26 avril Chine Cosmetics Summit Retail (Zhengzhou Railway Station) a officiellement eu lieu. Des experts de renom dans les données, « Gestion des données » auteur Huang Chengming de la « pensée de gestion magasin de données aide mise à niveau » dans un discours.
Il est rapporté que Huang Chengming a 15 ans d'expérience de vente et d'analyse des données, a travaillé dans Johnson & Johnson, la société Nivea, Avon et l'âge d'or du bureau Nokia. Il a développé un modèle de gestion de détail indépendant basé sur l'indice pondéré des ventes hebdomadaires, vous pouvez effectivement la gestion cible, la prévision des ventes, prévisions de trafic, les évaluations des ventes, les ventes alerte précoce.
Dans le discours d'aujourd'hui, Huang Chengming explique de façon très systématique comment gérer le magasin de données à la pensée mise à niveau.
À trois niveaux de soutien magasin de données
Etant donné Huang Chengming, il devrait être les capacités d'analyse des données de base de chaque employé devrait avoir. Cependant, le principe est d'avoir l'analyse des données des données, comment conserver les données? Il y a trois niveaux:
1. La structure de données complète, les données sont plus. Les directeurs de magasin peuvent pas seulement les ventes, mais devrait commencer à recueillir plus de données, telles que dans le taux de stockage, taux de rotation, et il obtient le taux. Magasins doivent remuera ciel et terre pour recueillir des données plus complètes;
2. améliorer la qualité des données, les données font très bien. Après les magasins ont beaucoup de données, pour commencer à améliorer la qualité des données, supprimer les données indésirables, laissant des données précieuses, rendre les données plus vives et riches;
3. Développer une conscience de stockage de données. Ne pas également d'enregistrer des données sur le papier, nous devons développer un sens de l'entreposage, les données seront stockées sur votre ordinateur.
Huang Chengming pense, les magasins doivent être décomposé en un certain nombre d'indice des indicateurs, afin que vous puissiez suivre plusieurs cibles, de sorte que les employés ont plus de moyens d'améliorer, comme le nombre de ventes = X taux de réussite dans le taux de rotation du magasin X X X structure de vente au détail X taux commun.
Notre chiffre d'affaires axé sur la transition vers un peuple centré sur
Huang Chengming dit la cour de l'homme est la logique de base de l'industrie du détail, les forces de vente au détail de la ligne est la marchandise, mais dans le nouveau commerce de détail, les gens de détail est une condition préalable à la ligne suivante. Les magasins ont besoin de la transition des biens centrés sur les personnes-centrées.
Les magasins ont besoin de plus de recherche sur les consommateurs, les clients seront segmentation plus dimensions, les données distinguent entre les différents consommateurs, puis la vente de différents produits pour différents consommateurs.
Mais dans la foule, dans le passé, a souligné que les magasins la meilleure position, mais la position est que la première étape. Parce que beaucoup de la foule sera enlevée à d'autres choses, les magasins doivent refluer vers l'Internet. Par exemple, dans le cercle d'amis, messages postés magasin, attentivement façon d'obtenir des clients, pas position juste souligné.
Huang Chengming que, dans le passé, nous comptons district survivre, nous comptons maintenant sur Internet est merveilleux.
Les ventes des magasins de 6 étapes
Huang Chengming a souligné dans le discours, les magasins de données basées sur les formulaires nécessitent de nouvelles idées pour améliorer les ventes, les six étapes de la nouvelle pensée est: la cognition, faire du shopping, acheter, acheter, acheter souvent, à partager.
La première étape dans les magasins d'ouverture, non promotions discount, mais de sensibiliser les consommateurs de l'existence dans les trois kilomètres de ce propres magasins, afin que les consommateurs les capacités cognitives, telles que la publicité à la périphérie, des dépliants d'impression envoyés aux immeubles de bureaux immeubles résidentiels ou stocke des codes de balayage du code à deux dimensions des enveloppes rouges et similaires.
Après la formation de cognitive permet aux consommateurs de stocker, les magasins permettront aux clients d'acheter. Dont il y a un certain nombre de façons, comme membres à part entière, envoyer des produits. Qipai pour les clients de faire des emplettes et sécher les services de nettoyage, il est une bonne idée, et peut être utilisé magasinent cosmétiques pour les ongles gratuits, etc.
Les clients au magasin après l'achat, ce sont les points forts de magasins. Après l'achat est destiné aux clients d'acheter, d'améliorer les magasins associés aux taux de vente. De plus, après que le client pour compléter l'achat, le magasin doit être considéré pour que les clients achètent souvent, cela peut être réalisé par d'autres services de vente à l'extérieur.
De plus, les magasins permettent également aux clients d'acheter la part du produit, introduire plus de consommateurs dans les magasins de marchandises, poussant plus de consommateurs à la consommation de magasin.
Les données de la gestion du cycle de vie du client
Huang Chengming dit que pour chaque client doit avoir un cycle de vie de la gestion des données, chaque membre clair à quel stade. clients du magasin peuvent être classés dans les sept phases suivantes: les consommateurs, les clients, les nouveaux membres, les membres actifs, membres de silence, membres du sommeil, perte d'adhésion.
Différentes normes d'étapes divisées de différents formats, pour les grands magasins, dans les trois mois pour acheter en tant que membres actifs, trois à six mois à venir acheter des membres de silence, de 6 à 12 mois à venir acheter des membres d'un couchage Cela n'a pas été la perte de membres.
Les membres du silence, les membres du sommeil, la perte de l'adhésion, les efforts devront les stocker devenir des membres actifs. Pour devenir un membre actif de plusieurs, la perte de moins de membres.
Enfin, croire Huang Chengming va changer l'avenir de la technologie et de détail des données, la technologie et les données pour améliorer l'expérience. La technologie peut être recueillie à chaque fois que le comportement de l'utilisateur, puis générer les données, ce qui est le sens de l'avenir de détail.
