entreprise de fabrication japonaise NISSEI ECO dans votre plan, il y a un élément de profil élevé, employant des robots Pepper présidé les funérailles.
face book américain (Facebook) Institut de laboratoire d'intelligence artificielle, robotique deux parfois même langage non humain, le dialogue de négociation. Les chercheurs ont dû adapter le modèle, sans leur chat sans motif.
Chine Pékin Temple Longquan, robot de Kenji, près de 60 centimètres de haut, portant des robes jaunes, sutras scandaient, solution bouddhiste, a rencontré lieu obscur, disait: « Je vais demander à mon maître. »
Les deux dernières années, l'intelligence artificielle et de la profondeur de l'apprentissage pour devenir l'école entrepreneuriale de l'apprentissage. Certains laboratoires Silicon Valley aux ingénieurs de recruter, réseau global, le salaire élevé est incroyable. Une grande planification du pays, à un plan de petite entreprise, pas d'intelligence artificielle de, incapable de bouger.
En fait, depuis 1956, « l'intelligence artificielle de » est né le terme, la recherche de l'intelligence artificielle et le développement de la chaleur, des hauts et des bas. Les raisons, y compris les scientifiques, y compris tous les préjugés de l'intelligence artificielle et ERREUR DE JUGEMENT.
Cette fois-ci, les êtres humains peuvent abandonner les préjugés et moins de faux positifs faire?
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AI proviennent de
Éliminer les préjugés, à partir de l'origine du vocabulaire de l'intelligence artificielle.
Intelligence artificielle qui a créé ce mot?
Répondez à cette question, pas ouvrir vers 1956, « Intelligence artificielle Séminaire d'été » (été Projection de recherche d'intelligence artificielle).
Cette fois-là, ce fut une réunion du nom de l'ingéniosité, le nom de la conférence est de McCarthy (John McCarthy), quand il était professeur adjoint de mathématiques à Dartmouth College.
L'été 1955, IBM McCarthy pour jouer une équipe de travailleurs temporaires, le chef d'équipe est Rochester (Nathaniel Rochester), IBM première génération de designer en chef GM de la machine 701, le réseau de neurones est connu comme intérêt. Ils ont frappé tout, ils ont décidé d'aller pour une deuxième activités d'été à l'Université de Dartmouth, la Fondation Rockefeller, puis d'écrire une proposition de projet, dans l'espoir d'obtenir un financement.
McCarthy demande de budget est 13500 $, mais seulement une subvention de la Fondation Rockefeller de 7500 $. McCarthy devrait avoir six représentants universitaires, de participer aux 10 dernières personnes, y compris une étude de dames chinois, un jeu d'échecs d'étude.
Initialement prévu deux mois des discussions à huis clos, mais seulement au sérieux Salomon Ivanov a passé tout un été.
idée fausse très répandue est que « l'intelligence artificielle » mot McCarthy est créé, ce n'est pas. McCarthy admet ses dernières années, lorsque les souvenirs de « l'intelligence artificielle » Le mot a été d'abord entendu de quelqu'un d'autre, mais qui ne me souviens pas oui.
mathématicien britannique Philip Woodward (Woodward) à la revue « New Scientist » a écrit pour dire qu'il est le créateur du terme intelligence artificielle, McCarthy écoute ce qu'il a dit, parce que Woodward en 1956 est allé à l'échange MIT , vu McCarthy. Cependant, la proposition de McCarthy en 1955 a commencé avec était « l'intelligence artificielle ».
Depuis ce temps, un certain nombre de représentants scientifiques est décédé, le mot exactement qui créent l'intelligence artificielle, est devenu un koan.
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AI comment chaud
« Je suis si jeune, bien sûr, je veux aller à gagner a été fier d'aller, combien la chambre a de nombreuses années » 2016 joueurs Corée Mars Go LiShiShi contre Google avant que le logiciel d'intelligence artificielle Go Alpha Dog (AlphaGo), les joueurs d'échecs chinois Ke Jie lui venait de vaincre dans une finale ouverte.
Un mois plus tard, Alpha Dog a gagné LiShiShi, un an plus tard, Alpha Dog a gagné Ke Jie.
En fait, Google a beaucoup de chiens: chien de pilote automatique (a parcouru plus de deux millions de kilomètres), les chiens médicaux (DeepMind le diagnostic de la maladie a été de razzia), les chiens traduits (Google des dizaines de langues de traduction automatique), chien militaire (Boston robot de dynamique ), chien financier
Sandor exécutif Google chef Pichardo Irak (Sundar pinchar) en disant que l'intelligence artificielle de a été impensable il y a quelques années dans quelque chose de possible.
Ce genre d'intelligence artificielle enthousiasme sans fin et les attentes, presque balayé le monde entier.
Aux États-Unis, Google, Apple et International Business Machines Corporation (IBM) et d'autres entreprises ont déjà lancé leur propre programme d'intelligence artificielle de. Lors de la conférence des développeurs, Google a annoncé la stratégie « AI-première », le concept de l'Assemblée générale à Aspen (Aspen Ideas Conference), Satya Nadella, président de Microsoft a appelé la collaboration des systèmes de l'intelligence humaine et artificielle, et d'améliorer l'utilisation des machines spécialement conçues humaines. Même Musk soulignons à nouveau la menace de l'intelligence artificielle, soit Tesla ou fusée spatiale X, sont inséparables de l'intelligence artificielle de. En particulier la technologie de pilote automatique Tesla, le noyau est l'intelligence artificielle.
Avec les objectifs et les aspirations, nous devons avoir le talent.
Ces dernières années, les meilleurs professeurs de quitter le milieu universitaire, l'industrie, la science et la technologie dans le cas partout. Université de Toronto Jeffrey Hinton (Geoffrey Hinton) pour rejoindre Google, Université de New York Jan Le Qiuen (Yann LeCun) est allé à Facebook, Stanford Andrew Ng (Andrew Ng) a rejoint Baidu, Université Carnegie Mellon Asie Alex Si Mula (Alex Smola) est allé à l'Amazonie.
Les étudiants qui viennent obtenir un diplôme est devenu un produit de base populaire.
« Intelligence artificielle diplômés vaut entre 500 millions $ 10 millions, ce qui est le résultat net de la société technologique. » (CMU) Doyen de la science informatique à l'Université Carnegie Mellon, Andrew Moore (Andrew Moore) a dit.
En plus de « pillage » talent, les grandes entreprises aussi vigoureusement « la récolte » le démarrage du projet.
Selon le rapport CB Insights, depuis 2011, l'industrie de l'IA activité M & A a augmenté sept fois, seront acquises dans la première majorité au premier tour de financement des entreprises de démarrage quatre ans, près de 140 Intelligence artificielle entreprise de démarrage à acquérir. Seul le montant de l'acquisition au cours du troisième trimestre de 2016 a atteint 1,05 milliard $.
Afin d'obtenir la meilleure solution pour l'intelligence artificielle, Google, Apple, IBM, Yahoo, Intel et d'autres géants de la technologie ont augmenté les efforts à l'intelligence artificielle acquérir des start-ups. L'investissement de Microsoft dans le domaine de l'intelligence artificielle pendant environ 25 ans, spécialisée dans « investir dans la croissance rapide, l'impact positif sur la société beaucoup d'intelligence artificielle start-up. »
Selon les informations communiquées au cours des deux dernières années pour acquérir la plus grande société d'intelligence artificielle que Google, une filiale en propriété exclusive acheté 9. Apple a acheté cinq, Intel et Twitter ont été achetés quatre.
En Chine, selon des statistiques incomplètes, la Chine et un certain nombre d'institutions d'investissement, AI 2016, les investissements chinois dans le domaine de la divulgation publique de plus de 200 cas, un montant total d'investissement de plus de 20 milliards de yuans. L'industrie estime que les deux prochaines années, le montant des investissements dans le domaine de l'IA maintiendra une croissance rapide, en 2017, le montant total de l'investissement peut être trois fois plus qu'en 2016.
Du côté des consommateurs est une sorte d'image?
« Première école de classe » programme de télévision en circuit fermé, de sorte que le robot TEO Italie et deux jeunes pianistes sur la même scène, « tourbillon » Qinji.
Cela vient d'être vaincu Alpha Dog Ke Jie, a pris part à un programme des défis scientifiques de classe de vitesse « esprit », au robot de l'intelligence artificielle « poète fille » chiendent « Confessions »!
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AI détours
Apprendre de l'histoire, nous pouvons voir la montée et la chute.
Cette vague d'enthousiasme l'intelligence artificielle, déjà vu.
Un détail qui, l'intelligence artificielle, est largement reconnue comme un vocabulaire, de remettre en question un philosophe, qui est de dix ans après la conférence de Dartmouth.
En 1965, l'Université de Californie à Berkeley Dreyfus philosophes continental (Hubert Dreyfus) publié « L'alchimie et l'intelligence artificielle » pour le travail de Newell et Herbert A. Simon, nous avons parlé un peu de conseils, stimuler la discussion.
Quelques années plus tard, Dreyfus à cet article est basé, a élargi le contenu dans un livre --- « les ordinateurs ne peuvent pas faire, » l'intelligence artificielle devenir une cible.
Pourquoi une question peut causer tant de buzz? Parce que la direction du chercheur de l'intelligence artificielle qui avait mal évalué la situation.
Newell et Herbert A. Simon (Herbert Simon) qui a participé à deux participants de poids lourds Dartmouth.
Une rencontre fortuite, Newell et Herbert A. Simon coopérative engagée dans la recherche pour la vie. En 1975, ils ont partagé le Prix Turing, Herbert A. Simon, puis obtenir le prix Nobel de trois ans plus tard.
Peut-être à cause de la confiance en soi académique, en 1957, Herbert A. Simon prédit que l'ordinateur a battu un joueur professionnel au sein d'une décennie.
En 1968, maître McCarthy et les échecs Levi (David Levy) pari, programme d'échecs Levi à la défaite d'une décennie. Levy a perdu 2000 $ à cette fin.
Il est dans ce genre d'atmosphère « de divertissement », Dreyfus a trouvé le point d'attaque.
Ceci est une séquence de développement de l'intelligence artificielle, le premier témoin du côté de l'intelligence artificielle de la montée d'une bulle et le buste --- 1956-1974, la preuve logique, un Perceptron, l'apprentissage amélioré ne peut faire très simple, spécifiquement tâche très étroite, lorsque l'ordinateur, la mémoire ou la vitesse de traitement, ne suffit pas à résoudre tous les problèmes réels de l'intelligence artificielle.
Calme pendant environ 10 ans, a marqué le début de la deuxième vague de l'intelligence artificielle dans les années 1980, un type populaire de l'intelligence artificielle de « système expert », « le traitement des connaissances » est devenu le centre de recherche et de développement. Cependant, le « système expert » pratique est limitée à certaines situations, il ne peut pas être universel, la deuxième fois éclater la bulle.
Herbert A. Simon prédit que, en 1957, jusqu'en 1997, a pu réaliser, en 1997, "Deep Blue" IBM Kasparov défaits.
Quarante ans et a fini par devenir un vu longtemps caressé. A cette fin, Herbert A. Simon et informaticien japonais Jun Munakata le (Munakata) co-écrit l'article "enseigner l'intelligence artificielle de" (AI leçons).
Avec la victoire de Deep Blue, et l'intelligence artificielle pour ouvrir la voie à la troisième vague de la flèche, la victoire Alpha Dog, ajoutez un feu cette vague de vague, la profondeur de l'apprentissage et l'intelligence artificielle pour apprendre à devenir perceptible.
Tencent Research Institute a récemment lancé le « développement industriel de l'intelligence artificielle interprétation complète des deux pays », a fait remarquer que depuis 1999, les premiers investisseurs en capital-risque américains semblent stylo intelligence artificielle, IA accélérer le développement mondial, en 18 ans, le capital-risque investi dans le domaine de l'intelligence artificielle un total de 191,4 milliards de yuans.
Start-up gourou, professeur à temps partiel à l'Université de Stanford, Steve Blake (Steve Blank de) dit que dans l'avenir, tout aura l'intelligence artificielle.
Cette fois, la bulle va éclater?
Président de l'Institut américain de l'intelligence artificielle dans la Silicon Valley Piero Alaska Lou, « dans la Silicon Valley depuis plus de trente ans, mettant l'accent sur la science et la technologie, l'intelligence artificielle est » deux intelligence artificielle marée basse l'expérience personnelle.
Pour la troisième vague est en train d'émerger, il a maintenu une grande vigilance, « il y a une bulle dans la Silicon Valley, Silicon Valley chinoise l'apprentissage, plus la bulle. »
Marché, « sera » ou « ne sera pas » et « réponse » à la fois. En fait, la plus grande incertitude du problème, ou que la technologie peut imaginer à quel point l'espace pour jouer à l'homme.
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Quelle est l'utilisation AI
En 1955, la demande de projet adressée à la Fondation Rockefeller, des listes de plan McCarthy sept zones d'étude:
Un ordinateur automatique, en deuxième lieu, le langage de programmation, en troisième lieu, le réseau de neurones; Quatrièmement, la théorie (théorie de la taille de acalculation) échelle de calcul, cinq auto-amélioration (apprentissage automatique), six ou abstraite, sept, le hasard et l'ingéniosité de la nature.
Soixante ans plus tard, la recherche en IA principalement axée sur l'élaboration de la capacité de six:
Tout d'abord, la perception, divisée en visuel et auditif. À l'heure actuelle, le public est plus familier avec la vision informatique (CV) et la reconnaissance vocale (reconnaissance vocale);
En second lieu, la langue (la PNL), la possibilité d'étendre la gamme est assez large. En plus de la reconnaissance vocale et la voix-texte, texte à la parole, le texte d'extraction sémantique, l'analyse des sentiments, la classification de texte, analyse grammaticale;
En troisième lieu, la mémoire. Cette capacité peut sembler facile, en fait très difficile;
Quatrièmement, la capacité de raisonnement;
V. capacités de planification (planification), pour décision optimale de grève / ligne / l'action. Technologie de conduite tels que l'algorithme de programmation haute performance automatique de précision élevée ne peut pas être séparé;
Sixième, la capacité d'apprendre. Tels que l'apprentissage de la machine, l'apprentissage en profondeur. Dans l'étude de profondeur particulière, est le marché le plus chaud une branche de l'intelligence artificielle.
Pas difficile de voir, maintenant il respecté Alpha Dog, juste une petite branche de l'intelligence artificielle de.
Comme un utilisateur a mis connaître la paix, actuellement connu comme le monde universitaire « intelligence artificielle », est en fait un groupe assez large de personnes, le problème de l'intelligence artificielle est très diversifiée, les milieux universitaires grand public ne sont généralement pas eux-mêmes appellent " l'intelligence artificielle », sont généralement engagés dans l'apprentissage machine, apprentissage statistique, les réseaux de neurones, la programmation logique.
Dans cette perspective, l'entreprise de mousse d'intelligence artificielle, ne sera pas et ne peut pas arrêter le développement de cette discipline.
En 2006, la conférence de Dartmouth cinquante ans, dix ans au moment des participants, seulement cinq étaient encore en vie, Moore, McCarthy, Minsky, rencontre Selfridges Ivanov et Salomon à nouveau à Dartmouth, Revoir le passé, le prochain spectacle.
Un participant Horwitz (Horvitz) et sa femme ont fait don d'une somme d'argent pour arriver à un événement « AI100 » à l'Université de Stanford: Au cours des cent années qui ont suivi la plus brillante partie de héros, d'un rapport d'étape de cinq ans sur la grippe aviaire.
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AI comment dangereux
Que faites-vous?
Nous faisons l'intelligence artificielle!
Pourquoi vous êtes le fondateur de cette société après l'argent chaud venir?
28 mars 2016, dans la dernière Foire d'investissement, Greylock partenaire de risque de la Silicon Valley Josh Elman quand on parle avec des entrepreneurs, a souligné à plusieurs reprises que l'intelligence artificielle est de ne pas « affaires gimmick », pour être en mesure de résoudre le problème réel.
Université de Chicago a tenu dans la Silicon Valley, forum AI, afin que les investisseurs parlent de la façon d'évaluer une start-up intelligence artificielle: le premier jour du produit à l'utilisateur sera en mesure de commercialiser la « valeur » plutôt que l'autre et certains n'a pas besoin d'un soutien à la valeur client; produits mode profit, mais ne dispose pas d'un chiffre d'affaires de rentabilité, le plus important est que chaque nouvel utilisateur d'apporter plus de valeur à l'entreprise.
En fait, face à la vague d'aujourd'hui de l'intelligence artificielle, les investisseurs et les entreprises utilisent des critères commerciaux, la mesure du risque. Cependant, ils ont ignoré le risque éthique.
En fait, face à l'éthique humaine, pleine de préjugés.
entreprise de fabrication japonaise NISSEI ECO dans votre plan, il y a un élément de profil élevé, employant des robots Pepper présidé les funérailles.
face book américain (Facebook) Institut de laboratoire d'intelligence artificielle, robotique deux parfois même langage non humain, le dialogue de négociation. Les chercheurs ont dû adapter le modèle, sans leur chat sans motif.
La valeur commerciale de l'ancien que celui-ci, il sera certainement grand?
Il est pas nécessairement vrai. Personne ne peut être sûr, les familles du robot mort peuvent être à l'aise avec la prière, parce que ceux qui ne peuvent exprimer toute l'émotion et les sentiments religieux.
Pour le « jouer dans l'avenir de la société humaine, le rôle de l'intelligence artificielle (AI) » la question, en faisant valoir les deux géants de la Silicon Valley récemment, est un microcosme des problèmes décrits ci-dessus.
Tesla (Tesla) PDG Musk (Elon Musk) estime que l'avenir de l'humanité sera dominée par l'intelligence artificielle, « danger potentiel d'intelligence artificielle n'est pas dénuée de fondement, à l'avenir peut en effet menacer la survie de l'humanité. » Il a dit que dans l'avenir de l'intelligence artificielle il peut effectivement devenir maîtres de l'humanité, et l'humanité est réduite à des citoyens de seconde classe, voire susceptible de faire face mutinerie intelligence artificielle.
Facebook PDG Zach Berger (Mark Zuckerberg) estime qu'une telle attitude pessimiste est très irresponsable, « ne conduira pas à l'utilisation de l'intelligence artificielle comme Musc prédit, mais très utile pour les humains, pour automatiquement la conduite, par exemple, l'accident est encore l'une des principales causes de la mort de l'homme, si vous utilisez l'intelligence artificielle pour résoudre ce problème, ce serait un grand pas en avant. "
Twitter ancien directeur général Dick (Dick Costolo) a également rejoint la discussion, Zach Berger sous-estimé le danger potentiel de l'intelligence artificielle.
En 1950, Alan Turing considère la question: « machine à penser peut faire »
67 ans plus tard, Musk a commencé à examiner la question: « Comment la machine dangereuse »
67 ans, notre compréhension de l'intelligence artificielle ont été assez, cependant, les préjugés encore, parce que chaque réflexion sur l'intelligence artificielle sont pas de réponse standard.
