[Intelligence artificielle] Communication de cinq grandes logique d'investissement

nuage chasse Note: Cet article est le capital kete (ID: ktcapital) a produit des contributions nettes à la chasse aux nuages, l'équipe d'investissement de l'intelligence artificielle. Kete capitale en liaison avec le développement de la révolution des technologies de l'information, l'intelligence artificielle, analyse de l'industrie, l'intelligence artificielle et la logique d'investir pour le jugement de cinq: 1 compréhension du cycle de développement de l'industrie: maintenant faible stade AI, 2 saisir la mise en uvre de l'industrie routière: .. 2B d'abord, 3. mettre en place un soutien a besoin écosystème d'affaires, 4 entreprises de construction écologique a besoin d'une technologie de base; 5. la capacité à accumuler et à la privatisation par le biais des données d'affaires est la compétitivité de base. Reproduit kete de contact s'il vous plaît capital autorisé.

Ce qui suit est la présentation en texte intégral:

Capital a toujours maintenu un sens aigu de l'odorat le plus, mais nous sommes optimistes quant à l'avenir face à la capitale mais parfois cette technique mystérieuse ne démarre pas. Certaines personnes diaboliser l'intelligence artificielle, les demandes de haut niveau que ses principaux changements, quelqu'un met déprécier la technologie de l'intelligence artificielle, l'avenir de la réforme de l'intelligence artificielle mépris pour le progrès social. À titre d'organisme d'investissement dans la recherche, une importance capitale Kete et optimiste quant à l'avenir de l'intelligence artificielle, le papier combinera le développement de la révolution des technologies de l'information, l'analyse rationnelle industrie de l'IA, à part de partager avec vous!

Améliorer l'efficacité, la compétitivité est au cur du développement de l'intelligence artificielle

Les progrès de l'histoire humaine ont bénéficié du développement de la technologie, tout développement technologique dans l'analyse finale est de résoudre les besoins les plus primitifs: l'amélioration des relations de la productivité de la production, la transformation et la productivité d'adaptation.

L'intelligence artificielle est l'industrie actuelle, du monde universitaire, de la recherche, et le thème de la communauté des investisseurs le plus chaud, la raison est qu'il est aussi fougueux avancées technologiques vers l'avant pour l'homme et a allumé un nouvel espoir. Pour une discussion sur l'intelligence artificielle, de l'industrie, du monde universitaire, de la recherche et la communauté des investisseurs les plus veulent obtenir la réponse est, comment il va changer le mode de vie des gens à quel moment le noeud de production.

Kete Capital croit que l'intelligence artificielle comme une technologie de pointe est un révolutionnaire, mais il se doit, dans le cadre de la révolution des technologies de l'information, pas de la base du développement de l'Internet. Les progrès et l'évolution sociale de la technologie, il y a toujours la loi de leur développement commun, donc nous devons trier ce que le développement de la révolution des technologies de l'information, qui extrait la common law, de fournir une base efficace pour la vue du développement de l'intelligence artificielle.

Développement de la révolution des technologies de l'information

Figure: Développement de la révolution des technologies de l'information

En dehors de téléphone, télégraphe, machine à écrire IT dans un sens large, nous a inventé le premier micro-ordinateur d'IBM pour commencer.

En 1981, IBM a présenté ses travaux de recherche et de développement de micro-ordinateur, a été un grand succès, ce qui signifie l'arrivée de l'ère du PC. premier ordinateur d'IBM pour les familles trop chers, mais dans le monde des affaires a gagné la promotion rapide. Entreprise par le biais des nouveaux médias, texte information importante. Ainsi, autour de l'ordinateur IBM comme le centre de écologique progressivement mis en place, sur la base de cette écologique, a conduit au développement d'une industrie, y compris les processeurs Intel laisser devenir un fournisseur connu dans le monde, de sorte que Sony est devenu les fournisseurs de disquettes.

En 1983, Microsoft a publié le système d'exploitation Windows qui fournit une interface graphique pour l'IBM PC, gérer l'environnement multi-tâches. réduisant ainsi le coût humain d'apprendre à utiliser les ordinateurs, a dirigé un groupe de sociétés de logiciels dans le développement de logiciels de système d'exploitation Windows. Avec l'augmentation des utilisateurs d'affaires, d'améliorer le niveau de la technologie de l'information, afin d'élargir la quantité de données, les fournisseurs de services de bases de données, les entreprises, les fournisseurs de services ont été le développement commercial, y compris la célèbre société de base de données Oracle et SAP et d'autres sociétés de services d'affaires.

Dans ce cas, l'infrastructure de base de l'ère du PC intégré, les services informatiques sur ordinateur à texte, des images, du son, des informations d'image d'une manière standardisée de faible coût, la transmission à haute efficacité, d'améliorer le travail de recherche d'efficacité de la production, l'expansion le texte de vecteur et de la connaissance. Dans certaines régions, étendent même la capacité humaine à faire sous le niveau actuel de la technologie atteint la tâche impossible (pour le lancement de la fusée, la simulation de la bombe atomique fournit le calcul, etc.). Les gens plongés dans la joie apporté des changements dans la science et la technologie, cependant, le rythme de l'évolution de la technologie ne sont pas arrêtés.

Avec les progrès technologiques, la baisse rapide du coût du matériel, Microsoft continue d'améliorer son système d'exploitation d'interaction homme-ordinateur, PC peu à peu dans la maison, ainsi que des solutions de réseau Cisco pour résoudre les fabricants représentés favoriseront la popularité des services Internet (1986), au navigateur Netscape en tant que représentant d'un produit commercial (1994), PC n'est plus un nud autonome, est la mise en réseau, l'humanité est entrée dans l'ère d'Internet.

Après l'histoire de notre génération est l'histoire bien connue, nous avons vécu cette époque, même si pas de sentiments profonds, nos oreilles se souviendront toujours de l'histoire de cette époque grand jeu grand volts. A partir de là, la Chine a rejoint la vague de développement de l'ère de l'information dans le passé.

Les premiers utilisateurs d'Internet également aux clients d'entreprise, les entreprises favoriseront leur site de production via Internet. Cependant, des milliers d'informations éparses est extrêmement gênant pour l'enquête, établie en 1994, la première Longe d'informations sur le site de Yahoo. Suivi par Yahoo en tant que représentant de la société a progressivement évolué vers un portail et des services de messagerie.

En 1996, Google a inventé et son moteur de recherche en ligne, est devenue une société de moteur de recherche indépendant, a occupé l'entrée de l'Internet, et a progressivement évolué vers un géant technologique.

Amazon et Alibaba pourraient être considérés comme indépendants de la scène d'un moteur de recherche vertical, consommateur e-commerce indépendamment autour de la scène Internet dans la ligne de liaison et de construire un écosystème d'affaires indépendant. En 2000, la bulle a éclaté Internet, mais il est en plein essor du commerce électronique.

En 2007, l'iPhone première génération libérée, ouvrant ainsi la vague de l'Internet mobile à nouveau magnifique. contenu Internet mobile depuis l'ère du PC à Internet et il n'y a pas beaucoup de différence, mais l'utilisateur final, le dispositif mobile est devenu un outil pour les consommateurs ne peuvent pas faire sans, même plus tard connu comme « organe électronique », lors de l'utilisation de l'outil, l'accumulation un grand nombre de données comportementales des consommateurs, ces données comportementales contient une information énorme liée à la consommation. Dérivé cloud computing de celle-ci, la grande industrie de données.

cinq grandes logique d'investissement d'Amnesty International

De l'histoire du développement de la révolution des technologies de l'information, nous avons résumé la loi, et donner à nos jugements contre la logique d'investissement de l'intelligence artificielle:

1. compréhension du cycle de développement de l'industrie: maintenant faible stade AI

De l'ère du PC à l'ère de l'Internet mobile, nous pouvons voir le résumé de l'histoire du processus de développement, il a connu 20 années de développement vient d'augmenter aujourd'hui.

Nous croyons que l'intelligence artificielle dans la période de 10 ans sera dans une phase de faible intelligence artificielle, l'intelligence artificielle sera développée séparément dans le domaine de la reconnaissance vocale, reconnaissance d'image, la compréhension du langage naturel, à l'heure actuelle, la technologie de reconnaissance vocale et de la technologie de traitement d'image est plus parfaite, mais la technologie encore encore améliorée. La technologie de compréhension du langage naturel juste émergents, le géant Internet étranger cadre public open-source pour accélérer les progrès dans ce domaine.

2. Tenir la mise en uvre de l'industrie de la route: l'avance 2B

Comme le B-côté pour la poursuite des économies de coûts la demande, et la demande d'une seule, pour mettre en uvre relativement facile, et donc chercher tout de la révolution technologique, le développement de tout le côté B depuis le début. l'ordinateur personnel d'IBM est le premier à entrer sur le marché commercial, le premier portail est d'intégrer le site Web de l'entreprise, e-mail était à l'origine une redevance commerciale, entreprise de commerce électronique est d'abord 2B.

Par conséquent, nous avons déterminé le côté priorité de la technologie de l'intelligence artificielle atterrissage B, la reconnaissance vocale, reconnaissance d'image au niveau du terminal B continuer le service. Les raisons principales: 1) côté B pour améliorer la demande la plus forte efficacité de la productivité, les nouvelles technologies peuvent améliorer considérablement l'efficacité, la borne C est pas sensible à la technologie, l'accent sur l'expérience et le produit, indépendamment de la technologie actuelle est difficile de produire un bon produit et l'expérience utilisateur applications (telles que les robots de service). 2) B et se termine besoins de scène relativement clairs, tels que la sécurité, le gouvernement, l'industrie, le commerce, et une IA de C-terminal et le scénario de la demande de produits de liaison floue.

Mais pour les applications de l'intelligence individuelle des consommateurs dans certaines situations, nous continuerons à nous concentrer, parce que toute innovation subversive et le développement proviennent d'une seule étincelle.

3. La mise en place de l'écosystème a besoin d'un soutien commercial

La première vague de développement de l'Internet construit sur la base + PC + système d'exploitation sur le réseau, construit au-dessus du deuxième dispositif de système d'exploitation de téléphone mobile + + réseau mobile. Et le changement est celui des dispositifs de plus en plus portable, plus proche des gens.

Sur la base de l'arrêt de la révolution des technologies de l'information, le capital kete croient que la technologie de l'intelligence artificielle de nécessite la présence du transporteur. appareils intelligents construits Generalized de choses vont mener une nouvelle ère, dans cette ère de la technologie de l'information pénétrera la diffusion de l'information graphique dans la vie des gens dans différentes scènes. Ces dispositifs intelligents comprennent: l'automobile, la robotique, les véhicules aériens sans pilote, la maison intelligente.

4. Besoins écologiques commerciaux de la construction de la technologie de base

l'âge de l'Internet, supporte tout l'écosystème dans l'art peut être divisé résumer: la couche système, le calcul (les puces d'ordinateur, des dispositifs de mémoire, etc.), une couche de connectivité réseau (protocoles de communication réseau, etc.), la couche interactive (systèmes d'exploitation, bases de données, etc.), l'application couche (logiciel d'application).

ère AI, nous croyons aussi que la construction des besoins éco-système pour avoir le soutien des technologies de base, on peut imaginer la scène à l'avenir des appareils intelligents autour de nous, ils existent dans anthropomorphique, ils écoutent, parlent, comprendra, aidera nous travaillons, qui a été la poursuite de l'homme des rêves. Sur la base d'une percée dans la puissance de calcul et les tendances actuelles de l'intelligence artificielle, nous croyons fermement que cette fois le développement de l'intelligence artificielle pour rendre nos rêves.

Le système de soutien technique, nous avons fait un résumé, il peut être divisé en quatre catégories suivantes:

Couche de calcul Architecture: ASIC intelligence artificielle, système informatique en nuage;

La couche de technologie sous-jacente: la technologie de l'apprentissage en profondeur, la technologie d'apprentissage de renforcement pour générer la technologie de réseau de confrontation;

Couche d'application: la reconnaissance vocale, le traitement acoustique, la reconnaissance vocale, la technologie de langage naturel compréhension, la reconnaissance des émotions, la technologie du système répondant à la question, la technologie de traduction automatique;

Couche d'application: salon et production de divers types de scènes, tels que les soins de santé, la sécurité des réseaux, la science et la technologie agricoles, sans pilote, la technologie grand public, la technologie financière, l'automatisation du marketing, l'automatisation industrielle.

5. Adoption des données d'affaires accumulées et la capacité de privatisation est la compétitivité de base

Les données de capacité de privatisation à travers des scénarios d'entreprise ou des données d'auto-construction est nécessaire. Dans l'ère d'Internet, l'intégration de Yahoo grandes quantités d'informations pour répondre aux besoins des personnes par le biais de la base de données portail auto-construit, l'intégration de Google et de la privatisation des données d'index du site.

L'application des techniques d'intelligence artificielle dans l'industrie grâce à la profondeur de l'apprentissage au cur des modèles de probabilité, les caractéristiques de l'application de cette technique dépend d'un grand nombre de données étiquetées, comment accumulé dans le cours normal des activités pour répondre aux besoins réels des utilisateurs dans un grand nombre sont les étiquettes de données empiriques deviendront la compétitivité de base de l'industrie.

investissement rationnel, marchent main dans la main

AI apparaîtra dans notre vie, nous ne pouvons pas sous-estimer l'imagination du monde pour l'avenir. Mais dans le présent, comme le développement initial de l'industrie, l'application de la technologie dans tous les secteurs de la vie est pas encore mature, on ne peut surestimer le moment. Pour la tendance macro de l'investissement en capital a été confirmée par Kete, nous sommes prêts et nos pairs ensemble, travaillent ensemble, les ressources nécessaires pour faire basculer le rêve de la société avec le pouvoir du capital. AI c'est un grand sujet dans l'avenir, nous appliquerons pour chaque secteur, combinée à nos objectifs d'investissement continuent à partager avec vous.

Cet article provient de réseau de nuages de chasse, si la réimpression, s'il vous plaît indiquer la source: http: //www.lieyunwang.com/archives/340192

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