Wang Qi profonde révérence, les applaudissements du public fait écho.
[Wang Qi]
Les répondants, la parole | Wang Qi, surnom grand ouaouarons, fondateur GeekPwn.
GeekPwn, le plus célèbre concours de pirate de cette Chine a pris fin. haut les pirates de la Chine fissurés le spectacle rempli d'un domaine du théâtre, mais le théâtre est situé dans le bateau de croisière, le bateau de croisière flottant dans la mer de Chine du Sud.
Wang Qi hacker qui à lui seul a fondé le Microsoft Chine Centre d'intervention d'urgence, et tirez les rivières et les lacs de l'équipe KEEN réputée équipe de recherche sur la sécurité. Il y a quatre ans, il aspirait à être le plus cool concours de pirate chinois, les pirates que ceux qui ne peuvent pas se permettre le garage parce que la mère a subi un retour de la dignité dédaigneux. A cette fin, il a réorganisé l'âge d'or de l'équipe KEEN.
Lorsque le matériel intelligente à chaud, les pirates sur un GeekPwn des dizaines de occultants des morceaux de l'appareil photo et laissez-les balancer comme les mots de passe des regards indiscrets. La danse de la caméra comme une allégorie facile, mais il a une prophétie --2016 ans après deux ans, des centaines de milliers de pirates caméra de contrôle ont attaqué les zones côtières des États-Unis, la terre banbishan hors du réseau pendant plusieurs heures, causant 2 milliards $ la perte.
Il est presque ignoré le sort des pionniers. De plus, ils sont juste un tas de matériel vendeurs yeux hacker « Jiminggoudao ».
Mais peu importe ce que vous voyez dans les différents médias Wang Qi, toujours les yeux brillent, les lèvres entrouvertes, un microphone à main dans une main et pointant vers le ciel, ni n'excitait illisible. Il semble loin d'être découragée, mais juste avant l'appel de rideau aujourd'hui, et ne pas être lent Wang Qi est montée sur scène, peut-être le plus prononcé jeu passionnant dans un 2017 prophétique années GeekPwn.
AI deviendra la cible d'attaques de pirates, AI deviendra l'arme des attaques de pirates.
Ce qui suit est le texte intégral du discours de Wang Qi, Lei Feng réseau n'a pas changé l'intention de l'amende pour:
Nous faisons d'abord un test tel (PPT voir photo). La gauche est un chat, il y a le mot ou deux. Si vous voyez cette image, comment comprendriez-vous? Vous demandez à une personne ou une machine arriverez à une réponse différente.
Xiao Ming: Je ne suis pas sûr, mais je pense qu'il est un bol de chat.
Fleurs: À première vue, je pensais que c'était une tasse de cappuccino.
Ces deux mots sont le droit après nous sommes entrés dans l'image, et la machine d'intelligence artificielle dit. Pensez-vous que Bob est un robot, ou cette fleur est un robot?
J'annonçais à la réponse, en fait, Xiao Ming est un robot. Dans cette décision parce que l'intérieur, sans essai Xiaoming Turing.
Pourquoi mentionner? Nous GeekPwn (formidable) est maintenant dans le domaine de l'intelligence artificielle, celle-ci est surtout quelque chose de visuel do. Le projet d'aujourd'hui qui a eu une « attaque de voiture sans conducteur » - comment faire des voitures driverless reconnaître une mauvaise chose, mais malheureusement, ce projet, deux jours avant que les joueurs de jeu choisi de ne pas.
Je voudrais dire, la sécurité AI défis auxquels nous sommes confrontés à la controverse soulevée maintenant.
développement Vision par ordinateur depuis tant d'années, il est difficile. Il a également développé jusqu'à présent pas bon. Computer Vision Pourquoi est-il si difficile?
La photo montre un homme allongé sur le canapé image
A partir de 1956, les premières personnes à faire identité avec photo de l'ordinateur lorsque la machine juste savoir 0 et 1, ou pixel lecture numérique. Par exemple, ce graphique, nous voyons à côté du bord du canapé, mais quand la machine est très difficile, laisser la machine marquée c'est un chien plutôt qu'un coussin de canapé, plus difficile. Voir cette image est une personne normale à regarder la télévision, mais l'IA ne peut pas comprendre cela. Si nous posons une question, l'ordinateur ce que vous voyez? Vous voyez en face de l'acteur enfant est ce que les vêtements de couleur? Il est plus difficile de le faire.
Maintenant, la reconnaissance de la vision par ordinateur est bonne en termes d'étiquetage, et a développé très rapidement. Je sais qui est le chien, qui est le peuple. La raison pour laquelle le développement de la vision par ordinateur dans lequel AI joue un rôle important, puisque 70% du cerveau humain provient de l'information visuelle.
chat Google
Parmi ceux-ci, il faut mentionner que Google est la chose de chat. Avec « Google cerveau », sans aucune formation et l'instruction de l'affaire, vous pouvez utiliser des algorithmes internes pour extraire automatiquement des informations à partir de données massives, apprendre à identifier les chats. En d'autres termes, en 2012 Google a réalisé une entrée d'ordinateur non marqué. 2012-2014, au cours de cette période, le taux de reconnaissance de la vision par ordinateur a été amélioré, en 2012 le taux d'erreur de 27% en 2014 à seulement 3,5 pour cent le taux d'erreur, et le taux d'erreur du même serviteur de conditions est de 4%. C'est maintenant la capacité de reconnaître les images AI est tout à fait fondamental et humain.
En fait, c'est exactement la façon dont l'aide de la profondeur de l'apprentissage. Ceci est un apprentissage en profondeur collectivement, y compris comme Alpha Dog, les réseaux de neurones de convolution sont utilisés un modèle dans lequel la profondeur de l'apprentissage.
Google utilise les techniques d'apprentissage en profondeur chat
Ceci est le dernier pilote automatique Tesla, il a marqué les véhicules, les objets sont très précis, c'est une des applications très intéressantes. Mais debout sur le point de vue du pirate, nous pensons à quelque chose. Nous savons tous que la scène formidable, y compris la zone de sécurité, nous sommes tous fait des choses en termes de voiture en noir.
Mais nous occultants un distributeur automatique de billets et pirater un PC est pas différent, nous noir les drones et les téléphones mobiles ne sont pas très différents. Peut-on avoir une méthode pour refroidir? Vous pouvez voir le processus de déplacement de la voiture à côté d'un homme vêtu de blanc. arrivés à maturité bien sûr, pensé qu'il était un homme, mais on ne peut le tromper en pensant est liée à une souche d'arbre ou un incendie? Si quelqu'un peut être si noire, je salue tout particulièrement. 2016, lorsque la barre Silicon Valley moment très spécial, certains experts dans ce domaine pour faire des recherches.
Lorsque nous avons enquête a révélé que l'IA faire les gens connaissent la sécurité de ne pas trop, ne garantissent pas la compréhension de l'IA trop. Nous avons trouvé l'année dernière travail Ian Goodfellow dans Google, il valide notre idée, il a fait ce résultat et maintenant nous voulons des résultats similaires. Nous constatons que, en fait, sont très similaires au modèle de l'intelligence artificielle: l'apprentissage par un grand nombre d'échantillons, la profondeur de l'apprentissage à prendre des décisions, qui est l'étude de l'intelligence artificielle. Nous avons donc creusé la vulnérabilité est le processus:
Générer un grand nombre d'échantillons, de logiciels, de modifier le flux de données, conduisant à une mauvaise décision.
Avec un tel modèle, Ian à nos spectacles en direct une autre chose. Il dans un état hors ligne, l'utilisation de deviner le processus d'apprentissage machine.
C'est l'il humain de voir un chien, juste pour maîtriser le système d'intelligence artificielle peut le reconnaître comme un chien.
Mais ce chiffre garni, conduisant à tromper le système de reconnaissance très, de nombreux systèmes soutiennent qu'il est une autruche.
Il y a aussi un bruit de ce système d'identification d'image insister pour que c'est un panda.
Outre la reconnaissance de l'image, la reconnaissance vocale détient la même menace.
L'année dernière, Microsoft a lancé l'intelligence artificielle robot dans le chat. Cependant, il vient de lancer une prestation de serment de début de journée. Dans l'étude pendant longtemps, j'ai remarqué que beaucoup de gens disent mauvaise langue, il est normal que cet échange de communication entre courte distance.
Tay Microsoft chatbot
Je pense donc que, à l'ère de l'intelligence artificielle, tout le monde peut devenir un hacker. Au nom de l'ère de l'Internet est un moteur de recherche, structure de recherche est la technologie contaminée ou un besoin, mais la technologie ne nécessite pas contaminé et le code Microsoft Robotics, vous ne besoin de jurer.
Je suis allé à briser les appareils intelligents actuels très impoli défini comme un pseudo-intelligent, il remplace simplement les mains et les pieds, ne peut pas se substituer à la pensée. Mentalement âge peut un jour devenir une forte fois intelligent, super intelligent. Ce jour-là, il est de ne pas le faire en toute sécurité pour les services de l'homme?
J'ai dit l'image et de la voix, en fait, je voudrais vous donner un exemple.
La photo montre les gens ce qui a détruit le chien robot transportés pour améliorer la fiabilité du transport et le robot de réactivité à travers une variété de « mauvais traitements ».
Nous savons tous que le chien robot de Boston Dynamics. Boston Dynamics est différent de l'image et de la voix de l'intelligence, qui est une sorte de comportement intelligent. Le processus de la marche pour apprendre l'équilibre biologique lui-même.
Jetez un oeil à la façon dont ce robot est en cours de formation. Kicked pour maintenir l'équilibre, il est difficile. Vous pouvez penser que cette personne est très malade, très pauvre chien robot. Mais nous l'avons vu arrière froid dans la perspective d'un pirate informatique. Si vous pensez que ce coup de pied de robot pied ou coup de poing à d'autres est normal il?
chappie
Il y a un film « Chappie », ce petit robot pour le faire était des voleurs seulement volé, il est sorti portant une chaîne d'or épaisse qu'il a pris les armes Robbers est un travail normal. J'espère que si le développement du temps, de la pseudo-intelligent pour être en mesure d'intelligence fort mentalement. Vraiment où sont le jour, nous avons une obligation de servir l'IA pour notre sécurité.
Certaines personnes peuvent penser que je infondée, mais je pense tout le contraire.
des erreurs de décision AI maintenant communément compris comme simplement une erreur. Mais l'expérience sur le terrain de la sécurité nous dit: maintenant il y a la sécurité des trous, il est faux que dans de nombreuses années avec la pensée pirates comprennent, comprendront la vulnérabilité est en fait beaucoup d'erreurs qui peuvent être utilisés.
Certaines personnes pensent que les pirates pensent aucune aide substantielle pour l'IA, je pense tout le contraire.
père AI Turing la Seconde Guerre mondiale quand, à savoir que « la machine pense qu'il » ya dix ans, est un rôle de pirate typique. Penser en dehors des pirates pourrait aider à la difficulté actuelle AI avant la simulation de réseau de neurones rencontrés.
Le 24 octobre de cette année, un concours formidable, nous annoncera de nouvelles règles. Il y a deux parties, l'une est PWN AI, une AI PWN. Gauche est de se débarrasser de l'intelligence artificielle, ce qui est de tromper, le droit est l'intelligence artificielle de quelque chose de tuer.
2014 a publié une technologie personnelle aux États-Unis Blackhat, j'ai vu un homme entrer dans le clavier NIP des dizaines de mètres du comportement peut déterminer à quel point il a perdu le mot de passe. Son article n'a pas utilisé une partie de l'intelligence artificielle, nos experts et l'intelligence artificielle communiqués, si vous entrez dans un tas de mots de passe, grâce à des méthodes d'apprentissage de la machine pour juger ce que j'entre le mot de passe - si un seul doigt est entrée à deux doigts - pour détruire la sécurité, nous nous félicitons également le pirate.
Si nous tirons parti de leurs forces et de faire quelque chose de manière proactive à l'avance, pour aider le développement normal de la grippe aviaire, il est très significatif. Cette étape peut aller un peu plus tôt, mais je pense aussi longtemps que aller tôt, il doit y avoir une grande récolte.
résumé
Wang Qi qui, « trou de cerveau grande ouverte » mission concours de pirate informatique.
A cette fin, il a déplacé vers le champ de bataille sur la croisière de dérive en haute mer.
Wang Qi rappelle la première fissure GeekPwn spectacle, avec une variété de positions pour briser le matériel peut être décrit comme intelligente whimsy ce moment-là. Mais il dit franchement Lei Feng réseau:
Articles sur le manque d'innovation au cours des dernières années GeekPwn en effet. les pirates chinois dans la plupart des matériels intelligents vulnérabilités faible peuvent dépasser une grande partie des Américains, mais la plupart d'entre eux sont confinés à la « rédaction de la thèse. » Si vous ne suggèrent pas que beaucoup de gens ne serait pas essayer de briser de nouveaux domaines. Ainsi, en Octobre concours GeekPwn Je vais mettre les Etats-Unis à la maison, je vais prendre l'initiative en Chine de nouveaux objectifs de délimiter la recherche.
Il a dirigé une bande lui-même devant ses pirates de temps d'essayer quelque chose qui n'est pas une chose difficile. Mais ce qui est presque sa seule mission et de choix.
En conséquence, l'IA peut être l'il de GeekPwn du prochain taureau.
L'auteur Histoire (micro lettre: Fungungun), Lei Feng réseau écrivain, souhaite expliquer tout dans la technologie de langage simple.
