Lorsqu'un ordinateur peut tromper les humains et leur faire croire qu'il s'agit d'une personne, on peut les appeler intelligents.

Auteur | Andre Ye

Compilation | Cong Mo, Jiang Baoshang

Note de l'éditeur: Pour Alan Turing, je crois que tout le monde n'est pas étranger. En tant que créateur de l'intelligence artificielle, les nombreuses opinions de Turing brillent toujours avec sagesse même après des décennies de baptême dans l'histoire.

Il a eu une vie fructueuse et son article historique sur l'intelligence artificielle était "Computer and Intelligence". Le test de Turing qu'il a avancé dans le document inspire toujours le développement de l'intelligence artificielle contemporaine, et sa réfutation des neuf points de vue contre l'intelligence des machines est encore profonde et élevée.

Rappelant le passé et la réflexion, nous pouvons mieux ouvrir la voie au développement futur de l'intelligence artificielle et de l'endurance.

La machine peut-elle penser?

La réponse donnée par Alan Turing dans son article de 1950 "Computers and Intelligence" est: Oui.

Dans cet article, Turing a réfuté neuf arguments contre l'intelligence artificielle, notamment:

• Argument théologique
• Argument "autruche"
• Arguments mathématiques
• Argument de la conscience
• Arguments pour les limitations de capacité
• Argument de l'innovation
• Argument de continuité du système neuronal
• Argument de la flexibilité comportementale
• Argument super-perceptuel

Les vues de Turing, qui ont été enregistrées en 1950, englobent des concepts bien au-delà de l'application de la technologie aujourd'hui, ce qui met également en évidence la sagesse du génie de Turing.

1. Test de Turing

Alan Turing admet que la définition du mot "penser" peut être utilisée pour soutenir ou s'opposer à la pensée machine, et a vraiment atteint le niveau d'interprétation.

Pour «machine» et «réflexion», nous devons définir ces mots le plus près possible de leur usage commun, mais cette voie est dangereuse.

Par conséquent, il a choisi de créer un test de Turing et a commencé une expérience pour répondre à la question «une machine peut-elle penser».

Le test de Turing est également appelé "jeu d'imitation" et nécessite trois personnes pour jouer au jeu: un interrogateur, une personne et une machine. Les trois joueurs sont dans des pièces séparées et ne peuvent communiquer qu'en tapant.

Le but de l'interrogateur est d'identifier quel joueur est humain et quel joueur est la machine, il peut poser toutes les questions qu'il veut. Le but de la machine est de faire en sorte que l'interrogateur fasse un mauvais jugement, tandis que le but des humains est de laisser l'interrogateur de porter un jugement correct.

Chiffre dérivé du test de Turing

Turing a écrit dans le journal qu'il estimait qu'en 2000, la probabilité que l'interrogateur porterait un jugement correct après une question de cinq minutes ne dépasserait pas 70% (la machine n'a vraiment passé ce test qu'en 2014).

En comprenant le test de Turing sur lévaluation de lintelligence artificielle, nous pouvons mieux comprendre la réfutation de Turing des neuf arguments suivants.

Deux, neuf vues contre la réfutation de Turing

1. Arguments théologiques

argument: La pensée est la capacité possédée par l'âme immortelle de l'homme. Dieu a donné à chaque homme et chaque femme une âme immortelle, mais ne l'a jamais donnée à aucun autre animal ou machine. Par conséquent, les animaux ou les machines ne peuvent pas penser.

réfuter: En bref, si Dieu est vraiment tout-puissant, alors il peut donner une âme à la machine, et il peut donner une âme à l'éléphant, et faire aussi 1 égal à 2.

Cependant, l'histoire a prouvé que la religion elle-même manque de faits. Certaines personnes à l'époque de Galilée ont emprunté des écritures religieuses comme argument pour avancer un point: le soleil tourne autour de la terre. Cette opinion a ensuite été réfutée par les faits.

Il en va de même aujourd'hui de cet argument théologique.

2. L'argument de l'autruche

argument: Les conséquences de la pensée machine sont trop effrayantes. J'espère que la machine n'aura jamais la capacité de penser.

réfuter: En tant qu'êtres humains, nous avons tous tendance à croire que nous sommes supérieurs aux autres créatures. Bien que presque personne n'exprime ce point de vue verbalement, il s'agit de la force motrice principale de tous les autres points de vue. Par exemple, le point de vue théologique est enraciné dans le point de vue selon lequel «l'être humain est au-dessus de tout».

Cet argument de vux pieux "autruche" est plus un réconfort pour les humains qu'un argument factuel.

3. Arguments mathématiques

argument: Il existe certaines conclusions en logique mathématique qui peuvent être utilisées pour prouver la capacité limitée des machines à états discrets. La plus célèbre de ces conclusions est le théorème de Gödel, qui déclare que tout système logique suffisamment puissant ne peut ni prouver que l'énoncé est correct ni prouver que l'énoncé est faux (c'est-à-dire qu'aucun système ou machine formel ne peut générer toute l'arithmétique axiome).

Ces résultats expliquent qu'il y a certaines choses que les machines Turing ne peuvent pas faire, c'est-à-dire qu'il y a des limites à ce que les systèmes logiques peuvent faire. L'intelligence humaine n'est pas aussi restreinte que les systèmes logiques, donc les systèmes logiques et les machines ne sont pas intelligents.

réfuter: L'intelligence humaine n'a-t-elle pas de limites comme les machines? La réalité est que nous ne savons pas s'il y a une limite à l'intelligence humaine, et la seule façon de juger si une machine sera soumise aux mêmes limitations que l'intelligence humaine est de «simuler un jeu».

Dans le même temps, une machine qui peut inventer des méthodes de preuve (comme le traitement de la grammaire) a à elle seule la capacité de générer des axiomes arithmétiques.

Les machines peuvent faire des erreurs, tout comme les humains.

4. Argument de la conscience

argument: Aucune machine n'a d'émotions, ne peut pas ressentir le bonheur, ni se sentir triste, déprimée, mais les humains intelligents peuvent évidemment. Par conséquent, la machine ne peut pas être intelligente.

réfuter: Cette vue nie la validité du test de Turing - si une machine peut parler intelligemment du sonnet qu'elle crée, alors elle est intelligente. La discussion des émotions ne peut que prouver que d'autres personnes ont les mêmes sentiments que nous. Après modification, l'intelligence n'est pas définie par le processus interne de pensée - le processus interne diffère par différentes entités, mais par la communication et la sortie de ce processus.

Selon la forme la plus extrême de ce point de vue, si vous voulez être sûr qu'une machine peut penser, la seule façon est de devenir cette machine et de ressentir vos propres activités de réflexion. De même, la seule façon de savoir si quelqu'un pense est d'être cette personne en particulier.

Par conséquent, si nous ne voulons pas admettre que les machines possèdent la conscience, nous devons également être réticents à admettre que d'autres humains sont également conscients.

Ce point de vue peut être logique, mais si tel est le cas, il est trop difficile d'échanger des idées. A dira: "A pense, mais B ne pense pas." Et B dirait: "B pense, et A ne pense pas." Nous ne pouvons pas nous engager à discuter de ce point de vue. Nous pourrions aussi bien penser poliment que tout le monde pense.

5. Arguments pour diverses limitations de capacité

argument: On ne peut pas dire qu'une machine est intelligente tant qu'elle ne peut pas faire X. X peut être: gentillesse, sens de l'humour, tomber amoureux, savourer des fraises, faire des erreurs, etc.

réfuter: Aucun de ces arguments n'a de support empirique, mais est basé sur l'induction. Les humains verront des dizaines de milliers de machines dans sa vie. Après avoir lu d'innombrables "machines", on pourrait conclure que toutes les machines sont laides / belles. Cela équivaut à la raison pour laquelle un enfant britannique n'apprend pas le français, il peut penser que tout le monde devrait parler anglais.

L'idée que le fait de ne pas pouvoir profiter des fraises et de la crème n'est pas intelligente vient de la "théorie de la conscience", c'est-à-dire que les machines doivent agir comme des humains pour être intelligentes.

L'argument selon lequel la machine ne peut pas se tromper est également "étrange". On dit que l'interrogateur peut distinguer la machine de la personne en leur donnant seulement quelques problèmes arithmétiques.

Dans ce cas, la machine peut délibérément confondre ces problèmes.

L'IA intelligente peut réussir le test de Turing, et l'IA extrêmement intelligente sait qu'elle ne peut pas passer le test

Il y a aussi un dicton selon lequel si la machine a ses propres idées, et cela se voit, elle peut ne pas être reconnue par les humains. Une machine essayant de trouver une solution de x²-40x-11 = 0 peut observer les résultats de son propre comportement et modifier son propre programme pour atteindre son objectif plus efficacement, ce qui signifie que les machines intelligentes peuvent se rendre plus intelligentes.

La critique du manque de diversité comportementale de la machine est intenable. Si la technologie de la capacité de stockage matériel fait son apparition, à mesure que la capacité de stockage augmente, la diversité comportementale de la machine augmentera également.

6. Arguments en faveur de l'innovation

Le moteur d'analyse ne crée pas de choses, il ne peut effectuer que ce que nous savons faire.

-Lady Lovelace, 1842. (Son audace)

argument: L'intelligence des êtres humains réside dans la créativité humaine, c'est-à-dire qu'ils peuvent produire des objets créatifs, donc les machines ne peuvent pas être intelligentes.

réfuter: Les machines surprennent souvent les humains, ce qui est similaire à la pensée originale.

Mais il y a aussi des objections que les machines ne peuvent jamais faire quelque chose de nouveau. Turing a dit un jour: «Il n'y a rien de nouveau sous le soleil.» Qui peut être sûr que «l'uvre originale» n'est pas un résumé logique de principes bien connus? Pas le fruit de cette graine "pédagogique"?

C'est-à-dire que tout est prédéterminé, mais nous n'avons pas trouvé qu'il était préférable de donner à la machine une option pour juger si elle est correcte ou non, plutôt que de donner aux êtres humains la possibilité de juger si elle est correcte ou non.

La critique peut dire que la surprise vient de ma pensée créative, pas du crédit de la machine. En fait, ce point nous ramène au débat idéologique, qui est un argument fermé. Il convient de mentionner que certaines des surprises que nous apprécions nécessitent autant de "comportements de pensée créative", qu'un tel événement vienne d'une personne, Un livre, une machine ou autre chose.

-Alan Turing

Le concept de Turing de distinguer la pensée humaine de la pensée machine est une «condition critique». Turing a déclaré: «Une autre analogie est un réacteur atomique en dessous du volume critique: l'idée d'entrée est comme un bombardement de l'extérieur du réacteur atomique Neutrons: ces neutrons provoquent des réactions mais disparaîtront éventuellement.

Cependant, si la taille du réacteur atomique devient suffisamment importante, la réaction en chaîne générée par le neutron est susceptible de se poursuivre et de continuer à augmenter jusqu'à l'explosion du réacteur atomique.

Existe-t-il un tel phénomène dans la pensée? Et dans la machine? Un tel phénomène existe-t-il dans l'esprit humain? Et dans la machine?

Cela semble être dans le cerveau humain, la plupart d'entre eux étant dans un état "sous-critique", ce qui équivaut à un volume sous-critique d'un réacteur atomique. Lorsqu'une idée apparaît dans un tel esprit, en moyenne, elle ne produira que moins d'une idée. Une petite partie de l'esprit est dans un état supercritique, et les idées qui y pénètrent produiront de plus en plus d'idées, et finiront par devenir une `` théorie '' complète composée d'idées de deuxième niveau, de troisième niveau et de grande portée. Lesprit de lanimal doit être dans un état sous-critique. A cause de cette comparaison, on peut se demander: «Une machine peut-elle être rendue supercritique? »

7. Arguments pour la continuité du système nerveux

argument: Le système nerveux ne peut pas être utilisé comme une machine de Turing. Il existe une différence fondamentale entre le système nerveux qui maintient l'intelligence humaine et la machine de Turing, de sorte que tout comportement intelligent de la machine est impossible.

réfuter: En effet, si la machine réussit le test de Turing, est-ce important? Semblable à l'argument contre la conscience, l'intelligence / la pensée ne devrait pas être définie par des processus internes qui coordonnent la sortie, mais par la communication de la sortie.

Selon les fonctionnalistes, ce qui compte pour l'intelligence n'est pas la composition de l'entité, mais la capacité de fonctionner comme un être humain, par exemple, pour agir de manière spécifique dans des conditions spécifiques.

En d'autres termes, les propriétés physiques des machines intelligentes ne devraient pas affecter la capacité des machines à passer le test de Turing.

8. Argument de la flexibilité comportementale

argument: Il n'est pas clair si les humains ont un code de conduite universel. Mais pour créer une machine intelligente, nous devons surmonter les difficultés pour créer un tel ensemble de spécifications.

réfuter: Savoir s'il y a des règles et s'il faut comprendre les règles sont deux concepts complètement différents. S'il existe une telle règle, elle dépasse définitivement le champ de compréhension actuel. Peut-être, en raison de la complexité, cette "règle universelle de comportement" est-elle appliquée sur une couche inexistante.

De même, si l'intelligence artificielle peut réussir le test de Turing, les règles qui sous-tendent la machine ne semblent pas pertinentes. En fait, une machine qui a réussi le test de Turing lui-même montre qu'il existe un ensemble de règles de base pour le comportement humain.

9. Arguments pour la super-perception

argument: La perception supersensorielle est communément connue sous le nom de sixième sens, également connue sous le nom de "perception cardiaque". Elle est évidemment différente des oreilles, du nez, des langues, des yeux et de la peau. Les personnes ayant un sixième sens peuvent recevoir des informations par des canaux autres que les sens normaux, et peuvent prédire le futur Des choses qui se sont passées. Selon une opinion, les machines n'ont pas de perception supersensorielle, elles ne peuvent donc pas être intelligentes.

réfuter: Turing prend l'argument très au sérieux. Il a souligné que la seule façon de prouver la perception humaine était de faire des tests empiriques, qui peuvent être utilisés en intelligence artificielle.

Alan Turing bio

Mathématicien et logicien britannique, connu comme le père de l'informatique, le père de l'intelligence artificielle. En 1931, Turing entra au King's College de l'Université de Cambridge. Après avoir obtenu son diplôme, il se rendit à l'Université de Princeton pour étudier pour un doctorat. Après le déclenchement de la Seconde Guerre mondiale, il retourna à Cambridge. La victoire.

En 1952, le gouvernement britannique a condamné l'orientation homosexuelle de Turing, et Turing a ensuite reçu une castration chimique. Le 7 juin 1954, Turing est décédé d'un empoisonnement après avoir mangé une pomme contenant du cyanure, à l'âge de 41 ans.

Turing a apporté de nombreuses contributions au développement de l'intelligence artificielle et a proposé une méthode de test pour juger si la machine a de l'intelligence, c'est-à-dire le test de Turing. À ce jour, il y a eu des concours de tests de Turing chaque année. En outre, le modèle de machine Turing bien connu proposé par Turing a jeté les bases du mode de fonctionnement logique des ordinateurs modernes.

via https://towardsdatascience.com/alan-turings-9-arguments-for-the-intelligence-of-machines-68770174fe4e