Aujourd'hui, le son de base | Avec la technologie AI, l'arbitre olympique au chômage?

« Le son de base d'aujourd'hui » est le noyau opération de lecture a lancé une simple section de lecture de fichiers, rassemble le plus chaud nouvelle application AI de l'information à la maison et à l'étranger tous les jours, alors restez à l'écoute.

1. L'arbitre arrogante? Après le système olympique de PyeongChang sera introduit la technologie AI

Pendant les Jeux Olympiques de Pyeongchang, alors que les joueurs humains en compétition pour le concours, l'équipe de huit robots pour se qualifier.

Vous ne pouvez pas aider mais demander: le robot peut participer à la compétition, alors il peut être un arbitre?

Fédération Internationale de Gymnastique (La Fédération Internationale de Gymnastique, en abrégé FIG) et le Japon ont société de technologie de communication coopération Fujitsu (Fujitsu), les plans d'introduire la technologie de l'intelligence artificielle système de notation olympique, de sorte que le partage de l'intelligence artificielle partie de l'arbitrage.

Fujitsu a publié une vidéo l'année dernière a révélé que la société développe des logiciels, en utilisant l'analyse des données et ainsi de gymnastique exercice de cheval arçons et le plancher réception du capteur 3D. Selon les rapports, Fujitsu présentera la technologie dans les Jeux olympiques de Tokyo 2020.

Afin de développer ce logiciel arbitre, Fujitsu a recueilli des données 3D professionnels Gymnaste en 2016, vise à créer un « modèle de structure osseuse » pour les athlètes. Le logiciel peut comprendre l'emplacement exact de chaque analogique et numérique Gymnaste, puis le comparer avec les normes du Comité international de gymnastique.

Certains ont également mis en doute la capacité de pointage de l'intelligence artificielle. le temps dit champion olympique, la gymnaste roumaine Nadia Comaneci (Nadia Comaneci) accepte l'interview « Guardian » dans le Championnat du Monde: « Les joueurs susceptibles de faire une nouvelle action au concours, si ces données d'actions Amnesty International avait pas retirasse? "

De plus, la gymnastique rythmique est la poursuite de la beauté et le rythme du mouvement, si les athlètes sont tout simplement se plier aux sous-sous-norme intelligence artificielle de perdre le rythme de l'action, il a perdu le sens du sport lui-même. De plus, l'intelligence artificielle, l'équité et la sécurité ne sont pas absolue.

Mais même ainsi, l'introduction de l'intelligence artificielle système de notation olympique est toujours une tendance irrésistible.

2. Google a pour le bien-être de l'ancre, vidéo tourné téléphone cellulaire en temps réel pour changer l'arrière-plan

segmentation vidéo est une large utilisation technique, après la séparation des avant-plan et vidéo fond, réalisateurs, producteurs vidéo qui peuvent mettre à la fois visuel que deux couches différentes, ou encore pour faciliter le traitement ultérieur. Modifiez le fond peut être passé des émotions différentes, vous pouvez faire la perspective semble héros est allé à un autre endroit, ou d'augmenter l'influence de ce message vidéo.

Cependant, dans le passé compliqué le travail de segmentation de fond, maintenant que par un téléphone mobile peut être fait!

Google hier dans l'application YouTube dans les histoires dans une nouvelle fonction de segmentation vidéo intégrée, le téléphone peut être une segmentation précise, vidéo en temps réel fond de premier plan et n'a pas besoin d'un équipement spécialisé peut facilement augmenter la valeur de la vidéo créative.

Afin de fournir des données de formation de haute qualité à des lignes d'apprentissage machine, Google a marqué des dizaines de milliers de photographies, qui contient une variété de perspectives riches (personnages) la posture et le contenu de fond. informations concernant l'étiquetage à inclure dans la structure de pixel de premier plan d'image à des chiffres précis, tels que les cheveux, les lunettes, le cou, la peau, les lèvres et ainsi de suite, tous les types de milieux sont unifiés étiquetés « Contexte », qualité marquée des tests de validation croisée chez l'homme membre marqué de elle a atteint 98% IOU.

équipe de segmentation vidéo objectif immédiat est d'effectuer d'autres tests au cours des histoires YouTube possèdent un petit ouvert. Avec les techniques de segmentation de reconnaissance améliorer, étendre à plus de division de l'étiquette, le service AR de Google dans l'avenir, il sera également possible d'y intégrer.

3. Machine à café automatique a été OUT, AI vous dire une tasse de café cet enfant comment cool

« Vous ne voulez pas faire la queue pour acheter du café, je veux que le robot pour cuire une tasse de café ...... » Avec le concept de l'intelligence artificielle accélère brusquement de vitesse dans la réalité, il ne sera plus imaginé.

Maintenant, Starbucks a l'intention d'introduire AI Intelligence artificielle Technologie - « Digital Flywheel » système (Digital Flywheel), aux différents besoins des différents consommateurs font service de référence précis.

Plus précisément, le système sera relié par une série d'algorithmes complexes pour le compte du membre et les membres analysera les commandes de facteurs historiques, la date de la consommation, la météo, etc. De cette façon, chaque semaine du nombre de fois que vous allez à Starbucks et l'habitude de boire du café volonté le système est enregistré, et d'obtenir un service de référence précis. Chaque visiteur du magasin, ne pas besoin de leur propre discrétion de choisir quel type de café, temps différent, l'humeur, l'intelligence artificielle a longtemps été prêt pour le café pour vous, jour de pluie une tasse de caramel macchiato probablement juste.

En plus du système DigitalFlywheel, spécialement Starbucks a lancé plus tôt cette année « My Starbucks Barista » applications mobiles, intégré assistant virtuel AI, vous pouvez réserver vos commandes par la voix ou sous forme de texte. partie de la voix de assistant vocal intelligente d'Amazon Alexa.

4. Microsoft a poussé trois outils AI: API Face, services d'imagerie personnalisée, Bing Search entité API

Mars 2 nouvelles, dans le cadre de la plate-forme Microsoft AI, Microsoft aujourd'hui les services de sensibilisation re-lancement dans trois outils AI.

API Face, dont trois fonctions principales:

Détecté et comparé le visage similaire, les images de caractères en fonction de la similitude organisée en groupes et l'image reconnue précédemment marquée.

Plus précisément, la vérification du visage est de vérifier la possibilité de la même personne deux faces appartiennent, l'API renvoie un score de confiance pour les deux faces pour illustrer cette possibilité appartiennent à la même personne que beaucoup. Caractéristiques de la propriété du visage comprennent: l'âge, l'expression, le sexe, la posture, le sourire et les poils du visage, et caractéristique d'image 27 points chaque face.

Service d'image personnalisée

Il suffit de télécharger quelques photos avec des marqueurs pour faire des services vidéo personnalisés tâche complète autre difficile.

Bing Rechercher entité API

Principalement par l'information de l'entité, sur les gens, les choses et d'enrichir le contexte commercial local pour introduire des applications pour améliorer l'expérience utilisateur.

Sera entité en utilisant une des fonctions API de recherche Web peut être intégré dans la connaissance du contenu existant pour enrichir l'application de recherche. Bing Rechercher entités API recherche basée sur des mots clés pour identifier la pertinence des plus grandes entités, couvrant plusieurs types d'entités (par exemple une célébrité, l'emplacement, film, émissions de télévision, jeux vidéo, livres, et même les entreprises locales) à proximité.

Brouhaha de, nous sommes plus préoccupés par l'atterrissage AI « dernier kilomètre »

Bienvenue attention à la technique de lecture principale, coeur amour monarque lecture vous!

Source: Réseau

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