Fidalgo (Eduardo Fidalgo) affiché sur l'ordinateur est une image de certains scénarios courants: placé au hasard sur l'oreiller canapé, lit empilé avec des couettes, jetant des jouets pour enfants en un seul endroit. Ceci est la plupart des gens dans leurs maisons pour voir la scène.
Mais ces images fades devient une nouvelle arme contre la criminalité. Fidalgo et la machine de formation collègue avec ces images, trouver des indices sur les photos de la scène du crime.
Dans la scène du crime ou la maison du suspect, la police ont souvent à faire face à beaucoup d'informations visuelles. objets de tous les jours ils ont trouvé dans ces endroits peuvent cacher des preuves importantes, le crime peut être lié à un individu.
Fidalgo Université de León en Espagne (Université de León) au nord-ouest de scientifiques informatiques. Il a mis au point un outil pour identifier les éléments de preuve, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier des photographies de la police des articles et de chercher des liens avec d'autres crimes. Par exemple, une affaire d'agression sexuelle sur la scène de la chambre, par exemple, la police prend généralement des photos de ces endroits, pour recueillir des informations critiques au cours de ce processus.
Les éléments de la scène de crime pour comparer les cas passés d'articles, vous pouvez trouver des liens entre les crimes différents. Dans le cas contraire, ces liens peuvent être manquants enquêteurs
« Ces choses de la chambre, jouets, matériel rideau, les textures de sol - tous d'entre eux », a déclaré Fidalgo. « En supposant que le jouet a été enregistré système d'entrée, si elle est utilisée dans d'autres complices dans le crime, peut être récupéré. »
Cela peut ne pas être exactement lié aux crimes passés du suspect, mais il fournira des indices dignes d'une enquête. Dans le cas contraire, l'enquêteur (en fonction de qui est à la scène du crime) peut manquer ces indices.
Fidalgo et ses collègues ont mis au point un prototype d'un système capable de remplir cette tâche. Il espérait que la police espagnole peut essayer tout de suite. Mais il a noté que la police utilise déjà un autre outil de reconnaissance d'image.
Un petit kit d'outils, comme une série de la même boîte à outils installée sur un ordinateur portable. Cette fois, le réglage est sur l'ordinateur afin de télécharger du matériel électronique du suspect d'analyser un grand nombre de photographies. Le système peut identifier automatiquement les visages connus, des figures et des photographies à l'âge et le sexe de l'estimation. Il a également constaté que l'abus sexuel des enfants et des images connexes possibles sans leur propre police recherche la galerie complète.
Ceci est juste l'un des moyens de la police pour lutter contre la criminalité dans le monde avec l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle est utilisée pour analyser des photographies, écran de télévision en circuit fermé, la preuve documentaire et les casiers judiciaires, aider la police à l'avantage de gain dans la lutte contre les criminels qui tentent d'échapper à la justice. Avec les budgets de la police multinationales mondiales se resserrent, les hauts fonctionnaires veulent généralement utiliser service de l'intelligence artificielle pour réduire les coûts. À son tour, le public croit aussi que la communauté sera donc plus sûr.
Des milliers de photos des coins sombres de l'Internet pour analyse aide les crimes contre les enfants non couverts
À l'heure actuelle, le champ d'application de ces techniques connues au public que large. Par exemple, Facebook a récemment révélé que l'utilisation de l'intelligence artificielle de l'entreprise a découvert nue près de 9 millions d'enfants dans leurs communautés en seulement trois mois, avant que la quasi-totalité n'a pas été signalé auparavant. Facebook Les détails du suspect aux États-Unis National Center for Missing et être victimes d'intimidation Centre pour enfants (Centre national pour enfants disparus et exploités).
Les Etats-Unis il y a près de 200 organismes d'application de la loi utilise un algorithme développé université (University of Southern California) en Californie du Sud. L'algorithme peut trouver des indices de traite des êtres humains et les victimes du sexe sur Internet. Il est inclus dans la soi-disant réseaux ouverts et sombres de la publicité de recherche en ligne et l'interprétation de l'information pour aider les enquêteurs à suivre les victimes potentielles.
L'algorithme a été recherché pour 25 millions de pages. Il a connu un grand succès Département américain de la Défense (département américain de la Défense) tente de l'utiliser pour l'enquête de drogues, d'armes illégales et la vente de biens contrefaits.
AI peut vraiment aider les enquêteurs, recueillir une série de preuves complexes. La société a développé la médecine légale numérique Cellebrite peut vérifier automatiquement des preuves de suspects potentiels dans le logiciel du téléphone, la police britannique testent. Ce logiciel est capable d'analyser les images et le mode de contact, que le visage humain, et les données de référence croisée de plusieurs dispositifs, aide la police rapidement, la compréhension détaillée de l'interaction entre les suspects. Il n'y a pas longtemps, le logiciel permet d'identifier les responsables thaïlandais impliqués dans une affaire de trafic d'êtres humains, y compris des policiers, des politiciens et un trois généraux de l'armée.
Reconnaissance des visages en utilisant des algorithmes d'apprentissage machine, a été adopté par la police dans certains pays
algorithme de police peut rapidement des données de requête pour identifier tous les liens possibles entre les affaires pénales. professeur d'interaction homme-ordinateur à l'Université de Middlesex (Université Middlesex), William King (William Wong) a dit que cela était pour aider la police a réalisé que le délinquant, les tendances de la criminalité de preuves ou d'informations sont facilement disponibles.
Il a participé à l'élaboration d'un système « indices visuels analyse du renseignement du crime » (Valcri, Visual Analytics pour sensemaking dans l'analyse de renseignements criminels).
« Nous ne laissons pas la machine pour vous donner une réponse, mais pour vous donner des informations qui peuvent être pertinentes », at-il dit. « Laissez-moi savoir dans mes diverses bases de données, il y a des cas de ce qui peut ressembler à le modus operandi de ce crime. »
En Europe, y compris la police britannique menée à titre expérimental depuis plusieurs années, Valcri devient un utilitaire.
« Nous ne testons pas des données anonymes virtuels, nous expérimentent actuellement des données réelles », a déclaré William Wang. Selon lui, le système pourrait première enquête réelle des crimes dans les prochains mois.
University College London (University College London) expert médico-légal Morgan (Ruth Morgan) a déclaré que la puissance de la base de données de la police, pas été mis au point dans une certaine mesure, nous attendons à se joindre à l'intelligence artificielle, séduisant.
Elle a dit: « Le potentiel est absolument incroyable. » Mais elle a souligné que l'utilisation de l'algorithme, ne sont pas toujours en mesure de juger leurs décisions devant les tribunaux. Ou la technologie objet de brevets, la société détient le brevet ne voulait pas renoncer à leurs secrets, que ce soit le système est trop compliqué, presque impossible de prouver à quel point il est de tirer des conclusions. Ces problèmes peuvent empêcher des applications techniques.
Aider la police à l'information dans Décrypter sa propre base de données, l'intelligence artificielle pourrait devenir un outil important dans la lutte contre la criminalité
Toutefois, une série d'applications incroyables encore à l'étude.
Morgan se développe un certain nombre de particules sur le seul système d'analyse d'image suspect pour calculer. Tels que les grains de pollen ou de résidus de balle. En fonction du nombre de certains types de particules sur les chaussures, la police peut estimer depuis combien de temps le propriétaire de la chaussure semble dans une région donnée.
Le nombre de ces particules est calculée, vous devrez peut-être de travail d'experts médecine légale de l'homme pendant des semaines ou même des mois. Morgan a dit, la machine prend automatiquement des photos de ces particules et calculer ne prend que quelques heures. Une fois le système de comptage des particules à tester, elle espère développer un prochain tout en étant en mesure d'identifier avec précision le type de particules, telles que le type d'algorithme de pollen.
En médecine légale, les minuscules traces comme cela pourrait avoir un impact significatif. analyse ADN il y a 30 ans pour demander une enquête criminelle a eu un impact énorme. l'analyse de l'ADN, mais il y a un gros problème. Par exemple, lorsque les vêtements, le corps de l'article ou l'échantillonnage des victimes, l'extraction de l'ADN a généralement plusieurs sources. Cela peut inclure des victimes, des suspects, la police, des témoins et même les animaux de compagnie matériel génétique. Comment faire la distinction entre eux et calculer le « facteur d'impact »?
Les analystes de l'ADN humain ont mené à bien ce travail, mais beaucoup de temps et sujette aux erreurs. Une étude il y a plusieurs années a révélé que les États-Unis 108 laboratoires médico-légaux, 74 laboratoires dans un échantillon d'essai contenant du matériel génétique seulement deux personnes sur trois personnes dans la détection de l'ADN. Dans la vraie vie, cela peut se traduire par une personne innocente a été impliqué dans l'ensemble du crime.
Si le nombre de facteur d'impact des échantillons de laboratoire d'une plus grande certitude, la probabilité d'une telle erreur est réduite. New York, fait partie de l'Université de Syracuse (Syracuse University) et l'Institut médico-légal de sécurité nationale américaine (Institut médico-légal et de sécurité nationale américaine) de Marciano (Michael Marciano) et Adelman (Jonathan Adelman) a conçu un programme appelé Pace système, analystes aide d'ADN. le nom complet de Pace est le facteur d'impact pour estimer l'évaluation des probabilités (évaluation probabiliste Contributor estimation).
Ils ont utilisé des échantillons de milliers de formation virtuelle un algorithme d'apprentissage machine, ces échantillons contiennent de l'ADN provenant de sources multiples. L'algorithme a appris peu à peu à distinguer des échantillons d'ADN contenant deux et trois tâches d'échantillons contenant de l'ADN. Bien que Pace pas 100% de déterminer l'effet du nombre de facteurs, mais Adelman a appelé Marciano et la précision est légèrement plus élevé que d'autres méthodes d'analyse.
Des traces de pollen ou de résidus de poudre sur les chaussures peuvent fournir des indices importants pour les suspects liés à la scène du crime, mais ils ont laissé le match est un travail difficile
Cependant, Marciano a dit, en utilisant l'apprentissage de la machine peut accélérer ce processus, avec un maximum de trois minutes sera donné les résultats.
Parfois, la scène en plus du matériel génétique aussi laisser quelque chose, mais toujours déconcertant. Lorsque la recherche des personnes disparues ou victimes de assassiner, la police trouve parfois des fragments d'os dans le processus de traitement des dossiers. Ils ne peuvent pas être de telles substances aux fins de comparaison avec des échantillons d'ADN, mais sachez que le visage d'une personne pourrait ressembler à de l'aide pour les trouver. À l'heure actuelle, les anthropologues légistes utilisent l'argile et d'autres matériaux seront reconstitué les fragments de crâne, construire couche de tissu facial pour récupérer le propriétaire du visage du crâne.
Ce travail est extrêmement difficile, la précision peut être à cause des différentes opérations d'experts en anthropologie médico-légale et il y a une différence. Louisiana State University (Louisiana State University), un informaticien Li (translittération) estime que la machine peut aider.
Il est capable de développer une analyse en trois dimensions du fragment de crâne un peu, puis comme un puzzle et les mettre ensemble dans le système. Le système est la forme et les proportions du crâne humain pour la formation, et il sait comment remplir les blancs avec la manière numérique, et de maintenir une précision appropriée.
Préparation de l'ADN comme les empreintes digitales des progrès dans le domaine de la balistique et de laisser l'enquête criminelle pour réaliser un saut comme des experts en intelligence artificielle prédire conduira à d'importants progrès
Mais la partie suivante est particulièrement intelligent. Li a également photographie du visage utilisant une formation de l'algorithme, afin de trouver la plus conforme à la récupération de la face du crâne. Le visage de l'identité inconnue d'un crâne, le système crée des milliers de modèles de reconstruction en trois dimensions, puis une correspondance est trouvée en recherchant les visages.
« Nous recueillons beaucoup de photos sur Internet, premier essai (comme par photo) récupérer un visage 3D, » at-il expliqué. « Et puis la soi-disant overprint, donc ce visage 3D et le crâne sur le nombre. »
restauration 3D de la zone en face d'un crâne avec un sujet est correspond pas exactement, le système peut redessiner, par des changements constants, de sorte que les regards de visage 3D plus comme une victime potentielle.
« Compte tenu du vieillissement a continué, pour voir comment cette approche joue un rôle serait une drôle de chose », a dit Morgan. « Face peut se produire au fil du temps évidemment changer, mais le crâne reste inchangé. »
Li a dit qu'il a conçu le système fonctionne actuellement normalement, les experts en anthropologie médico-légale espoir peut être un procès en quelques mois.
Les fragments d'os souvent difficile de déterminer l'identité du propriétaire, mais l'apprentissage de la machine fournit un moyen de récupérer l'épave à l'aide du crâne des visages des victimes
À long terme, à quelle hauteur ces précision technique, il y a encore des doutes. Ils peuvent montrer plus rapide dans le procès à petite échelle, plus utile, mais seulement dans le cas réel, est le vrai test. La police doit démontrer que l'utilisation de ces systèmes ne peut pas seulement apporter des avantages tangibles ainsi que juridique et éthique.
« Tout ce que nous l'utilisation doit être dans le cadre juridique de la justice pénale, » Service de police britannique Staffordshire (Staffordshire Police) Secrétaire adjoint Baker (Nick Baker) a dit. « Le tribunal doit reconnaître, de sorte que le public sera reconnu. »
Il y a un siècle, les tribunaux du monde entier ont commencé à accepter les empreintes digitales, mais ce ne sont pas du jour au lendemain. En 1902, un procès criminel au Royaume-Uni, la première preuve d'empreintes digitales pour prouver la culpabilité du suspect. Mais après neuf ans, la Cour des États-Unis avant d'accepter ces éléments de preuve.
La police l'intelligence artificielle pour la plupart est entré dans la phase de test. Après cela, nous aurons la capacité et ses résultats commerciaux réels ont une meilleure compréhension. Mais comme outil Morgan fait remarquer que dans un proche avenir, les analyses rapides, la collecte de données à analyser peut avoir un grand impact sur l'enquête criminelle.
« Quand nous regardons en arrière quelques années plus tard pour « Pouvez-vous croire que nous n'avons pas il y a cinq ans? », Alors que ce serait l'un d'entre eux », dit-elle.
