Lei Feng réseau par AI Technology Review : 21 Décembre par le Innovation Works, Sogou, trois titres aujourd'hui organisé conjointement le premier « AI Challenger AI Global Challenge » mis fin à la cérémonie et la remise des prix a eu lieu à Beijing. Lei Feng réseau de journalistes sont également allés au site de la cérémonie, étaient des rapports de suivi.
Quelles sont les équipes gagnantes?
La concurrence est divisée en deux grandes catégories de visuel et de traduction, un total de cinq pistes. Sont la concurrence de détection de point clé squelette humain, image description la concurrence chinoise, le classement de la scène de la concurrence, le texte anglais concours de traduction automatique et en anglais concours de la machine d'interprétation. Au total 7079 équipes, dont la plupart des équipes participantes classement de la scène, jusqu'à 2004. détection de point clé squelette humain équipes participantes 1735, 1479 image description équipe chinoise, la traduction automatique et simultanée des équipes d'interprétation ont été 1204 et 675. Chaque piste décide finalement le gagnant de leur finaliste championnat, deuxième finaliste et le Prix d'excellence.
Note + par le mode de la liste de classement composé de scène répondant. Avant cela, le concours a pris un double jeu de mode commun essai AB, les premières données ouvertes définit un ensemble de jeu de données de test B après le jeu de test d'ouverture. Top semaine toutes les deux semaines, chaque problème de l'effet des équipes exceptionnelles conformément aux résultats finaux liste de classement, et finalement choisi aujourd'hui les finalistes.
secteurs de la défense, selon l'ordre du tirage au sort des joueurs, la première équipe de la scène pour effectuer une présentation de 25 minutes, suivi par tous les membres de l'équipe à se fonder sur les questions de défense soulevés par les juges des enseignants de la scène, le dernier panel de juges a sélectionné les avis de notation équipe gagnante.
Ce qui suit est une équipe gagnante du championnat:
équipe de détection des points clés de l'Homme a remporté la course de championnat, Lee est plein, Chang-Po, Wang Yujie trois joueurs forment le clan Firefly. Lee a obtenu de la direction de recherche de l'Université chinoise de Hong Kong, plein-plein, la principale est la détection d'objet général, le modèle du corps humain et d'accélérer l'algorithme de détection de point critique lié. Chang-Bao de l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique, est une détection d'objet de recherche, il a à plusieurs reprises participé à des compétitions internationales comme l'IA, comme MSCOCO, ACM-ICPC et obtenir de bons résultats. Wang Yujie également de l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique, principalement de faire des recherches de vision par ordinateur, mais aussi pour la détection d'objets, piéton, puis identifier la détection clé du point d'intérêt humain. Le champion de la piste montant du prix est de 300.000 yuans.
Description de l'image gagnant du concours chinois est en cuir ans Tsinghua University Département des sciences informatiques. Il est diplômé de l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique School of Software, l'Université de Tsinghua, l'intellectuel qui est actuellement dans un apprentissage fondé sur la recherche liée multimodaux en profondeur. Le champion de la piste montant du prix est de 300.000 yuans.
concours de classement de la scène a été remportée par un beau Jingwen, Zhang Shunfeng, Chiang encore jusqu'à trois personnes, trois joueurs sont de l'Université des sciences et de la technologie électronique. Shuai Jingwen intérêts de recherche personnelle est le caractère naturel de détection de scène, Zhang Shunfeng est spécialisé dans le signal et la direction de traitement de l'information, la principale formation de la profondeur de la recherche, la reconnaissance faciale. Jiang est toujours au même signal de direction professionnelle et traitement de l'information, la recherche principale essais in vivo. Le champion de la piste montant du prix est de 100.000 yuans.
La machine texte équipe championne du concours de traduction par le Li Pu, peut Rui Min, Song Hongwei trois joueurs forment le « CM » disponible, trois joueurs sont de déplacer le guépard. Le champion de la piste montant du prix est de 300.000 yuans.
Anglais course machine d'interprétation simultanée de l'équipe du championnat de Dongqian Qian, Zhang Xiaowei, Wang Feng consiste de trois membres, qui sont de l'Académie chinoise des sciences Institut de l'automatisation. L'instructeur est professeur Xu Bo, directeur de l'Institut Académie chinoise des sciences de l'automatisation, tandis que le professeur Xu Bo a également été président de la société de l'information chinoise internationale parlée traitement. intérêts de recherche principale course Dong Qianqian sont dans la traduction automatique, parlé de la normalisation (la ponctuation automatique, parler en douceur, etc.), la direction principale de recherche Wang Feng est la traduction automatique, les aspects de l'interaction homme-ordinateur de la théorie et des systèmes. Zhang Xiaowei de la seconde moitié de 2015 a commencé la traduction automatique, puis a mis l'accent sur le domaine des technologies de traduction automatique. Le champion de la piste montant du prix est de 400.000 yuans.
En même temps, chaque seconde runner-up et aussi, runner-up piste décider le prix d'excellence, et partagé en quantités variables de bonus. Remise des prix, trois représentants des organisateurs, l'innovation Président Travaux et chef de la direction, Innovation Engineering Works, l'intelligence artificielle, Dean Kai-Fu Lee, Sogou PDG Wang Xiaochuan, consultant des gros titres d'aujourd'hui, le président de la stratégie technologique Institut ZhangHongJiang, ainsi que du concours des juges Linde Kang, Zhao Tiejun et d'autres équipe primée fait-homme. Les équipes gagnantes ont partagé un total de plus de deux millions de yuans en prix en argent.
Les plans d'avenir de l'IA Challenger
Enfin, le comité exécutif de cette compétition, l'usine d'innovation Wang Yonggang, vice-président du concours de l'intelligence artificielle de l'ingénierie ont été résumés et mis en avant un plan de développement spécifique le prochain événement.
Le premier « AI Challenger AI Global Challenge » ouvrir un ensemble de données de vision méga ordinateur, faire l'ordre de jeu de données de traduction automatique, y compris: les données de traduction plus de 10 millions, 700.000 corps individuel squelette marque clé point données, 300000 photos la données de description de la scène et l'annotation sémantique. C'est la plus importante à ce jour des ensembles de données scientifiques publiques. Il convient de souligner que, En outre, pendant le jeu, télécharger ces ensembles de données sont encore ouvertes (ce dernier peut avoir un processus d'inscription) . AI Challenger est pas seulement une course, il est un ensemble de partage de données, la plate-forme complète de talent athlétique. Nous espérons que la communauté universitaire future peut utiliser ces ensembles de données, il devient de plus en plus d'autorité.
Il a dit que, bien que les concurrents actuels « AI Challenger AI Global Challenge » ou à base domestique, mais je l'espère en 2018, AI Challenger pour attirer plus haut niveau international et national des équipes participantes, et la mise en place d'algorithmes, le code, papiers, partage des données et jeu de plate-forme d'échange. Trois organisateurs à l'avenir sera de construire de plus en plus proche de la technologie de pointe nécessite des données établit des normes plus élevées de conception, plus diverses formes du jeu, mais aussi d'élargir les algorithmes et des ensembles de données de formation technique et des concours autour de la plate-forme, la plate-forme participera ou parrainer des conférences universitaires et théorie technique, de renforcer la coopération multipartite et de l'espoir que le gouvernement, les entreprises, les institutions de recherche activement.
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