Pour vous aider � apprendre mieux jeune recherche universitaire et la technologie de pointe, AI Technology Review Document conjoint Yanxishe (paper.yanx est il .com ), A lanc� aujourd'hui une partie, tant pour r�f�rence acad�mique pour vous tous les jours [papier] vous en apprendre davantage sur la s�lection de pointe intelligence artificielle. Ce qui suit est une s�lection d'aujourd'hui contenu -

annuaire

Apprentissage par renforcement Fenchel-Rockafellar Dualit�
D�grad�s �volutive pour les �quations diff�rentielles stochastiques
Diffusion en reconnaissance automatique de la parole avec le mod�le de transformateur
L'importance de la phase de d�tection de compression complexe
Faites comme moi: Transfert de mouvement humain et apparence entre monoculaire vid�os avec contraintes spatiales et temporelles
G�n�ration d'objets Timbres
Robofly: Un robot de taille d'un insecte � la fabrication simplifi�e est �capable de vol, au sol, et la locomotion de la surface de l'eau
FrequentNet: une nouvelle r�f�rence pour l'apprentissage en profondeur l'image Classification
R�seaux convolutifs avec Dense Connectivit�
La mise en uvre de contr�le de version avec Git comme objectif d'apprentissage en stat est tics cours

L'apprentissage intensif m�me par Fenchel-Rockafellar

Titre du papier: Apprentissage par renforcement Fenchel-Rockafellar Dualit�

Auteur: Nachum Ofir / Dai Bo

Publi�: 07/01/2020

lien Documents: https: //paper.yanx est il .com / Revue / 8517

Raison recommand�e: Les auteurs passent en revue les concepts de base de la dualit� de convexe, l'accent est tr�s commun et extr�mement utile dualit� Fenchel-Rockafellar.

Les auteurs concluent comment cela sera appliqu� � tous les types d'apprentissage de renforcement (RL) Param�tres de la dualit�, y compris l'�valuation ou l'optimisation des politiques, en ligne ou l'apprentissage en ligne, ainsi que des incitations � un rabais ou remise. Ces produits d�rivent de r�sultats int�ressants, y compris l'utilisation de donn�es hors ligne agnostique comportement pour �valuer la mise en uvre des politiques et des strat�gies bas�es sur la capacit� des gradients de strat�gie, ainsi que par la m�thode de vraisemblance maximale pour optimiser les strat�gies d'apprentissage. Bien que de nombreux r�sultats pr�c�dents sont apparus sous diverses formes, mais les auteurs offrent ces r�sultats une approche unifi�e et le point de vue, ils permettent � l'auteur esp�re que les chercheurs � une meilleure utilisation et l'application des outils de dualit� convexe pour atteindre une plus grande dans la RL progr�s.

Adaptable gradient stochastique �quations diff�rentielles

Nom de papier: Scalable pour D�grad�s Stochastique �quations diff�rentielles

Auteur: Li �Xuechen / Wong Ting-Kam Leonard / Chen Ricky T. Q. / Duvenaud David

Publi�: 05/01/2020

lien Documents: https: //paper.yanx est il .com / Revue / 8518

Raison recommand�e: Avec la sensibilit� de la m�thode pour calculer les �quations diff�rentielles de gradient peut souvent �tre mis � l'�chelle. Sur un tel proc�d� est �tendu aux �quations diff�rentielles stochastiques, de fa�on � r�aliser en utilisant la rapidit� solveur adaptatif de gradient d'ordre sup�rieur et le calcul de la m�moire constante. Plus pr�cis�ment, les auteurs d�rivent d'une �quation diff�rentielle stochastique, qui est une solution de gradient, un algorithme efficace pour la m�moire et la m�moire des conditions de bruit num�riques converg� solution. En outre, le proc�d� qui est bas� sur la phase d'estimation de gradient de variation al�atoire combiner Pour r�pondre aux �quations diff�rentielles stochastiques sous-jacentes. En utilisant cette m�thode pour adapter la dynamique stochastique d�finie par le r�seau de neurones pour capturer l'ensemble de donn�es pour une performance comp�titive en mouvement 50 dimensions.

Un mod�le de conversion pour le streaming de reconnaissance automatique de la parole

Titre de la th�se: en streaming la reconnaissance automatique de la parole avec le mod�le de transformateur

Auteur: Moritz Niko / Hori Takaaki / Roux Jonathan Le

Publi�: 08/01/2020

lien Documents: https: //paper.yanx est il .com / Revue / 8514

Raison recommand�e: codeur bas� - s�quence de d�codeur � la s�quence du dernier mod�le a prouv� les r�sultats de fin de reconnaissance automatique de la parole (ASR) est. R�cemment, par rapport � l'architecture du syst�me bas� sur le r�seau r�current Neural (RNN), l'utilisation d'architectures auto-temps convertisseur d'information de contexte de mod�lisation de l'attention a �t� d�montr� que le taux d'erreur de mot significativement plus faible (REH). Malgr� le succ�s, mais l'utilisation r�elle est limit�e � la t�che en mode hors connexion ASR car l'architecture encodeur / d�codeur n�cessite g�n�ralement l'ensemble de la prononciation de la parole en entr�e.

Dans ce travail, les auteurs proposent un syst�me de bout en ASR � transformateur pour le streaming ASR, dans ce syst�me, apr�s chaque mot parl� doit imm�diatement g�n�rer une sortie. � cette fin, nous utilisons l'encodeur de l'attention, limit�s dans le temps et l'encodeur - a d�clench� l'attention du m�canisme d'attention du d�codeur. Pour LibriSpeech � propre � et � autres � donn�es de test, streaming architecture convertisseur de m�dia propos� par les auteurs pour atteindre les 2,7% et 7,0% de REH, selon les connaissances, c'est le meilleur pour cette fin de t�che publi� streaming media r�sultats ASR.

L'importance de la phase complexe de la compression de d�tection

Titre: L'importance de la phase de d�tection de compression complexe

Auteur: Jacques Laurent / Feuillen Thomas

Publi�: 08/01/2020

lien Documents: https: //paper.yanx est il .com / Revue / 8513

Raison recommand�e: la phase du complexe du point de vue de la mesure al�atoire (� savoir, que la phase de d�tection de compression (sc�nario PO-CS)) d'estimation du signal de faible complexit� r�elle (par exemple grade faible vecteur creux ou matrice).

Les auteurs montrent que, si la matrice de d�tection est une matrice al�atoire gaussienne complexe, et un grand nombre de mesures par rapport au niveau de complexit� de l'espace de signal, vous pouvez avec une forte probabilit� et une grande amplitude de signal global inconnu, de r�cup�rer parfaitement ces signaux. . En outre, si les valeurs mesur�es sont multipli�es par chaque symbole est inconnu, il peut encore r�cup�rer. Par le proc�d� de (non lin�aire) Sch�ma PO-CS refonte (estimation pour observer l'adaptation de phase est appliqu�e � toute mesure de signal de domaine) d�tect� mod�le de compression lin�aire construite selon les contraintes de normalisation du signal et de contraintes de coh�rence de phase r�alis�e. En effet, il est possible (par exemple, le d�bruitage de suivi de base) � partir de l'algorithme de compression est des cas de d�tection optimale dans toute la litt�rature et stable de solides dans une estimation de direction de signal. En prouvant la matrice associ�e au mod�le lin�aire �quivalent, le nombre de mesures peut �tre limit�e par la isom�trique r�pondre � la forte probabilit� que, dans les conditions ci-dessus pour en assurer. Sur la derni�re observ� exp�rimentalement que la direction de signal de reprise solide est environ deux fois plus sensible comprim�, de r�cup�ration de signal requis nombre de mesures.

Tout comme moi, faire: transfert du mouvement humain et l'apparence entre la vid�o monoculaire les contraintes de temps

Titre de la th�se: Do As I Do: Transfert de mouvement humain et apparence entre monoculaire vid�os avec contraintes spatiales et temporelles

Auteur: Gomes Thiago L. / Renato Martins / Ferreira Jo�o / Erickson R. Nascimento

Publi�: 08/01/2020

lien Documents: https: //paper.yanx est il .com / Revue / 8515

Raison recommand�e:

acteur acteur r�el des images virtuelles cr��es � partir du son continue d'�tre l'un des principaux d�fis de la vision informatique et infographie. l'estimation du mouvement humain non marqu� et la mod�lisation de la forme du champ d'image du d�fi de se d�marquer. En d�pit de la r�cente traduction en images et images faites dans les progr�s de vue, mais les formulations actuellement disponibles, il est limit� � la seule forme de transfert, et ne consid�re pas le r�le du mouvement et de la forme, et la forme et le mouvement du r�le de ensemble naturellement mixte pour produire un raisonnable la forme humaine.

Dans cet article, les auteurs proposent une formule unifi�e pour le transfert de l'apparition des couvertures vid�o monoculaire tous ces aspects du mouvement humain et de r�orientation. L'approche des auteurs se compose de quatre parties principales, et enregistrer leurs diff�rents contextes synth�se de nouvelles personnes dans la premi�re vid�o. Contrairement � l'apparition r�cente de la m�thode de transfert, les auteurs consid�rent que la forme du corps, l'apparence et les contraintes de mouvement. �valuer l'utilisation de la vid�o r�elle accessibles au public contient des conditions difficiles par plusieurs exp�riences. Les m�thodes peuvent fournir les fonctions sp�cifiques de l'action humaine et regarder au-del� de la derni�re technologie la voie, tout en conservant l'action qui doit �tre maintenu (par exemple, les pieds touchent le sol, les mains touchent l'objet sp�cifique) et de garder la meilleure qualit� visuelle et l'apparence des indicateurs, comme une structure similaire degr� (SSIM) et l'apprentissage per�u similitude patch d'image (LPIPS).

Timbre objets g�n�r�s

Titre de la th�se: G�n�ration objet Timbres
Robofly: robot de la taille d'insectes, avec le proc�d� de fabrication simplifi�, peut voler, le mouvement du sol et de l'eau

Titre de la th�se: Robofly: Un robot de taille d'un insecte � la fabrication simplifi�e est �capable de vol, au sol, et la locomotion de la surface de l'eau
FrequentNet: nouvelle norme d'apprentissage en profondeur pour la classification d'images

Titre de la th�se: FrequentNet: une nouvelle r�f�rence pour l'apprentissage en profondeur l'image Classification
Circonvolution avec une connectivit� r�seau dense

Titre de la th�se: convolutifs R�seaux avec Dense Connectivit�
Dans les cours de statistiques pour objectifs d'apprentissage de contr�le de version Git

Titre de la th�se: Impl�mentation de contr�le de version avec Git comme objectif d'apprentissage en stat est tics cours

Route de la soie

Apprenez � conna�tre la Chine

Aujourd'hui Papier | �quation diff�rentielle stochastique, ruisselait reconnaissance automatique de la parole, la classification d'images, connectivit� dense r�seaux convolutifs

L'apprentissage intensif m�me par Fenchel-Rockafellar

Adaptable gradient stochastique �quations diff�rentielles

Un mod�le de conversion pour le streaming de reconnaissance automatique de la parole

Tout comme moi, faire: transfert du mouvement humain et l'apparence entre la vid�o monoculaire les contraintes de temps