Lire la technique de base originale produit | Auteur: Jun lecture de base
« Vous savez quoi? Maintenant, l'industrie AI est un manque de personnel, des salaires élevés à aucun ami. »
« Je l'avais entendu dire que, et hésité ou non signaler un cours de formation pour apprendre. »
« Ce fut combien de temps peut terminer l'école? »
« Je pense qu'il est que 90 jours seront en mesure d'apprendre la base de zéro, plus loin pour trouver un emploi encore. »
« Les frais de scolarité ne devrait pas être pas cher. »
« Un vingt mille, cependant, portent un jeux d'enfant le vain loup, si la ligne, chaque minute à l'argent, il y a encore cela? On appelle l'investissement, comprendre? »
Un tel dialogue, peut-être nous ne sommes pas familiers. Mais nous devons faire un esprit de point d'interrogation, un tel investissement si elle vaut la peine? Les cours sont VOLER?
approche accélérée bien sûr crash AI
Rechercher des cours d'intelligence artificielle sur le réseau, vous pourrez voir éblouissante. Évitez la « base zéro 90 jours de l'entrée à payer élevé » « y compris l'apprentissage paquet sera » une sorte de champ de mines évidente, lisez le point central Jun pour ouvrir une introduction apparemment faible clé de la formation de l'intelligence artificielle.
Dans ce programme cours appelé « l'intelligence artificielle + Python » est en, est divisé en sept étapes.
Les première et deuxième étapes d'apprentissage importante syntaxe de programmation de base Python. AI a porté sur le contenu de la sixième étape, impliquant l'apprentissage de la machine et l'apprentissage en profondeur. Autre étape de développement Web, développement frontal, le développement back-end. Chaque étape de contrôle de classe dans environ un mois. Après le cours monophasique, il y a des mains sur le test, afin de faciliter la détection de niveau de connaissances des élèves.
Tous les cours sont expliquent principalement la technologie, chaque étape il y a des programmes de formation, mais les aspects presque pas théoriques du cours.
camp d'entraînement en vision par ordinateur dans l'autre maison, couvrant le champ visuel de l'ordinateur de l'intelligence artificielle reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, le suivi des objets, la reconnaissance faciale, la reconnaissance des gestes, la segmentation d'images et d'autres points chauds contenu sémantique, en plus du programme, ainsi que quatre des programmes de formation et cas, mais la classe tous comme seulement deux jours, un total de 15 heures, sept heures programme d'enseignement, « tout le cas réel de » sept heures.
Mettre l'accent sur les classes techniques, intensifs à court terme sont la plupart des conditions communes de cours AI.
Mais en fait, comme l'apprentissage de la machine et le concept d'apprentissage profond, seul manuel d'introduction sur des milliers de pages d'épaisseur. Grand corps de connaissances couplé à la partie professionnelle de la subdivision, trois à cinq ans sans étudier difficile à comprendre.
Dans « académique » orthodoxe, l'apprentissage et la formation exige également aux étudiants d'avoir une analyse mathématique de base, algèbre linéaire, la théorie des probabilités et la théorie de l'optimisation convexe des connaissances, sinon il ne pouvait pas comprendre le contenu.
inscription Crash Course est qui?
approche accélérée, non seulement appris à lire la théorie technique, ce qui est conforme à l'on attend l'entrée et la sortie de la plupart des gens, donc il y a des affaires formation est de mieux, a gardé le rythme d'expansion d'un mois, chaque mouvement de classe en plus de 100 participants .
Certains médias ont visité un des stagiaires AI, certains d'entre eux frais de la position de programmeur d'origine du tableau à l'étape dans l'espoir que l'explosion du langage de programmation Python de tremplin rouge dans la société AI plus populaire, plus de gens est tout à fait zéro base, encourage ses amis ou nouvelles « partie de titre », obsédé par l'intelligence artificielle reposant sur un « sommet de la vie. »
Mais il y a aussi des étudiants insatisfaits des méthodes d'enseignement scolaire plus théorique, professionnel ou ne aiment pas ce qu'ils apprennent, à trouver la technologie.
Quelques idées sont tout à fait réalistes, a frappé beaucoup de points de douleur.
« Vous avez déjà obtenu, pour aller travailler tous les jours, ne peut le temps libre pour apprendre beaucoup, bien que les cours de formation de votre point, mais le temps est court, plus souple. »
« À partir de rien trop difficile à lire, facilement distrait, peur des articles en ligne et, underpowered trop fragmenté, a rapporté qu'un cours de formation, à l'argent de payer pour écouter les gens parlent plus facile à apprendre. »
« Il instructeur, ne comprennent pas peut demander à tout moment, des cours réguliers, ne vous inquiétez pas de votre propre, un gain de temps et d'efforts. »
obtention du diplôme Crash Course, patron ou non?
Bien que le cours est ces avantages, mais d'abord à vous assurer de trouver une mouche, peut parler des institutions de formation à sec, en laissant de côté, parce qu'il est plus critique est que lorsque vous sortez du cours accident, le patron d'Amnesty International à la fin Est-ce que vous voulez?
AI sur un forum du mois dernier, plusieurs patron a également parlé du problème.
Billiton PDG de Christie Liu Xin a pensé: « AI Talent est pas un accident, toutes les paroles et les accidents connus pratiques, finira par nuire à leur propre croissance talent AI. »
Il a cité l'exemple de « ingénieur interbancaire », « demi-commutateur est pratiquement impossible, tout au plus, très rapide à la brosse sur les mathématiques, nous prenons un cadre mature pour surpasser les deux programmes, puis jouer au grand public, je pense cela ne suffit pas une étude approfondie pour devenir un ingénieur qualifié ».
Si quelqu'un est un moment de pénurie de personnel, il est entré dans le travail AI, Cabernet, PDG Liutie Feng a dit: « Je vais passer 3-6 mois avec eux, mais au bout de deux ans, ces gens ne reste ensemble dans de meilleures écoles une meilleure qualité des talents. "
Il y a l'attitude de l'entreprise RH est: « Nous sommes prêts à recruter de bonnes bases, mais avec peu d'expérience de ce candidats à fort potentiel, si formation universitaire pauvres, général de base, AI Express est pas à nos exigences ne rien accident. un état que nous sommes prêts à prendre le temps de construire une maison solide, ne veut pas prendre un hangar qui fuit ".
Un engagés dans les travaux d'experts techniques d'ingénierie AI dans une interview avec « AI Frontline » disent qu'ils ont le plus besoin de deux types de personnes: « On algorithmes compréhension et modèles, et pour former le modèle, le réglage des paramètres de personnes, ce qui nécessite un certain degré de base mathématique et la sensation, accident AI par des personnes généralement difficile d'avoir ces capacités. l'une est conçue par l'homme, les mêmes compétences de base avec l'industrie du logiciel, donc ne pas besoin de la soi-disant accident AI ".
Une autre vue: AI ne règle pas un cours de l'accident, il y a seulement disponible, mais certainement pas un soulagement temporaire en cours de l'accident AI, on peut réduire la dégradation, vous devez passer plus de temps et d'énergie à l'autre réponse plus jugement à savoir qu'il comprend vraiment dans quelle mesure.
La plupart des entreprises accident patron bien sûr de venir au peuple, ne semble pas une bonne impression.
Apprenez la façon correcte de la grippe aviaire
« Quoi qu'il en soit, maintenant la plupart des emplois nécessitent Python, tensorflow, directement rapporté à des cours pour apprendre à utiliser Python pour appeler algorithme existant, ou comment utiliser tensorflow données de processus est pas assez bon? Pourquoi tant de peine, mais aussi quels sont les documents, ce que la théorie scientifique ".
Avoir de telles pensées, vous êtes susceptible d'être « raccourci » mal orienté. industrie de l'IA engagé dans le travail technique, si vous voulez faire à long terme, devenir le pilier de l'entreprise, l'apprentissage de la théorie est essentielle.
Sur la plate-forme GitChat, @ Ye Li a partagé son point de vue sur la formation technique AI, il a joué une telle analogie: Des outils tels que des armes, apprendre à utiliser un outil, juste apprendre les mouvements de base et l'utilisation systématique de ces armes . L'étude théorique est une stratégie d'apprentissage, détermine l'avenir dans une vraie bataille, quand l'attaque sans opposition, qui déplace la routine que vous choisissez, comment les combiner pour répondre à l'ennemi.
Stratégie d'être plus élevée que la valeur des armes à la stabilité, il est le plus la compétitivité de base.
Nous espérons que vous prendrez la bonne voie dès le début.
En dessous de cette méthode, il vaut la peine d'essayer.
Ne vous sentez pas encombrant, tout au long du processus, vous apprendrez beaucoup de la situation de base de l'industrie connaîtrait ce système comprendra comment les connaissances théoriques sont liés entre eux, ils ne seront pas induits en erreur par toutes sortes de bluffer publicité.
Un objectif clair:
Etape 1. Tout d'abord déterminer une zone (image, voix, traitement du langage naturel, etc.)
Etape 2. Comprendre l'état actuel de la recherche de l'art
Etape 3. Apprenez les techniques d'atterrissage dans la théorie de l'art et les entreprises connexes
Step4. Comprendre les besoins de recrutement d'emploi spécifique
En second lieu, élaborer un plan d'apprentissage:
. Step1 connaissance claire des objectifs de la portée et de l'application;
. Délimitation des connaissances et Step2 pour déterminer la profondeur de la cible;
Étape 3. Module de connaissances de remplissage;
Étape 4. principaux points énumérés pour un module spécifique.
Il y a beaucoup d'excellentes ressources libres, il est pas difficile à trouver. Ressources gratuites pourraient commencer à démarrer, étape par étape. Obtenez il a commencé.
Lire Xinjunkaiba
Commencez correctement, la hâte fait des déchets
En fait, il n'y a pas de raccourci vers l'apprentissage, la direction, la méthode scientifique, progresse régulièrement, plus adhérer, est la bonne façon. Bien que la formation à couvrir une partie des la demande, mais la pensée rapide ou défectueuse. Hâte fait des déchets, plus professionnel, plus ne peut pas être précipité.
Je veux sauver chose? Il y a de meilleures options qu'un rêve?
On pourrait penser que la formation peut se donner plus de puissance et une meilleure atmosphère, mais en fait, ce problème n'est pas pas d'autre solution, par exemple, de trouver un groupe de deux ou anciens ont les mêmes objectifs, l'apprentissage en équipe.
Bien sûr, la formation n'est pas inutile, si vous ne disposez pas d'arrière-plan pertinent (informatique, l'automatisation, l'ingénierie électronique, etc.), des cours de formation pourraient être un bon choix pour commencer, mais ne vous attendez pas à vous faire un expert technique, et encore moins ce que accident à court terme.
Si vous n'êtes pas un base zéro, étudié les mathématiques, la programmation, ou avoir une certaine expérience de singe de procédures, veulent se perfectionner, cours web en ligne seront en mesure de répondre à vos besoins, et accumuler plus d'expérience pratique du projet.
Si vous êtes encore à l'école, veulent entrer dans l'AI, mais l'intérêt est du cur, vous voudrez peut-être de poursuivre leurs études à des étudiants diplômés verront de plus en plus profond que étudiants de premier cycle.
Brouhaha de, nous sommes plus préoccupés par l'atterrissage AI « dernier kilomètre »
Bienvenue attention à la technique de lecture principale, coeur amour monarque lecture vous!
Source: Réseau
