Lei Feng réseau de presse: 315 visage du jour au lendemain après pistolet couché, regardez Baidu, Ali nuage de la dynastie des Shang et d'autres entreprises comment réponse « technique », version blockbuster Ali « NASA » mètres, secouer l'étiquette « fournisseur d'électricité », à devenir le marché de l'entreprise, maître de sortie « technologie », le poids élastique DeepMind consolider encore l'algorithme AI a une « mémoire », la machine deviendra un tremplin pour un apprentissage efficace, Baidu a lancé l'application de transcription AI SwiftScribe, bénissant le DeepSpeech 2 ...... ici cette semaine AI encerclez grand événement.
315 nuit visage après fusil couché, voir comment les grandes entreprises réponse « technique »
CCTV 315 parti, la technologie de reconnaissance faciale a été attribuée à un risque de sécurité. Dans de nombreux téléspectateurs voir le site d'accueil du personnel de soutien technique seuls deux téléphones mobiles, une photo aléatoire et une greffe de face avant APP, respectivement, sur une des photos de « clin d'oeil » et une simulation de scénario « test en direct », le succès du système de reconnaissance de visage « break ».
L'industrie se voit généralement dans les mains de l'hôte App tenu des vulnérabilités de la technologie de reconnaissance de visage, mais pour le grand public, ils voient un « grand risque » d'un pas très familier avec la haute technologie derrière l'application - personnes reconnaissance faciale est de savoir comment se fissurer? Pourquoi une greffe du visage logiciel App peut facilement faire face à la transplantation? Il ne serait pas toutes les minutes « évidé » mon compte ...... 2C à travers cette plate-forme d'une télévision en circuit fermé de zoom, même si seulement pour un point de départ pour rappeler aux consommateurs de Baidu, vue dégagée, nuage de la dynastie des Shang, dirigée par les personnes touchées affaires, depuis hier soir, ont commencé à répondre. Baidu simulent la scène du parti, de la réponse à angle détection in vivo, Kuang en fonction de la réponse des principes du parti et de l'angle anti-attaque des points d'attaque, du nuage pour répondre du point de vue de l'authentification multiple, angle répondre dynastie Shang de clues « criminels ».
la sécurité de reconnaissance de visage avec l'industrie de la sécurité dans le passé un champ de toute nature, c'est une longue bataille. De même que nous connaissons bien les problèmes de sécurité de la carte bancaire, il y a cinq ans, nous étions avec la China Merchants Bank cartes à bande magnétique ordinaires, aujourd'hui ont été largement remplacés par des cartes à puce, a récemment ajouté une reconnaissance faciale, par exemple si un seul titre des moyens de chiffrement pour mettre à niveau les banques ne seraient jamais arrêté, jamais à cause de son propre argument de la « sécurité absolue ».
libération blockbuster Ali « NASA » plans pour devenir le marché des entreprises, « la technologie AI » maître
9 mars sur Ma Sommet Alibaba Technology, le premier lourd lancé Ali « NASA » programme, qui a le nom inhabituel d'un sens de l'espace, ainsi que cinq technologie de base du nom de Ma, une ondulation, suscité conjecture infinie.
Président du conseil d'administration du groupe Alibaba Jack Ma a dit que la vision d'Alibaba pour les 20 prochaines années est de construire la cinquième plus grande économie du monde, au service dans le monde entier 20 millions de consommateurs, ce qui crée 100 millions d'emplois, 10 millions pour aider à les bénéfices des entreprises. Comme la NASA NASA conduire une technologie de pointe et les progrès de la vie humaine, la nouvelle économie doit être construite sur une nouvelle infrastructure technologique, construite sur une nouvelle réflexion technologique.
Ma a également expliqué: « une économie de service deux milliards de personnes exige une forte résistance technique, nous allons construire Alibaba 'la NASA, à assumer la responsabilité pour l'avenir l'apprentissage axé sur la machine, puces, IdO, systèmes d'exploitation, les données biométriques. technologie de base, nous allons mettre en place une nouvelle équipe, de nouveaux mécanismes et méthodes, allez tout. avant de prendre l'entreprise de la technologie est de suivre, il est le mode Arsenal, mais peu importe la façon dont des grenades à main bien fait, a également fait pas de missiles. nous devons mécanisme mis en place des missiles de penser, mettre en place un nouveau système de R & D, l'accent de la recherche à quelques domaines clés. l'objectif de ces études est de résoudre le problème de 10 ou 20 ans plus tard ».
Ali a été mis sur le besoin en dehors de se débarrasser de sa définition de « entreprise d'électricité », en Octobre 2016 réunion Hangzhou Yunqi, Ma avait proposé le dessalement Ali « e-commerce » de la propriété. Au Sommet de la technologie, Alibaba-chef du Groupe de la technologie Zhang Jianfeng a souligné que « le succès commercial Alibaba ne aussi, pour couvrir la technologie de la lumière » est également destiné à changer l'image du fournisseur d'électricité Ali, il a transformé en une technologie plus » Fan enfant « de la société.
Ali lourd lancer son propre « dix meilleurs » la technologie, et non seulement sur les relations publiques montrent que les muscles, nous avons des raisons de croire que le nouveau point de croissance de la présentation du nuage Ali, a apporté quelques idées nouvelles Alibaba, qui est, prendre la route « de la technologie de sortie ». Les soi-disant « dix plus » montrent techniquement les muscles et mise au point de construire des « NASA », est le cri de ralliement pour les affaires 2B.
DeepMind consolider élastique poids laisser algorithme AI a une « mémoire »
Récemment, DeepMind publié dans le document présente Académie nationale des sciences américaine (PNAS) un moyen efficace de résoudre un « catastrophique oublier, » l'inspiration pour cette approche de la recherche en neurosciences, à savoir la consolidation de l'homme et les mammifères a déjà obtenu compétences et capacité mémoire.
Les neuroscientifiques ont été en mesure de faire la distinction entre les deux types de cerveau consolident ainsi: la consolidation du système (consolidation des systèmes) et la consolidation des synapses (consolidation synaptique). Le processus de consolidation du système, le cerveau humain apprendra section mémoire rapide pour le transfert dans la partie lente de l'apprentissage. Ce processus de transfert, il a des souvenirs conscients de la participation, il y a des souvenirs de la participation inconsciente, l'homme sera en mesure d'achever ce processus de transfert de rêve. Dans la consolidation synaptique, si une compétence est très important dans l'étude précédente, les connexions entre les neurones ne seront pas couverts. algorithme DeepMind est salie par la consolidation synaptique lumière, résolu avec succès le problème de « catastrophique oubli » de.
Le réseau de neurones de neurones connectés cerveau est très similaire Après avoir appris une compétence, DeepMind qui calcule les connexions dans le réseau de neurones des tâches les plus importantes qui ont été apprises. Ensuite, lors de l'apprentissage de nouvelles compétences, ces connexions importantes seront protégées contre l'écrasement. En conséquence, dans le cas de calcul des coûts ne sont pas significativement élevés, « une oreille et sortir, » le problème est résolu.
Si expliqué en termes mathématiques, il est entendu comme une nouvelle tâche dans le cadre de chacun de la protection supplémentaire par rapport au printemps, il est proportionnel à l'importance de la force du ressort qui lui est relié. Par conséquent, cet algorithme DeepMind appellera « consolidation élastique poids » (Consolidation Poids élastique, CEE).
Baidu a lancé la demande de transcription AI SwiftScribe, bénissant le DeepSpeech 2
Baidu Institut Silicon Valley le 14 Mars a lancé une application d'intelligence artificielle basée sur la transcription SwiftScribe. Selon les nouvelles du site officiel SVAIL, Lei Feng réseau appris, Baidu à base de SwiftScribe à la fin de lancement 2015 des produits de reconnaissance vocale profonde Speech2, son réseau de neurones en entrant des milliers d'heures de marque de données audio, apprendre des mots et des phrases spécifiques.
Baidu a lancé principalement pour les entreprises et les particuliers SwiftScribe nécessite souvent l'utilisation des transcriptions, même dans son utilisation intensive, SwiftScribe pensé pour faire un grand nombre d'utilisateurs de bénéficier, y compris la santé médicale, le service juridique, les médias commerciaux et d'autres domaines.
Ils ont créé un « magasin de l'algorithme » afin que les gens ordinaires peuvent transformer expert AI
Fondateur Algorithmia de Diego Oppenheimer estime que le sens de l'existence Algorithmia est de « lutter contre l'hégémonie AI » et le propriétaire de l'hégémonie, est tel que Google, Facebook et d'autres grandes entreprises, ils se concentrent sur la plupart des scientifiques AI inventer de nouveaux algorithmes, pour surmonter les difficultés, Dominer le monde de l'intelligence artificielle.
Microsoft a un arrière-plan de Diego Oppenheimer veut faire, il est de faire Algorithmia devenir un marché de l'algorithme ouvert, d'une part, ceux algorithme d'exploration est « gelé » d'autre part pour aider les entreprises Internet, les développeurs et même les gens ordinaires pour améliorer les « capacités AI » nous algorithme d'utiliser plus simple et plus efficace.
Selon lui, l'algorithme peut résoudre le problème, si vous avez beaucoup d'algorithmes peut résoudre beaucoup de problèmes. Cependant, dans la plupart des cas, l'algorithme écrit dans les journaux académiques publiés, mais personne ne connaît l'industrie, d'autre part, un grand nombre de sociétés Internet ont les données, mais ne savait pas comment utiliser l'algorithme ou les algorithmes, dans un « vide de sens » État.
En termes simples, comme des téléchargements d'applications App Store comme, Diego Oppenheimer, afin de résoudre le problème ci-dessus, créez un « magasin de l'algorithme. »
Les algorithmes à vendre Algorithmia, comme l'App App Store, les utilisateurs peuvent leur notation, l'évaluation et affiche le nombre de fois où il est utilisé. Appris sur le site officiel, à ce jour, plus de 30.000 développeurs utilisent le « magasin d'algorithme », et il y a 2500 algorithme « étagères. » Quant à savoir si l'algorithme permet aux auteurs de faire de l'argent, nous ne savons pas.
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