Si un jour, vous voulez me frapper, pensez-vous en brandissant un poing pour se sortir avec elle?
Maintenant, pas si simple. Maintenant, si vous voulez me frapper, non seulement de demander à mes parents ne sont pas d'accord avec, a dû demander aux réponses AI ne sont pas d'accord, vous ne pouvez pas vous impliquer, j'avais été intercepté mon AI vers le bas.
Oui, devenir un moment chaud « détection violence ». Détection en temps réel dans la foule « violence » est devenu une réalité, si vous voulez combattre, il est préférable de regarder AI ne sont pas d'accord avec.
AI "la violence de détection"
Cela peut être détecté « violence » du système AI de l'Université de Cambridge, Royaume-Uni, l'Inde, l'Institut national de technologie et l'Institut indien des chercheurs scientifiques dans la recherche et le développement, ces utilisations technologiques AI caméras pour détecter le vol stationnaire sur les avions quatre axes pour tout le monde les mouvements du corps. Ensuite, lorsque le système identifie un comportement agressif, comme coups de poing, coups de pied, les assassinats, le tir, l'étouffement, etc., il sonnera l'alarme, le taux de précision de 85%.
Il ne reconnaît pas les visages - surveillance simplement la violence possible entre les personnes.
AI atteint par le drone « détection violence »
Le système peut être étendu pour identifier automatiquement les personnes qui traversent la frontière illégalement, ils ont trouvé les enlèvements dans les lieux publics, et des alertes quand il trouve la violence. D'une certaine manière, ce drones auto-espion peut aider la police à la criminalité réprimer, ou pour aider à identifier les soldats ennemis dans les masses innocentes.
AI dans la détection d'une action violente, divisée en cinq types: strangulation, coups de poing, coups de pied, coup et poignardée. Première détection du système FPN (réseau caractérisé en ce la pyramide) de toute présence humaine, et la tête de marquage, les membres supérieurs, les 14 trois sites importants de la partie de membre inférieur, tirer le squelette du corps. Ensuite, le réseau peut être analysé les données d'orientation des membres SHDL, déterminer qui est pas dans l'usage de la violence.
Peut être utilisé pour détecter des molécules de violence dans les zones publiques ou les grands rassemblements posent pipeline d'estimation
Bien sûr, la détection de la violence de l'effet Amnesty International a également une excellente relation avec le nombre de traitement de données. En général, lorsque le nombre de système nécessite moins de traitement, la précision sera plus élevé. Tout comme lorsqu'il s'agit d'une personne, la précision du système peut atteindre 94,1%, si le nombre est supérieur à dix, la précision est tombé à 79,8%. De même, dans lequel la détection Strangle, coups de poing, coups de pied, coup, poignardé, et quand cinq types de violence, il y a aussi des différences de précision.
La précision de la détection des différents actes de violence
Lorsque la précision de détection du nombre de différents
D'autre part, l'application des UAV il y a certaines conditions de restrictions d'utilisation. Dans un scénario réel, le drone ne peut pas être juste à côté de combattre la foule, seule la mise en uvre de la détection à haute altitude, ce qui réduit la précision de la visibilité et la détection dans une certaine mesure.
détection AI de la violence, il y a encore beaucoup de problèmes
La détection précoce de la grippe aviaire n'est pas nouvelle dans le domaine de l'intelligence artificielle. Que les entreprises précédentes Dextro utiliser la machine apprendre à interpréter l'information image sonore et vidéo, ou Google résoudre le problème de cocktail, et le lancement réussi d'une nouvelle génération d'aide Google, AI a été un moyen important pour détecter les applications dans divers domaines.
Dans le nuage pour effectuer le raisonnement est une sécurité et des risques potentiels à la vie privée, parce que les gens veulent transférer de la vidéo à un système informatique tiers. Lorsque le processus de suivi chez les IA infiltrée la vie quotidienne, la relativité intelligente (aixdlun) analystes Ke-Ming estiment qu'il est encore plusieurs questions à résoudre « »
1. La prolifération de la divulgation de l'information de l'utilisateur
2017 a été une année de fuite de données galopante. Selon Gemalto (Gemalto) a récemment publié un rapport « 2017 pauvres internationales des pratiques de sécurité prendre un péage » show, la première moitié de 2017 a été données volées que, eu plus de 2016 au total en année pleine des données volées.
Janvier 2017 Juin, une moyenne quotidienne de 10,5 millions de disques volés. Bien que de nombreuses violations de données causées par le piratage de l'extérieur, mais le dossier causé par la perte ou de vol, seulement 13%, en revanche, les fuites internes malveillants, les fuites et d'autres négligences involontaires des employés ont représenté 1,9 milliard en raison de données volées de 86%.
Déjà dans le précédent scandale Cambridge Analytica provoqué une fuite d'information millions de personnes en 8700, et a eu un impact sur les résultats de Donald Trump 2016 pour participer à la campagne présidentielle américaine. Facebook incident de fuite de données a démontré une nouvelle fois les dangers de la fuite d'informations au peuple, « l'acte » ou « comportement induit » pour de nombreuses entreprises utilisent des informations utilisateur de données mauvais fonctionnement.
On peut imaginer que si et quand la violence système de surveillance AI être utilisé malicieusement, il apporte le risque est très grave. Comme la technologie de reconnaissance faciale, comme le service Rekognition d'Amazon, il a été utilisé par la police américaine. Ces systèmes souffrent souvent de taux élevé de fausses alarmes, ou pas du tout précis, alors que la technologie et des drones pour prendre un certain temps.
2. « Big Data pour tuer cuit »
De la performance actuelle de nombreux points de vue de l'application AI, la divulgation des données privées causées par des « grandes données kill cuite » est un problème ne peut être ignoré.
La divulgation de l'information est non seulement une menace pour la sécurité du réseau un compte utilisateur ordinaire, elle influera directement sur tous les aspects de leur vie réelle. Récemment créé un brouhaha Facebook fuite de données utilisateur est de permettre aux utilisateurs du monde entier ont Ziwei, beaucoup de célébrités, mais a annoncé son retrait de Facebook, menacé de protéger leur sécurité des données privées.
Il y a quelque temps, et des morceaux par exposition à une grande quantité de données utilisateur kill cuits, les médias ont soudain, apparemment pour traiter les gens la différence entre sentiment de ne pas tout le monde aime, en particulier dans le cas des augmentations de tarifs. Alors que les gouttes peu après sa clarification, mais les données de cette façon était cuit à la tuer, il a été informé du monde.
Alors, quelle est la grande tuer des données cuites, en général, fait référence à ce comportement est jugé par le potentiel de consommation de grand utilisateur de données, lorsque l'utilisateur est jugé consommateur élevé, l'utilisateur sera traité différemment, augmenter leurs prix à la consommation que d'autres utilisateurs dépensent plus d'argent afin de bénéficier des mêmes biens et services.
Tué et cuits sur Internet peu de temps il y a rien de nouveau, depuis la naissance de l'Internet, un tel comportement persistera. Et en 2000, il a fait l'objet d'un événement remarquable cuit à tuer. Là utilisateurs se sont plaints que Amazon après supprimer les cookies de votre navigateur, la navigation sur le DVD avant le prix de vente de 26,24 $ à 22,74 $.
Ces nouvelles est sorti, beaucoup de pression publique en Amazonie ne peut venir à expliquer, at-il dit différentiel de prix expérimenter cette fonctionnalité est uniquement présentée aux différents clients, absolument rien à voir avec les données des clients. Enfin, seuls les efforts de relations publiques, nous avons eu cette crise de confiance. Certaines des sociétés Internet d'aujourd'hui, Amazon a apparemment oublié la rencontre de l'année, en essayant de répéter les mêmes erreurs.
corps 3.AI à des violations de surveillance de la peur « droit de savoir »
Dans le processus de suivi de la grippe aviaire, « informé » vraiment devenu l'objet d'un débat éthique. « Comment surveiller », « est informé » controversé. En effet, avec le développement de la technologie de reconnaissance de comportement, de nombreuses technologies de reconnaissance peut être mise en uvre « la nature non contrôlée »: qui est, sans avoir besoin de sujet, vous pouvez toujours obtenir une identification précise.
Ce sera sans aucun doute l'éthique AI fait référence à une nouvelle hauteur. Toutes les informations ne sont plus pour moi, les gens vraiment bien pensent très peur. Ensuite, dans le domaine de la sécurité publique et les enquêtes criminelles, la surveillance AI peut encore convaincre, mais même d'autres zones commerciales civiles, comment trouver un équilibre entre « l'accès à l'information » et de protéger et de respecter le droit fondamental de connaître le public sera un élément important et difficile.
De toute évidence, de nombreuses grandes entreprises dans ces deux « Get Info » et « la protection de la vie privée » cherchent activement l'équilibre. Facebook chef de l'exploitation Sheryl Sandberg (Sheryl Sandberg) a annoncé que, en réponse aux nouvelles règles de confidentialité de l'UE entrée en vigueur en mai, Facebook permettra aux deux milliards d'utilisateurs à gérer plus facilement leurs données personnelles.
Dans l'UE, se tiendra en mai de cette année, la mise en uvre de la « Protection des données Règlement général » (Protection des données Règlement général, GDPR) depuis la naissance de la plus grande révision de la réglementation sur la vie privée des données personnelles de l'Internet. L'ordonnance vise à donner aux résidents de membres de l'UE déclare plus d'autorité pour gérer leurs propres informations et permet à la société utilise les données de l'utilisateur.
Dans l'ensemble, AI surveillance de la violence, en fournissant un moyen pratique pour les domaines de la sécurité et d'enquête criminelle. Cependant, comme des zones extrêmement sensibles, la précision du problème ne peut toujours pas être ignoré. Après tout, un homme fait du tort est jamais une bonne chose.
[Titane Auteur du média: text / Ke-ming, la source / relativité intelligente (aixdlun)]
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