Faites le fou de flou d'arrière-plan 2D
comparaison visuelle trois dimensions pour une vision en deux dimensions, plus d'une dimension, l'objet peut être atteint segmentation plus précise, la mesure tridimensionnelle d'une précision convenable, la reconstruction du modèle de données en trois dimensions et la reconnaissance visuelle intelligente et l'analyse. plans Shanghai Yang Information Technology Co., Ltd. Xu Tao résolution, image bidimensionnelle en raison du manque d'informations sur la profondeur de l'objet ne peut pas être divisé correctement dans une scène complexe.
Un exemple est la gloire du passé avait un téléphone à double caméra, mais non utilisé pour la profondeur, juste une collection de deux caméras différentes, et l'optimisation de l'image, l'effet est de faire bokeh, mais cela est en fait un faux . Il est juste un peu arrière-plan flou, fond et devinettes qui n'est pas le même objet, et la profondeur de ce peu importe, que bokeh n'est seulement réalisé un véritable 3D en 2D traitement. À l'heure actuelle, la reconnaissance et l'analyse visuelle la plus intelligente sont également le font encore avec 2D.
Fait avec la segmentation 3D, segmentation multi-objets pour supprimer l'arrière-plan et sont plus précis. De nombreuses entreprises de démarrage utiliseront Microsoft kinect site modélisation 3D. image 3D tout en profitant de la reconnaissance des visages plus précis. Tous ces éléments peuvent être vus, visuels ont en effet un énorme avantage 3D.
La structure du marché 3D
La raison pour laquelle 3D Vision est pas encore universel, et en raison de leur technologie immature fournisseurs seulement quelques entreprises. Xu Tao a dit, l'image 3D est une image 2D sur la base de chaque point représente une profondeur différente qu'il ya une vue en plan montrant la pièce beaucoup plus conventionnelle par rapport à l'amélioration du rendu des couleurs. De plus, comme un multi-dimensionnelle, le traitement des données qui est non seulement un ordre de grandeur. Dans l'intelligence artificielle, se fait avec une analyse en trois dimensions, des algorithmes de calcul et une croissance significative, ce qui nécessite une nouvelle approche pour traiter, dans le cas de la plupart font actuellement encore traités avec des graphismes en deux dimensions, qui est un défi.
caméra de profondeur trois principales méthodes et techniques au nom de la société sont: Tout d'abord, la structure légère monoculaire, pommes au nom de la société (la plus importante acquisition de la société technologique lumière structurée PrimeSense), Microsoft Kinect-1, Intel RealSense, Google Project Tango, à l'heure actuelle visible à d'autres entreprises de démarrage presque tous suivre la voie technologique. En second lieu, les yeux visibles, au nom de la société Leap Motion. En troisième lieu, le temps de vol (TOF), au nom de la société Microsoft Kinect-2.
En Chine, les fournisseurs monoculaire structurés lumière Obi Micron Technology, le logiciel Hua Jie Aimi, programme de dessin a structuré la science et la technologie des yeux clairs, il y a la musique dans le monde programme de technologie TOF. De plus, il y a deux sociétés cotées ont lancé des projets internes de R & D.
Cependant, Yang Xu Tao diagramme montrant les technologies d'une 3D comme une structure combinée monoculaire la lumière visible et les yeux des deux technologies, une meilleure qualité d'image peut être obtenue, et un scénario d'application plus large, tout en nettoyant IP.
« Dans le cas des conditions de lumière, le chemin structure de lumière unique traditionnelle sera un gros problème, non reconnu ou a échoué. Et plus la fiabilité de nos produits, ce qui est un avantage dans les applications industrielles, car de nombreuses industries spécifiques la fiabilité du produit est très élevé, certains produits concurrents ne peuvent pas coexister interférer les uns avec les autres dans un cas multi-dispositif, et nous pouvons coopérer dans les conditions élevées multipériphérique. « a déclaré Xu Tao.
Certaines des premières recherches et le développement de la caméra de profondeur de start-up israélienne, et maintenant ces entreprises sont presque géants acquis la communauté scientifique. Par exemple, l'acquisition d'Apple PrineSense, la société est un pionnier dans la caméra de profondeur civile. Après l'acquisition, pas d'alimentation externe. Microsoft utilise la technologie de génération PrineSense pour faire un Kinect, Kinect-2 en utilisant la technologie développée en interne, a tendance à l'écologie proche. Google ne deviendra pas un fournisseur d'un produit ou d'une technologie, mais plutôt de promouvoir le développement d'applications. poussant également la puce Intel X86 Realsense à utiliser avec le programme requis. On peut dire d'avoir la caméra forme géante profondeur pour leur propre usage. Xu Tao estime que cette situation a laissé une plus grande caméra de profondeur, les entreprises innovantes dans l'espace du marché, en particulier dans l'application de l'industrie.
Prévu pour remplacer la révolution du robot déclenché radar laser et applications de contenu VR
La profondeur des applications grand public de caméra les plus connus caméra somatosensoriel, comme la caméra somatosensoriel consoles de jeux Microsoft Xbox Kinect. Microsoft HOLOLENSE utilise aussi beaucoup de la caméra de profondeur. Les zones les plus chaudes de la caméra de profondeur est un robot, pilote automatique, AR / VR, la sécurité intelligente, maison intelligente, de divertissement grand public, ils ont un très grand besoin pour la caméra de profondeur.
Par exemple VR est équipé pour faire davantage pour capturer la reconnaissance visuelle et la reconnaissance des gestes de mouvement, et une plus grande demande pour la caméra de profondeur AR, en raison de la perception de l'environnement, l'intégration avec l'environnement réel. caméra de téléphone Lenovo TANGO faire avec la profondeur des applications AR, on apprend a été expédié en petites quantités, les principales applications de l'industrie.
Dans le futur, peuvent être générés en utilisant une caméra de profondeur RESUME directement, sans traitement ultérieur ou généré par ordinateur. Cette résoudre entièrement la planche courte est maintenant un manque de contenu VR de haute qualité, le contenu apportera une vague de tir VR populaire direct.
Intelligent domaine de la sécurité, que ce soit par l'analyse de la caméra intelligente du comportement humain dans potentiellement dangereux, à des fins tout à fait dans le secteur financier, mais l'algorithme est très élevé, jusqu'à présent, n'a pas été très bonne apparence du produit.
De plus, actuellement utilisés pour la navigation visuelle dans les zones chaudes incluent la robotique, les véhicules aériens sans pilote et d'autres scènes en mouvement, ce qui est juste pour le consommateur. Estime Xu Tao, maintenant la navigation visuelle du robot avec un radar laser, il est cher, le problème du manque d'information. Comme il est seulement sur le visage pour analyser les informations obtenues est incomplète, l'effet de navigation limitée. Est-ce que la navigation de la caméra de profondeur visuelle, il est largement considéré comme la direction du développement de l'industrie. Selon les rapports, il y a possèdent déjà les capacités de recherche et de développement technologique nécessaires de la société de robot a commencé avec le diagramme de capteur de navigation vision 3D de Yang.
Le principal positionnement sans fil navigation du robot, radar laser, navigation visuelle, le mode de navigation inertielle et des ondes ultrasonores. Avec le développement de capteurs 3D, la navigation visuelle devrait devenir le moyen le plus grand public. « Je pense que la navigation visuelle est fin et la meilleure solution, mais la profondeur de l'appareil photo est mature, donc il y a encore un peu lidar l'espace, la technologie des capteurs 3D à maturité, il peut être un pic de navigation radar laser dans le domaine de la robotique. »
Regardez l'action des partis, Intel conduit la popularité de la caméra de profondeur sur votre ordinateur, Google tente de combiner la caméra de profondeur et plat. En plus de la compagnie de téléphone de la caméra de profondeur a commencé à se concentrer sur les petites entreprises, l'esprit d'entreprise des investissements combinés dans le matériel et les appareils mobiles, l'utilisation d'applications novatrices mises au point capacité de mesure de profondeur.
caméra de profondeur est très élevée industrie seuil technique, diagramme Xu Tao montrant des ondulations dans la technologie propre du maître pour le positionnement dans les fournisseurs de caméras professionnelles de profondeur pour lancer différentes versions pour différentes industries, fournir un soutien technique complet pour développer des solutions sur mesure. En raison d'avoir un certain avantage, il a également été reconnu par les marchés financiers. Avec la distribution active géant ainsi que la technologie arrive à maturité, il y a 3--5 années d'épidémie technique est maintenant une bonne fenêtre de temps.
