Que ce soit portant équipement photographique à plusieurs niveaux, tiré hors de l'image dans la pénombre, toujours avec le bruit plein écran. Nous avons dû pousser dur ps ouvert à faire des logiciels de post-traitement, deviendra un travail parfait.
Mais à l'avenir, peut-être cette corvée peut être remis à l'AI.
9 juillet NVIDIA a annoncé que l'introduction de l'intelligence artificielle avec les Noise2Noise Massachusetts Institute of Technology (MIT), l'Université Aalto finlandaise de développer des structures au public.
Cette intelligence artificielle de, principalement accéléré par GPU NVIDIA Tesla P100 et cuDNN tensorflow cadre de l'apprentissage en profondeur. Il peut facilement éliminer le bruit, les particules et les photos de filigrane, et le temps de rendu est considérablement réduit, ou même quelques millisecondes pour terminer.
Maintenant, avec d'autres domaines de l'intelligence artificielle, il faut beaucoup de photographies en phase d'apprentissage en profondeur deux versions (sans bruit et bruit) par rapport au bien fonctionné en mode efficace de réduction du bruit.
Le Noise2Noise utilisé « manuel » seulement avec la version du bruit - Des chercheurs à l'avance 50000 photos générées de façon aléatoire dense bruit, puis nourri à traiter avec une formation en informatique.
Dans un document connexe, les chercheurs montrent, Noise2Noise peut réussir à éliminer le bruit et les détails et la clarté réparé, sans rapport avec le bruit de l'image d'origine est très proche de la génération précédente.
Cette technologie peut également être utilisée pour améliorer l'astrophotographie, des analyses d'imagerie ou du cerveau par résonance magnétique (IRM). En termes médicaux, ce qui aidera les médecins plus clairement les maladies et diagnostiquer rapidement.
De gauche à droite: AI introduit dans le bruit de la bande d'imagerie IRM, l'effet du traitement post-AI, de l'image
En outre, l'AI peut également supprimer facilement le filigrane sur les photos.
En termes de reconnaissance d'image, l'intelligence artificielle développée par NVIDIA a été très « effrayant. »
Il y a un mois, NVIDIA a lancé la nouvelle technologie, la vidéo ordinaire peut être convertie en vidéo au ralenti en douceur naturelle.
Caton n'est pas difficile et même pas la netteté des détails de l'image sont optimisés.
En Avril dernier, Nvidia a également montré l'IA au monde extérieur « fonction de remplissage automatique (remplissage Content-Aware). »
Quand vous étendez une partie de la photo, AI reconnaît Percevoir une partie vierge de ce qui manque, et vous l'utilisez la logique de faire, plutôt que de prendre simplement autour des taches de remplissage.
De gauche à droite: les pixels manquants effet d'image de remplissage Photoshop perception NVIDIA AI effet d'image de remplissage
Le petit yeux de sa sur à effacer, AI donnera sur vous une paire de la galerie;
Le front petit frère et la couverture racine des cheveux, il est leur propre idée d'une nouvelle coiffure. Noir plein sens de la science et de la technologie, et le temps de traitement est très rapide.
Avant cela, NVIDIA AI contenu aussi de la vidéo, « The Italian Job », le jour tourné dans la nuit, la tempête de neige de temps en soleil ......
En ce qui concerne le type de code que vous préoccupe le plus, pas utile AI temporairement NVIDIA a travaillé avec un cadre positif. Google cerveau de l'IA en fait tenté de le faire: ce sera seulement 64 pixels (8 * 8), avec une image mosaïque, se remplir automatiquement une image plus claire, la résolution augmente.
Mais ils reflètent l'image après le traitement Google AI ont une horreur plus étrange ......
De gauche à droite: image mosaïque, Google AI restaurer des effets de remplissage, uvres d'art
À la fin douce de réparation retouche amateurs de photographie, NVIDIA a annoncé Noise2Noise la technologie de réduction du bruit est sans aucun doute une aubaine. Mais il y a aussi des utilisateurs interrogés, la fonction va au préjudice filigrane du droit d'auteur du photographe.
NVIDIA temporairement de ne pas discuter de cette question. Mais Google a été confirmé que les tests le style de filigrane et les lois du site photo trop simple, il est facile d'identifier les algorithmes même effacer.
Après l'intelligence artificielle pour tuer un filigrane, la prochaine gardien des images sous copyright, peut-être une chaîne de blocs.
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