Lee fit semblant marrons du fond de la Luzhniki
Qubit produit | Numéro public QbitAI
Peut-être en raison de l'homme (y compris un numéro un) ne volent pas la prévision, la lutte contre les prévisions et les tâches précédentes de la Coupe du monde, souvent à l'animal complet.
Par exemple, le frère de Paul le poulpe.
Si Paul vivent jusqu'à présent, devrait être surpris par son travail, nous avons maintenant un système d'intelligence artificielle de peut être remplacé.
Cela ne veut pas, dans la Coupe du Monde 2018 en Russie a éclaté immédiatement à l'occasion, les quatre allemands scientifiques pour créer un modèle prédictif AI Coupe du monde.
Tout combinaison de tous les facteurs: le classement de la FIFA, l'âge moyen, le nombre de joueurs de haut vol, le ratio de la population nationale, le PIB, la nationalité de l'entraîneur, etc., modélisation Barbara AI, de grandes applications de données, bénédiction du cloud computing. Facile, le taux actuel précis, je ne sais pas où aller plus haut que le bookmaker.
Enfin, ils ont lancé solennellement conclusions: Espagne remporté le plus grand .
Juste jamais pensé que le jeu n'a pas encore commencé, l'IA humaine a donné un coup inattendu. Les gens comptent comme ce qu'on appelle le cloud computing, le cloud computing et les gens imprévisibles font le voyage. 24 heures seulement avant la guerre Coupe du monde, il a dirigé l'Espagne a tiré entraîneur record d'invincibilité de deux ans.
AI avait l'air abasourdi.
Mais ce modèle AI donc encore? Prenez des vêtements.
Ces quatre strictes scientifiques allemands prend naturellement en compte des variables qui peuvent exister après 10 millions de fois jeu de simulation, ils pensent: si les Allemands en quarts de finale, puis l'Espagne sur la Ha ha.
Quel AI magique.
Parler de la science
En général, les grandes données AI orientées vers prédictive, la plupart des méthodes couramment utilisées ont une régression de Poisson, les algorithmes de tri et de forêts aléatoires sont vieille école, ils sont plus classiques.
Cette fois-ci, après avoir comparé plusieurs méthodes, quatre scientifiques allemands ont décidé d'adopter Les forêts au hasard La modélisation, qui est né en 2001, par rapport à la régression traditionnelle et le tri, ont une idée nouvelle que l'effet prédit est mieux.
Plus important encore, l'algorithme de tri dans une forêt aléatoire joindre une covariable, puis après Fit évolution , Il peut devenir des algorithmes plus puissants, plus encore que la société même quasi-gaming prévisions.
Plus précisément, comment atteindre?
Préparation des données
Pour arriver à l'IA, il faut d'abord venir Section des données Les données de combat précédentes Coupe du monde est naturellement la question du sens, mais la lumière a des dimensions de données et la façon dont le nombre suffisant de jeu?
Donc, ce AI aussi des facteurs économiques, la force de l'équipe, l'avantage de la maison, la structure de l'équipe, les entraîneurs et d'autres facteurs inclus.
Les facteurs économiques La population de référence et le PIB par habitant. L'ex-données de la population de référence nationale, et par rapport à la population mondiale, la contribution de l'équipe de voir l'état de la croissance de la population mondiale. Le PIB par habitant se concentre sur la croissance, le PIB par habitant avec le pays d'origine de l'équipe, ainsi que le PIB moyen mondial par habitant, la croissance économique à long terme 2002-2014.
Force de l'équipe Voir également deux aspects. Tout d'abord, le processus historique, l'utilisation du classement de la FIFA, entrevoyons core performance de l'équipe au cours des quatre dernières années, le second est le pari chance, les bookmakers de cotes offre ODDSET, transformé en modèle pour l'équipe gagnante.
L'avantage du terrain Il y a sens métaphysique. Pour voir si un hôte (par exemple, a eu lieu en Corée du Sud), et en second lieu, pour voir si les hôtes du même continent, appartiennent à trois à voir dont l'un des six Association FIFA de football (CAF, AFC, UEFA, CONCACAF, OFC, CONMEBOL) dans.
Structure de l'équipe En se concentrant sur le degré de compréhension. Total 4: 1) le nombre maximum de ses coéquipiers: Chaque équipe nationale dans la même équipe de club et le deuxième plus grand nombre de personnes; 2) Age moyen: Chaque équipe nationale, l'âge moyen de tous les joueurs, 3) Ligue des Champions nombre de joueurs: Chaque équipe nationale, entrez le nombre des demi-finales de la Ligue des Champions ou la Coupe de l'UEFA, 4) le nombre de joueurs d'outre-mer: Chaque équipe nationale, le nombre de clubs étrangers.
Enfin, facteurs Coach . Par exemple, l'entraîneur de l'âge et la durée de l'enseignement professionnel de l'équipe, sont pris en compte. De plus, l'entraîneur de la nationalité de savoir si la propriété est conforme à l'enseignement professionnel national, mais aussi proche de l'examen de la métaphysique - mais certainement ne pense pas qu'il y aura des situations changement de coaching de poulet.
Pour résumer, presque chaque équipe participante aura 16 dimensions variables.
Ensuite, vous pouvez entrer dans l'évolution concurrentielle des articles.
modèle algorithme
Comme le début dit que ce modèle des algorithmes de prévision est le noyau principal de la grippe aviaire Les forêts au hasard .
Cette méthode est Breiman proposée en 2001, est devenu un pont entre les modèles statistiques et l'apprentissage de la machine.
Agir comme son nom l'indique, les forêts aléatoires doivent construire beaucoup d'arbres de décision (arbres de décision), leur permettre de prédire le nombre de buts par match sur les deux côtés.
Bien sûr, le système doit prendre toutes les variables mentionnées ci-dessus.
Ensuite, laissez chaque arbre croître de façon indépendante.
Il faut ensuite déterminer l'ensemble de tous les arbres ensemble, puis prévoir la forêt et ensuite faire au hasard, de sorte que n'est pas facile d'avoir trop de parti pris.
Au cours de la clé est de minimiser la corrélation entre l'arbre et l'arbre -
Tout d'abord, l'arbre n'est pas planté dans l'échantillon d'origine, mais la croissance sur la base d'un échantillonnage avec remplacement (échantillon BootStrap) sur.
Deuxièmement, au niveau de chaque noeud, toutes les variables, un sous-ensemble aléatoire sont extraits, séparés pour les branches parfaites.
Grâce à ces deux étapes, la corrélation entre chaque arbre est faible, l'invariance de forêts aléatoires (invariance) sur plus d'un arbre de.
Outre les objectifs, les forêts aléatoires victoires peuvent être donnés, le niveau, donc un résultat négatif.
ensuite, entrez Fusion algorithme Stade.
Bien qu'au premier abord lesdits modèles de régression de Poisson, ainsi que algorithme de tri, les scientifiques allemands prédisent qu'il n'y a pas d'effet de la forêt au hasard si bon.
Mais ils estiment que ces algorithmes forestiers aléatoires qui ont encore à apprendre la nutrition. Après tout, la prévision et la prévision des objectifs de résultats, sont deux tâches différentes.
Ainsi, en matière de nouvelles données publiées débuts variables ici -
ri, rj, d'algorithme de tri
Avant algorithme de tri utilisé, énigmatique Force de l'équipe Les paramètres de l'ajustement lors de l'émergence de l'identité de la nouvelle variable.
Après l'achèvement de l'évolution de la fusion telle, une chance de le tester de plusieurs façons, le nouvel algorithme semble mieux - la précision des prévisions, plus d'un bookmaker.
Si un peu plus tôt le lancement de l'AI estime gagner beaucoup d'argent.
Mais maintenant il est trop tard, l'ouverture 2018 Coupe du Monde a été vous attend.
prévisions combat
Coupe du monde 2018 à faire de l'exercice, comment les résultats AI?
Ceci est le résultat de l'IA trois meilleures équipes donné (l'ensemble des commandes de côté) et de nombreux autres algorithmes de prédiction sont les mêmes.
On estime que la probabilité de gagner en Espagne et en Allemagne moins, mais préfèrent encore un peu d'espagnol.
De plus, il n'y a pas que la probabilité de gagner chaque équipe, ainsi que la possibilité d'une avance par tour.
Fait intéressant, l'Espagne et l'Allemagne, pour la phase de groupes se qualifient probabilité est très proche, mais gagner knock-out ouvert autour d'un peu.
Des chercheurs allemands disent, parce que la vue du paquet, l'équipe allemande est plus susceptible de se fissurer dans la rencontre huitièmes de finale, comme le Brésil, mais l'Espagne est plus détendue.
De plus, le document donne également la phase de groupes des plus grandes combinaisons possibles -
En outre, il est à noter que, si le résultat de chaque jeu de rang de probabilité les résultats, et finalement remporté la Gold Cup sera l'allemand.
Dans cette dimension, la probabilité de gagner le plus grand en Espagne avant, malheureusement, arrêt à la demi-finale.
En d'autres termes, le résultat final est donné en IA: l'Espagne gagner le plus grand, mais aussi longtemps que l'Allemand dans le Top 8, hein, hein.
Vous comprenez donc les scientifiques allemands sous-texte encore?
Par coïncidence, le monde du football a circulé cette déclaration: Le football est 22 personne jeu de 90 minutes, mais la victoire finale est toujours de gagner l'Allemand.
autre prévision
Bien sûr, il y a d'autres exemples du même programme en utilisant pour prédire la Coupe du monde de l'apprentissage machine.
scientifique des données Gerald Muriuki sur l'utilisation de deux ensembles de données de Kaggle, l'utilisation des événements historiques en 1930 les résultats de toutes les équipes de la Coupe du Monde depuis la première session, de créer un modèle AI, a également prédit les résultats de tous les matches de groupe, aussi simulé un quart l'un des demi-finales et finales, finales.
Le processus et le code complet, Muriuki déjà sur GitHub ouvert, nous ne le détail, l'espoir d'utiliser les étudiants peuvent aller directement à:
https://github.com/itsmuriuki/FIFA-2018-World-cup-predictions
Direct que le résultat final de ce modèle AI pour prédire: Le Brésil gagnera .
En outre, après Goldman Sachs cette année continue de construire un modèle pour prédire la propriété de la machine Coupe du monde, 100 millions de fois au cours de la simulation de course, le résultat final est le championnat brésilien.
modèle Goldman Sachs AI montre: la France, le Brésil, le Portugal et l'Allemagne aux finiront par battre en demi-finale, le Brésil Allemagne en finale.
Mais bon à l'analyse et les rapports de Goldman Sachs, a un fardeau historique pour prédire la Coupe du Monde, la Coupe du Monde --2014 ans, ils prédisent aussi haut profil du Brésil championnat national, mais raccommodé attendre un 1 demi-finale: 7 défaite des résultats de l'Allemagne.
Il convient de noter que les résultats du championnat du Brésil et société de jeux bien connu (également une station b) le point de prix actuel d'une manière cohérente, ils sont prévus pour gagner: Brésil> Allemagne> Espagne> France> Argentine.
Les cinq premiers résultats ont également une autre organisations de jeux bien connus pour soutenir l'Europe, mais ils sont prévus pour gagner: Allemagne> Brésil> France> Espagne> Argentine.
Enfin, en 2014 prédit avec précision l'Allemagne pour remporter la société EA, les Français ont choisi ce pari de l'année.
Cependant, la chose de football, métaphysique, peut aussi l'homme-gagnant AI.
Qubit comprendre empereur balle Chen a soutenu la victoire du Brésil, sa raison est très claire: d'une part, le Brésil est la seule équipe à battre l'équipe chinoise dans l'équipe championne de la Coupe du monde, d'autre part, l'équipe du Brésil et de la Chine en équipe emblème brodé cinq étoiles.
Ah, le bon sens (rire autour).
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