Lei Feng réseau par: 29 juin après-midi, la Commission des sciences municipal de Tianjin et de la technologie, gouvernement de Tianjin Dongli populaire du district, l'intelligence artificielle, l'innovation technologique industrielle alliance stratégique pour co-animateur de « Chi Hong Kong Forum · nouvelle génération de l'intelligence artificielle du rapport spécial de la Chine » a eu lieu à Tianjin. Forum invité à l'Académie chinoise d'ingénierie académicien Chen Chun, Gao Wen, Zheng Nanning, Wu Cheng, Li Bohu et l'Université de Beijing de l'aéronautique et astronautique Professeur Wu Wenjun (au nom de l'Académie chinoise des sciences Li n'a pas assisté), Tianjin vice-maire Zhao Shan a présidé le forum.
En tant que les autorités académiques chinoises dans le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle, six académiciens étaient autour de grande intelligence des données, l'intelligence plurimédia, intelligence en essaim, la mise en valeur de mélange intelligent, auto-direction cinq intelligence et la fabrication intelligente en tant que représentant d'une application typique a prononcé un discours, ils ont mené une interprétation complète et systématique de la nouvelle génération de l'intelligence artificielle, et fournit des recommandations pour le développement de l'intelligence artificielle. Ce qui suit est le contenu principal de chaque académicien et des vues sur le forum, Lei Feng réseau brièvement édité.
Académie Chen Chun des sciences est un expert dans le domaine des applications informatiques, est maintenant professeur d'informatique et de la technologie, l'Université de Zhejiang. Il a longtemps été engagé dans l'infographie, le traitement d'image, l'enseignement et des travaux de recherche dans le domaine de la vision par ordinateur, CAD / CAM, TCAO, intelligence artificielle, bases de données mobiles, les systèmes embarqués.
Au forum, Chen Chun académiciens de « Intelligence Big Data: Des données à la connaissance et la capacité » de faire un discours dans le titre. Il a appris à partir des données intelligentes trois modes de base (avec l'éducation régulière, la science des données, guidée par des questions) départ, a souligné que « les règles de la religion » est le raisonnement logique symbolique dit est une méthode formelle pour générer connaissance cartographie, la « science des données » est une approche statistique basée sur l'apprentissage machine, « avec les plus grandes questions » est de renforcer la phase d'apprentissage, il est une méthode de théorie du contrôle, l'auto-mise à niveau de l'expérience.
Trois modes a ses propres caractéristiques et défauts, Académicien Chen Chun, Des données aux connaissances et ses capacités, le renforcement des capacités est l'objectif ultime, le besoin de se concentrer sur l'utilisation globale des trois méthodes d'apprentissage.
Gao est maintenant professeur à l'académicien de l'Université de Pékin, des algorithmes intelligents et les systèmes informatiques de recherche a longtemps été engagé, apporté une contribution importante à l'efficacité et à la normalisation de l'algorithme de décodage vidéo, la recherche d'images, la technologie d'analyse vidéo, la technologie de reconnaissance des visages, signe la technologie de reconnaissance de la langue. En 2009, sa "expression vidéo basée sur l'objet, la technologie de codage vidéo scalable et la contribution de la normalisation", a été élu Institut Fellow of Electrical and Electronics (IEEE Fellow). En 2013, il a été élu Fellow de l'American Association for Computing Machinery (ACM Fellow).
Au forum, il l ' « analyse cross-média et le raisonnement » dans le titre a prononcé un discours, principalement sur la théorie de la perception intelligente, le raisonnement de la technologie cross-média, puce informatique intelligente et le système ont été expliqués.
Au niveau de IntelliSense, Académie Gao Wen des sciences a déclaré que la tendance du développement futur de la perception des médias est nécessaire pour une percée des sept dimensions suivantes: acquisition visuelle pour être au-delà de la perception humaine, la vision de la machine doit être passif à l'actif, le développement de la scène acoustique naturelle de la perception auditive, le calcul de la perception de la parole la nécessité d'une interaction naturelle, les médias doivent être conscients de la profondeur de traitement de l'information d'apprentissage à l'auto-apprentissage, l'apprentissage est l'avenir de sensibilisation à grande échelle des informations de traitement intelligente du moteur de base, large pleine dimension gamme de IntelliSense.
En second lieu, le raisonnement suivi dans le plan technique plurimédia, Gauvain Académicien a présenté les objectifs actuels et des tâches clés.
Cible
1. dans la langue, la vision, l'ouïe et d'autres types de données différents médias, la connaissance du monde réel pour caractériser l'unité, la compréhension et la profondeur de l'association minière;
2. Construction de cent millions carte des connaissances plurimédia pour réaliser l'évolution plurimédia de la connaissance et le raisonnement, la recherche et le développement du moteur cross-média intelligente;
3. Construire système de démonstration plurimédia (système d'analyse des tendances plurimédia système de régulation contenu IMonitor, cross-média ITrend, système d'inférence de fusion des données médicales inter-modalité ICARE), pour fournir un appui technique pour la technologie cross-média et la construction de la plate-forme de service public.
Tâches clés
Plurimédia théorie unifiée de la représentation et le modèle
Plurimédia associés à la compréhension de la profondeur de l'excavation
Cartographie des connaissances Construction et l'apprentissage plurimédia
évolution plurimédia de la connaissance et le raisonnement
Description et génération cross-média intelligents
Cross-média de moteur intelligente
application de démonstration plurimédia
Dans les puces informatiques et systèmes intelligents, il a souligné que l'objectif global. « Les applications d'intelligence artificielle pour une variété de plate-forme informatique intelligente des exigences communes présentées au-delà de l'architecture classique de von Neumann, nouvelle architecture et des modèles informatiques pour le traitement de l'information spatio-temporelle non linéaire, système informatique intelligente développé au-delà de l'ordinateur traditionnel, le développement le support de logiciels d'infrastructure, les logiciels système et logiciel d'application. bâtiment couvrant l'architecture, nouvelle efficacité énergétique, les systèmes informatiques de haute performance chaîne technologique indépendante, les systèmes d'exploitation et de plate-forme logicielle intelligente et le système standard correspondant ".
Les principaux domaines de recherche Professeur Wu Wenjun a distribué l'informatique, le calcul haute performance, l'ingénierie logicielle. Il a mis l'accent sur la recherche dans le domaine de « calcul scientifique de pointe et la plate-forme de collaboration en réseau », organisé et participé à un certain nombre de projets de recherche importants, y compris le calcul des sciences sociales et du comportement net, sciences de la vie de la grille ouverte, la prochaine génération de haut débit séquençage des gènes réseau grille et multimédia interactives environnement de collaboration.
Le forum, il "l'intelligence en essaim ère AI 2.0" a fait un discours.
Qu'est-ce que l'intelligence essaim? Le professeur Wu Wenjun expliquer cela en détail. « Il fait référence à un système d'intelligence artificielle grâce à des structures organisationnelles spécifiques et une grande attraction axée sur les données, l'agrégation et la gestion des participants à grande échelle sont en concurrence dans une variété de coopération de manière indépendante et en collaboration pour faire face conjointement avec la tâche difficile, en particulier dans un environnement ouvert lorsque les tâches du système de prise de décisions complexes, ont émergé au-delà de l'intelligence individuelle de l'intelligence ».
groupes de soutien de l'environnement de réseau intelligent, l'intelligence humaine et l'autonomisation des communautés de l'intelligence artificielle environnement synergie mutuelle, l'application du système d'exploitation dans l'environnement de développement de logiciel intelligent et intelligent, ainsi que des plates-formes informatiques super-intelligents, les systèmes sans pilote, scène intelligente puces.
Professeur Wu Wenjun a dit, application étendue et la diffusion d'intelligence en essaim est lié à changer l'offre de main-d'uvre traditionnelle de manière innovante pour amener les gens plus loin de la monotonie des fastidieux du travail, ce qui donne une plus grande liberté et de l'espace travailleurs.
Intelligence Swarm pour changer la façon dont la science est un moyen de promouvoir le modèle traditionnel orienté créneau experts scientifiques de recherche, modèle de pôle d'innovation intellectuelle aux changements de niche et de masse interactifs innovants.
Enfin, le professeur Wu Wenjun résumé: stade AI 2.0, l'intelligence en essaim en tant que de nouvelles orientations de recherche et de nouveaux paradigmes ont été progressivement révélé, aux besoins des besoins stratégiques nationaux, la recherche théorique de base sur l'intelligence en essaim, brisant l'intelligence en essaim de la technologie de base, se fondant enfin sur Internet environnement d'innovation scientifique et technologique à travers le temps et l'espace pour atteindre la convergence de l'intelligence en essaim, la réorganisation de l'intelligence en essaim libération efficace, plus vaste et précise de l'intelligence en essaim.
Zheng Nanning Académie des sciences est un expert dans le domaine du contrôle automatique, l'Association américaine des ingénieurs électriciens et électroniciens Fellow (IEEE Fellow). Il a proposé une analyse d'image et de la connaissance visuelle nouvelle méthode est décrite pour la construction de systèmes de vision par ordinateur et système de contrôle intelligent basé sur des informations d'image fourni des conseils théoriques et technologies clés.
Forum, il "hybride Intelligence améliorée: Collaboration and Cognition" a fait un discours dans le titre.
Un grand nombre des problèmes auxquels sont confrontés l'incertitude de l'humanité, la vulnérabilité et l'ouverture, l'étendue des machines intelligentes ne peut pas remplacer complètement les êtres humains, qui doit être introduit dans les systèmes d'intelligence artificielle dans l'action humaine ou modèle cognitif, la formation de mélange - Enhanced smart. Et il a le potentiel de fournir une nouvelle méthode pour résoudre la planification de l'intelligence artificielle de longue date et le raisonnement.
En outre, a noté Zheng Académicien Nanning, Machine Face à trois grands défis de l'intelligence artificielle pour atteindre au niveau humain: apprentissage de la machine, la perception et la compréhension du monde, ont conscience de soi, émotionnel, ainsi que la capacité à réfléchir à leur propre situation et le comportement.
Wu Cheng Académicien aussi des experts dans le domaine du contrôle automatique, est maintenant professeur à l'Université de Tsinghua, directeur du Centre de recherche en génie CIMS État. Les anciens « temps réel complexes algorithmes d'optimisation intelligente et processus de fabrication théorie de l'optimisation » 863 projet scientifique en chef en chef de l'automatisation scientifique, le plan 793.
Le forum, il « systèmes sans pilote autonomes intelligents » a fait un rapport au titre.
Ces dernières années, de nombreux géants entrant industrie des véhicules sans pilote. Wu Cheng Académicien en vue, cela est principalement en raison de véhicules sans pilote, les projets sans pilote et les gens ne sont pas exclusifs, mais l'intégration, il est un processus de développement hiérarchique. Par exemple, le développement des véhicules sans pilote est des personnes qui conduisent à la conduite assistée par ordinateur, pour aider les gens à l'ordinateur d'entraînement, et enfin le développement de l'ordinateur remplacerons les pilotes humains.
Wu Cheng Académicien a comparé le développement des systèmes sans pilote à la maison et à l'étranger, il estime que ces dernières années, la Chine a fait des réalisations remarquables dans les aspects de développement des systèmes sans pilote autonomes, a été proche ou atteindre le niveau avancé du monde.
Selon lui, Développé pour haute précision, une grande mobilité, forte en temps réel, les besoins de haute performance et de fiabilité des systèmes sans pilote autonomes, l'intelligence artificielle devenir réalisation du développement historique, et de promouvoir l'étude de l'intelligence artificielle. l'industrie autonome des systèmes sans pilote deviendra le nouveau moteur du progrès économique mondial, conduira l'industrie dans l'économie intelligente et intelligente.
Wu Cheng Académicien a également souligné le développement futur de l'objectif global: Nous devons nous concentrer sur les besoins stratégiques nationaux et la mise à niveau technologique et le développement industriel des entreprises industrielles, afin de se concentrer sur la terre, la mer, l'air, l'espace transport autonome de plate-forme sans pilote, la production sans pilote et de traitement des systèmes complexes, la plate-forme sans pilote comme objet typique de réaliser des véhicules sans pilote / UAV / pilote automatique de transport ferroviaire, l'application de la recherche sur la technologie spatiale et de démonstration / océan / robots polaires, les robots de service, atelier sans pilote / usine de matériel de contrôle intelligent et intelligent, et cinq autres projets, pour diriger le développement de la technologie des systèmes sans pilote autonome , tirée par l'industrie des systèmes sans pilote autonome à pas de géant.
Académicien Li Bohu est une simulation informatique et l'ordinateur intégré expert fabrication, président honoraire de l'Université de Beijing de l'aéronautique et de l'astronautique. Depuis longtemps engagé dans le système de simulation informatique, l'optimisation du système, le logiciel de simulation numérique, la simulation distribuée, la technologie de recherche CIMS en général, l'ingénierie simultanée et la fabrication virtuelle et d'autres aspects. Modélisation internationale et la société Simulation (Société pour la modélisation et de simulation internationale) a reçu le Lifetime Achievement Award Académicien Li Bohu.
Forum, il « basé sur la fabrication d'une nouvelle génération de développement de la technologie de l'intelligence artificielle intelligente en Chine » a fait un discours dans le titre.
Tout d'abord, il cite les « big data + Internet + AI + » ère de développement rapide de la technologie de base et le développement de la société humaine est en train de créer de nouveaux objectifs et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle est entré dans une nouvelle étape de l'évolution.
D'autre part, l'angle de la technologie de fabrication intelligente, la démonstration et l'industrie Contrast le statut de développement à la maison et à l'étranger. Li Académicien Bohu en vue, En ce qui concerne la technologie de fabrication intelligente, l'industrie et l'application de ces dernières années, nous avons fait des progrès gratifiant, mais dans l'ensemble encore à ses débuts, promenade dans l'avant-garde des pays du monde sont les États-Unis et en Allemagne.
Il croit que, basé sur l'intégration d'une nouvelle génération de la technologie de l'intelligence artificielle et de l'information et de la technologie de la communication, la technologie de fabrication et de l'expertise relatives aux produits, etc., il est à l'origine des changements majeurs dans le nouveau modèle, de nouveaux outils et de nouveaux écosystèmes dans le domaine de la fabrication. En même temps, il a proposé de nouveaux modèles de fabrication intelligents, de nouvelles méthodes, de nouveaux systèmes de fabrication écologique et intelligente nouvelle architecture et le nouveau système de technologie des systèmes de fabrication intelligents.
Enfin, il a conclu: Une nouvelle génération de systèmes de fabrication intelligents basés sur la technologie de l'intelligence artificielle est « big data + Internet + AI + » une ère de nouveaux modèles intelligents de fabrication, de nouveaux outils et de nouveaux formats, son développement a besoin d'un développement coordonné « technologies, les applications, l'industrie »; son chemin de développement devrait continuer à maintenir et développer « axée sur l'innovation » et « l'intégration profonde de l'industrialisation et de l'information. » En outre, il faut également le développement et la mise en uvre de la coopération mondiale et les échanges, mais en même temps payer attention à divers pays, les industries, les caractéristiques des entreprises.
Lei Feng réseau a publié le texte intégral du suivi organisera également un rapport spécial que les académiciens dans ce forum, donc restez à l'écoute. (Lors de l'Assemblée générale CCF-GAIR 7-9 Juillet, Gao académiciens en tant que Président du Comité directeur assisteront et Zheng Nanning académiciens que la conduite des invités spéciaux intelligents partagera plus connaissance de l'industrie, si vous voulez savoir avec ces universitaires Daniel échange, les billets sont invités à participer.)
