11 octobre 2017, Alibaba CTO Zhang Jianfeng à Hangzhou Yunqi Conférence a annoncé officiellement la création de l'hôpital Ali Dharma, est engagée dans le développement des sciences fondamentales, des technologies de rupture, mis en place cinq grands domaines de ses 14 laboratoires, y compris le manuel principal machine intelligente technologie de laboratoire d'intelligence.
A cette époque, a coïncidé avec des techniques d'intelligence artificielle pour ouvrir le processus de commercialisation, la formation du Dharma hôpital Ali, est également considéré comme une mesure importante de la mise en page technique, commerciale d'Ali mise à jour complète de l'intelligence artificielle.
Ali est pas sur l'IA mise en page spéciale début des entreprises nationales, mais avec la croissance de l'hôpital Dharma deux ans, sa technologie d'intelligence artificielle de profondeur dans la mise en, mais aussi d'atteindre une nouvelle étape sur l'étendue des applications. Surtout, est maintenant la machine Intelligence Laboratory toute la production dans les principales économies Ali technologie AI.
Figure Shu Dharma hôpital cinq domaines principaux de 14 laboratoires (Source: Institut Bodhidharma)
Cela se reflète principalement dans l'équipe de l'intelligence artificielle de l'hôpital Dharma a mis au point dans un 10 IEEE Fellow, plus de 20 bien connu professeur à l'Université de l'équipe de recherche et développement AI, de l'hôpital Dharma technologie de laboratoire intelligent, mais aussi dans le monde devient un Ali quotidien des dizaines de milliards de services de soutien importants derrière les 1,5 milliard de personnes fournissent.
« La technologie de base de l'intelligence artificielle recueillies dans ce secteur, notre soutien de positionnement sectoriel toutes les autres économies d'Ali AI poursuite de la plus grande recherche et le développement de la technologie de base, » Récemment, l'hôpital l'intelligence artificielle Dharma architecte en chef Wang Laboratoire de Intelligent Technology Division Chun a dit entretien DeepTech dit.
Figure Shu Alibaba territoire Intelligence artificielle (source: Alibaba)
Le système d'algorithme d'intelligence de la machine, la direction de la recherche et du développement technologique AI de la voix d'Ali a couvert l'intelligence, la technologie du langage, de la vision de la machine, la prise de décision et autre direction intelligente. Interrogez le même jour, l'équipe de l'intelligence artificielle à l'hôpital Bodhidharma a également annoncé que ses activités de recherche et de développement indépendant de la percée technologique de la parole --KAN-TTS.
experts de laboratoire de voix à l'hôpital Bodhidharma tonitruante introduisent des algorithmes avancés qui peuvent améliorer de manière significative la similitude vocale de rupture synthétisée avec la vraie voix, la synthèse de la parole et de réduire les coûts de personnalisation plus de 10 fois. De plus, la proximité du système de synthèse vocale de l'industrie actuelle et l'enregistrement audio d'origine commerciale en général entre 85% à 90%, pour améliorer la synthèse vocale basée sur la technologie KAN-TTS peut être les données à plus de 97%.
changement plus grand que pour les dernières avancées technologiques telles que KAN-TTS, Ali interne a atteint un « nuage sur la technologie la plus avancée à zéro jour, » le consensus que « il y a ce que Ali, Ali, ce que les clients seront en mesure d'obtenir. »
(Source: Institut Bodhidharma)
Pendant près de deux heures d'entretiens, laboratoire d'intelligence artificielle de l'hôpital Dharma et partagé avec nous leur percée technologique majeure réalisée sa création, et la logique métier de la scène rez-de-laboratoire dans lequel a été mentionné à plusieurs reprises une société étrangère, et le monde extérieur et la perception générale ne sont pas les mêmes, cette société étrangère n'est pas la société AI. Il est Bosch.
La raison Bosch est mentionné à plusieurs reprises que Ali a fait le développement de la technologie AI clair pour aller modèle « intégré », comme le statut Bosch et son rôle dans l'industrie automobile - mais pas une voiture pendaison marque Bosch, mais Bosch les composants sont intégrés dans presque toutes les voitures.
(Source: Bosch)
La technologie Ali AI est actuellement en cours d'intégration à la mer, il est sur le nuage: la technologie IA non seulement pour soutenir leurs activités Ali, dans certains scénarios fréquence de service externe sera plus grande que les services internes.
Mais Ali ne dispose pas d'un traitement maintenant standard pour mesurer les avantages spécifiques des maisons Dharma technologie AI peut apporter. À cet égard, Wang Jun a dit: « Nous sommes la technologie intelligente est intégrée concept de cloud Ali, la valeur de notre service est à valeur intégrée, pas le genre de valeur commerciale simple. »
Bodhidharma personne de laboratoire de l'hôpital chargé de la parole Yan Zhijie a également mentionné, maintenant loin de la division deux, sur le marché de saisir la phase de qualification, la technologie AI peut vraiment apporter beaucoup de valeur à l'industrie comme Ali, les clients et le reste de l'industrie à être explorer ensemble.
En outre, DeepTech a appris que lors de la prochaine Assemblée générale le Yunqi Septembre, Institut Bodhidharma annoncera une percée importante dans AI, en particulier des progrès sur la puce. Yunqi Assemblée générale de l'an dernier, Ali avait annoncé l'acquisition de la recherche micro-puce Zhongtian et l'hôpital Bodhidharma de l'intégration des affaires comme « frère tête plate Semiconductor Limited. » frère à tête plate fondèrent près d'un an, l'algorithme des chercheurs aussi l'hôpital Bodhidharma et cette équipe a beaucoup de matériel et d'explorer la coopération.
Figure Shu frère Ali a été fondé tête plate (source: Alibaba)
Ce qui suit est une crème d'entretien Q & A (basé sur l'intention initiale après l'excision):
Sur la recherche: seule la recherche pure ne fera pas
Q: hôpital Bodhidharma a plusieurs attributs clés, il est une organisation mondiale de recherche, la recherche et l'innovation à la fois le développement de produits, donnera aux chercheurs un certain nombre de degrés de liberté pour déterminer l'orientation de la recherche prendra en compte le court, moyen et long terme la planification, les sons et la sensation de tout à fait comme Microsoft Research Asia, et vous comparerez souvent Microsoft Research Asia, l'échanger?
Yan Zhijie: aspects techniques de l'échange mutuel de Ye Hao, Ye Hao ou observer l'autre, est très commun. L'industrie va avoir une conférence vocale, nous avons huit articles publiés de Singapour, la Chine continentale avec le laboratoire aux Etats-Unis, vont interagir les uns avec les autres à ce partout où il va. Techniquement, nous avons tous deux, avons une communication très étroite avec Microsoft ou Google.
Mais je pense que les différents points que la mise en place de cette équipe quand nous voulons mettre projet de recherche en collaboration avec l'espoir qu'il y a deux cycles, le premier cycle se développe rapidement en produits, comme notre percée dans le TTS. Il est fabriqué à partir d'un prototype à la ligne de produit final peut être un temps très court, alors Ali nuage intelligente à l'intérieur du cercle clients la première fois peut profiter.
En même temps, ce qui a des besoins d'affaires pour les réalisations techniques des précipitations? Nous travaillons technologie, le travail des algorithmes de base, commandé un coût de grandeur, mis en place avec l'avantage de l'entreprise est que toutes les exigences réelles de la société, sera la première fois atteint l'algorithme ici pour nous aider à avoir une direction jugement. Vous voyez, notre équipe fera le soi-disant projet non seulement des scénarios purement d'application théorique, mais aussi pratique technologie développée.
Figure Shuyanzhijie, Ph.D., Université des sciences et de la technologie de la Chine, membre senior de l'IEEE. De longue date des zones voix haut conférences universitaires et des revues à comité de lecture. Les domaines de recherche, y compris la reconnaissance vocale, synthèse vocale, empreintes vocales, les interactions vocales. Ancien directeur de la voix des chercheurs de l'équipe Microsoft Research Asia (Source: Institut Bodhidharma)
Q: Maintenant, la recherche est un scénario partiel C-terminal multi-atterrissage, multi-terminal B, G ou la fin d'un peu plus?
Wang Jun: De mon point de vue, nous avons trois aspects. Tels que la voix, la voix est la technologie 2C, mais nous l'utilisons pour servir les clients dans le côté B, qui est le mode 2B2C. Nous ne faisons pas des produits finis, mais de faire un module à l'intégration côté B, en plus, nous avons un appel est de servir les développeurs, l'ensemble Ali a beaucoup de technologies open source, y compris la voix, nous avons publié l'open source l'année dernière modèle. Nous avons plus à l'avenir des produits open source pour fournir aux développeurs individuels en tant que client et intégré.
Q: Quel est le problème rencontré aujourd'hui dans la R & D est?
Wang Jun: J'utilise deux exemples, juste pour parler de l'intelligence numérique, mais beaucoup de l'industrie numérique ne sont pas très bien. Nous avons abordé ce cas, la demande de l'industrie AI est difficile de former une technique standard dans l'offre court, il n'y a pas moyen de le faire. Nous avons eu plusieurs tentatives, a constaté que cela ne peut pas faire les choses à la maison, ici de l'autre côté du modèle ne peut pas être utilisé, le niveau fondamentalement assez de l'industrie des technologies de l'information. Nous avons également des méthodes alternatives, telles que le développement de la plate-forme d'auto-apprentissage, les outils nécessaires pour faire l'IA à nos partenaires, nous le faisons ensemble. Alibaba est pas possible de tout faire.
A l'étage: la plupart des technologies zéro jour avancé au nuage
Q: La technologie la plus avancée des nuages, mais les utilisateurs techniques avancés achèteront pas nécessairement, comme le coût élevé, quand il aurait été laissé sur le nuage, voir comment cette situation?
Thunder est laissé dans le marché du froid ou des clients, nous sommes ensemble avec les clients du marché, du client pour obtenir la demande du marché, l'ensemble du processus étroitement communiquer, saisir leurs points de douleur pour faire des recherches, ils seraient prêts à accepter, prêts dépenser de l'argent sur des produits ou services. De nombreux clients aiment venir au temps de créer quelque chose. Nous sommes ensemble avec le client pour aller de l'avant pour résoudre le problème.
Figure Shu Zhang Jianfeng Ali stratégie nuage a été proposé d'accélérer les « quatre roquettes »: nuage, l'intelligence des données Dharma bénédiction de l'hôpital de nuages, les nuages et les meilleures pratiques sont intégrées nuage (source: Alibaba)
Q: Comment les entreprises à mettre en place des institutions de recherche briser les barrières entre les ministères, comment faire équipe R & D et les équipes de produits pour faire terrain? Pourquoi ne pas faire le passé, certains organismes ou des résultats du projet, faire quelque chose de bon?
Wang Jun: notre département avec les autres ministères ne pas comme est que nous avons sous la technique et l'ingénierie, le capital et les produits sont très intégrés dans l'ensemble unifié, éviter beaucoup de problèmes techniques de faible efficacité, c'est la première.
Ali ensemble du Groupe, la technologie de base de l'intelligence artificielle recueillies dans ce secteur, notre soutien de positionnement sectoriel toutes les autres économies de la poursuite Ali AI de la plus grande recherche et le développement de la technologie de base, il est impossible de faire un peu de matériel. Dans ce contexte, nous devons résoudre les problèmes internes du niveau du groupe.
économie Ali est très complexe, nous trouvons la deuxième scène a une telle présence riche, couvrant l'électricité, de la logistique, du divertissement et ainsi de suite, plus nous avons est une équipe de technologie de base, ont plus de possibilités de soutien aux entreprises, la première extrait technique. Par exemple, les problèmes de classification à grande échelle, battre Li technologie de recherche Amoy pour soutenir les besoins de main Amoy, la charge de travail est de dix millions, nous avons développé cette technologie, il devrait être un soutien capable de la recherche d'image à la reconnaissance d'image.
Q: Machine Intelligence Laboratory ont des revenus cette année devrait faire?
Wang Jun: oui et non. Nous sommes la technologie intelligente est intégrée concept de cloud Ali. La valeur de notre service est à valeur intégrée, pas le genre de valeur commerciale simple, car l'intelligence artificielle et de l'intelligence artificielle existe en tant que produit de base, l'ensemble du marché est à un stade précoce.
Figure Shu Dharma des progrès accomplis à ce jour à l'hôpital de la direction de la technologie AI (Source: Institut Bodhidharma)
Sur les limites techniques: une puce à Taiwan, prise de décision, le cadre de l'apprentissage en profondeur
Q: Dharma cour intérieure, la coopération du laboratoire et de l'équipe de la puce est?
R: Parce que Ali font leurs propres puces, avec l'équipe de l'algorithme de puce a une coopération approfondie. Chip sera d'importants progrès cette année, mais est temporairement incapable de communiquer plus.
Q: Ali fait la technologie à Taiwan, ce laboratoire pour jouer le rôle? Comment aider avec d'autres la collaboration de l'entreprise?
Wang Jun: Je pense que la station que vous voulez savoir l'entreprise est ou quoi. Nous avons parlé de la coopération avec la plate-forme d'affaires, ce qui indique que nous ne faisons pas le genre de fin au service final, seule la technologie de base. La technologie de la parole, nous avons fait KAN TTS, la science politique ne peut pas le système du secteur des affaires ou de l'éducation. Nous fournissons des munitions à mettre grâce à des partenariats, ils font des applications industrielles.
Q: Aidez-nous à construire la plate-forme avec d'autres unités d'affaires au sein de la synergie Ali le faire?
Wang Jun: Je pense que cela est une très bonne façon, et l'efficacité, éviter de faible qualité. Il y a un noyau de données de base de l'équipe pour le faire, lorsque le plancher en béton, peut être appliquée à l'équipe R & D des entreprises ou des partenaires écologiques faire un meilleur travail.
Figure AI Daniel Shu Jia Yang Qing rejoindre Ali en Mars de cette année (source: Internet)
Q: Cette année peut Ali AI ci-dessus, il y a un changement de personnel plus importantes, et qui est au cur de l'hôpital Caffe Jayantha clair nuage rejoindre Ali, ajoutant qu'il ne donnerait pas la direction Bodhidharma a également apporté quelques changements? L'avenir nous allons aller à élaborer un cadre d'apprentissage profond propriétaire?
R: La machine de laboratoire de renseignement quatre machine fait principalement la couche d'application de la technologie intelligente, il était responsable de notre grande plate-forme de cloud computing Ali, ainsi que la plate-forme d'apprentissage machine ultra-échelle, il est de faire de la formation, de fond plus partielle, ou une fondation formation celui-ci, Jayant affirmation claire de rejoindre le développement Ali AI est une aide très importante.
Q: Quelle est la limite hôpital Bodhidharma?
Wang Jun: toute la structure hôpital Bodhidharma est relativement importante. AI cette perspective, nous construisons la technologie de base sous-jacente de l'intelligence artificielle, de la puce à la plate-forme au sommet des algorithmes de base, la voix, l'optimisation, et ainsi de suite. Mais nous ne ferons pas des applications d'affaires, ira au développement de l'intérieur et des partenaires de l'industrie. Phrase résumé, nous faisons toute la chaîne de production de l'intelligence artificielle dans le noyau du matériel à la plate-forme de recherche et de développement, il est à peu près tout.
Q: En ce qui concerne la prise de décision, actuellement exploré quoi? Quels sont les plans futurs?
Wang Jun: Ma compréhension personnelle, la technologie de l'intelligence artificielle est divisée en trois phases, la première phase est de résumer les connaissances du passé, et le second est à prévoir, et le troisième est optimisé. La prise de décision et l'optimisation est l'un de la partie dernière et la plus difficile du visage.
Pour l'instant, toute notre technologie de prise de décision interne est basée sur axé sur le service, parce que vous devez changer le système, en fait, le meilleur il y a une forte interaction dans cette affaire qui, en termes simples, est de calculer la façon d'optimiser la voix, l'expédition comment optimiser. À cet égard, nous sommes toujours orientée vers le service interne, à partir des besoins des entreprises, puis agrégées, bien après l'intérieur du service, penser à des façons lentement formés après la sortie externe du produit.
Yan Zhijie: voix ajouter de la situation. Notre équipe de création au cours des cinq années actuelles, les résultats ont été utilisés dans Ali Taobao et le service à la clientèle Alipay, mais à l'extérieur, nos clients, il y a beaucoup de sociétés de tête de l'industrie, tels que China Mobile, leur quantité de service à la clientèle est très grand, Je pense que le montant de ces services à la clientèle externe additionnent, l'ensemble a largement dépassé notre service à la clientèle interne avec la quantité de service, que je voudrais clarifier nos relations extérieures de la technologie interne.
Un autre supplément notre technologie interne et externe ne fera aucune différence?
Est rien de plus que Alipay interne, scénario de service à la clientèle Taobao, un problème, fixer avec le laboratoire en interne, mais vraiment, vous trouverez lorsque les services externes, centre d'appels a besoin de beaucoup de souffler. Ce processus Je veux notamment parler de « créer » mot, plutôt que l'argument « d'autonomisation ».
Pourquoi? La technologie AI lui-même est difficile à établir à la fin de notre vie, avec toute notre activité. 2B à la fin être en mesure de produire ce que la valeur réelle des transactions est inconnue. Donc, je ne veux sous tension, comme si on avait l'air très « peut », je voudrais utiliser « pour créer » mot.
AI peut être généré à la fin quelle est la valeur dans l'industrie? Pour tous ceux qui sont au premier rang, deuxième, troisième, peut-être même le titre, mais n'a pas encore été défini. Donc, je pense que tout est encore trop tôt, et a été un concours algorithme simple, il suffit de frapper la scène un moment donné, nous faisons face à un inconnu plus large, qui à la fin de ces algorithmes dits peuvent produire une valeur dans la vie. Cette exploration vient de commencer, massant maintenant vous partez loin des épreuves de qualification sur le marché.
