Conduire la voiture de l'essence, quand la pénurie de carburant des véhicules, les informations du capteur informera le propriétaire à travers l'instrument, le kilométrage restant est plus précis, le propriétaire peut décider de leur temps pour faire le plein. Mais pour un kilométrage de véhicule électrique pur, il n'a pas été très précis calcul de la norme. la vie 300km peut réellement réussir 200 km, il est pas étonnant qu'il y ait « l'angoisse de. »
l'information de vie de la batterie ne peut pas vraiment mesurer avec précision? méthode de calcul existante qui est relativement plus fiable?
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En bref: véhicule traditionnel peut estimer plus précisément le niveau d'huile de carburant par l'intermédiaire du capteur de niveau d'huile, le carburant restant estimé.
Etant donné que le capteur de niveau d'huile d'un véhicule classique destiné à détecter un niveau d'huile de l'essence physique, assurant ainsi une très grande précision.
La quantité de charge de batteries de véhicules électriques est une donnée plus abstraite, dans l'état de fonctionnement de la batterie compliquée, et ne peut pas être mesurée déterminer avec précision la SOC de la cellule unique.
Il n'y a pas tout à fait des méthodes d'estimation précises.
Les véhicules électriques de la batterie (ci-après dénommés SOC) précision de calcul aussi sérieusement affecté la fiabilité de la voiture électrique.
SOC saut soudain (comme SOC devient soudainement fait un bond de 15% à 0%) ou une alarme soudaine du véhicule SOC à 15%, la tension cellulaire est trop faible, ce qui le véhicule ne peut pas continuer à fonctionner, et si le phénomène peut donner aux utilisateurs beaucoup de problèmes .
Donc, une estimation précise SOC peut nous apporter tout bon:
Le véhicule est en cours d'exécution, la précision SOC peut être estimer avec précision la gamme de conduite du conducteur, alors que le véhicule est le contrôle précis de la puissance exige également des données précises quant à l'appui SOC, ont également eu un impact sur la stratégie de contrôle du véhicule;
Pendant le chargement et le déchargement batterie, les données SOC précises pour éviter la surcharge de la batterie et sur la décharge.
Estimation précision de la SOC, les utilisateurs de véhicules électriques a toujours été l'objet de nombreuses années de développement de l'industrie du véhicule électrique, toujours incapable de surmonter le problème de l'estimation inexacte de SOC, encore moins que la précision de l'estimation des véhicules traditionnels.
1, par rapport à une voiture conventionnelle
véhicule traditionnel peut estimer plus précisément la hauteur de l'huile de gaz par l'intermédiaire du capteur de niveau d'huile, le carburant restant estimé.
Etant donné que le capteur de niveau d'huile d'un véhicule classique destiné à détecter un niveau d'huile de l'essence physique, assurant ainsi une très grande précision.
La quantité de charge de la batterie du véhicule électrique est une donnée plus abstraite, dans l'état de fonctionnement de la batterie compliquée, et ne peut pas être mesurée déterminer avec précision la SOC de la cellule unique.
À différentes températures de fonctionnement, la capacité disponible de la batterie interne varie, le véhicule en cours de déchargement ou de chargement, la température change à chaque instant.
Surtout dans des étés chauds et des hivers froids, les changements de température plus sévères, conduisant à la capacité disponible de la batterie du véhicule est difficile à estimer.
Ainsi, plus sujettes à des problèmes SOC estimation erronée, nid de voiture se trouvant en hiver, l'été est pas plein les performances du véhicule.
2, les trois yuan commun batterie au lithium procédé d'estimation de SOC
Alors, quel est le problème qui affecte la précision de l'estimation du SOC de celui-ci?
Nous devons d'abord analyser la méthode commune d'estimation SOC, la voiture de tourisme actuel utilisé des batteries au lithium ternaires, par exemple.
Points Ah: full pack de batterie capacité nominale (unité: Ah) comme référence, à l'aide d'un capteur de courant, une collecte en temps réel actuel des entrées de bloc de batteries et de sorties, en intégrant la capacité utilisée calculée, puis par l'équation pour estimer la valeur actuel de la batterie SOC.
L'inconvénient de cette méthode sont: la présence de certaines erreurs collectées capteur de courant, lorsqu'il est utilisé pour le calcul de l'intégration SOC entraînera des erreurs cumulées, faites-en cas de correction, l'erreur SOC augmentera au fil du temps.
Correction de la tension de circuit ouvert (OCV): Tension de circuit ouvert de la quantité de charge de la batterie correspondant à trois yuan lithium relation monotone clair, après permanente suffisante, en mesurant la tension de la cellule en cours, pour la valeur SOC de la batterie acquis table de consultation.
L'inconvénient de cette approche sont: besoin de longue date pour faire en sorte que la tension cellulaire est relativement stable, ne change pas, il est nécessaire de table de correspondance utilisation de tension de cellule pour obtenir une valeur correspondant à SOC, mais doit aussi être sous la forme de données doivent être à des températures différentes, l'utilisation de la capacité disponible à la température actuelle à tester, et les données à différents monomères SOC enregistré.
résistance Méthode: la présence de trois batteries lithium yuan SOC et la résistance interne avant une certaine relation entre la résistance interne de la valeur différente de SOC estimée par consultation de table.
Mais son inconvénient est que: parmi les SOC, la variation de résistance est trop petite, trop grande, et affectée par la température, nécessaire précision de mesure, la valeur SOC estimée est difficile d'atteindre les exigences de précision, cette méthode est déconseillée considérablement.
Filtre de Kalman: l'introduction du concept d'un domaine temporel, un procédé doit être considéré comme un état de lecture en continu nombreux sur l'axe de temps de l'ensemble.
Le processus de dynamique est décrit par une équation d'état, l'équation de mesure décrit des informations d'observation de la valeur observée de la valeur estimée du temps précédent et l'heure courante de chaque itération, l'estimation mise à jour des variables d'état.
En construisant le modèle de batterie sur l'entrée différents modèles de collecte d'informations, le courant, la tension, la température, la résistance interne de l'information de la batterie, filtre de bruit efficace, la position exacte de la variation de SOC prédite.
Le modèle de la batterie doit refléter exactement les caractéristiques de la batterie, une fois que le modèle n'est pas des structures précises, l'erreur d'estimation SOC peut entraîner une augmentation de la précision ne peut être fourni à la tension en circuit ouvert et ampère algorithmes de correction d'intégration tels que.
Batterie modèle pour construire un haut degré de difficulté, chaque grande différenciation de la marque, ce qui a besoin parfait pour utiliser l'algorithme de filtre de Kalman, il y a encore quelques obstacles.
Divers algorithmes étendent sur le filtre de Kalman, sur la base des estimations ont été utilisées dans divers domaines, et chaque fournisseurs de systèmes de gestion de la batterie ont été sur l'étude de cet algorithme, l'algorithme est devenu l'un des plus membres ordinaires de l'estimation du SOC.
algorithme de réseau de neurones: maintenant l'arrière-plan en cas de pandémie AI, réseau de neurones peut également être utilisé dans l'estimation SOC.
En construisant le modèle de réseau neuronal, la tension aux bornes et le courant bloc batterie d'entrée, la valeur SOC peut être estimée.
Cependant, cette méthode doit fournir un nombre suffisant de tension et de courant entre le SOC correspondant aux données correctes, et couvre diverses conditions de fonctionnement, il est possible d'estimation de sortie de modèle plus précis SOC.
En théorie algorithme de réseau de neurones est l'un des plus méthode idéale pour estimer, mais très exigeant exigences d'application, nécessite une grande quantité d'accumulation de données et de la puce de calcul puissantes capacités de calcul, en fonction de la situation actuelle, cette méthode est encore au stade théorique, la déliquescence application pratique.
Bien que diverses méthodes d'estimation SOC ne peut pas estimer avec précision la valeur SOC est de 100%, chaque algorithme a ses propres inconvénients.
Toutefois, si une utilisation raisonnable de chaque algorithme, et l'intégration, apprendre les uns des autres, puis ajoutez une estimation raisonnable des stratégies en fonction de l'application, peut grandement améliorer la précision de l'estimation du SOC pour atteindre les besoins d'utilisation de tous les jours.
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