Ji-won nouveau rapport
Le jour du jugement est à venir?
Depuis le blog mai Piekniewski est une « AI L'hiver est sur la bonne voie » a provoqué un tollé, l'argument de l'hiver AI n'a pas cessé.
Maintenant, les voix les plus pessimistes ont retenti.
« South China Morning Post » a récemment rapporté, le groupe responsable de nouveaux investissements économiques Ai Yu estime que la balle de marché, 90% de la grippe aviaire chinois commencera perdre.
Ai Yu est responsable de la gestion d'environ 30 milliards de yuans (4,4 milliards $) Fonds d'investir dans des start-ups, y compris ses examens de groupe américain, amour fantastique art, la science et la technologie dynastie Shang, Wei voiture voitures Xiaopeng.
Ces entreprises de moins de 5% de 10 milliards de yuans de chiffre d'affaires de la société à atteindre, mais les valorisations élevées ont attiré d'énormes sommes d'argent. Ai Yu a prédit que les deux prochaines années, 90% des start-ups AI chinois sont confrontés à d'énormes difficultés « », mais crise du financement « est particulièrement évidente cette année. »
La principale raison non seulement du processus de désendettement national et le ralentissement économique provoqué par les tensions financières, mais aussi de commercialisation de la technologie Face à une pression croissante.
flux de financement Qi Cheng AI en Chine, les deux prochaines années seront très difficiles start-up AI
Université de Tsinghua, selon un rapport en Juillet, à partir de 2013 au premier trimestre de cette année, les fonds de projet global AI élevé, 60 pour cent va à la Chine, faisant de la Chine les zones les plus populaires pour attirer le financement. L'année dernière, l'investissement global des entreprises d'Amnesty International ont soulevé 39,5 milliards de dollars des États-Unis, la Chine représentait 70%.
« Il est encourageant que les activités de financement chinois dans le domaine de la grippe aviaire a déjà dépassé les Etats-Unis, mais en même temps que le boom AI est également livré avec de la mousse. » Ai Yu a dit que de nombreux opérateurs ne mûrissent pas au début évaluation des start-up peut être jusqu'à 100 millions de yuans renminbi.
Ai Yu a prédit que les deux prochaines années, 90% des Chinois AI start-ups devront faire face à des « difficultés énormes ».
Ai Yu a dit au cours des 3-4 dernières années est la période de boom, les start-ups utilisent des algorithmes, la puissance de calcul ou de l'expertise en ingénierie pour lever des fonds, mais ils n'ont pas un plan clair de commercialisation. Il a dit que dans la reconnaissance faciale et le traitement du langage naturel et d'autres domaines, il y a eu un chef de file, et les Les retardataires ne se aucune chance aux investisseurs de risque.
Shang Yang Fan, co-fondateur a répondu aux remarques de Ai Yu. Il a dit: « La reconnaissance du visage devrait se concentrer sur la demande réelle. »
Yang Fan a parlé de la viabilité commerciale de papier hygiénique et de la technologie de contrôle de climatisation et d'autres domaines de visages humains.
« Il y a un fabricant d'appareils électroménagers ont communiqué avec moi, et que vous souhaitez installer le système de reconnaissance faciale sur leur air conditionné, de sorte que vous pouvez régler automatiquement la température vers le haut. Mais il y a une solution plus simple appelée un contrôle à distance. » Yang Fan a dit: « Comme le public système de reconnaissance faciale installé dans le papier de toilette de salle de bain pour distribuer de réduire les déchets, la question est, combien de rouleaux de papier toilette dont vous avez besoin de récupérer les économies de coûts? "
AI entreprises doivent avoir une compréhension claire des besoins du marché, et il est clair qu'ils tentent d'essayer de résoudre un problème. La technologie seule ne peut soutenir l'entreprise pendant six mois à un an Ensuite, le marché sera testé plus grave problème.
Amnesty International avait terminé l'été diriger « l'hiver »?
Dans tout le battage médiatique et engouement sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage de la machine et de la technologie cognitive, déjà il y a un sentiment de malaise: a avoir une base de la technologie informatique de la naissance, pourquoi est soudainement devenu populaire ». must-have « de la technologie, l'injection de plus en plus de fonds pour le développement rapide de ces start-up?
industrie de l'IA a connu deux développement majeur et la promotion de la vague, a également connu une période de spéculation effrénée, mais quand les gens sont conscients des limites de l'IA, il considérablement à la réalité.
Maintenant, nous avons de nouveau arrivés à cette vague AI vague de « l'été » Nous voulons savoir si tout cela va se poursuivre, ou des milliards de dollars de la société Licorne est tiré vers l'arrière après l'environnement de transition est toujours en expansion l'accès au financement.
Nous ne rentrerons pas dans AI « hiver » de AI « été »?
AI hiver (AI hiver) est un intérêt pour l'influenza aviaire et des domaines connexes, les fonds d'investissement, la recherche et le soutien sont en déclin depuis un certain temps, en substance, il est le développement d'une industrie « froid ».
Intelligence artificielle AI est passé par un long hiver deux fois, chaque fois accompagnée d'un vif intérêt dans les fonds de l'industrie, de la recherche et la croissance. 20e siècle 50--70 ans de la première vague de la flèche AI, puis dans les années 1970, fin d'hiver IA, il y avait une deuxième vague de bôme AI au milieu des années 1980 à fin des années 1990, suivi d'hiver.
Il y a plusieurs raisons AI hiver à venir:
1, les gens sont trop optimistes quant aux perspectives pour le développement des capacités d'Amnesty International, surinvestissement et le manque de capacité à réaliser (battage médiatique que la réalité);
2, le manque de diversité des sources de financement;
3, la technologie est trop compliquée;
4, et l'option « muet » ne fournit pas un avantage suffisant en comparaison, le transfert excessif des chercheurs aux sessions industrielles, entraînant le talent de recherche insuffisante.
......
En mai de cette année, Filip Piekniewski a publié un article de blog intitulé « hiver AI approche », ce qui provoque une grande inquiétude à l'industrie.
Dans son article, il a déploré la spéculation excessive de l'industrie, et cette étude en profondeur n'a pas atteint son objectif de promoteurs claironné. Il a souligné que, Autopilote est l'auto-apprentissage primaire et la limite réelle Surtout réfutée l'IA remplacera la radiologie et autres professionnels dire.
On peut dire, à l'exagération Piekniewski AI et promesses flammes ont versé un seau d'eau. Cependant, cette affirmation audacieuse est vrai? vraiment un autre hiver approchant AI? Les chercheurs ont encore juste fatigué de la propagande de l'industrie?
Bon signe: l'utilisation des entreprises d'intérêt AI vient de commencer
Du point de vue du point de vue recherche en IA de « AI hiver » premier parmi les chercheurs ont commencé à fermenter, puis propager aux médias, et enfin propager aux investisseurs et l'industrie.
Bien sûr, les recherches menées dans les universités, les laboratoires et les instituts de recherche est très importante pour le développement de l'intelligence artificielle, parce que nous essayons toujours de comprendre et d'aborder la plupart des questions fondamentales sur le sens véritable de l'IA pour étudier comment rendre la machine plus intelligente. Mais la recherche de l'intelligence artificielle vraiment arrêté? la recherche en IA est vraiment en chute libre encore?
Cette question dépend L'étendue des entreprises technologiques AI à accepter le changement .
Avec de nombreux employés et le personnel de vente de l'entreprise est une machine complexe, doit être coordonnés clients, les employés, le développement de produits, la prestation de services, les différents besoins des investisseurs, les partenaires, les actionnaires et les autres.
Alors que la R & D est très important pour les entreprises, car il aide aux besoins des clients par le développement rencontrent continue des produits et obtenir un avantage concurrentiel, mais pas pour la recherche d'affaires et d'étude. Pour la plupart des entreprises, la question clé est « Cette technologie peut résoudre le problème? Mes soins du client? »
Dans cette perspective, le problème est pas le prochain « AI hiver » quand il vient, mais Est-ce que nous avons maintenant un salon d'été en intelligence artificielle .
AI n'est pas une seule technologie indépendante, mais une série de technologies cognitives connexes, chaque technologie pour résoudre des problèmes spécifiques de certains aspects de la cognition humaine auparavant uniquement ou capacité à résoudre.
Dans le passé, seuls les humains peuvent reconnaître les objets sont conformes à un certain modèle, mais maintenant nous pouvons former la machine pour accomplir la tâche très efficace en termes d'image et de reconnaissance d'objets. Pour beaucoup de gens, la reconnaissance d'image est l'intelligence artificielle ont « résolu » le problème, les entreprises peuvent être utilisées pour appliquer immédiatement.
maintenant, Personne ne peut convaincre les entreprises de cesser d'utiliser les applications de reconnaissance d'image Parce que la valeur pratique de ces applications a été confirmée.
De même, les gens font également recours à des techniques cognitives pour traiter et générer le langage naturel de traitement différents pattern matching et les tâches de prise de décision, et d'utiliser le capteur précédent semble trop compliqué pour traiter des questions environnementales, cette approche traditionnelle inadéquate.
Pour la plupart des entreprises, l'intérêt de l'investissement dans ces technologies ne fait que commencer , Des solutions d'apprentissage machine, ainsi que le budget des fonds de capital-risque interne de l'entreprise, semble continuer à circuler dans le monde des affaires peut résoudre les problèmes réels du projet, plutôt que des projets de recherche pure.
En outre, le chercheur AI pourrait être plus inquiet au sujet d'un problème, « l'intelligence artificielle » est le mot utilisé trop large.
AI puristes (puristes) vous dira que poursuivre une forte Autre chose que « l'intelligence artificielle universelle (AGI) » est un comportement à courte vue .
Si vous voulez vraiment réaliser une percée dans la création de l'intelligence réelle, vous devez résoudre le problème de l'intelligence artificielle, plutôt que d'utiliser grande gestion des données similaires, l'amélioration des processus statistiques « truc » pour résoudre le problème plus fondamental.
Bien que les chercheurs de l'intelligence artificielle du point de vue, ce mode de pensée peut être correct, mais cela ne rend pas ces compétences jouent un rôle dans l'entreprise.
l'intelligence artificielle, le risque est que l'intelligence artificielle ne peut fournir l'engagement de l'industrie, et que nous a dit une chose: nous parlons de l'intelligence artificielle de, ou manifesté est exprimé quelque chose d'autre - les différences cognitives trop important!
Évitez chemin « AI hiver »: AGI objectifs de recherche distincts et les besoins à court terme
Alors, allons-nous? Nous allons vraiment faire un hiver de l'intelligence artificielle?
La réponse est Sous réserve de disponibilité .
Ce n'est pas un non-sens. De nombreux analystes familiers avec les gens savent que c'est une réaction typique des analystes. Bien sûr, comme le cas, mais cela dépend de la situation?
Tout d'abord, nous avons besoin L'objectif de l'AGI recherche et la recherche en cours dans l'intelligence artificielle et l'entreprise cible et les applications grand public de l'intelligence artificielle et de la technologie cognitive a besoin séparée .
Cette phrase est un peu alambiquée.
Par exemple, les entreprises ne ont pas besoin d'un robot humanoïde pour mettre en uvre avec succès dans le chat libre-service à la clientèle, les constructeurs automobiles de conduite automatique ne doivent pas nécessairement être en mesure de concevoir un super-intelligent pour réussir et éviter un accident avec un véhicule dans les rues chaotiques, les gens ne doivent pas nécessairement être des systèmes au courant la construction de systèmes autonomes capables de gérer l'évolution des processus d'affaires.
Peut-être que nous pouvons prendre Space Race Comme l'intelligence artificielle pour comparer les résultats et les résultats.
course de l'espace est à une personne cible sur la Lune et des planètes vers l'extérieur et plus loin lancer. course spatiale cette année où beaucoup de gens affirment que d'ici 2001, nous serons vivant sur la lune, ou de régler sur d'autres planètes. Bien que ces visions ne se sont pas concrétisées, mais ils ont contribué à promouvoir le développement technologique précieux.
De même, si nous pouvons faire de la vision de l'avenir de leur esprit a été inspiré par l'intelligence artificielle, mais nos pieds sont fermement pas sur la base de la technologie de l'intelligence artificielle peut fournir, nous serons en mesure de maintenir le flux de capitaux et l'intérêt pour l'intelligence artificielle Pendant ce temps, la recherche, la technologie de l'intelligence artificielle utilisée dans les besoins immédiats à court terme.
De cette façon, nous pouvons éviter l'arrivée de l'hiver prochain AI, ou de reporter les prochaines années.
Lien original:
https://www.scmp.com/tech/article/2161387/investor-warns-day-reckoning-90-pc-chinese-ai-start-ups-funding-dries
https://ctovision.com/are-we-heading-to-another-ai-winter/
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