Dans l'industrie informatique, peut être carte PDG Jen-Hsun Huang N « Daogong » décrit comme un must, parce que chaque génération a une carte N de castration presque hors du produit, la version la plus récente, et il GTX10605G GTX1050 version 3G, etc., et pas seulement ceux utilisant la version castré la mémoire de la castration est perdue, le couteau toujours dans le noyau d'origine, tels que le blindage des unités de trame, etc., bien que la baisse des prix, mais ce consommateurs soucieux de leur budget à faire la castration est encore très mal à l'aise.
N cartes, mais a récemment fait un slogan révolutionnaire de la loi de Moore, pour améliorer les performances du GPU 1000 fois tous les 10 ans, NVIDIA co-fondateur, PDG Jen-Hsun Huang a récemment présenté son point de vue que la conférence GTC européenne, mais liée aux produits précédents la castration, les utilisateurs de carte N ne croient pas que ce serait si, donc ce point de vue est surnommé la loi de Wong.
Mais cette formulation est pas la première fois présenté devant l'Assemblée générale sur la GTC, les parties prenantes de la carte N à présenter une vue similaire, alors que ce point de vue n'est pas gimmick dénuée de fondement, alors pourquoi le GPU Computing est si optimiste à ce sujet ?
La première est l'unité centrale de traitement calcule dans un goulot d'étranglement, le nombre de threads sont généralement moins de CPU, bien que les performances monothread est très forte, mais ne convient pas pour le calcul parallèle, l'informatique parallèle et le GPU ainsi que compter sur le nombre d'avantages du processus de CPU mise à niveau de dix pour cent par an dans les circonstances, le GPU peut être fait pour améliorer la performance de cinquante pour cent par an, ce qui dépasse largement la vitesse de la mise à niveau du processeur.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle de feu, ainsi que le calcul scientifique, exigent beaucoup de puissance de calcul parallèle du GPU, de sorte que Huang ont le courage et le courage de crier à 10 reprises en 1000 pour améliorer le slogan de celui-ci, si le GPU d'échelle de poil ne s'améliore très rapidement, mais la consommation d'énergie monter en flèche, alors Huang à la fin ce que la technologie est introduite en noir? Qu'est-ce que AMD se déplace à une telle pression? Quelle race sur les cartes GPU, donc nous verrons.
