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Auteur | Anzhela Sychyk

Traducteur | Windmill Cloud Horse Editor | Xu Weilong

Produit | Camp de base sur la technologie de l'IA (ID: rgznai100)

Il y a tellement de battage médiatique éblouissant à propos de l'intelligence artificielle aujourd'hui. Diverses industries adoptent vigoureusement cette technologie pour obtenir un avantage concurrentiel sur les autres sociétés, réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'expérience client. Mais votre entreprise a-t-elle vraiment besoin de solutions d'intelligence artificielle?

Certaines entreprises affirment que l'intelligence artificielle n'est qu'une perte de temps et d'argent. De plus, certaines entreprises rencontrent des difficultés particulières dans les programmes d'intelligence artificielle. Les recherches de Gartner montrent que Les problèmes les plus courants sont le manque d'experts expérimentés, le manque de données et l'incapacité de mesurer les résultats.

Toutes les entreprises ne sont pas prêtes à intégrer l'intelligence artificielle dans leur stratégie d'entreprise. L'intelligence artificielle convient-elle à votre entreprise spécifique? Pour le savoir, nous avons examiné les cas d'utilisation commerciale de l'IA.

Intelligence artificielle commerciale

L'intelligence artificielle est un algorithme spécial qui permet aux ordinateurs virtuels d'acquérir automatiquement de l'expérience grâce à la reconnaissance des formes et de s'adapter à de nouvelles informations pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. L'IA comprend les branches suivantes:

• L'apprentissage automatique utilise des réseaux de neurones et une analyse statistique pour obtenir des informations à partir des données.
• Le traitement du langage naturel permet aux machines d'analyser, de comprendre et de générer un langage humain.
• Le Deep Learning offre aux machines virtuelles des capacités d'auto-apprentissage et des unités de traitement multicouches, et est utilisé dans la reconnaissance d'images et de la parole.

Avantages de l'intelligence artificielle pour les entreprises

Les entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle pour les opérations commerciales ont déclaré:

• 54% des dirigeants d'entreprise affirment que les solutions d'intelligence artificielle augmentent la productivité de leur entreprise
• 72% des décideurs affirment que l'utilisation de l'intelligence artificielle en entreprise aide leurs employés à se concentrer sur des tâches plus significatives
• 51% des cadres appliquent l'intelligence artificielle et des solutions à valeur ajoutée à leurs produits
• 59% des dirigeants pensent que l'intelligence artificielle a amélioré l'utilisation des mégadonnées

Applications métier d'intelligence artificielle

Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour effectuer les tâches suivantes:

• Détecter la fraude . L'intelligence artificielle comparera des millions de transactions et fera la distinction entre les transactions légitimes et frauduleuses.
• Améliorez la sécurité des données . L'algorithme identifie l'accès aux données, les rapports d'exception et les failles de sécurité.
• Moteur de recommandation e-commerce . L'intelligence artificielle analyse l'historique des achats de l'acheteur et détermine les préférences d'une personne.
• Offrir un meilleur support client . Les robots de chat d'intelligence artificielle peuvent aider les utilisateurs à gérer des tâches simples et des requêtes simples.
• Prévoir l'approvisionnement en stocks. Des algorithmes intelligents analysent le comportement d'achat des utilisateurs et trouvent les produits les plus populaires.
• Évaluations des clients . En analysant les activités des clients potentiels, l'intelligence artificielle les priorise et prédit le profit que chaque client peut apporter.
• Mieux gérer les ressources financières. Les machines d'intelligence artificielle analysent les modèles de comportement des acheteurs pour prévoir les revenus et les flux de trésorerie.

Sur la base des points ci-dessus, examinons comment l'intelligence artificielle est appliquée aux entreprises et quels défis vous rencontrerez dans le processus d'adoption de l'intelligence artificielle.

Mon entreprise a-t-elle vraiment besoin d'intelligence artificielle?

La première chose à retenir est que toutes les entreprises ne sont pas prêtes à utiliser l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez savoir si l'intelligence artificielle convient à votre entreprise, veuillez considérer les points suivants.

1. Parfaite collecte de données

L'intelligence artificielle doit collecter de grandes quantités de données de haute qualité de la bonne manière. En outre, la collecte de données de haute qualité est la tâche fondamentale des experts en intelligence artificielle et des scientifiques des données. Ici, nous ne parlons pas des données accessibles sur Internet, mais des données collectées par votre entreprise.

Cependant, il n'y a pas de réponse spécifique à la quantité de données dont votre solution d'IA a besoin. Cela dépend de la complexité de votre problème métier et de la complexité de l'algorithme d'IA que vous êtes sur le point de construire.

Par conséquent, si vous décidez d'engager un data scientist pour créer un algorithme d'IA, vous devez effectuer les préparatifs suivants:

• Vérifiez les données pour les erreurs . Bien que les algorithmes d'intelligence artificielle puissent trouver des informations à partir des mégadonnées, ils ne peuvent pas reconnaître le format des données. Par exemple, si vous mal orthographiez quelques mots au nom d'un client, mais que vous concluez toujours que la personne est cette personne, l'algorithme AI ne le fera pas. Dans ce cas, la machine AI classera les différences d'orthographe comme différentes personnes, ce qui a un impact négatif sur les prédictions.
• Gardez les données à jour. Si vous voulez que les algorithmes d'intelligence artificielle fassent des prédictions précises et obtiennent des informations vraiment précieuses, vous devez garder vos données à jour. Cela signifie qu'avant d'utiliser les données pour la formation en intelligence artificielle, vous devez supprimer toutes les informations anciennes et non pertinentes. De plus, assurez-vous que les données ne sont pas perdues, il n'y a pas de blancs et de valeurs aberrantes.
• Utilisez un format unifié pour le stockage des données. Pour que les algorithmes d'IA apprennent de vos données, vous devez conserver toutes les entrées dans le même format. Si une entreprise enregistre des données dans différents formats, tels que des documents PDF, Word, etc., elles doivent être converties en une forme consultable de la base de données.

2. Problèmes commerciaux particuliers à résoudre

Si vous avez conservé la façon dont l'entreprise collecte et stocke les données, l'étape suivante consiste à savoir ce que vous voulez de l'algorithme AI. Cela signifie que vous devez définir le problème commercial que vous souhaitez résoudre par l'algorithme d'IA. Pour vous donner une idée des domaines dans lesquels l'IA peut être améliorée, nous avons répertorié les trois utilisations les plus courantes de l'IA.

• Apportez de la valeur aux produits existants. Par exemple, Netflix est un système de recommandation qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent l'historique de visualisation d'autres utilisateurs ayant des intérêts similaires et recommandent un contenu plus intéressant aux utilisateurs. De cette façon, l'entreprise a augmenté le nombre d'utilisateurs payants, tout en offrant une expérience plus attrayante aux utilisateurs.
• Prenez des décisions commerciales basées sur les données. Vous pouvez appliquer l'intelligence artificielle pour obtenir des informations sur la façon de contrôler les prix de location, d'optimiser la planification des ressources et la prévision de la demande, et même de prévoir les pannes d'équipement.
• Automatisez les processus métier. Les algorithmes d'intelligence artificielle sont très adaptés à l'automatisation des tâches quotidiennes car ils sont bons pour analyser toutes les données disponibles pour une tâche spécifique. Si vous souhaitez savoir quels processus peuvent être automatisés avec l'intelligence artificielle, commencez par vous demander si vous disposez de données riches dans vos processus métier.

3. Innovation culturelle

La culture de votre entreprise détermine également si vous êtes prêt à mettre en uvre l'intelligence artificielle. Par exemple, Facebook, Netflix, Spotify et d'autres leaders de l'industrie utilisant l'intelligence artificielle ont de bons antécédents en matière d'innovation. Par conséquent, vous avez besoin de moyens innovants pour valoriser vos données.

• stratégie de l'entreprise. Certaines entreprises ne mettent en uvre l'intelligence artificielle que pour l'intelligence artificielle, mais n'ont pas une stratégie d'entreprise parfaite. Dans ce cas, l'entreprise obtient un projet à long terme sans valeur réelle. Pour éviter cela, vous devez vous assurer que votre stratégie commerciale est flexible afin que l'intelligence artificielle puisse servir la stratégie de l'entreprise.
• Les résultats sont mesurables. Avant de mettre en uvre la technologie de l'intelligence artificielle, vous devez réfléchir à la manière d'évaluer l'efficacité et les résultats des algorithmes d'intelligence artificielle. Fixer des indicateurs pour évaluer le retour sur investissement de la technologie.
• Déviation des résultats. Parfois, l'intelligence artificielle ne fonctionne pas comme vous vous y attendez et il y a un écart dans les résultats. Par conséquent, vous ne devez pas vous fier à la mise en uvre d'algorithmes d'intelligence artificielle, mais également tenir compte des dépenses budgétaires supplémentaires des scientifiques des données pour maintenir l'algorithme plus tard.

4. Points clés

L'intelligence artificielle est un excellent outil qui peut apporter de nombreux avantages à l'entreprise. Cependant, ce n'est pas une solution «taille unique».

Avant d'envisager l'intelligence artificielle pour les petites entreprises, vous devez considérer les éléments suivants:

• Si votre entreprise génère très peu de données, l'intelligence artificielle n'est pas votre solution technique de choix. L'intelligence artificielle nécessite beaucoup de données pour se former et apprendre, travailler normalement et obtenir des informations précieuses.
• L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ne sont pas de la magie, mais des mathématiques. Par conséquent, ne pensez pas seulement que ces technologies sont des balles d'argent qui font gagner plus d'argent à votre entreprise.
• Si vous avez une petite entreprise qui ne produit pas de données volumineuses, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent ne pas vous aider à gagner plus d'argent.
• Pour appliquer l'intelligence artificielle à votre entreprise, vous devez disposer de données structurées, définir clairement les problèmes commerciaux et une stratégie d'entreprise flexible.