Changement, Qui! Au cours du développement de l'intelligence artificielle pendant 60 ans, de la Conférence de Dartmouth en 1956 a atterri le concept de l'intelligence artificielle, au coût élevé de l'hiver commercial difficile à atteindre, à l'apparition des réseaux de neurones et de la technologie d'apprentissage machine, les hauts et les Intelligence artificielle des hauts et des bas commencent petit pas marche itérative dans l'ère du grand galop.

Cependant, la maturité de la technologie sous-jacente, la commercialisation de l'intelligence artificielle exactement comment atteindre? Son atterrissage à l'échelle aussi ce qui existe des points de douleur? Technologies, produits et plates-formes, comment devrait combiner très efficace? Ensuite, avant d'explorer des solutions à ces problèmes, nous voulons peut-être passer à l'étape suivante et les perspectives commerciales de l'intelligence artificielle pratiquée une vague de l'analyse en profondeur.

L'intelligence artificielle deviendra plus intelligent

Ces dernières années, nous avons été témoins en profondeur l'application de l'intelligence artificielle dans de nombreux autopilote industries, médical, industriel, etc., dans le processus, de nombreux utilisateurs croient à tort que l'intelligence artificielle sera sortie prédéfinie, qui est, à partir d'un développeur commencer machine intelligence artificielle de « formation », définir un programme de sortie fixe.

Mais en fait, l'intelligence artificielle à l'auto-apprentissage constant, peut également générer des idées sur la boîte. 2018, Georgia Tech et Google chercheurs ont développé un outil de visualisation du cerveau GAN GAN Lab (https://poloclub.github.io/ganlab/) confirmerait ce fait, pas besoin d'installer l'outil et sans matériel spécialisé , par le biais d'un navigateur Web, vous pouvez utiliser, la machine d'apprentissage au-delà des méthodes traditionnelles. Avenir, l'intelligence artificielle de peut apprendre et produire des résultats de haute qualité.

Corriger l'erreur

Au niveau le plus élémentaire de l'intelligence artificielle de programme de conception homme. Cependant, comme le cerveau humain, comme ils apparaissent également Bug. Bien que les humains ont tendance à l'éthique propre à se corriger, mais ils ignorent cette intelligence artificielle de.

Maintenant, l'intelligence artificielle est introduit dans un certain nombre de domaines importants dans le monde entier, tels que les soins de santé, la banque, le transport, etc., dans ces zones, une fois Bug se produire, aurait des conséquences graves. Ainsi, les scientifiques tentent d'améliorer, sans sacrifier les performances et le fonctionnement des réseaux de neurones, et mis au point une série de programmes ciblés pour automatiser la prise de décision. On peut dire que des progrès ont été progressivement AI interprétabilité, il suivra que nous avons parlé de l'éthique, au fil du temps, l'intelligence artificielle sera mieux.

Ils vont créer leur propre environnement

Bien qu'il soit difficile d'imaginer, mais à l'avenir deviendra une réalité, que l'intelligence artificielle a la capacité de devenir une nouvelle entreprise système d'exploitation de l'entreprise, qui, selon les médias étrangers rapports Dzone, il a été discuté comment l'intelligence artificielle est la formation progressive de la gestion et l'apprentissage de la machine modèle, qui peut être grossièrement divisé en six étapes:

• modèle de déploiement

• scoring du modèle / service

• mesures Collectionnez / échec

• la performance du modèle de moniteur

• Les résultats et les erreurs

• modèle Re-formation

B2B est devenu plus simplifié

service B2B que de l'extérieur, en réalité beaucoup plus complexe. capacités étendues d'intelligence artificielle dans la gestion du modèle, il peut simplifier la complexité du B2B. Machine d'auto-apprentissage peut comprendre et expliquer les besoins complexes exigent dans le processus de reconnaissance intuitive. Plus important encore, le concept piloté par les données permet aux gens de partenaires futurs, leurs forces et leurs capacités ont une compréhension profonde.

automatisation ultra compréhension

Gartner automatisation ultra (Hyperautomation) a présenté les tendances technologiques stratégiques dix en 2020. Comme il prétend être, « super-automatisation conduisent souvent à l'organisation jumelle numérique. »

Pourquoi pas? Il contient tout le nécessaire pour les organisations afin d'améliorer la capacité de prise de décision de l'intelligence artificielle, tels que l'automatisation des processus robotique, logiciel de gestion des processus d'affaires intelligent, et ainsi de suite.

atterrissage et commercialisation AI

Outlook doit, de nos jours les développeurs, les entreprises devraient saisir comment la possibilité d'élargir la pratique?

(Jeudi) 27 Février 19h00 Ali CIO Académie RPSC coparrainée attaque « peste » formation technique publique Quatrième cours - « Intelligence artificielle: le vent, les nuages, ou la pluie? « Et a invité le vice-président du groupe Alibaba, l'intelligence artificielle Center et l'hôpital de la ville Dharma cerveau directeur du laboratoire Hua Xiansheng, à partir de ses près de quatre ans d'expérience de combat, pour discuter avec vous est l'intelligence artificielle de la technologie de l'intelligence visuelle, en particulier dans le processus produit problèmes rencontrés par la valeur du client qui peut être fourni, ainsi que les tendances dans le processus de commercialisation, le monde des affaires pour apporter le changement et l'innovation.

Grâce à ce live, vous gagnerez:

• L'intelligence artificielle, en particulier échelle d'intelligence fosse d'atterrissage visuelle Quoi?

• Comment atteindre la valeur client par les technologies de base AI, produits et plate-forme technologique et des barrières de construction?

• Comment les tendances technologiques et les perspectives de commercialisation de l'intelligence artificielle?

instructeur

Hua Xiansheng | vice-président du groupe Alibaba, Centre d'intelligence artificielle et l'hôpital de la ville de laboratoire Dharma du cerveau

Hua Xiansheng, le vice-président du groupe Alibaba / Senior Research Fellow, Institut de Centre d'intelligence artificielle et la ville Dharma cerveau directeur du laboratoire, l'Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens Fellow (IEEE Fellow), ACM-chercheur distingué (ACM scientifique émérite) ; en 2008 par examen de la technologie du MIT titre « global 35 de 35 ans jeune innovateur exceptionnel » (TR35).

Comment inscrire à la conférence?

Pour des informations en direct, s'il vous plaît ajouter petit assistant micro lettre, réponse classe ouverte Dans le groupe live!