La science et de la technologie conformément aux plans et co-fondateur, PDG Zhu long

[New Ji-won EXAMEN Le thème de « leader intelligence artificielle, créer des possibilités infinies, » l'Assemblée Turing chinois 19 mai 2018 tenue à Shanghai, créée en 1966 par l'Association internationale pour les machines de calcul (ACM) « Turing Award », est le plus de l'industrie informatique bien méritée prestigieux, prix le plus élevé, d'où le « prix Nobel de l'industrie informatique », at-il dit. Chinoise Assemblée générale de Turing cette année, mais contient aussi des milieux universitaires, « cerveau fort » de l'industrie, peut être décrit comme la gamme d'hôtes de luxe. Au forum 19 mai et selon le PDG Dr Zhu carte long pour nous donner un discours profond et provoquant la pensée sur l'ère AI.

Après une dizaine d'années d'étude et de travail aux États-Unis, Zhu long fondée en 2012 conformément aux plans de retour à la maison, est devenu un représentant typique de cette génération de l'esprit d'entreprise AI. Sur son point de vue biographique avec un couple d'expérience importante, le premier alinéa fait modélisation statistique et des calculs statistiques dans la période de Dr UCLA, sous la tutelle d'Alan Yule, le mentor du Dr Allen est la célèbre physique théorique Hawking maison, puis un chercheur post-doctoral en vision par ordinateur la modélisation des domaines connexes du MIT AI Lab, il est le dernier paragraphe avant de rentrer chez Yann en laboratoire LeCun d'étude approfondie Université de New York avant le déclenchement d'un chercheur.

Avant 2012, peu de gens diraient qu'ils sont en train de faire l'IA ne font dire modélisation statistique, ces sens spécifique l'apprentissage statistique. Mais à partir de 2016 AlphaGo sont montés à bord de la « Nature » magazine, le célèbre magazine américain « The Economist » a rapporté que plusieurs phases, la plupart des magazines célèbres du monde souvent montés à bord de l'IA devient le thème de la couverture, est maintenant entré dans une ère adhérer AI . AI associée à diverses remarques sur l'apprentissage automatique, reconnaissance d'image, pas de voiture, de la santé, la médecine, etc. sont devenus progressivement un point chaud. Et Zhu longtemps préoccupé qu'en fin de partie de ce que l'IA peut se produire à l'avenir?

Aucune autorité de faire ère AI est en train de devenir réel à l'ennemi

Le discours de Long Zhu, il a fait référence à la comparaison actuelle AI avec une différence majeure passé: Parce que l'IA se développe trop vite, et maintenant la technologie est difficile de faire la distinction entre vrai et faux, bon ou mauvais temps. étude approfondie a représenté une nouvelle technologie AI parce que peu de personnes impliquées dans la pratique du passé, à grande échelle et longue période d'accumulation de la recherche mondiale ne suffit pas. Trop « chaud », de sorte que toutes les parties sont prêts à participer à des discussions d'Amnesty International, les échanges entre la propagande même, le point de vue AI devient très importante, de sorte que de nombreux experts distinguerez les commentaires perspicaces et d'autres remarques sur cet objectif de zone difficile venir, non seulement la Chine, mais aussi la même aux États-Unis.

Une autre est la suivante: La technologie à une époque sans autorité . Que ce soit la vision par ordinateur du passé, ou tout le domaine de l'intelligence artificielle, le meilleur laboratoire peut presque prédire le monopole de progression 70-80 pour cent du monde, mais maintenant l'IA à la fois aux États-Unis ou en Chine ou en Europe, il développe Comparez le saut, dans un ou deux laboratoires à la fin est très difficile de prédire l'attention grand public. Ceci est caractéristique de toute l'époque.

Long arrière-plan de Zhu est typique dans l'industrie académique et l'esprit d'entreprise, la Chine a connu en 2012 pour 2018 cinq ou six étapes très spécial, comme il l'a mentionné dans son discours, le dernier de la Chine est arrivé à maturité pas la technologie start-ups des scénarios et des mécanismes de marché. Dans le passé, les gouvernements, les investisseurs, les médias peuvent souvent échanger ces trois, en 2012, la communauté universitaire comme celui-ci sera souvent invité à des fonds publics d'échange ou première classe aujourd'hui. Les Etats-Unis parce que le marché est arrivé à maturité, ces gens viennent souvent ensemble à l'échange, ou même sont des amis. Chine ces dernières années, un nombre croissant de personnes de tous horizons à l'échange, ce qui est une nouvelle forme.

Percée technologique ouvre les applications de l'industrie révolutionnaire

Techniquement, en 2015, le niveau de la machine à reconnaître des visages humains formels que les humains. Machine La reconnaissance faciale plus forte que les gens, la plus simple application est la base de 1: 1 que pour prouver que vous êtes de la face de brosse de démarrage iPhone vous, bien connu 2017 lancement, suivi de 1: N, à travers tout dispositif dans la capture du visage, d'une province (cent millions) ou une galerie de portrait nationale pour répondre, l'identification qui vous êtes (un milliard) dont nécessite un ordre d'amélioration de la performance de l'ampleur, est mille fois à la croissance. Cela signifie une percée technologique de la reconnaissance, l'ouverture de l'industrie des produits révolutionnaires.

Avant 2012, il peut être considéré comme le développement de la technologie de reconnaissance peu de visage, en 2017 le plus haut niveau de reconnaissance peut identifier l'échelle de 20 milliards de personnes, probablement plus en 2016 peut identifier dix millions deux cents fois augmenter et d'améliorer le nombre de fois plus petit que en 2015 . Ce à la fin est ce genre d'avenir? Ne sera plus 10 fois, 100 fois ou parfois même de développer?

Nous avons maintenant aussi une discussion, la technologie ne se développe pas à un goulot d'étranglement? Il n'y a pas de différence entre les algorithmes? Avec l'émergence de la flèche AI, diverses sociétés AI souvent participé à une partie de jeu de l'industrie pour prouver son algorithme de force à l'algorithme de reconnaissance faciale, par exemple, vous pouvez voir différentes sociétés d'Amnesty International ont fait dans la vision informatique et jeu LFW similaires 99.xx% des résultats. Alors, les gens demander: les algorithmes Ai ont une convergence? Si l'algorithme n'est pas une précision très différente (seulement quelques points de pourcentage), signifie que la technologie start-up a été l'homogénéisation, pas les compétences de base des entreprises technologiques en démarrage de celui-ci?

Mais en fait, ce qui est typique des erreurs cognitives. Nous voyons dans le discours de Long Zhu, une table est probablement plus exacte réponse à cette question, ceci est un test comparant les performances de l'environnement en cas de détection de 100 millions de la province chinoise de galerie de portraits, réelle enquête criminelle sur l'affaire, par la participation Fang reconnaissance du visage est de grandes entreprises bien connues:

Nous pouvons comprendre cette image: Elle doit correspondre aux scènes de conversation algorithme exact . La précision de l'algorithme de différents scénarios n'a pas comparable, ou même ne veut pas dire qu'il ya une corrélation. En d'autres termes, l'arithmétique de haute précision est simple scène, ne signifie pas qu'il y ait une plus grande probabilité d'une scène complexe peut être difficile à faire des calculs de haute précision, vous obtenez ces marques dans l'examen des élèves de l'école primaire, l'université ne sont pas nécessairement des examens à Je pouvais sortir. Parce que de nombreux concours académiques sont ouverts à utiliser des ensembles de données dans l'ensemble de données est plus que les photos Internet, semblables à de petites difficultés examen à livre ouvert, on peut facilement mettre une brosse pour les résultats des tests plus élevés. Cependant, dans les applications pratiques vont rencontrer une variété de scénarios difficiles, y compris la déformation, sombre, rétro-éclairage, la lumière, l'éclairage inégal, qualité inférieure, le flou de mouvement, l'occlusion, la durée de l'âge que d'autres, auquel cas divers écart rapidement ouvert, et les premier et deuxième taux d'erreur varie de plus de quelques fois, il est loin de la convergence.

D'autre part, l'écart technologique se reflète dans le produit spécifique de combat réel ou de l'application, pas simple est facile à utiliser et facile à utiliser écart général, mais L'écart entre disponible et indisponible . le combat réel est de résoudre des problèmes pratiques dans les plus efficaces à cet effet. Pour 1100 millions de niveau dans un système de portrait: comparaison N statique, le taux d'erreur est une différence de plusieurs fois, ce qui provoque l'utilisateur de travailler sur l'efficacité des gouttes plusieurs fois, si naturellement, même s'il utilise l'algorithme est une multi-plate-forme, il ne nous avons tendance algorithme utilise en premier lieu.

AI aide à explorer les limites de la sagesse humaine

En plus de l'application pratique de la grippe aviaire dans l'industrie, mais peut aussi nous aider Comprendre les limites de la sagesse humaine, la sagesse humaine .

Nous avions l'habitude d'aucun moyen de connaître la taille et la précision de la capacité humaine à reconnaître leur propre, à la fin est dans quelle mesure? Au cours du passé, nous ne pouvons pas faire cette expérience scientifique, 10.000 personnes ou 10 personnes que vous ne l'identifient pas. Les machines dans les cas à grande échelle, il est facile de reconnaître 100 millions de personnes, 1 milliard de personnes, ou encore plus souvent, l'identification de la machine fournit l'équivalent d'une règle, projeté en fonction du rapport de similitude donne une mesure d'être dans un temps valide, la mesure de sa propre capacité « look » de ce monde.

Ceci est la première fois il y a une machine très stable et puissante, la machine a la capacité d'identifier les personnes et voir dans quelle mesure les différences dans l'intelligence. Selon le graphique ont fait une expérience, de l'ordre de dizaines de millions base de données d'identité, une personne d'entrer dans la vie selon sa petite amie, dans les photos haut de dix de similarité de sortie de la machine, il est très difficile d'identifier qui l'image petite amie. Passé la machine la capacité de reconnaître un étranger est plus fort que les gens, mais aujourd'hui la machine la capacité de reconnaître le visage d'une connaissance aussi au-delà des gens.

Avec les machines d'aujourd'hui sont de haute performance, plusieurs fois plus grande que la capacité humaine à reconnaître, pour nous aider à répondre à ces questions et plus intéressant: les 1,3 milliard de Chinois combien de personnes ont exactement la même longueur avec vous? Nous pouvons définir exactement la même chose que sa mère ne vient pas d'identifier qui est qui. Après des expériences conformément aux plans, le résultat est que tous les 1 million de personnes parmi eux un homme à long comme vous, donc presque tous les 12 personnes de la Chine vous disent exactement la même longueur.

Qu'est-ce que cela signifie? 100 millions d'entre eux ont une personne avec vous longtemps comme, qu'est-ce que cela veut dire?

L'évolution humaine, la proportion de la capacité de reconnaissance visuelle dans les principaux sens de plus en plus, il pourrait être des vêtements humains, la capacité de l'odorat pour identifier les membres de la famille relativement faible chez les mammifères, principalement pour identifier le visage homme similaire. La pression de sélection entre les besoins de discrimination adoptée par le visage de l'homme aussi grand que possible, afin d'assurer la stabilité des membres de la famille sont protégés.

L'animal humain un besoin communautaire et beaucoup de la même affaire, erreur de reconnaissance faciale au prix de perdre le génome entier de l'héritage génétique. Nombre de gènes codant pour la forme du visage humain besoin correspondant pour les grands, il existe actuellement un grand chromosome connu pour l'encodage des traits du visage. la reconnaissance statistique de cent millions est une grande signification sociologique, derrière la nécessité d'une importance biologique à explorer plus pas de plus vers. Expérimentalement prouvé un correspondant observé que les traits du visage animal humain discrimination pas si grand. Tels que les chats et les chiens, il suffit de regarder le visage, nous ne sommes pas faciles à distinguer.

Pour plus d'informations pour confirmer l'identité du visage est très important, si les êtres humains ne sont pas la capacité d'identifier, est revenu après que vous reconnaissez votre enfant, la femme, les troubles sociaux se produira, de sorte que la reconnaissance de l'évolution du gène a une très un impact énorme.

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En 1950, Turing a publié « Computing Machinery et de l'intelligence, » rendu célèbre « Turing test », considéré comme l'origine de l'intelligence artificielle, en 2018 Turing, l'Assemblée générale, selon le Dr Zhu Figure long discours nous a également ouvert l'intelligence artificielle et l'état cognitif de l'avenir d'une fenêtre, ce qui nous donne plus d'inspiration et de réflexion dans les remarques bruyantes. Nous nous attendons à entendre plus un tel discours.