Avec l'Assemblée annuelle 315 de faux fini tranquillement, devant les petits écran amis ont dû biffer quelques noms familiers dans sa liste de doit acheter ou de les utiliser, et dans le contenu de ceux-ci étant publiée qui, peut-être le plus système de reconnaissance surpris ou le visage est exposé des risques de sécurité existent. Après tout, cela est directement lié à notre propriété et à la sécurité des renseignements personnels, le visage d'une telle remise en cause de féroce, vient de mettre en place un système de reconnaissance faciale terminal mobile si elle se désagréger? Aujourd'hui, laissez-nous ensemble pour parler de ce sujet.
CCTV remis en question la reconnaissance du visage pour prouver la sécurité
Parmi les 315 parties, liste de téléphone ont été à nouveau avec succès, mais par rapport au passé, les conditions de dopage et de fraude de la performance, cette fois-ci est la sécurité de notre vie quotidienne plus étroitement liés. Selon CCTV a rapporté, le formulaire de mot de passe existant (empreintes digitales, iris de reconnaissance de balayage, etc.) ne pas à toute épreuve moyenne, il y a encore très peu de lacunes, et surtout le nom est la « reconnaissance faciale ».
scène Party, hôte de télévision en circuit fermé avec l'aide de « 360 Intelligence artificielle Institut de recherche » experts techniques directement sur le site par le portrait microblogging public photographie visage baissés, et l'utilisation de cette technologie deviendra certainement une photographie de portrait peut contrôlée modélisation 3D, fini de clignoter, la bouche en mouvement, tête, etc. opération de vérification. Et choquant, cette scène « traitement » du modèle de visage a fait directement « tricher » sur l'authentification de sécurité est une application pour compléter la face brosse l'opération d'atterrissage.
Un modèle de rôle public grand frère de prendre le chant principal
La reconnaissance faciale, comme la reconnaissance des empreintes digitales, la technologie de reconnaissance de l'iris similaire, il est principalement basé sur des informations de caractéristique de visage humain une sorte de biométrie monument d'identification contenant l'image de visage acquise par un appareil photo ou un flux vidéo et détecter et suivre automatiquement les visages humains dans une image, puis le visage humain détecté le visage d'une série de certification, à l'heure actuelle, la technologie a été largement utilisé dans divers types de APP.
Face aux doutes soulevés par CCTV, en fait, beaucoup de droit de parler dans un « aspects de reconnaissance faciale » des gros bonnets de l'industrie ont commencé à réagir.
Baidu apprentissage profond directeur du laboratoire Li Yuanqing a déclaré: «par téléphone mobile pour enregistrer une vidéo, une photo est de vérifier pour rendre la vie difficile, les gens vraiment peuvent rapidement » Dans Baidu fait dans la technologie de reconnaissance faciale a été très forte, ne problèmes. étage réel au produit du visage humain est détectée in vivo instant d'application il y a encore quelques difficultés, mais la maturité actuelle de la technologie peut déjà voir à travers l'attaque de la prothèse.
Alipay côté dit: Nous n'utilisons le mot de passe pour vous connecter sur le succès actuel des utilisateurs de téléphones mobiles sur la connexion de reconnaissance face ouverte, la reconnaissance faciale ne par la situation se produit pas seulement sur l'atterrissage réussi du nouveau téléphone, face à de multiples protection juste un, Alipay sera par l'intelligence artificielle, les systèmes de contrôle des risques pour protéger le compte, pour l'atterrissage de visage pour toutes les photos ou traitées par photo dynamique, conduisant au vol de compte, Alipay maintenant perdu.
Leader en reconnaissance de visage dans le désert, comme l'industrie de la technologie a également répondu, ils ont déclaré que le système actuel de détection d'attaque in vivo peuvent être grossièrement divisés en trois catégories: les attaques de greffe du visage, remake d'écran de l'attaque et des masques et un modèle d'attaque, nous mettre en place un groupe d'anti-attaque, la dernière attaque sur le marché sera pour la première fois de traiter avec détermination, tous de la sécurité et la commodité des deux angles, ne permettait pas une scène est une simple simulation d'un visage humain peut passer à travers. En même temps, la technologie Kuang a également mis en garde la majorité des utilisateurs, dans les micro-Bo brosse, lorsque le meilleur des amis de rester en Dieu, ne donnent pas les méchants l'occasion de partir.
Pas difficile de voir les gros bonnets ont exprimé représentent en fait une réponse à l'industrie fait, bien qu'il y ait le risque de la technologie de reconnaissance faciale peut être compromise, mais en fait, dans des applications pratiques, en particulier dans les jours de la semaine l'utilisation du côté du téléphone mobile, la reconnaissance actuelle de visage est juste parmi les nombreuses procédures de vérification un anneau, lui-même ne joue pas un rôle clé, tout en même temps, l'industrie est également engagée en permanence à essayer de résoudre les problèmes qui peuvent survenir, je crois dans l'avenir, il sera en mesure de minimiser les risques de sécurité.
Pas mal de progrès dans la nécessité de demander de l'industrie
En fait, si l'on considère l'industrie dans son ensemble, vous trouverez qu'il est raisonnable de se demander si l'industrie de gros bonnets CCTV ont répondu, l'industrie de la reconnaissance des visages d'échecs est très utile. Pour connaître le lot actuel in vivo la technologie de détection ne nécessite que l'utilisateur de faire un clin d'il, la bouche, un signe de tête, secoua la tête, souriant, le mouvement des yeux et autres pour compléter la vérification FORGÉE le coût est peu élevé, on peut même par certains analogiques App ou haute définition d'impression et d'autres méthodes pour contourner ces algorithmes « simple ».
CCTV interrogés vient de signaler les lacunes de ces directement derrière la technologie du moteur, ce qui pousse l'industrie à se joindre aux nouveaux algorithmes dans la technologie de détection, combinées avec la vidéo dynamique qui est vérifié en même temps, ce qui augmente les défauts et les points caractéristiques différence pour l'image d'une seule image de l'apprentissage, dynamique et statique tractions sur « false » vous. En même temps, des images haute définition, vidéo et masque mobile synthétique de la peau humaine trois types d'exposition au moyen de la fraude est également favorable aux entreprises concernées pour les trois façons un « remède » pour trouver ses lacunes à surmonter inverse, de sorte que cette technologie de reconnaissance faciale a un niveau de sécurité plus élevé.
Écrit dans la dernière
En fait, clairement, la reconnaissance du visage d'un point de vue professionnel d'un total de deux étapes, d'abord, nous devons vérifier que « vous » êtes « en direct », tandis que l'autre est la deuxième étape, vérifier « vous vivez » que « avant », vérifiez à double facteur de sécurité provoquée par l'augmentation de soi, mais il a aussi quelques vulnérabilités qui peuvent être exploitées personnes dans un cas particulier, mais après tout cela est le développement de la science et de la technologie connaîtra un voyage, nous devons avoir suffisamment confiance en elle. Je crois que l'avenir, il sera plus forte.
