d'application d'entreprise, par exemple: De nombreuses entreprises ERP d'achat, SAP et d'autres logiciels, même 1% ne sont pas utilisés, et les fabricants de logiciels eux-mêmes ne entreprises de personnaliser certaines des fonctionnalités qui rendent le logiciel à la fois coûteux et peu pratique. district CMC sous la forme de plate-forme sociale, logiciel de configuration pour les applications d'intelligence d'affaires, de sorte que l'information d'entreprise, l'intelligence moindre coût.
En fait, de nombreuses entreprises ne sont pas la question fondamentale des questions de gouvernance d'entreprise dans les petites entreprises, lorsque par habitant les frais d'administration sont très faibles, ne pas besoin de l'information. Le plus gros problème est de savoir comment les entreprises à réaliser des ventes de produits et la façon de financer, dans le quartier des affaires de la machine par son propre nuage de tags, et toutes sortes de clients de vente de district face à quai. En même temps, la production de données, l'approvisionnement, le marketing et d'autres entreprises créent des informations d'identification dynamiques en trois dimensions pour faciliter les transactions des actions de financement des entreprises.
L'intelligence artificielle est l'avenir des entreprises, en particulier les entreprises de fabrication non standard, comment adapter à l'ère de l'intelligence artificielle, ne prendre que l'initiative de répondre à la marée de l'ère intelligente, afin de rester la tendance, dans une position invincible.
