Depuis l'année dernière, Amazon a lancé Amazon Go, pas de ventes est devenu le parler de tout le monde et le capital cible privilégiée. En fait, il y a des entreprises de technologie en libre service d'étude à domicile, tels que F5 Future Shop, boîte Benko, quiXmart et ainsi de suite. Aujourd'hui, Ali Baba a également rejoint dans le plaisir. Selon Lei Feng réseau est entendu que Ali Ali à venir supermarché sans pilote « café Amoy » à la deuxième session du festival de la création Taobao au début de Juillet.

« Café Amoy » est de savoir comment faire fonctionner?

Selon Lei Feng réseau à comprendre, « café Amoy » sera le prochain magasin zone de 200 mètres carrés de la ligne, ensemble achats de marchandises, dîner dans l'un, l'utilisateur peut accueillir plus de 50 personnes, l'échelle réelle peut être logée avec une augmentation de surface du site.

Auto processus d'achat est la suivante:

La première étape: dans le magasin

Pour la première fois dans le magasin, les consommateurs d'abord besoin de tourner dans le magasin code de balayage électronique « téléphone Taobao » pour obtenir le code d'entrée, ont également signé l'utilisation des données, déclaration de confidentialité, retenue à la source Alipay et d'autres termes de l'accord, puis par les portes et commencer à magasiner ( ce dernier ne devra pas tiré un téléphone mobile).

Deuxième étape: sélectionner les marchandises

« Café Amoy », les utilisateurs sont libres de chercher des produits identiques, ou un seul point dans la salle à manger. Ce achats quotidiens et il n'y a pas de différence, jusqu'à ce que le départ de l'utilisateur.

La troisième étape: salaire

Avant le départ, l'utilisateur doit passer par une « porte de compensation » peut être dit « porte à la main coupée. » Il se compose de deux portes, de détection lorsque la première porte aux besoins du départ de l'utilisateur, il ouvre automatiquement, au bout de quelques secondes, mettez le deuxième gardien de la route, cette fois-ci « porte facturation » a terminé la charge. Ensuite, l'invite suivante dira: « débit totale Alipay de XX $. »

Ensuite, vous pouvez refroidir gauche.

Ren Xiaofeng est à cet effet de

Au milieu de 2013 à -17 de l'Amazone Go Ren Xiaofeng est devenu le chef de projet. Il utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage de la machine à réinventer un nouveau modèle de vente au détail, nous avons lancé le premier magasin « enlevons » du monde. L'un des « juste sortir la technologie » (la technologie a enlevé) est quand Ren Xiaofeng et son équipe se présentent. Après avoir entré le principe de supermarché est, il y aura la caméra de reconnaissance faciale d'entrée sur les étagères, les capteurs infrarouges et des dispositifs de détection de pression pour déterminer quels clients choisir la quantité de marchandises ainsi que la marchandise de retour, le micro du magasin peut déterminer la position du consommateur en fonction du bruit ambiant . Toutes les informations recueillies sont transmises au centre d'information boutique Amazon Go, sur les clients de capteurs de départ pour acheter des biens, la facturation automatisée. Plein sans délai.

Personne explosion de détail?

Personne ne concept de magasin de proximité a longtemps été, Lei Feng réseau appris qui existe actuellement principalement dans les différentes options suivantes:

• Le premier closing a utilisé le distributeur automatique, mais à plus grande échelle, une des catégories de produits les plus riches. Le plus grand inconvénient de ce système est que les consommateurs ne peuvent pas toucher directement le produit avant que l'expérience de paiement, l'expérience utilisateur est pas bon.

• Le second est le plus connu des grands supermarchés (comme arc) dans le système d'auto-caisse. Les consommateurs choisissent un bon produit, il peut être réglé dans leur propre marchandise de balayage caisse libre-service. Un inconvénient de cette solution est qu'il est difficile de vérifier et de contrôle. Comment pouvons-nous assurer que les consommateurs ne gagnent pas plus payer moins? Défis l'humanité est manifestement irréaliste.

• Le troisième est l'utilisation d'une puce RFID, ce schéma à long, plus une technologie mature, mais le coût. En outre, il est une puce RFID et un réservoir de liquide d'orages difficultés induites défaut fatal.

• Le quatrième programme est basé sur Amazon d'Amazon Aller au représentant du programme de reconnaissance de la vision de la machine intelligente. Du point de vue du processus commercial « café Amoy », il devrait également être utilisé dans la technologie de vision industrielle.

Une difficulté avec cette approche est que, avec l'expansion de magasin à grande échelle, le système calcule le montant monté en flèche sur le GPU a présenté un énorme défi. Même coûts de côté de côté, la précision de la reconnaissance est difficile à garantir.

Si les jours Technology CEO Chen Weilong pense, pas de ventes dans les dépanneurs un système de reconnaissance d'image utilisée sur une petite scène à grande échelle - par exemple 10 mètres, 100 catégories de produits, deux utilisateurs - et sous haute capital investissement technologique, précise taux est acceptable. Mais si vous souhaitez développer, nous serons confrontés à un très grand défi, mais cela est le seul moyen pour un dépanneur sans pilote. Parce que même sans tenir compte de la commercialisation d'une variété de facteurs, d'un point de vue technique à l'application, ce dépanneurs ont atteint 50 mètres carrés, 300 catégories de produits (et ne peuvent pas être spécifiques) ou plus, il a une valeur. Et si c'est la taille du supermarché plus difficile à obtenir, parce que si vous le modèle de la formation de 100000 marchandises, l'extraction de caractéristiques est très, très grande quantité de travail, puis placez-le sur l'étagère, ou sur le plateau la combinaison de re-formation, mais aussi une ingénierie très grand système.

En outre, les problèmes de crédit sont pas des magasins de vente ont besoin d'un grand défi, comme le client de marchandises malveillant Messed, magasin de dommages santé ou blocage d'une personne délibérément la caméra, le système Amazon Go il n'y a aucun moyen identifié. Bien que le fondateur sombre technologie bleu M. Chen Haibo estime que l'avenir ne peut accéder à la cote de crédit des ventes des magasins de proximité, de réglementer le comportement des consommateurs par le mécanisme de notation de crédit. Cependant, le manque de prise de conscience généralisée du système de crédit intérieur, l'efficacité est encore inconnue.

Dans l'ensemble, les termes de technologie Amazon Go a fait très bien, mais à des conditions commercialement viables, à ce stade, il est trop coûteux. De nombreux supermarchés sont maintenant une perte, ce programme ne causera pas des changements fondamentaux. Ma a lancé aujourd'hui la première solution au problème, Ma Yuan attente pour la deuxième session en 2017 créatures Taobao festival 8 juillet à 12 comment débloquer les deuxième et troisième problèmes.