31 mars parrainé par le Lei Feng réseau événement AI - "2018 Sommet sur la sécurité de la Chine Intelligence artificielle", a pris fin à Shenzhen Science Park Branch Hing International Conference Centre.
Dans son discours, une partie de la matinée dans le domaine, Yu, vice-président de la science et de la technologie, l'architecte en chef Yao Hua a prononcé un discours sur le thème « Sécurité + exploration AI et la pratique, » le. Il a dominé l'accumulation yu, comme l'industrie de la sécurité architecture globale, et en direction de plus de 580 grands projets de la ville en toute sécurité, plus de 330 transports intelligents.
Yao Hua pense, AI est devenue une politique de sécurité publique est le plus populaire des mots-clés. AI accélère la sécurité IT 3.0. La sécurité a une forte inclusive, nous pouvons absorber toute la technologie de pointe pour son utilisation, y compris les deux premières années de l'informatique en nuage populaire, les grandes données, et maintenant AI. La technologie unique est difficile à réaliser les besoins des utilisateurs, une variété de technologies d'intégration afin de réaliser les besoins des utilisateurs.
Bien que l'industrie de la sécurité, l'algorithme a commencé un grand nombre d'applications, les besoins des utilisateurs et la capacité d'adaptation de l'environnement continue d'évoluer. Dans ce contexte, l'industrie sécurité AI présente sept défis majeurs: systèmes de stockage frontaux, analyse d'image intelligente, les grands défis de données, les normes de l'industrie de la sécurité, des applications d'affaires, la sécurité de l'information.
Ce qui suit est une conférence Yao Hua enregistrement, Lei Feng réseau n'a pas changé l'intention de l'éditeur:
Bonjour à tous, je suis Yao Yu Hua, comme la technologie. Mon discours d'aujourd'hui est intitulé « Sécurité + exploration et la pratique de la grippe aviaire », pour parler de ces dernières années dans les travaux liés à la sécurité AI avec vous.
AI est devenu le domaine de la sécurité publique le plus populaire de vocabulaire, comme le professeur Li Ziqing a dit dans son discours d'ouverture de cette phrase: ne sont pas maintenant parler des entreprises de sécurité AI gêné de dire que ce sont des sociétés de sécurité.
Depuis 2014, la sécurité publique, le gouvernement a progressivement augmenté les investissements dans les technologies de l'information dans le domaine de la sécurité sociale, l'ordre public, etc., et la technologie de l'information est le mot clé de grandes choses, les grandes données, sécurité de l'information sur Internet, intelligente, et ainsi de suite en fonction de la galerie .
Dans les circonstances actuelles, l'intelligence artificielle accélère la sécurité IT 3.0.
Comme l'un des premiers à proposer la sécurité informatique, Yu les objectifs technologiques IT3.0 âge est de l'entreprise: la vue, capable de comprendre, voir stable, voir rapidement.
Voir clairement: Avec l'itération constante mise à jour du capteur optique de la caméra, le 1080P actuel, puis évoluera au stade même 4K 8K.
A voir: En plus de GB / T-28181 continue d'améliorer, puis vues CA / T1400 applications de réseau bibliothèque, ainsi que d'une image ou d'un traitement de sécurité de sécurité vidéo.
Capable de comprendre: comment les applications de vitesse de données
Ceci est la sécurité IT 3.0 doivent accomplir.
Après AI est venu, nous savons tous que le bord de l'avant-end cloud computing et back-end calcul, l'ensemble du processus des données à l'intérieur a aussi un changement profond.
Seule la dernière vidéo, il y a encore des images, si les performances du GPU frontal forte, l'image sera de plus en plus de photos de la fin arrière de la transmission, le stockage, la bande passante, de pointe, il y aura des changements. Le processus comprend en outre la structuration suivante, les informations de l'information RFID et l'analyse des choses, tout le processus est le changement relativement grande.
Nous dans l'ère AI, il faut voir la demande pour un changement unique du produit proposé AI, mais aussi voir l'impact de la grippe aviaire sur l'ensemble du système.
AI sept défis au système de sécurité
Mais les applications IA pour l'industrie de la sécurité présente encore de nombreux défis.
Aujourd'hui, nous parlons des sept principaux défis: Défi à l'avant du défi des systèmes de stockage, défi pour l'analyse d'images de l'intelligence, grand défi de données, le défi pour les normes de l'industrie de la sécurité, les défis aux applications d'entreprise et les défis de la sécurité de l'information.
AI attaquable l'avant, par exemple, un appareil photo et comment AI peut faire plus vite et mieux en face de les capturer, nous avons fait beaucoup d'exploration préliminaire. Nous voulons résoudre calculate la force et la puissance d'ingénierie d'avant et des produits de quelques-unes des contradictions, et la capacité à travailler dans un environnement complexe, ce sont les principaux défis pour l'avant.
Bien que l'algorithme a commencé grand nombre d'applications, mais l'adaptation aux besoins des utilisateurs et de l'environnement ou dans l'évolution continue. Notre défi est pas aux normes de sécurité, les normes de sécurité pour que tout le monde l'interopérabilité rapidement dans les normes, de sorte que la norme peut rapidement atterri sur le produit, ainsi que normalisent rapidement la maturité, ce qui nécessite toute notre industrie des gens travaillent ensemble.
Avec le type de données de changement, les besoins et les exigences commerciales de l'utilisateur pour l'analyse des données de plus en plus, avant l'étape de la vidéo que nous faisons est de fournir perspective, dépôt, chèque, le contrôle de ces services de base, mais maintenant avec ces structures données, analyser diverses combinaisons de données auront une réponse très importante. Ces changements exigent un plus grand défi pour les applications d'entreprise de post-fabrication et l'industrie des écosystèmes seront.
Il défi AI de stockage, objet de stockage de la vidéo originale en vidéo + photos + maintenant + structure semi-structurée, nous écriture lecture se sont avérés être 10: 1, pourquoi est-10: 1? En général, lorsqu'un magasin vidéo tant qu'aucun cas ne va pas, donc pour le stockage, il ne soit pas perdu économie vient de se terminer, contrôle efficace en mode réglage.
Mais quand nous avons ces images de structurées, données semi-structurées, en essayant de faire des affaires dans ces mines de données, vous devez mode 1: 1. Les défis est que sous toutes sortes de données en mode mix d'économie, un grand nombre de petits fichiers causer des problèmes de stockage commun dégradation des performances. Le problème pour beaucoup de systèmes de stockage est très difficile.
En outre, AI activé, les données brutes, la lecture et l'écriture des besoins beaucoup d'amélioration. L'analyse, les nouvelles données générées après le nettoyage, essentiellement les exigences de fiabilité sont également grandement améliorée l'augmentation de la valeur. On dit que presque tout le monde avait des données à ordures, aussi longtemps que le cas ne se produit pas, la vidéo est une ânerie. Mais les magasins de données structurées plus tard, après le lavage, il devient une des données de haute valeur.
Après l'enregistrement des données dans les différentes valeurs de masse il y a un problème, tout ne pouvait pas le faire à tout prix, certainement il doit y avoir un stockage raisonnable TCO, le TCO est le coût global de l'achat, les coûts d'exploitation et d'entretien, le coût de la fin.
Plusieurs experts ont mentionné plus haut défi à l'algorithme d'analyse vidéo intelligente AI est une demande parallèle.
Nous ne pouvons pas mettre un appareil photo avec détection des piétons, comptage de personnes, les gens franchissent la ligne de manuvre pour faire toutes ces choses. Ou j'utilise fond d'analyse intelligente, avec un GPU à l'écran cette bibliothèque sont tous fait, vous ne pouvez pas le faire fonctionner simultanément plusieurs algorithmes sur un GPU.
La société ne peut atteindre le marché dans un parallèle GPU exécuter un niveau d'algorithme, les opérateurs ne peuvent recourir à la force dans une tâche entre.
En supposant que le poste de police a beaucoup de ressources serveur respectivement pour deux centres commerciaux et l'entrée de métro système AI, selon l'opération en cours, en fait, les ressources de ces deux forces ne peuvent pas être considérées comme entièrement partagées, de sorte que le produit ne soit pas équilibré conduira à un gaspillage des ressources informatiques. Avec le grand nombre d'applications croître notre bâtiment intelligent, le visage, vidéo structuré, conduira à la construction de la salle des machines et la salle des machines améliorer maintenant grandement l'énergie, comment faire l'équilibre là-bas, mais aussi nous devons considérer, comme les fabricants et les fournisseurs de technologie a.
l'industrie de la sécurité n'a jamais refusé une technologie de pointe, sera toujours accueilli à bras ouverts. En fin de compte ce que la technologie peut vraiment tomber, cela dépendra de l'application effective.
En outre, une bonne AI besoin d'une bonne architecture et des produits. La vue de l'industrie est que la plate-forme informatique de gestion intelligente et back-end force opérateur de stockage.
À l'heure actuelle, il existe deux architectures dans l'industrie à faire, le premier multi-fournisseurs, selon les normes 1400, pas encore mis une bonne interface standard entre les différentes étapes de la définition très détaillée. L'algorithme B de l'exemple à partir de l'extrémité distale de l'algorithme A, C algorithme intelligent sur une extrémité arrière D, E, ainsi que la veille économique.
De nombreux clients veulent le retour de produit peut éventuellement atteindre ce statut.
Mais à ce stade de faire ces interfaces sont complètement ouvertes, il peut prendre un certain temps, probablement une année peut être plusieurs années, voire des décennies.
Parce que l'algorithme est en constante rotation itérer, la puce aussi changer en permanence, certains sont programme universel, certains programmes spéciaux, comment la définition de l'interface, l'industrie sera toujours une nouvelle proposition.
Un autre projet est que tous les cas avant et après l'application côté positif, mais ses données est ouvert, interface standard, de sorte que nous pouvons expédier à diverses industries.
Ces deux régimes qui direction ne veut pas dire mieux, juste en face de l'industrie, nous ne pouvons être fondée sur la situation spécifique industrie existante pour obtenir la solution optimale. Le résultat final est que l'utilisateur souhaite, les produits et l'architecture est de ne pas apporter les meilleurs résultats TCO.
Yu selon la SMV (vision de la sécurité) l'architecture, le fond est l'Internet des infrastructures choses, y compris des caméras intelligentes, baïonnette intelligente, la police électrique, etc., dans les services de la plate-forme de sagesse supérieure, moteur de carte espace-temps, vue moteur d'analyse intelligente, un grand espace-temps les données du moteur, vue stockage en nuage, qui est au milieu d'une interface de sortie UNISEE. Au-delà est une plate-forme d'applications, y compris les services de gestion complets, les services de sécurité publique, la sécurité publique et des affaires de police de la circulation, grande sécurité des entreprises. Gauche et droite ailes des systèmes de sécurité vidéo et les normes de sécurité de l'information, l'architecture globale assure l'atterrissage AI dans le domaine de la sécurité.
Octobre 2016, Yu, comme la première vision de la machine mis en avant la stratégie de sécurité SMV. De « Que la surveillance facile » à « la surveillance des nuages, la sécurité facile », à la sécurité informatique, des bâtiments entiers, comme le gène a été du point de vue du système pour traiter les points de douleur de fin industrie de la sécurité de la demande. Sur l'idée de solutions de produits, est un seul produit pour obtenir la meilleure combinaison de produits libres est une plus grande efficacité que les autres produits de combinaison.
Ensuite, je parle AI pense plusieurs conception des produits.
Le nom de code de produit de base « off montagne », les principaux produits est Kunlun - vue sur le centre de données d'une machine, Qinling - super fondue vue stockage en nuage, Yanshan - passerelle d'accès de sécurité vidéo, Tongguan - vitesse face à travers la porte, lettre Valley - la profondeur des caméras intelligentes, Tianmu - unité de capture intelligente.
Je parle de tester une caméra.
Comme il a déjà parlé de la conception de la caméra, on compte la force Myriad2 est 0.2T FLOPS, TX1 est puissance de calcul 1T, la consommation d'énergie Myriad est 2W, TX1 est 15W, nous serons plus enclins à utiliser 2W des solutions aux applications frontales, capture du visage ne, la détection simultanée de 40 visage, des informations clés structurées.
Ceci est le produit de seconde génération Kunlun
Il a appliqué le courant dominant NVIDIA et le plan Intel. Ceci est une application de cluster, il y a des cartes informatiques à usage général, les cartes à puce et les grandes données informatiques conseils ci-dessus. 640 passants plus élevé seul peut faire des comparaisons d'extraction de visage, les plus simples 80 piétons, véhicules, véhicules non motorisés cible mobile.
Nous pouvons voir le produit avant qu'il y ait un bruit excessif, le problème de la consommation d'énergie élevée. Dans la salle informatique de l'utilisateur, les capacités opérationnelles continues, les capacités opérationnelles et la capacité de transformation à long terme est relativement faible. Dans le Xinjiang, il a rencontré une situation, il y a un fournisseur de serveurs informatiques intelligents sont brûlés.
Cela nous rappelle que faire compter la force pour maintenir un équilibre, de sorte que la machine, il peut ne pas fonctionner correctement trop vite. Nous avons également utilisé une partie du groupe de planification, de sorte que chaque processeur peut être programmé pour faire le calcul du cluster. GPU ne peut actuellement pas faire comme modèle X86 avec des solutions de virtualisation, la profondeur de l'algorithme de convolution nécessite un accès au noyau GPU, ajouter une couche au milieu si elle aura une incidence sur les résultats.
Avec l'algorithme itératif, les exigences du noyau ne sont pas les mêmes, la majorité actuelle à faire ou ne pas faire une solution de virtualisation intermédiaire. Bien sûr, certains fabricants ne mettre en commun façon, mais les effets spécifiques ont pas vu, de mon expérience personnelle, l'approche actuelle fondée sur la couche intermédiaire peut affecter l'efficacité. Alors, quand cette chose sera conçu en tenant compte de la grande intégration, de hautes performances et une grande fiabilité.
Un autre point est professeur Lizi Qing mentionné, une grande analyse manuelle des données à faire, nous faisons cent milliards de la quantité de données dans la conception et la planification et de la pensée, les produits et les applications de l'utilisateur et le développement futur devraient être combinés.
Notre système AI dans le contrôle du personnel Ordos, Guangxi Laibin système de vérification portrait a été appliqué. Maintenant, le calibrage de la chambre Yu vue facture mensuelle d'électricité est plus de 280.000, après l'expansion de la consommation cette année pour atteindre 600.000 yuans par mois. Pour l'algorithme, calculer la force, nous voulons voir le plus est certains fabricants pour les tests, et enfin trouveront plus long, la mesure plus similaire plusieurs fabricants.
techniques d'intelligence artificielle sont nombreuses applications pour notre avenir, mon discours ici. Lei Feng Lei Feng net net
