Racine prétendre au fond de Bankers Life Fieldhouse
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"James Wong 32 + 7 + 13 par Jordan."
Ceci est la RUTHERFORD d'évaluation donnée. Ce matin, nous comptons sur James pour jouer un moment critique, éliminatoires de la NBA, les Cavaliers 104-100 victoire sur les Pacers, le niveau de score total à 2-2.
Les photos prises de Sina Sport
Après cette guerre, carrière en séries éliminatoires James 30 points à 100 fois, au deuxième rang dans l'histoire de la NBA, en second lieu seulement à Michael - 109 fois la Jordanie.
C'est 15e saison de James Wong.
Personne ne peut penser, 33 ans, Jim est encore fort nombreux jeux de données dans cette saison.
Non seulement marqué le plus haut score de 2251 points la saison dernière, le mépris de la ligue. En outre joué un près de 8 saison haute 27,5 moyenne de pointage, il a cassé l'âge de Bryant atteint un niveau record de 30.000 points de carrière. Inverser la croissance de remise en forme, il a aussi éclaté la table, en moyenne 36,9 minutes de temps de jeu dominaient toute la ligue.
Presque la force d'attaque de visage de Max James Wong, même alliance défensive Celtes premier frissonnant.
No. 11 Février, Boston à la fin du festival a commencé le tiers de la pluie. Même à la maison pour le Celtic, ils ne peuvent pas arrêter l'offensive de chevalier fou. Anti-seul, ne peut pas défendre James Wong, mais le résultat ne semble pas bon sandwich.
Section 07h54, tempête ancienne unique jeu Zhan le plus brûlant se produit. alignement Owen l'ancien compagnon d'armes, vieux Jim balle cassante Owen après le jeûne, en fait face à l'armée verte 4! Les gens! Association! Anti-! Cependant, un tel défilé, il est toujours pas scellé James Wong.
« Puissance offensive de James est de plus en plus et je pense, comment améliorer notre défense est un niveau que nous devons réfléchir à ce problème. » L'entraîneur armée verte a admis.
entraîneur de Celtics Brad Stevens petite place
Comment améliorer? Ce clip étude sur la stratégie défensive peut compter sur Amnesty International?
Can.
Peut-être que l'apprentissage peut ferraillage
Une analyse récente du MIT Sloan Conférence sportive, Université de l'équipe de recherche a étudié Michigan un peu Comment construire un modèle de l'apprentissage par renforcement pour trouver la meilleure stratégie à double équipe.
Ensuite, il y a les documents de référence
Les auteurs affirment: Ceci est Le premier chapitre de l'histoire de l'étude stratégie défensive de la NBA et des documents de recherche en renforçant .
Formation à l'utilisation de papier le record NBA depuis les trois derniers trimestres, la balle utilisée dans plus de 640.000 fragments. Va de soi que tant que la ligne et double fait équipe à plusieurs reprises les parfait segment de la performance, en théorie, peut se résumer un ensemble de meilleure stratégie à double équipe :) ah Dui, en théorie.
Un rapide coup d'oeil à l'opération spécifique du chant.
Il indique à la machine ce qui est double fait équipe
Tout d'abord, mettre la balle dans les clips vidéo de la NBA qui peuvent être analysés: à partir de tous les joueurs plus de la moitié de ce moment, le chronomètre compta à nouveau.
Ces fragments en quelques secondes, puis couper la balle, le défenseur doit prendre en compte chaque seconde lorsque deux associés, qui restent les postes vacants risque minimal, en fonction de la situation sur le terrain et comment prédire rapidement le retour double équipe.
Ensuite, un système simple de classification, détermine s'il est pris en sandwich un bon comportement du fragment d'analyse syntaxique.
Si la personne à proximité de la balle, à savoir, deux défensive (figure 2.a) dans un rayon d'une certaine distance, et dans cet état pendant au moins deux secondes, puis l'déterminées initialement à être pris en sandwich.
Cependant, s'il est un défenseur des personnes apparu simultanément dans deux joueurs offensifs le rayon efficace de la défense, et que cette affaire ne sera pas fait équipe double (Figure 2b).
Comme on peut le voir sur la figure. 2c, cela détermine automatiquement le modèle de classification à double équipe assez délicate, l'effet des différences que les membres humains est beaucoup moins marquée.
Les statistiques, 640.000 clips vidéo tenant le ballon, seulement 4,8% est jugée double fait équipe. Ce 4,8% distingué, le résultat des sous-classes.
Classement des gains et des pertes
Le meilleur résultat est de freiner double équipe après avoir marqué les autres interceptions de marquer, mais pas la performance si parfaite à chaque fois. Le score (ou perte) pris en sandwich le cas peut être divisé en six catégories: victoires / défaites 2 min, gagnant / perte 3 min, fautes, revirements.
Après analyse a révélé que le joueur offensif très fort après avoir été double équipe, marquant difficile, le taux de notation 2 min / 3 min ont été réduits d'un Diudiu, ce qui indique que le double-équipe peut jouer un effet de suppression.
Mais le taux de 2 points perdre des points, le taux fétide a augmenté dans tous le côté défensif sélection double équipe pour faire face au risque. Non seulement il serait plus facile à la faute, mais aussi aux autres tirs ouverts.
données prétraiter, à l'effet taux pris en sandwich
Après la bonne performance de l'écran de la machine fragment pris en sandwich, couper et d'autres données en quelques secondes. Il est ensuite converti en une trajectoire intuitive (Image Cour)
Tous les joueurs au sein d'une deuxième trajectoire de mouvement de la balle +
En plus de renseignements sur la trajectoire, les informations nécessaires pour déterminer si oui ou non à double équipe un joueur ainsi que l'autre taille, le poids de progressivement se mieux, de sorte que les données d'entrée ont également besoin d'autres valeurs propres non spatiales (caractéristiques plates).
joueurs de visualisation trajectoire d'un réseau de convolution (ConvNet) pour extraire des caractéristiques visuelles, comme les valeurs des caractéristiques spatiales au traitement réseau non entièrement connecté (FC Net), la valeur de sortie finale de Q, est équivalent à faire un effet sandwich les points.
La valeur Q est seulement possible dans chacun de l'état actuel de la marque de comportement.
L'ensemble de ce réseau d'apprentissage de renforcement, appelé Nothing But Net, appelé NBNet.
RL variables de contrôle de trains miniatures
Afin de restaurer les effets des différentes stratégies défensives aussi objectivement que possible, pour contrôler l'offensive cette variable.
Par conséquent, les données équipe offensive Strobe force d'attaque à l'approche où l'ancien Jim Knight Max. Ces sort de la maison du bon moment anti-assez pour résumer.
Plus de 20.000 fragments balle Knight, un total de trois parties: la formation avec 70%, 10% font la vérification, laissant enfin 20 pour cent à évaluer. Par modèle RL sera testé après le segment de formation devrait être prise quant à prédire double équipe.
Attendez que la formation du modèle NBNet était presque le même - pour prédire le résultat d'une double équipe (29,29%) plus proche de la situation réelle (33,92%), de l'équipe de recherche laisse dans le modèle, un écran bon segment de sandwich avant l'analyse.
Il a été constaté que plus la valeur Q de la sortie du modèle, l'un étant pris en sandwich plus le score, meilleure est la roue de la Défense.
Donc, la question se pose: chevaliers bataille dans toute l'équipe, quelle équipe la valeur maximale de Q?
Anti-Chevalier, Bull n ° 1
Mull Canyon vole également sur James Wong, Finlande petit frère prometteur
NBNet données historiques pour chaque score de l'équipe, la valeur Q maximale se trouve Bulls. chevalier haussier anti-année sur la performance de la saison régulière est remarquable.
Double-fait équipe, double-équipe ou non?
En plus de la suggestion a donné une des anti-dossiers plus forte équipe défensive, l'analyse des données NBNet cercle complet Knight,:
La plupart des gens ne devraient pas double-équipe de James Wong Su (Couvrant son visage .gif).
La figure dans la colonne bleue fait référence au rapport du jeu réel dans un joueur étant double équipe, et la colonne orange est un modèle à l'échelle des recommandations. les données de la boîte rouge ont montré la balle quand James Wong, la proportion de la maison-équipe de près de 25%, montre le cur de la défense inquiète. Mais les modèles suggèrent que la proportion des anti-clip a été réduit à 15%, sinon plus de mal que de bien.
En plus de James Wong, comme le joueur étoile offensive très forte Michael Owen, Thompson est aussi le meilleur petit clip, mais se donner des possibilités de prévention des fuites d'espace pitching (hey, ne savent pas le bébé modèle Owen n'est pas un chevalier, triste).
En outre, NBNet a formulé des recommandations sur les plus contre-intuitif: lorsque les anti-dossiers, il est préférable de ne pas vider la ligne de fond côté anti- faible. Dans le cas contraire, la position espace-temps une fois la balle de temps pour terminer.
personne à bille orange, la région de l'encre bleue est vacant
Au lieu de cela, la priorité en blanc gauche que les gens forfaitaires deux zones d'encre bleue sur la carte à droite, si la défense est relativement moins d'effort.
TMO
Bien que gangbusters James Wong, mais cette saison, les Cavaliers ont joué saison régulière très difficile, marqué la quatrième année de rendement aux séries éliminatoires de la Conférence Est. Ce retour est James Wong Knight 4 ans pour obtenir les pires classements saison régulière.
L'ailier défensif sans trop de niveaux, comptent beaucoup sur la fin offensive et James Wong. Chevalier peut aller loin dans les séries éliminatoires, vraiment difficile à dire.
James Wong a joué très dur > _ <
Enfin, attacher le papier:
https://arxiv.org/abs/1803.02940
Et le code:
https://github.com/igfox/AdvantageOfDoubling
- FIN -
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