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Des vêtements de voiture Mars 24, selon les médias étrangers Electrek rapporté récemment, Tesla a déposé un brevet sur un apprentissage machine conduite automatisée. Si Tesla peut obtenir un gros véhicule et les données qui circulent machine matériel des données d'apprentissage, le pilote automatique sera en mesure de former le réseau de neurones pour réaliser un apprentissage de la machine plus en profondeur.
En fait, le brevet est Tesla « mode ombre version » mise à niveau. Plus tôt, Tesla réalisé par le matériel de véhicule apprentissage machine indépendante, de renforcer la capacité du pilote automatique. À l'heure actuelle, en recueillant un grand nombre de données de conduite réelles, ce qui permet au pilote automatique a la capacité plus puissant de juger, en particulier pour renforcer prédire l'occurrence d'événements futurs. Si le travail à effectuer en douceur, Tesla la capacité du pilote automatique sera plus une amélioration.
Tout d'abord, Tesla une demande de nouveaux brevets plus en profondeur avec la machine à apprendre à conduire les grandes données
Récemment, Tesla a demandé un brevet sur un apprentissage machine conduite automatisée. Décrit dans le brevet, Tesla peut utiliser le véhicule en marche grand pilote automatique de données de formation du réseau de neurones, la capacité de laisser le système de pilote automatique a été amélioré.
nouvelle Tesla brevet
Les brevets ont été approuvés et annoncés, Tesla est le titulaire du brevet de Tesla intelligence artificielle et un logiciel de pilotage automatique Autopilot est la seule personne responsable Andrej inventeur Karpathy.
En fait, c'est le « mode ombre » Tesla d'une mise à niveau.
Tout d'abord, le brevet décrit les données de conduite difficiles recueillies élaborées: « système d'apprentissage de la profondeur de la performance est généralement en fonction du modèle de formation de qualité dans la plupart des cas, les développeurs d'apprentissage en profondeur passent beaucoup d'efforts pour collecter, organiser, annoter les données de formation, cela. un processus est souvent très ennuyeux. en outre, les modèles d'apprentissage automatique nécessitent généralement très spécial un exemple, ces deux cas sont également difficiles à recueillir. "
Les méthodes de collecte de données utilisées par Tesla et d'autres sont complètement différents. D'autres sociétés pilote automatique R & D choisissent souvent partie des véhicules autonomes à collecter des données, la quantité de données moins souvent, il est difficile universel.
Tesla utilise son grand nombre de véhicules de conduite données pour l'apprentissage en profondeur, une quantité de plus de données, mais aussi pour couvrir plus de la scène. Ainsi, vous obtiendrez des résultats plus précis lors de l'apprentissage en profondeur.
Tesla organigramme de la collecte de données
Toutefois, si vous ne percevez pas beaucoup de données que vous ne pouvez pas être terminé l'apprentissage machine encore? Karpathy Ceci est expliqué: « Avec des modèles d'apprentissage automatique deviennent plus complexes, l'apprentissage de la machine nécessite davantage de données pour assurer l'exactitude de la machine par rapport à l'apprentissage moins profond, une étude plus approfondie afin de garantir que le logiciel peut être plus polyvalent. élevé. Même après l'apprentissage de la machine de formation répétée, l'apprentissage de la machine peut être peu profonde à améliorer la précision, mais de déterminer les événements futurs est toujours pas assez fort ".
En d'autres termes, par le début de l'apprentissage de la machine, le pilote automatique Tesla déjà donné des résultats. En cours de collecte de données, il est d'être en mesure d'atteindre un objectif plus élevé de pilote automatique.
En second lieu, Tesla a lancé le mode d'ombre « quantité test » jour jusqu'à des millions de miles de l'an dernier
Tesla est déjà dans le domaine de pilote automatique anciens joueurs, mais Tesla essai routier officiel est vraiment très peu, la plupart des données ont contribué sur l'aspect du pilote automatique des propriétaires Tesla. Plus tôt, Tesla sorti « mode ombre » en Avril 2019, Tesla Motors veulent faire beaucoup de travail de pilote automatique de matériel lorsque le véhicule se déplace, dans le but de l'apprentissage de la machine.
Le principe de « mode ombre » est de laisser la voiture Tesla est un logiciel de pilotage automatique, les capteurs détectent le véhicule les données qui circulent autour des routes, mais la conduite tout à fait l'opération par des personnes, pas des machines impliquées dans la conduite. Chez les personnes conduisant le processus, la machine sera en mesure d'apprendre qui est opération d'entraînement, de manière à atteindre le but d'accroître la capacité du pilote automatique.
discours au 2019 Tesla libéré « mode ombre »
Tesla a été considéré, les informations du pilote automatique recueillies uniquement si un véhicule particulier, les résultats des tests ne sont généralement pas précis, car la quantité de données est trop restrictive, des scénarios de test. Si un grand nombre de propriétaires Tesla veulent partager des données de conduite, utiliser les données pour l'apprentissage de la machine, le volume de données et la précision ont une plus grande protection.
Tesla a dit que si l'aide d'un test pilote automatique simulateur informatique, la capacité de test peut atteindre 1 million de miles par jour, tandis que les propriétaires de Tesla peuvent partager des données ont dépassé ce nombre, le propriétaire des données partagées ont une valeur plus élevée.
Conclusion: - Tesla conformistes
Dans l'essai automatique de conduite, Tesla considéré comme un franc-tireur. Aucun test de pilote automatique officiel, par le grand nombre d'utilisateurs des données de conduite, faire résolument radar laser, caméra à ondes millimétriques + je crois que nous pouvons résoudre la plupart des problèmes de pilote automatique. Tesla est ce non-conformiste, mais aussi de nombreuses entreprises savent autopilote quoi faire.
Cependant, il est seulement créé un franc-tireur Tesla Tesla. De l'introduction de voitures électriques Le moment, Tesla est destiné à être un franc-tireur.
