(De gauche à droite: Wang Dong, Wangxiao Yu, Cheng Hao, Lin Yining, tout Peng, Yang Qingyong)
31 mars parrainé par l'événement réseau Lei Feng AI - « 2018 Sommet sur la sécurité de la Chine Intelligence artificielle » prennent fin à Shenzhen Science Park Branch Hing International Conference Centre.
site de l'Assemblée réunit 18 haut des conférences et des invités de la table ronde, + 100 cadres, 600 + professionnels de la sécurité intelligente. Ils sont venus de 10 universités de recherche dans le sud de Hong Kong et Macao, plus de 20 villes des organes de sécurité publique, 26 professionnels des médias et plus de 300 sociétés de sécurité.
La séance de discussion table ronde finale de l'Assemblée générale, sous les auspices de l'il de la sagesse CTO Dr Wang Dong, ciel chef scientifique Li Fei, chercheur en chef à l'ancien Institut de Snap Wang Xiaoyu, Yuan Wang Capital associé fondateur, fondateur de Thunder de Cheng Hao, sept vaches nuage expérience AI chambre co-fondateur Lin Yining, PDG de la technologie savoir Zhen et co-fondateur Ren Peng, ingénieur en chef Yang Qingyong monde Albert, cinq experts de haut niveau "technologie de sécurité AI + · réelle transformation de l'entreprise d'innovation produit" comme la confrontation des thèmes des idées, pour discuter de « AI + sécurité future, « la.
Ce qui suit est un ensemble de table ronde, Lei Feng réseau n'a pas changé et sont prêts à l'éditeur de finition:
Modérateur: Tout d'abord cinq invités ont fait cinq minutes de présentation PPT afin de permettre à chacun d'avoir une meilleure compréhension.
Wang Xiaoyu: 2005- En 2008, je co-fondé une société de sécurité à l'Université des sciences et de la technologie de la Chine, Hikvision était plus petite que la taille de certains d'entre nous. Maintenant, la taille Hikvision a atteint 400 milliards, nous avons fondé la société a maintenant augmenté à 1-2000000000 échelle.
FÉLICITATIONS quelques années plus tard, je suis allé à la sécurité du doctorat aux États-Unis, il est allé à l'Académie de NEC Silicon Valley américaine, puis a Snapchat a ouvert son Institut de recherche, maintenant Snapchat est aussi une capitalisation boursière de plus de 100 milliards de la société. Octobre dernier, je suis retourné à Shenzhen, Li a fondé le ciel à voler en tant que co-fondateur.
Nous sommes trois co-fondateur de la recherche sur puce, les systèmes de vision et de la vision par ordinateur. La figure montre que trois de notre médecin de l'équipe, en fait, notre équipe il y a beaucoup Dr. Dr algorithme que nous avons trois équipes d'élite au cours des travaux a guidé plus de 200 Ph.D. Ils sont responsables de trois personnes et une technologie de reconnaissance faciale Google, la personne en charge de quelque visage Stanford de la technologie, il est le chef de la technologie d'entreprise de Google.
Nous sommes retranchés dans le domaine de la sécurité. Maintenant, nous sommes à Shenzhen a déjà une très grande échelle atterrissage projets, les données accumulées des milliards. Notre technologie a non seulement des algorithmes avancés AI, ainsi que de grandes quantités de données. Si six mois nouvellement établi revendications de la société à leur monde technique, un non-sens absolu, parce qu'il n'a pas eu accumulation de données. Nous dans le domaine de la sécurité a accumulé plus de 10 milliards de données, et se développe dans la direction des communautés de renseignement.
A propos de l'avenir, nous avons deux petites direction générale et deux directions. Deux direction générale, respectivement, reportez-vous à la sécurité et l'intelligence d'affaires. Nous avons notre propre système de services cloud, il peut être appliqué dans de nombreux domaines. Par exemple, il y a beaucoup de l'image provocante sur la plate-forme de diffusion sur le Web, nous pouvons le détecter. Un autre exemple de nombreux sites distribués par la publicité Baidu et Google pour faire de l'argent, nous pouvons analyser le contenu de l'image, connectez-vous à la publicité correspondante, c'est une entreprise très grand.
Cheng Hao: Je l'habitude d'étudier aux États-Unis, et revenir plus tard au travail. En 2001, je suis allé à Baidu, Baidu n'a pas beaucoup de gens. En 2003, je fonde le Thunder, de Thunder 2014 est cotée au NASDAQ. Maintenant, je travaille dans l'investissement loin.
l'investissement Yuanwang est un axe majeur dans le domaine des fonds de l'intelligence artificielle. Nous nous concentrons sur l'investissement dans les « voitures d'intelligence artificielle +, robots, + services d'affaires, la finance et la technologie », mais avec toute la technologie liée à l'intelligence artificielle, nous comprendrons. Typique des sociétés que nous placements comprennent Roadstar, peut la science et la technologie, la technologie du moteur long, ha, ha zéro et d'autres animaux.
Lin Yining: I de premier cycle et de doctorat sont en train de lire l'Université du Zhejiang, parce que je pense un robot à faire intéressant, donc nous avons choisi Automation. Après l'obtention du diplôme, les robots Dr. trouver difficile à faire, ils se sont tournés vers le champ de vision informatique, a rejoint le ArcSoft. 2015 feu AI, pour quelque occasion que je rejoins nuage sept bovins, responsable de l'intelligence artificielle de laboratoire.
Sept bétail nuage stockage en nuage se fait sur une entreprise traditionnelle qui permet un stockage cloud, CDN et d'autres services. Maintenant tout le monde sur le téléphone à plus de 80 pour cent de l'APP utilisera notre stockage ou CDN. Jusqu'à présent, nous avons été au service de plus de 7,8 millions d'utilisateurs d'affaires.
Beaucoup de nos clients sont en transition, a besoin de l'intelligence artificielle. Nous en tant que sociétés de cloud computing ont un grand nombre de riches données des médias et des ressources informatiques, devraient fournir un coup de pouce pour eux, donc nous avons fondé le Laboratoire d'intelligence artificielle pour le faire.
Nos produits sont principalement impliqués dans trois domaines: Premièrement, la pornographie, la violence, la terreur et la vérification des images de personnages politiquement sensibles, en deuxième lieu, les produits d'analyse de reconnaissance des visages, en troisième lieu, une analyse intelligente des images vidéo de produits.
Ren Peng: Simple à partager avec vous ce que nous faisons dans une petite industrie d'un petit produit.
« Yeux Zhen des yeux de feu » est l'une de notre marque. Nous sommes impliqués en 2014 et a accéléré la transformation de l'industrie du stationnement. En trois ans, nous avons livré un total de 500.000 caméras routières, le service estimé 150000 terrain de stationnement, près de 70 millions de propriétaires de véhicules.
Cette année, pas de parking a accéléré la tendance, nous pouvons voir beaucoup de gens n'ont pas beaucoup de stationnement, ce qui donne à notre produit une plus grande exigence.
En savoir idées iphone7Plus, nous avons développé une caméra binoculaire combine un grand angle et téléobjectif objectif. Mais est-ce vers le bas et nous avons constaté que la situation envisagée ne sont pas les mêmes. toute scène surveillée d'abord est relativement grand, il peut varier de 1 mètre à 10 mètres d'une entrée de parking, d'autre part parking est surveillé autour de l'horloge, en même temps de traiter avec le jour et la nuit, et l'exposition de la caméra est limitée. Dans ce cas, les caméras et les téléphones mobiles pour atteindre les mêmes effets de profondeur et de mesurer avec précision les produits d'information en trois dimensions, il y a beaucoup de défis.
Surmonter de nombreux défis, nous ouvrons enfin cette scène dans le parc de stationnement, donc en tout temps, de grandes scènes, obtenir une information en trois dimensions précises, pour atteindre un taux de détection de véhicule de près de cent pour cent.
Ceux-ci sont introduites pour exprimer trois points: d'abord, avec la profondeur de la scène intelligente, la fonction de la caméra continuera d'évoluer et de caméras conventionnelles plus loin et plus loin, en deuxième lieu, dans le processus de solutions de sécurité de fractionnement, sont accompagnés de nombreux programmes par la demande sans pilote vient, en troisième lieu, à cause de la caméra de vision binoculaire, des informations de profondeur photographique et accessoires, l'avenir va devenir le courant dominant de l'industrie de la sécurité.
Yang Qingyong: Albert monde est le plus grand fabricants de sécurité du Nord, nous avons environ 2.000 personnes, 100.000 mètres carrés de l'environnement de bureau, alors que nous avons encore la plus grande base de production d'équipements de sécurité du Nord.
Albert monde est bon au positionnement du produit, l'industrie concentré. Nous couvrons l'acquisition de l'extrémité avant, l'extrémité arrière de la ligne de transmission intermédiaires produits de sécurité du magasin.
Albert monde, il y a trois avantages techniques principaux:
La première est la technologie Super Star PVT, qui est ce que nous faisons le mieux. La grande majorité des cas se sont produits dans la nuit, l'éclairage de faible éclairage pour appareil photo fait des exigences très élevées. Albert monde super-étoiles sur la sensibilité de la caméra de nuit de l'il humain. En comparant les Noirs qui regardent la scène, tourné presque comme en plein jour.
La seconde est la technologie de reconnaissance faciale. étude approfondie de la technologie de reconnaissance faciale a plus que l'il humain, Albert monde réussira à leurs produits et solutions en matière de technologie de reconnaissance faciale.
La troisième série est alerte. Nous avons intégré l'équipement frontal dans lequel les techniques d'intelligence artificielle pour détecter le site cible, ou le comportement des piétons et réagissent à son comportement dans les règles fixées à l'avance pour faire de la prévention.
Wang Dong: S'il vous plaît résumer les atouts uniques de propre langue vernaculaire de chaque entreprise avec une grande plaine.
Wang Xiaoyu: Nous sommes une entreprise pile complète avec ses propres solutions matérielles et logicielles pour tous les aspects de la technologie sont plus en place.
Cheng Hao: Nous sommes les plus professionnels dans le domaine des investissements de fonds de l'intelligence artificielle.
Lin Yining: bétail sept en tant que société Internet a une mission très claire est de raccourcir la distance entre les produits et les idées. Correspond au domaine de l'intelligence artificielle, notre mission est de réduire la distance à l'idée de la sortie du modèle.
Ren Peng: Nous ne faisons pas l'ensemble de la pile, nous nous concentrons sur faire la caméra intelligente.
Yang Qingyong: Nous ne faisons pas l'ensemble de la pile, nous sommes en mesure de faire des produits de surveillance de la sécurité et les applications de l'industrie de la sécurité.
Wang Dong: Est-ce que le ciel Wang Li Fei, le bétail en chef sept forêt de nuages et d'atteindre la connaissance totale de la science et de la technologie, de sorte que si vous en tant que Hikvision exécutif, Dahua, et d'autres bâtiments anciens, en tant que fabricant, comment voulez-vous la réforme, la vos nouvelles technologies et produits pour atteindre le plus rapidement possible?
Wang Xiaoyu: société Kang j'admire, ils peuvent réaliser de grands progrès, parce que pour trouver la direction du développement de l'industrie. Faites une industrie, doit trouver une bonne direction.
Avant que l'appareil photo peut prendre une image et assez d'économies. Mais maintenant, des solutions de sécurité complètement différentes, il apporte l'efficacité de la transformation. Un assassiner arrivé avant la nécessité de mobiliser des dizaines de policiers, des dizaines de vidéo de surveillance de contrôle routier, le dernier chèque pour une semaine ne sera pas nécessairement obtenir cela. Maintenant, des milliers de vidéo ne prend que quelques secondes pour terminer l'enquête, a été le précédent complètement différent.
Si j'étais Kang principale, je pense à la façon de faire le développement des entreprises dans ce changement est plus prometteur. manière simple, avant de vendre l'appareil photo doit mourir, faire des solutions traditionnelles doivent mourir.
Lin Yining: Déterminer le succès d'une entreprise est pas nécessairement si parfois la direction du droit électoral. Je crois que chaque direction a la possibilité, la clé est l'entreprise peut choisir de personne, ce qui est le facteur clé dans la réussite ou l'échec.
Kang et les entreprises établies dans ces contacts, je suis tout à fait conscients de leurs talents et des algorithmes IA pour attirer des talents est beaucoup mieux que certaines des sociétés Internet et des start-ups. Je pense à ces gens est très important de garder. Seul le talent nécessaire pour réunir, les choses peuvent être mieux.
Ren Peng: Je suis d'accord avec la vue d'ensemble de la forêt, de retenir les talents. Si je fais des cadres dans Haikang, UOB, je renoncerai salaire à ces personnes, le stock d'envoi, il est possible de retenir les talents.
De plus, de la dimension de la technologie, la sécurité est un des mots très non-standard de l'industrie. Bien avant que nous mettions beaucoup de normes, mais à la fin lors de l'atterrissage, mais il est toujours pas standard. Je pense en tant que leader de l'industrie, il est nécessaire de mettre en place des normes.
De la dimension produit, je préfère personnellement le robot dans ce sens, cette direction sera de mettre plus.
Wang Dong: Ensuite Yang voudrais demander, si vous êtes une petite start-up et chef star rapide, comment feriez-vous?
Yang Qingyong: J'ai passé un temps relativement long dans l'industrie de la sécurité, de mes années d'expérience dans le point de vue de l'industrie de la sécurité, l'industrie de la sécurité semble grand marché, en fait, nous avons eu la journée amère. Y compris le patron, le second vivons tous très dur. Si j'étais dans une entreprise de démarrage, ont fait irruption dans l'industrie de la sécurité, la première chose à faire est de survivre, parce que pour survivre afin de rechercher un développement plus profond.
AI entreprises de survivre dans le marché de la sécurité, identifier l'emplacement est très important. AI a tiré maintenant très feu, mais ne tombe pas au sol ou sur le sol est pas assez bon. Maintenant, de nombreuses entreprises de démarrage ont un très bon algorithme, ces algorithmes doivent être des applications au sol. Si je devais les décideurs, il faut d'abord le positionnement est très précis, seule une technologie. Mais je vais utiliser cette technologie dans tous les produits de sécurité, grâce à l'expansion de la surface du produit pour augmenter les revenus, plutôt que de faire de profondeur verticale. Pour survivre, il faut d'abord et de la coopération existante des produits traditionnels, d'améliorer la compétitivité des produits traditionnels et trouver leur propre espace de vie.
Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle pour mûrir, cet espace peut être plus en plus petits, donc nous devons penser à long terme, choisir trois ou quatre points d'appui pour faire le développement en profondeur.
Wang Dong: Je suis d'accord avec les vues de Yang, de faire de l'argent afin d'avoir le dernier rire. Maintenant, je voudrais demander ho frère (Cheng Hao), en tant que chef d'entreprise et des investisseurs, vous êtes personnellement prêt à investir ce que les entreprises de sécurité intelligents?
Cheng Hao: Debout sur le point de vue de l'investisseur, toutes les entreprises peuvent être divisés en trois catégories: soit 2C ou 2B, 2G ou est.
Nous avons utilisé pour faire de l'Internet est essentiellement un 2C. l'expansion des entreprises 2B sera légèrement plus lent, les besoins du client peut être quelque peu différente, pour obtenir des clients à prendre un certain temps. affaires 2G est que je suis plus timide, et il a quelques similitudes entreprises 2B, les clients ont besoin de temps pour obtenir plus et plus longtemps que les affaires 2B. En particulier, l'industrie de la sécurité est un gros client, bien que beaucoup de leurs budgets, mais les besoins de chaque famille est différente. Et la période d'exécution du projet est très longue période de récupération trop longue. En tant qu'investisseur - au moins pour moi, pour le projet 2G est relativement conservatrice. Bien sûr, l'industrie de la sécurité 2G projet a également un avantage, le marché est assez grand.
Sécurité + est l'industrie de l'intelligence artificielle, l'industrie, la propriété est très forte. Je l'avais écrit un article que BAT ne pénètre pas dans l'industrie de la sécurité. Je pense qu'il ya dans l'industrie de la sécurité est très important que quelqu'un a pu les clients industriels, les gouvernements obtiennent, c'est la première, suivie par la technologie.
Wang Dong: Voici 5 invités à partager avec vous le plus gros problème rencontré lorsque vous faites projet AI de leur propre. Essayez de ne pas parler de problèmes communs de chaque entreprise, pour parler plus caractéristiques que vous rencontrez des problèmes, et comment vous avez résolu.
Wang Xiaoyu: Le développement rapide de l'entreprise est très grand test pour l'équipe, non seulement de faire mieux la technologie, et trouver des différences avec les autres de la place.
Pour éviter des problèmes avec le processus d'appel d'offres, le gouvernement n'aura pas l'utilisation d'un produit. Je pense que la partie la plus difficile est normalisé question tous les besoins de chef de chaque région est différente. De plus, l'industrie de la sécurité a été en existence depuis longtemps, un total de plus de 9000 sociétés de sécurité chinoises, chacun a son propre site, comment prendre un de ces sites, et travailler avec eux, au milieu il y a beaucoup de difficultés.
Bien sûr, nous avons nos propres forces et opportunités. Nous avons atterri en 2014 dans le premier système de recherche de visage de nation Longgang pour aider la police ont craqué de nombreux cas. Maintenant, de nombreux services locaux de sécurité publique à visiter Longgang Bureau de sécurité publique, l'équivalent de la publicité gratuite pour nous aider, nos produits ont débarqué un peu d'aide.
De plus, je crois que faire des affaires en Chine doit être verticale, simple seulement une certaine partie sera tôt ou tard tué. Si vous ne faites arithmétique, Kang trouvé le besoin de dépenser 20 milliards par an pour acheter votre algorithme, la deuxième année, il établira leur propre algorithme de l'équipe R & D, il est impossible pour vous plus.
Dans l'ensemble, je pense que la partie la plus difficile est de savoir comment utiliser un piétin-modèle à l'échelle nationale sur le marché 2G. Ce problème est très compliqué, et je pense que tous les fournisseurs de sécurité pensent à ce problème.
Lin Yining: Nous pas les sociétés de sécurité, mais il y a aussi certains dans le domaine des projets de sécurité publique atterrissage. Nous pensons que le plus difficile est de savoir comment l'atterrissage technique.
Wang (Wang Xiaoyu) normalisation du fait mentionné précédemment peut être divisé en deux niveaux: Tout d'abord, fabriquer des produits et des modèles d'affaires ouvert à l'expansion, le second est d'abord nécessaire à la masse du projet. Le terrain du projet - en particulier au premier étage est un projet très douloureux, le milieu va rencontrer de nombreux problèmes. Par exemple, vous devez connaître quelques-uns de la police traditionnelle ancienne convertie en modèles algorithmiques, mais les clients vous dire les données ne peut pas être lue, seule l'itération sur le site. Ce sont les questions très détaillées, mais très important dans le temps de l'exécution des projets et l'atterrissage. Seulement lorsque ces détails sont bien traités, ces fosses une étape sur le passé, l'intelligence artificielle, pour devenir une vraie chose peut être appliquée dans l'industrie de la sécurité.
Ren Peng: Si une technologie est assez mature, il est difficile d'atterrissage. La clé réside dans les formes technologiques ou de produits - y compris si la performance des produits, prix et modèles d'affaires vraiment mature. Une technologie du concept de laboratoire converti finale en produits, au milieu rencontrera de nombreux problèmes. On ne va pas sur l'ensemble du processus, certains des problèmes que vous ne pouvez pas penser.
Yang Qingyong: Je l'ai mentionné plus tôt, de nombreuses industrie de la sécurité, problème amer, difficile, le problème est pas seulement un ou deux points.
Prendre la parole pour l'IA, la technologie AI est maintenant tiré très feu. Certains policiers croient que l'IA ne pouvait rien faire, il est des attentes très élevées de vous, la difficulté est de savoir comment répondre aux attentes de son ultra-haute. De nombreux fournisseurs affirment que leur taux de précision des taux de faux positifs de 99,9% seulement un milliardième, pourquoi un jour il y aura trois faux positifs? Les clients, il est naturel de croire que votre produit et de l'algorithme ne fait pas bien. En effet, la technologie d'atterrissage IA n'est pas encore arrivé à maturité.
De plus, les applications de renseignement AI est très grand, très mince, très complexe, il faut une très lâche application supérieure, la demande varie. Je devais faire de la sécurité traditionnelle, presque tous les jours pour recueillir moins que ce que la demande, et maintenant tous les jours différents besoins comme des flocons de neige, personne pour répondre. Vous ne pouvez pas organiser la nuit tant de talent pour répondre à ces besoins, il est impératif d'établir une chaîne écologique. Toutes les promenades de la vie ont une très bonne affaire, ils comprennent très profondément leurs secteurs d'activité, le produit est également très mature. Si nous pouvons combiner les avantages de ces entreprises constituent la chaîne écologique, vous pouvez faire vos produits tombent rapidement dans tous les secteurs de la vie, créer de la valeur pour les clients.
Je pense donc que la partie la plus difficile est de savoir comment construire leur propre écosystème, trouvé des partenaires permanents.
Wang Dong: la sécurité des données est très importante pour l'évolution de l'algorithme, mais les dirigeants de l'industrie ne sont généralement pas les données manquantes. Dans ce cas, les algorithmes futurs de reconnaissance des visages tels que si elle va progressivement converger? Si oui, la compétitivité des entreprises de base sera reflété dans quoi? Dans le cas contraire, il reflète la compétitivité des entreprises dans lesquelles le niveau de l'algorithme?
Ren Peng: Je pense que l'algorithme est encore relativement loin de la vraie maturité. Et à l'avenir pour résoudre le problème de ne pas un seul algorithme, ce qui est un problème d'ingénierie, impliquant également les capteurs et l'imagerie du système entier.
Sur l'algorithme lui-même, l'architecture de l'algorithme a également été une percée. Maintenant, nous sommes tous dans l'esprit d'un index existant algorithmes continuent à pousser, mais la pensée est à la fois être facilement brisée.
Wang Xiaoyu: De nombreux fournisseurs affirment que leur taux d'erreur d'identification est un milliardième, je pense que cet argument n'a pas beaucoup de sens. La scène ne comporte pas de paramètres techniques n'a pas de sens, vous devez expliquer dans quel genre de scène atteint une telle précision.
Dans le domaine de la sécurité, la nuit et la caméra position de bruit élevé aura une incidence sur le taux de reconnaissance. De ce point de vue, je pense que l'algorithme ne convergeaient pas. Dans une certaine mesure, un algorithme de reconnaissance commune converge lentement, mais la différence pour l'algorithme de scène personnalisée continueront d'augmenter.
Je pense que la prochaine évolution de l'algorithme adaptatif de la scène vers la direction de la route pour aller au moins une décennie. Je ne crois pas a un algorithme très bovin peut résoudre tous les problèmes. Bien sûr, dans certains cas, une autre affaire, par exemple, je fais un projet communautaire, le quartier où un total de dix mille personnes, j'ai juste besoin d'identifier les personnes assez bon. Ensuite, je peux être un bon système optimisé pour la scène, non seulement des algorithmes, l'acquisition de données et comprend également le changement de système.
Au moins, je ne l'ai pas vu un algorithme d'entreprise une sécurité peut être entièrement automatique, sans scène adaptative intervention humaine. De ce point de vue, je pense, est encore un long chemin à parcourir l'évolution de l'algorithme.
Wang Dong: Pensez-vous que la concurrence et la sécurité des entreprises AI géant, les premiers ont une chance de gagner? En vertu de ce marché s'il y aura un Kang? Qui est le plus susceptible de se développer?
Cheng Hao: J'ai d'abord parler de l'importance des algorithmes. À court terme, de nombreux algorithmes il y a encore beaucoup de place à l'amélioration dans le domaine de l'intelligence artificielle. À long terme, la compétitivité des entreprises de base va progressivement aller aux données du produit et de l'importance de l'algorithme va tomber. Étant donné que les données ne sont pas négociables, Ali ne donne pas les données Tencent, Tencent ne vont pas mettre les données à Ali. L'algorithme est l'essence même du talent, le talent coulera.
look Let aux sociétés Internet et compétitives géants de sécurité. Tout d'abord, l'industrie de la sécurité est une industrie très standardisée, ce qui rend les entreprises en démarrage une chance de survivre. En raison des besoins de chaque région, certaines entreprises peuvent obtenir un gouvernement, mais le gouvernement ne peut pas gérer B, certaines entreprises peuvent obtenir l'administration municipale, mais ne peut pas gérer les municipalités B C. Dans une industrie de personnalisation très décentralisée, les opportunités pour les entreprises de démarrage de survivre est grande.
Mais si les entreprises veulent développer l'IA dans une entreprise à grande échelle, je leur conseille de prendre un moment pour regarder le pilote automatique sur le terrain, le nouveau commerce de détail, la reconnaissance de l'industrie et la logistique. Ces domaines de l'industrie de la sécurité est relativement plus facile de développer et de commercialiser un degré plus élevé de l'ordre à la naissance des grandes entreprises. Une dépendance excessive sur le développement des relations d'affaires, le plus souvent pas facile à l'échelle. Vous voulez gagner un nouveau jeu Kang Kang, cela est irréaliste, si aujourd'hui est comme entreprise Ma Tencent ne sera pas prendre l'ancienne route, parce que le temps a été complètement différent.
Lin Yining: Je pense que ho frère (Cheng Hao) raison de dire, les entreprises survivent et poussent les choses sont différentes dimensions. entreprise une IA veut survivre, comme Yang (Yang Qingyong) a dit, d'abord identifier un positionnement. Que cette position est un bon produit, ou d'obtenir certaines municipalités, les entreprises peuvent vivre bien.
Mais de plus en plus forte est une autre affaire, beaucoup de choses à faire les aspects commerciaux afin de croître et de se développer. Dans l'industrie de la sécurité veut plus est pas facile, parce que c'est une entreprise très personnelle.
En ce qui concerne la prochaine grande industrie, il peut apparaître, je pense qu'il est probable. J'ai trouvé que lorsque les entreprises de sécurité et d'autres échanges, ils ne sont pas peur du géant de l'Internet, mais ces entreprises Huawei. Huawei est leur entreprise le plus redouté.
Ren Peng: Je pense que Huawei est en effet très puissant, ils ont fait l'industrie de la sécurité vidéo est le canal principal, et l'ensemble de l'entreprise ont investi dans ce talent. 2B avant de faire des affaires, maintenant faire des affaires 2B 2G et faire des affaires.
Je pense que les entreprises de sécurité ont également la possibilité (pour devenir le prochain géant), pour franchir au milieu Camby plus, pour trouver un autre mode de pensée, ce qui est très important.
Yang Qingyong: De la situation actuelle, l'entreprise de sécurité n'a pas peur des sociétés Internet, car un grand mode de survie les entreprises et les différences entre les modèles d'affaires. Dans le domaine de l'Internet, un produit peut emporter tout, mais pas la même industrie de la sécurité, il a besoin d'une mesure de prendre une position, une région ne peut pas être prise tous les produits.
Par conséquent, les sociétés Internet ne s'adapter à l'industrie de la sécurité, la difficulté de grandir dans l'industrie de la sécurité est très importante. Bien sûr, nous ne pouvons pas dire qu'ils sont complètement aucune chance. BAT Big Three peut être atteint aujourd'hui, parce qu'ils font beaucoup de choses inattendues autres. Dix à vingt ans auparavant, osez-vous d'imaginer une plateformes de trading sur Internet? Vous pensez qu'il est impossible, mais d'autres ont fait. (Croissance des sociétés Internet dans l'industrie de la sécurité) Bien qu'il soit difficile, mais ne peut pas exclure cette possibilité.
D'autre part, je pense que l'industrie de la sécurité Internet est probablement érodent leur marché. Notre leader de l'industrie Hikvision développe maintenant très bien, Kang mode plate-forme fluorine des sociétés d'exploitation et d'Internet sont identiques. Quand il a développé dans une certaine mesure, il peut s'étendre vers l'extérieur et éroder lentement, il est possible.
Wang Xiaoyu: Je pensais que plus cohérente, je suis un peu différent, je suis plus inquiet au sujet de l'adversaire invisible. Hikvision et modèle d'affaires Dahua est très clair, nous savons que pour rivaliser avec eux dans quelles façons.
sociétés Internet effrayant est qu'il est un système écologique, il ne peut pas faire de l'argent dans certaines régions, alors que dans d'autres endroits l'argent. Par exemple, je peux être libre pour vous aider à mettre en place la caméra et le serveur, la prémisse est d'obtenir vos données. sociétés Internet ont formé un modèle d'affaires derrière, il peut utiliser le modèle d'entreprise axée sur les données. Dans un écosystème très important, de nombreux liens ne peuvent pas faire de l'argent, comme Android de Google est gratuit, mais vous rechercheront sur la plate-forme Android, connecté à son annonce. Nous pouvons mettre l'argent grâce à la publicité Google.
Je pense que maintenant la vague de cette vague de la grippe aviaire est très intéressant. A côté de la ligne de front est un trou noir, il ne peut pas être entièrement modélisé, mais cette fois-ci est différent, nous pouvons mettre l'information la ligne, en ligne et hors ligne différence rapetisser. Kang Donc à la fin est de se débarrasser du géant de l'Internet ou l'Internet géant pour tuer Kang, voire imprévisible.
Le dernier résumé de la phrase: l'information en ligne et hors ligne et peuvent être modélisés, leurs limites deviennent moins claires. Lei Feng réseau
