interlocuteur « Dialogue · 004 nouvelles affaires » | Ke Zhou et Wu Xindong
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« Depuis 2010, j'ai commencé à réfléchir sur la façon d'obtenir le retour de la route, faites-le à nouveau au collège en 20 ans, le nombre d'étudiants diplômés peuvent doubler à nouveau, de doubler le nombre d'articles écrits par le financement de projets pour doubler mais je valeur quelque part? "
17 août des milliers de personnes l'intention des experts distingués, Président de l'Assemblée générale, un certain nombre de haut données scientifiques internationales / éditeur de la revue, les données Millward historique (notes juin Note: Le nom complet de Pékin Millward Software Systems Ltd.), scientifique en chef et vice-président de l'innovation Wu Xindong il a dit dans le bureau bâtiment à côté peu acceptation de données « notes Man » Interview exclusive.
Juin Note Note:
Une douzaine académiciens Millward Académie des sciences, il y a des institutions de l'Académie chinoise des sciences, Académie chinoise d'ingénierie, Académie des sciences de l'Australie a sélectionné les premiers boursiers de traitement par lots, et promouvoir conjointement le développement de l'industrie chinoise, la technologie de pointe de l'intelligence artificielle.
Ils comprennent l'Académie chinoise des sciences, Académie des mathématiques et chercheur en sciences du système Lu Ruqian, Académie chinoise d'ingénierie, l'Université de Tsinghua Professeur Wu Jianping, Académie chinoise des sciences, Université Xi'an Jiaotong, le professeur Xu Zongben, Académie chinoise d'ingénierie, Bin-Xing Fang, la Royal Society Fellow, ACM Fellow Fan Wenfei, membre de la Société royale du Canada, IEEE et ACM Fellow Li, l'Académie australienne des sciences, processus et IEEE Fellow Amoy ainsi de suite.
En outre, plus de 30 docteurs et maîtres de l'Université de Tsinghua, l'Université de Beijing et d'autres diplômés célèbres universités de l'Académie des sciences rejoint Millward épine dorsale de l'élite.
Beaucoup d'entre eux ont une expérience pratique dans IBM, NEC, Oracle, Schlumberger et d'autres entreprises du Fortune 500.
Ce jour-là le temps à Beijing est encore près de 30 degrés de chaleur, Wu Xindong vêtu d'une chemise blanche, un pantalon noir, rouge, sa voix, capable d'affinité avec.
immeuble de bureaux innovant est actuellement son bureau principal, en plus de visiteurs d'un jour de temps en temps rencontré les parties à consulter l'extérieur, la plupart du temps ici dans le travail des données de recherche scientifique.
« Nous nous concentrons sur les produits de recherche en intelligence artificielle et des solutions sous forme d'atterrissage, je saute du monde universitaire à l'industrie de l'IA. » Il a dit aux émotions.
Dans le passé, le tube intérieur doctorat universitaire, pour faire le projet, il est une recherche théorique sur grand jeu, pour faire face à un tas de données, en supposant un problème, certains problèmes peuvent prendre de nombreuses années avant que nous soyons en mesure de travailler dehors.
Mais l'étude après Jiaru Ming légèrement de sorte que les données réelles de la technologie de l'intelligence artificielle dans la sécurité publique, des finances et des zones industrielles telles que l'atterrissage ferroviaire, à la vie des gens réellement apporter la sécurité et la commodité.
Tout d'abord, la première vie
Si vous êtes simplement une définition pour Wu Xindong sous la « première vie », en 2011 et 2012, respectivement, il a reçu le IEEE Fellow, AAAS Fellow honneur. Prouvées sa contribution à l'industrie des données scientifiques mondiales, cette note est très appropriée, mais aussi en raison de la contribution des pionniers dans le domaine de l'exploration de données et ses applications, il a gagné l'IEEE Computer Society et de la technologie Progress Award en 2012.
Dans les scientifiques chinois, l'homme d'outre-mer Wu Xindong a parlé de l'histoire de la vie, un enfant ordinaire de la boutique de la ville, ont été que cinq bonnes années d'études supérieures était un journal de haut tirer beaucoup de soumission de documents, mais des années plus tard est devenu le Journal rédacteur en chef, engagé à changer la vie des gens avec la science.
Application de quatre-vingt experts du système du siècle dernier pour promouvoir l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle de sorte que atteint un sommet.
En 1991, Wu Xindong a gagné un diplôme de maîtrise en applications informatiques Département d'informatique et d'information, Université Hefei de la technologie, si les besoins nationaux de développement, et à ce moment la plupart des chercheurs, des étudiants diplômés, comme cela a été envoyé à l'étranger envoyé pour des études ultérieures.
1993 Ph.D. Université Intelligence artificielle d'Edimbourg. En 2005, pour devenir la revue universitaire internationale top « IEEE TKDE » éditeur.
En même temps, le président est la conférence internationale haut fondateur IEEE ICDM et le Comité directeur actuel, ou la célèbre revue internationale « KAIS » fondateur et rédacteur en chef, ainsi que co-éditeur « ACM TKDD ».
Ancien professeur titulaire de la science informatique, Université de la Louisiane, doyen de l'informatique et sciences de l'information.
Wu Xindong a déclaré:
Ma recherche a toujours été l'exploration de données, l'intelligence artificielle et les grandes applications de données.
En fait, les données partout, font quoi que ce soit, laissera des données quotidiennes, l'exploration de données est de modèles de construction et des produits de données à partir de ces données, une analyse plus approfondie des données.
Une fois que vous avez des produits de données, il apportera plus de confort à notre vie quotidienne.
Par exemple, l'analyse de corrélation, qui est associée à certaines informations éparpillées ensemble, tout le monde avait agit de manière indépendante, mais il y aura toujours le même acte, une fois que cette fréquence atteint une certaine hauteur, il existe un lien inévitable entre eux, le processus d'extraction de données dans les sciences il est connu que l'analyse de corrélation.
L'analyse de corrélation Quel est le rôle?
Wu Xindong exemple, un voleur de voler quelque chose dans une certaine pièce, doit passer par quelques portes, il passe à travers la première porte, une chose qu'il doit faire est d'enquêter sur l'environnement, les deux côtés de la visite.
Lorsque vous entrez dans la deuxième porte, commencer à faire une autre action.
Donc, en fait, l'analyse du chemin des données scientifiques peut être effectuée à travers un grand nombre de données, voleur de comportement exploratoire, un arrêt avant qu'il n'a pas réussi, mais peut aussi empêcher que cela se reproduise.
En second lieu, les problèmes théoriques et applications
La recherche est divisée en recherche théorique et l'application des questions de recherche, la recherche théorique plus abstraite, la recherche appliquée peut tomber en ligne.
La communauté scientifique appelée R & D (recherche et développement, à savoir la recherche et le développement).
D est le développement (développement), visible et tangible.
R est la recherche (recherche), et en avant la complexité de la pensée plus exigeant.
Par exemple, rentrer à la maison de la gare de train, D (Note: le développement, à savoir le développement) pour tenir compte des conditions de circulation, les facteurs humains, et le milieu n'est pas un lac facteur existent, mais en théorie, ces obstacles pourraient dans les hypothèses théorie de faire.
Par conséquent, les institutions de recherche universitaires d'enseignement supérieur à fondée sur l'innovation, et donc le moment est venu de le transformer en un produit, puis mis en pratique.
Par exemple, une même une preuve de moins 6 peut être divisé en deux nombres premiers, comme un 6, 3 et divisée en trois, est donc pas un nombre premier 6, 3 et 2, il peut être enlevé.
Remarque juin NOTE: nombre premier autre que 1 et lui-même, ne peut pas être l'ajout entier.
Ce chiffre de 6 millions jusqu'à, des dizaines de millions, voire infini, sûr de trouver l'un des deux nombres premiers.
Goldbach
Mais le problème est maintenant aucun moyen de prouver que la théorie, qui est connu comme la conjecture de Goldbach 1 + 1, n'a pas encore de prouver que les problèmes du monde.
Y compris être reconnu est la conjecture de Goldbach ont apporté une contribution importante de la recherche de Chen, il n'y a pas de preuve de cette conjecture.
Les scientifiques ont ensuite mis le problème à prouver que les sous-questions. Telle est la théorie de l'approche.
Ensuite, poussez légèrement la question un peu plus près, vous trouverez la communauté mathématique mondiale sont préoccupés par cette question. Et cette question dans la vraie vie, l'avenir peut être très utile.
Par exemple, après la navette spatiale vers la Lune, comment obtenir le chemin? S'il est un nombre premier, ce qui signifie qu'un seul chemin à parcourir, il n'y a pas d'autre choix.
Globalement parlant, R (recherche) à la différence que D (développement) de R (recherche) considèrent l'exhaustivité, la complexité, les formules mathématiques, des modèles théoriques pour la dérivation du problème.
D (Développement) question à considérer est qu'il ne peut pas être appliquée, ne nécessite pas 100% de l'atterrissage, mais l'opération réelle pour être en mesure de voir les résultats. Et le mode de réalisation normal, l'entrée peut être généré par la production d'énergie.
Wu Xindong cite deux exemples pour illustrer de façon plus vivante:
Ces deux exemples représentent les deux extrêmes, une théorie est un problème extrême, un problème est des applications extrêmes.
questions théoriques extrêmes:
Par exemple, pour vous donner une séquence désordonnée de nombres, etc. 18,27,105,3708, et vous permet de concevoir un algorithme. Cette séquence est divisée en deux parties, de sorte que les deux parties ensemble et leur égal, sinon exactement la même chose, dans la mesure du possible.
« Le problème craqué, vous pouvez prendre le premier prix de l'industrie informatique, mais jusqu'à présent, personne ne peut répondre, parce que le problème est insoluble. » Wu Xindong a également expliqué que c'est une question théorique.
Problèmes d'application:
Si l'on suppose qu'il ya un toit en verre, puis quand le temps est bon, le soleil sera irradié à la maison sur un toit.
Et puis vous permettent d'écrire un programme, un point quelconque de l'année a calculé que la surface projetée de la maison du soleil, je crois que la communauté scientifique de ce peuple problème fera.
Tant que nous connaissons la latitude et de la longitude dans laquelle la pièce de verre, et l'angle de réfraction du soleil un certain point de temps, la région est sorti, c'est l'application.
En bref, les données scientifiques est d'obtenir un tas de données, allez comprendre les données, puis effectuez les produits de données correspondants.
« À l'ère de l'information, la quantité de données de plus en plus différentes sources de données apporte la qualité des données varie grandement, couplée aux données est dynamique, plus tard, l'ordre hasardeux. » Le professeur Wu a présenté le.
Le plus grand défi est de poursuivre les problèmes de données scientifiques et apporter de nouvelles possibilités d'étudier ces questions, et constamment remettre en question le succès continu, qui sont les données scientifiques endroit le plus attrayant.
En troisième lieu, 13 + 27 = 14
De 1991 à 2018, Wu Xindong à l'étranger pour l'ensemble travaillé dur pendant 27 ans, de l'état des points, peut être divisé en 2 + 5 + 20, qui a passé deux ans en Angleterre, en Australie, a passé cinq ans aux États-Unis a passé 20 ans .
Mais Wu Xindong plus disposés à mettre la vie en 27 ans de structures d'outre-mer 13 + 14, les 13 premières années pose la phase de fondation, plus de 13 ans plus tard, elle se sentait relativement entré dans une phase de maturité.
En posant la phase de fondation, en fait, Wu Xindong avait aussi une expérience très amère, pas avant cette étude de doctorat de temps à l'étranger, il a exprimé son inquiétude que le TKDE (IEEE Transactions sur les connaissances et l'ingénierie des données), et ont voté pour le projet de TKDE, mais essentiellement cast la mort une fois de plus.
Pour l'Université d'Edimbourg, il continue d'offrir, parfois, des changements majeurs dans le premier tour, après avoir soigneusement révisé le passé continuent de lancer grand changement, grand changement plus tard, pour tirer.
Wu Xindong obtient son diplôme en 1993, mais jusqu'en 1998 que le premier article à être embauché des revues TKDE. TKDE le domaine de l'exploration de données sont les meilleures revues, pas un seul.
Heureusement, dans un article de main plus tard, en 2005, Wu Xindong est devenu le rédacteur en chef de ce journal.
« Je me mets à résumer de l'esclavage aux généraux. » Wu Xindong lance-t-.
En 1993, le Dr obtention du diplôme, il est allé en Australie, avait chargé de cours de mandat de 5 ans et de l'expérience de maître de conférences, « qui est en fait cinq ans pour jeter les bases. » Wu Xindong ajouté.
Dans d'autres pays, en général, aux diplômés du doctorat, bien, alors peut trouver la position d'un chargé de cours, puis de nouveau cette position dans environ six années de lutte, être possible d'avoir des possibilités de promotion.
Si vous ne peut pas trouver bien, alors allez pas, la position du professeur, veulent passer deux à trois ans pour poursuivre postdoctoral, cette orientation de base post-doctoral, est maintenant à la maison et à l'étranger sont unifiés, laisser une accumulation supplémentaire de doctorat avant de trouver un emploi formel, et ainsi a accumulé après une certaine expérience, vont postuler à des postes conférencier.
Lorsque le conférencier, il y a une liberté fondamentale, peut choisir d'étudier la direction de leurs intérêts, a pris les élèves à faire des recherches plus significatives.
Après cinq années d'accumulation, en prenant en compte les données scientifiques plus, Wu Xindong est venu aux États-Unis en 1998. « Aux Etats-Unis après les trois premières années, je me sens encore à jeter les bases, » Wu Xindong rappelle.
Bien qu'il ait été en mesure de travailler de façon autonome en Australie, mais le système des États-Unis et l'Australie ne sont pas les mêmes, doivent encore continuer à apprendre, trois ans plus tard, il a commencé à trouver des emplois aux États-Unis un autre professeur, doyen du collège.
Aux États-Unis, au nom du chef d'une autorité académique, cette fois-ci, non seulement de faire leur propre travail, mais aussi apporter tout le département étudié d'autres enseignants.
Ainsi, plus de 13 ans plus tard, il se sentait plus mature, vous pouvez mettre plus de ses résultats de recherche d'actions et de l'expérience de la recherche en sciences de données aux étudiants et collègues.
Il a commencé à se livrer à un travail administratif a également fondé la revue internationale bien connue « KAIS », ainsi que les meilleures conférences internationales telles que IEEE ICDM.
« Avec » Kais « revues IEEE ICDM et conférences, il y a une plate-forme solide pour de nombreux chercheurs chinois auront une voix commune. » Ici, la voix Wu Xindong révèle une certaine fierté.
exercice d'apprentissage continu, lentement accumulé un certain alors penser à la façon dont l'esprit d'équipe, et la promotion du progrès scientifique et technologique.
Quatrièmement, réduire progressivement l'écart entre les Chinois et scientifiques étrangers
Fin des années 1970 et début des années 1980, la réforme de la Chine et l'ouverture, les efforts nationaux pour introduire des experts internationaux et des professeurs pour effectuer des échanges académiques, mais aussi le peuple chinois à destination des pays d'outre-mer livraison, recevant la connaissance des pays occidentaux avancés.
Mais il suffit d'ouvrir la porte de l'économie chinoise est en arrière, l'écart avec le grand Ouest.
Wu Xindong a déclaré:
Après des études supérieures, je reste à professeur d'université à la maison, le salaire d'un mois est d'environ 90 quelques dollars.
Mais en Angleterre, les étudiants diplômés, les étudiants de premier cycle sur un tutoriel d'une heure, vous pouvez obtenir 12,5 livres, en RMB 125 millions.
Était plus élevé que l'enseignant maître national universitaire de deuxième cycle un mois de salaire, l'écart est radicalement différent.
« Je suis allé à l'étranger en 1991, plus de deux ans ont un doctorat et des articles écrits plus, portant parfois un costume et aller faire une réunion de rapport, homologues étrangers demanderont les Japonais à venir? Corée venir? Je dis non plus. ils continuent de demander, est-il de la Chine? "
Rappelé la scène, Wu Xindong est encore profond sentiment.
Les Occidentaux pensent la Chine parce qu'elle a été la recherche de l'intelligence artificielle n'est pas encore influencer, il y a peu de chance de participer à des réunions de haut niveau.
Mais sous sa forme actuelle a subi d'énormes changements, une forte augmentation de la force globale de la Chine dans les domaines des données scientifiques, ont représenté la moitié des Chinois de base, beaucoup de la conférence de haut, la base peut voir beaucoup de chinois.
« Maintenant, sur la scène internationale, les Chinois de ne pas participer à la réunion, il est difficile de continuer. » Wu Xindong Un exemple comparant la variation de la position des États-Unis en chinois.
Probablement autour de 1987, en particulier l'Université bouddhiste est une école blanche typique, très peu de Chinois peuvent venir à l'école pour enseigner post.
Il y avait un professeur chinois est venu au professeur d'université, les résultats à un service d'organisation du parti a eu lieu un embarras.
Parce qu'il est un buffet, donc tout le monde prendre le plat pour choisir leur nourriture préférée, les résultats de la nourriture chinoise beaucoup les mêmes que l'enseignant choisi, un autre enseignant blanc RAN, a déclaré: « Merci! » Pour mettre le plateau et ont commencé à manger le passé .
Pourquoi?
Chinois parce qu'ils ont pas vu avant d'être professeur, ce professeur chinois comme agent de chambre.
Mais maintenant, nous n'aurons pas que cela se produise, peu importe où les collèges et les universités américaines sont essentiellement professeur chinois. Dans le cas contraire, il peut y avoir deux situations:
1. Cet endroit est pas attrayant, les professeurs chinois ne veulent pas aller.
2. L'école a évidente discrimination raciale, la situation est maintenant très faible.
« Et, à mon avis, beaucoup de la capacité nationale globale de l'école est généralement beaucoup plus forte que la classe non-école étrangère capacité globale. » Wu Xindong souligné.
Juste l'Université de Tsinghua, l'Université de Pékin, 985 et 211 et même de nombreux élèves du secondaire peuvent faire des choses, de nombreuses écoles étrangères ne peuvent pas faire, la différence est très évidente.
Ces dernières années, de nombreuses écoles nationales à apporter des ressources de haute qualité plus étrangers, l'environnement familier des enseignants étrangers ont à la maison, échange d'informations, ce qui est l'avancement de la technologie, les progrès du pays.
Dans les données, le nombre de personnes qui vont étudier à l'étranger et à l'emploi domestique a montré un revers inversé.
Cinquièmement, de grands efforts pour soutenir la recherche en Chine
1. L'investissement de la recherche scientifique
« Du point de vue national, le soutien du gouvernement chinois pour le champ de données de la science, l'intensité plus grande que tout autre pays. » Wu Xindong leur analyse.
Bien que l'investissement global de la Chine dans la recherche pas rattrapé avec les États-Unis, mais les États-Unis est en baisse, la Chine prend la montée.
En parlant de la force nationale globale, le ratio d'investissement de la Chine sur la recherche que les États-Unis, en termes de données scientifiques, l'intelligence artificielle en particulier, de grands champs de données, a été la formation d'une voix nationale.
Ministère de la Science de la Chine et les scientifiques peuvent obtenir de grands projets financés par la Fondation a cédé la place aux professeurs d'université anglo-américains à rattraper leur retard.
Mais les pays occidentaux ont deux différences distinctes:
D'une part, est la source d'entraînement est différent.
Dans l'étude de l'Ouest appelle la curiosité conduit, qui est, stimulée par la curiosité. Que voulez-vous, aussi longtemps que cela prouve possible, obtenir la reconnaissance par les pairs, le projet peut être lancé.
La Chine soutient également l'intérêt de la recherche, mais l'état plus enclin à des fonds importants et le ministère de la Science Foundation des grands projets, la quasi-totalité étatiste, bien sûr, cela est un avantage pour nous.
Parce que l'État peut investir la recherche axée sur certains des principaux domaines de recherche, jouer un guide directionnel.
D'autre part, relativement parlant, de nombreux chercheurs étrangers relativement calme, pas d'incidence sur les autres facilement.
« Je pense que les choses ne sont pas justes, ou cette chose est ne convient pas pour moi, je ne l'aurais pas fait. » Cette situation dans le pays aussi, mais relativement parlant, d'être moins.
2. capacités de R & D
La Chine est en train de rattraper anglo-américaine. D'une part, le peuple chinois motivés à faire des choses très complet, très difficile, de reprendre les choses qu'il doit faire de notre mieux, et cela donne les Occidentaux surpris.
D'autre part, il y a des différences, mais aussi la façon de penser, que ce soit en théorie ou il peut y avoir des différences dans la recherche appliquée. Mais qui fera un meilleur travail, et maintenant de force égale.
En bref, la Chine pour rattraper et même dépasser les pays occidentaux, un processus, deux besoin de travailler.
Tout d'abord, la recherche, l'originalité réelle de la Chine, c'est la recherche de pointe, a besoin du soutien des meilleurs talents, maître de la science en termes réels, par rapport aux pays occidentaux, la Chine peut être un peu moins.
En second lieu, les aspects techniques des résultats de l'étude. Nous ne manquons pas les résultats de la recherche, mais il y a un peu de technologie à distance.
Parce que même si les États-Unis a creusé d'un ou deux ingénieurs de haut niveau sur, ils ne peuvent pas résoudre le problème, la technologie de fabrication de la Chine exige également une période d'accumulation.
Sixième, Second Life
Wu Xindong dans sa « première vie » atteindra le summum de la réussite dans la vie, mais Wu Xindong pense qu'il ya distinguent par leur propre vie.
Il a une « intelligence artificielle pour atteindre l'ultime » croyance dans la vie, il veut faire vingt ans de recherche à l'université et est bien l'industrie fait venir ensemble.
Les grandes données à un nouveau niveau, accroître les connaissances, puis faire une grande sagesse, en même temps que l'intelligence artificielle de parallèle homme-machine, pour rendre le monde meilleur.
Une fois les données légèrement Wu Minghui, président et autres cadres en contact avec Ming, il sent l'entreprise a une vision, choisir de revenir en mai 2018, et a rejoint Millward Brown, Millward Brown a servi comme expert scientifique en chef et vice-président.
« Select Millward, principalement en raison de deux choses, l'une est en parfaite adéquation avec la direction du développement, d'autre part est de se jouer. » Wu Xindong façon franche.
1. La direction du développement de l'ajustement
Comme mentionné ci-dessus Wu Xindong R & D (recherche et développement, à savoir la recherche et le développement), la recherche dans les collèges et les universités à faire est R (recherche), des recherches théoriques sur grand, mais pour vraiment mettre en uvre dans la pratique, peut il y a une certaine distance.
thème Millward Brown de la société sont en train de faire - l'industrie d'intelligence artificielle pour mettre en uvre l'application de grande industrie des données, avec laquelle il avait dans les universités américaines ont fait deux décennies de recherche est très cohérente.
« Je me sens avec le thème de la recherche de Millward Brown, je l'avais bien fait d'intégrer. » Wu Xindong ajouté.
La chose la plus importante est les 10-15 prochaines années, la Chine va ouvrir la voie à l'atterrissage de l'industrie de l'intelligence artificielle des opportunités stratégiques, un point d'entrée important est l'utilisation de l'intelligence artificielle et de la reconstruction sociale des flux de connaissances de l'entreprise de production et de l'utilisation.
Dans le contexte chinois de la prime de dividende démographique au personnel et la transformation du renseignement, l'intelligence artificielle permettra d'améliorer grandement la capacité à conduire le développement de la source d'approvisionnement de l'innovation.
2. jouer leur
« Notre outre-mer, si l'Organisation centrale Département des milliers de plans, en fait, la réflexion sur la façon de faire quelque chose pour le pays », a déclaré Wu Xindong. Aux États-Unis, il n'y a pas d'âge de retraite des enseignants, à la retraite que deux possibilités:
L'un est à peu près le même montant de la pension et le travail à la rémunération de l'école a reçu presque aucune incitation à rester ici à nouveau la.
Les deux au Royaume-Uni, en Australie ou aux États-Unis, un système de pension de son.
Depuis le jour où vous commencez à travailler, vous devez faire partie des salaires, généralement de 3% à 8%, en présence de votre retraite personnelle, ne peuvent généralement pas prendre cet argent à l'avance, mais peut être utilisé pour l'investissement.
Ensuite, l'école vous donnera payer une partie de la pension, parfois 12%, le compte de retraite vous appartient, qui est, de jour salarié, votre pension a également augmenté.
Donc, à un certain âge, les prestations de retraite seront plus élevés que le salaire de votre travail à l'école, cette fois-ci, beaucoup de gens ne restent plus longtemps ici le pouvoir.
Un autre cas est leur condition physique, « Certains vieux professeur, écrit à la craie tomber, et que les élèves commentaires à l'école, l'enseignant n'est plus adapté à la classe, puis se retirer. »
« Je profitais de l'écriture à la craie inférieure ne tombe pas, mais il y a une certaine situation de retraite accumulée, Millward Brown pour rester encore 20 ans, pour se jouer dans le monde de l'entreprise. » Wu Xindong lance-t-.
Sept, Big Data, la connaissance Big, une grande sagesse
1. Big Data
données Big est mieux comprise, par exemple, en suivant vos habitudes de dépenses, vous pouvez en déduire que votre situation de revenu, puis recommander quelques-uns que vous pourriez acheter le produit.
Une fois les données est ouvert, l'arrière-plan sera en mesure de comprendre vos informations personnelles et vos données en temps opportun que vous poussez, ainsi la formation de produits de données.
2. Grande connaissance
Et puis un grand niveau est la connaissance.
« Ce niveau, nous devons comprendre non seulement l'individu, mais un groupe, quel âge, quel sexe, quel genre de revenu, quel genre de produits pourraient avoir besoin sont tout ce que vous devez savoir. » Wu Xindong expliqué.
Du point de vue ou de la banque, vous pouvez faire des investissements financiers ou de l'entreprise.
Ces indices ou de faire quelques grands échanges, comme Beijing comprennent combien de personnes, ce qu'il faut faire, quoi ne pas faire les choses, comment faire après le suivi et ainsi de suite.
Ces questions ne sont pas vraiment actuellement estimé atterrissage grande connaissance dans cette mesure, mais la connaissance est d'appuyer ce projet de recherche.
Avant l'élaboration d'une politique nationale, la NDRC aura un mécanisme de simulation pour observer les changements dans les paramètres de chaque point d'une politique.
Ce que les gens profiteront de ce que les gens pourraient s'opposer à ce changement, quel genre d'effet produire en fin de compte un grand cycle social, vous pouvez tous prévoir à l'avance.
Ceci est une excellente connaissance.
La connaissance est vos données importantes et mes données ne sont pas nécessairement liées, mais apparemment pas besoin de contacter, mais en fait, le lien réel apportera beaucoup de confort.
3. Grande Sagesse
A partir est une grande sagesse au niveau national, il est un besoin humain intelligence tout, l'intelligence artificielle et de l'organisation de l'intelligence d'affaires. Je sais que vous n'êtes probablement pas mutuellement le nom de son, mais les gens savent.
Tels que la banque, il est le pays qui observeront la fraude et qui pourrait être la sécurité nationale, des dommages au système financier.
Ensuite, grâce à l'analyse de données, de détruire avant de pouvoir être trottoir.
Big data, grande connaissance, une grande sagesse est trois étapes, les grandes données de recherche reconnues démarrage des États-Unis.
La grande connaissance de grande concise des données, étape est un début de chercheur chinois de 2016, dirigée par Wu Xindong, les 15 Nations Unies unités du Ministère de la Science ont commencé un accent particulier sur le projet de recherche et développement, appelé Big Data Knowledge Engineering.
Il est le directeur scientifique du projet, y compris Hefei Université de technologie, l'Académie chinoise des sciences et de l'Institut des sciences des systèmes, l'Université Xi'an Jiaotong, l'Université chinoise des sciences et de la technologie, East China Normal University, ainsi que le parc de lilas Baidu et Hangzhou.
Millward Brown Millward Brown a créé l'Académie des sciences, le professeur Wu Xindong en tant que président.
Une douzaine académiciens Millward Académie des sciences, il y a des institutions de l'Académie chinoise des sciences, Académie chinoise d'ingénierie, Académie des sciences de l'Australie a sélectionné les premiers boursiers de traitement par lots, et promouvoir conjointement le développement de l'industrie chinoise, la technologie de pointe de l'intelligence artificielle.
« Ce que nous avons besoin est maintenant la grande connaissance, intégrer les données importantes, faire l'atterrissage, le travail réel, la formation d'une grande sagesse. » Représentation Wu Xindong.
La connaissance de gros volumes de données à grande alors une grande sagesse est la vision de Millward Brown, de la société en termes de système scientifique et technologique devrait être mis en place.
En outre, les milliers de plans d'Etat est un événement majeur sur les chercheurs chinois internationaux, outre-mer dans la science et la technologie de servir le pays ont des sentiments, et de nombreux professeurs d'outre-mer ont rejoint la cause de la science et de la technologie de servir le pays.
« Du point de vue de l'entreprise, il y a une grande différence à la maison et à l'étranger, les entreprises nationales, y compris la société influente, pour développer principalement de base pour faire des produits. » L'introduction Wu Xindong.
Dans d'autres pays, tels que Microsoft, Google et ainsi de suite, il y a beaucoup de scientifiques vraiment haut dans le monde.
Cependant, à la maison, des entreprises privées à sortir des académiciens pratiquement pas, la plupart du temps professeur d'université.
« Ainsi, celui-ci dans le pays pour améliorer et renforcer la possibilité des meilleurs scientifiques de l'entreprise peuvent faire la vie de certaines personnes dans l'innovation scientifique et technologique, les entreprises privées peuvent travailler en tant que maître d'accomplissement de la science. »
Huit, l'arrivée de l'intelligence artificielle est la tendance
« Aujourd'hui, la technologie de l'intelligence artificielle est en train de révolutionner le comportement cognitif humain de la machine, la reconstruction des relations de coopération mutuelle entre les humains et les machines. » Intelligence d'origine Wu Xindong artificielle ses vies antérieures ont été bien étudiés.
1956 Conférence de Dartmouth a marqué la naissance de l ' « intelligence artificielle » du concept.
En 1956, avant partout dans le monde, y compris les Etats-Unis, la Grande-Bretagne et ainsi faire quelques tentatives, la traduction automatique, la conception, la modélisation, le raisonnement logique, la machine de Turing précoce réseau de neurones.
1956 marque la naissance de « l'intelligence artificielle », dans lequel le facteur de base qui fabriquent des ordinateurs plus intelligents. Avec le concept de l'intelligence artificielle après la formation implique d'explorer différents côtés.
AI vraiment faire à la société, au monde, à l'application de tous les horizons de la vie, ou un système expert dans les années 1980.
« Mon expérience personnelle liée aux systèmes experts et ingénierie des connaissances. Après que nous reconnaissons et nous comptons sur les systèmes experts et le raisonnement symbolique, les applications d'intelligence artificielle sont encore des limites importantes. » Wu Xindong Road.
90 ans plus tard, l'apprentissage statistique pour promouvoir l'application généralisée de l'intelligence artificielle, le récent apprentissage en profondeur très chaud, l'intelligence artificielle, de la profondeur de l'apprentissage pour déclencher un point culminant.
L'avènement de l'ère Internet, uniquement à partir du Web World Wide original, de mettre tous les Web d'information possible avant tout se rassemblent, reliés à des objets physiques est tranquillement vers l'ère de l'intelligence artificielle et de la robotique.
Bien sûr, l'intelligence artificielle de remplacera les gens qui voient l'avenir, l'attitude négative Wu Xindong.
Il croit que leurs homologues humains est un état qui peut être atteint, mais à un bon contrôle sur ce qui doit être fait l'intelligence artificielle de l'intelligence humaine qui doit être fait. homologues humains qui font des choses créatives, le développement de la créativité.
Zheng Banqiao peinture un exemple:
Zheng Banqiao lui-même est un peintre, ses peintures sont très populaires, mais un jour, il a voulu peindre une image pas la même chose avec d'autres, que le monde a choqué la peinture.
Comment dessiner?
Il a mis beaucoup de poulet détenu pendant plusieurs jours, ne leur donne pas à manger, laissez-les dans un fumier poulailler.
Un matin, tout à coup devant le poulailler posé un morceau de papier, puis mettre tout le poulet et les laisser courir librement de façon hasardeuse.
En conséquence, laissant des empreintes sur un blanc de poulet, il devient une peinture, et est unique dans le monde d'un tableau.
En laissant de côté l'authenticité de l'histoire à part, cet exemple montre que, en termes réels, qui est, une reproductibilité élevée, une faible autonomie du travail nécessaire peut être remplacé par des machines, mais la créativité est toujours l'intelligence humaine pour terminer.
Dans l'ensemble, la machine peut faire sera certainement de plus en plus, le visage de plus en plus largement;
Par exemple, l'explorateur sous-marin:
L'un est trop profond fond marin, une forte pression, très difficile à supporter.
En second lieu, il y a beaucoup d'animaux marins dangereux, y compris les requins, alors vous pouvez être remplacé par un robot, et faire mieux que les gens.
Transport Intelligent est le 10 à 20 prochaines années un important sujet de recherche, le capteur d'ordinateur détecte automatiquement l'environnement, lorsque ces applications construites lentement, non seulement peut sauver la main-d'uvre, mais aussi pour éviter davantage d'accidents.
Bien sûr, les humains et les machines ne doivent pas être difficiles à séparer, peut être des pairs, tels que les échecs, nous l'habitude de penser que seuls les gens peuvent jouer aux échecs, mais les faits AlphaGo ont prouvé que la machine peut jouer Go, mais démonter la machine et l'homme mettre pied à terre est pas la même chose.
Comme 1997, Deep Blue d'IBM a battu le champion du monde d'échecs, est une manifestation des progrès de la technologie de l'intelligence artificielle.
Alors que Deep Blue et AlphaGo comme un exemple de l'intelligence artificielle ne peut pas être complètement au-delà de l'intelligence humaine.
« L'intelligence artificielle de dangereux est là, mais certainement dangereux si, en fait, être encore contrôlé par le peuple. » Wu Xindong aux origines du prix Nobel à titre d'exemple.
A cette époque, le prix Nobel est de donner au profit de l'humanité, des explosifs améliorés trouvé sa bombe peut être utilisé pour l'amélioration de la destruction et de la guerre.
Cela lui fait très triste, puis il a pris toutes ses économies pour établir le prix Nobel de la qui font une contribution exceptionnelle à l'humanité.
En fait, il n'y a pas de danger d'explosifs, ou dépendent de l'homme lui-même, qui ne peut pas dire qui est responsable de la fabrication d'explosifs.
L'intelligence artificielle est non seulement une révolution technique, l'avenir est lié à des changements majeurs socio-économiques, la réforme de l'éducation, le changement idéologique, le changement culturel et autre synchronisation.
L'intelligence artificielle est en train de devenir le noyau suivant la force motrice de la révolution industrielle, la société humaine deviendra une nouvelle découverte majeure, des changements majeurs, l'intégration majeure, et le développement de départ, mais il doit être homologues humains pour rendre le monde meilleur.
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