Lei Note du réseau Feng: Cette semaine, le géant puce Intel ADAS acquisition haut profil de Star Enterprise Mobileye, ont provoqué un tollé dans l'industrie, l'acquéreur et la société acquise est ce que le nom de chaque boulier? Quel sera l'impact considérable sur les domaines connexes? Alibaba début plan « NASA », Ma va encore l'espace? J'ai entendu dire que Google a poursuivi Uber, Otto est appelé Levante à cause d'une personne, puis Levante qui est? Qu'a-t-il fait?
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1, l'analyse syntaxique | Intel pourquoi l'aide du pilote d'acquisition très médiatisée Star Enterprise Mobileye?
Pékin Mars 13, selon les médias israéliens Haaretz rapporte, puce Intel géant pour 15 milliards $ à la société israélienne Mobileye ADAS et le pilote automatique dans le sac. Après les nouvelles sont arrivées à la lumière, les actions Mobileye ont augmenté dans le commerce avant la commercialisation, en hausse de près de 30%.
C'est des titres de nouvelles inattendues responsable de presque toute l'industrie de voiture intelligente, cette acquisition dans l'industrie automobile et la communauté scientifique excitèrent vagues énormes, processeur Intel géant que l'industrie a atteint Jurant l'industrie automobile, va presque inévitablement modèle intelligent industrie automobile apporte un impact énorme, mais cette reprise semble soudaine, en fait, est une étape importante dans la mise en page industrielle Intel ......
[Auteur] histoire de traction élevée, l'ingénieur automobile électronique, travaillant pour un centre de technologie automobile domestique, réseau automobile intelligente reliant la recherche et le développement technologique.
2, pourquoi aller Ma "espace"? Parce que l'Internet chinois innocent a changé
« Alien » Ma Ali a récemment lancé leur propre « programme spatial » --NASA-- pour les 20 prochaines années du programme de recherche technique et le développement.
Les Etats-Unis dans les années cinquante du siècle dernier la NASA prévoit de lancer une large mesure les réalisations du futur leadership américain dans le domaine de la technologie, alors que Ali a déclaré sa NASA à « servir les deux milliards de personnes de la nouvelle technologie de base de réserve de l'économie » plutôt que de littéralement sans rappeler de la Ma fustigé dans l'espace.
Pourquoi Ali pour lancer pour les 20 prochaines années, le programme de recherche et de développement technologique de la NASA en ce moment? Derrière le changement reflète ce jour de l'Internet chinois?
[Auteur] étudiants Yin, la valeur des chercheurs Internet, ancien rédacteur en chef adjoint de la version Forbes chinoise.
3, tremblement de terre casser le code? - algorithme d'apprentissage automatique devrait atteindre la prévision des séismes précis
Selon les statistiques, le nombre de personnes ôtée la vie d'un tremblement de terre est très alarmant. Environ un million de personnes sont mortes dans le tremblement de terre et après la catastrophe du tremblement de terre chaque année, mais le nombre réel de victimes peut-être plus. En 2004, la côte de Sumatra a tué plus de 230.000 personnes dans neuf tsunami provoqué par un tremblement de terre, en 2010, plus de 200.000 personnes sont mortes dans le séisme de sept en Haïti, en 1556, plus de 800.000 personnes sont mortes dans un chinois tremblement de terre.
Récemment, les États-Unis d'Amérique Nouveau-Mexique « Los Alamos » équipe de formation des algorithmes d'apprentissage machine pour tenter de prédire les tremblements de terre, l'équipe ne sait pas si la technologie utilisée pour prédire les tremblements de terre réels, actuellement que les résultats de l'environnement de laboratoire , mais la technologie peut ouvrir une nouvelle voie de recherche dans le domaine de la prévision des séismes.
[Auteur] Cet article a été traduit par l'ingénieur de la technologie Tupou de: « l'algorithme d'apprentissage automatique Prédit Tremblements de terre de laboratoire »
4, poursuite sans pilote Google contre Uber, Otto, sont dus au ciel homme | profondeur
Il estime que la plupart des gens savent Anthony Levandowski (ci-après dénommé Levante) à cause de la voiture de Google driverless essaimé la société Waymo monstre, la poursuite OTTO Levante créé et Uber servir voler sa technologie de base sans pilote.
L'acte d'accusation, cité plus d'une douzaine de chefs d'accusation Levante, les gens semblent, Levante ingrats, tordues faire ingénieur d'argent.
Ces contenus sont vraies poursuites, reste à prouver au tribunal. Mais deux mètres de haut Levante, n'est pas si simple ......
[L'auteur] à Xinlie, les praticiens de l'industrie automobile.
5, ingénieur Google: initialisation poids étude approfondie de chat
Procédé de formation Profondeur de modèle d'apprentissage est l'essence de poids (ie paramètre W) devant être mis à jour, ce qui exige que chaque paramètre a une valeur initiale correspondante. Certains pourraient dire: « initialisation des paramètres Quelles sont les difficultés directement à tout le poids est initialisé à 0 ou initialisé à un nombre aléatoire ?! » Pour certains modèles d'apprentissage machine simple, ou lorsque la fonction d'optimisation est une fonction convexe, ces méthodes simples fonctionne vraiment.
Cependant, pour l'apprentissage en profondeur, la fonction non linéaire est fou superposé, produire fonction non-convexe comme le montre ici la figure de titre, comment choisir le paramètre initial devient une valeur de problème à explorer - son essence est de sélectionner les paramètres initiaux sont tels que faciliter la fonction objectif est optimisée. En fait, dans le milieu universitaire, ce qui est un domaine activement étudié.
, Maître [l'auteur] été logiciels volant Licence Tsinghua Université de l'intelligence artificielle à l'Université Carnegie Mellon. Maintenant, un ingénieur logiciel Google.
6, TOP5% Kaggler: comment entrer dans le top 10% en Kaggle ouvreur | sec
Kaggle est le plus grand rassemblement de données scientifique. De nombreuses entreprises viendront avec leurs propres données et fournir des bonus, des concours d'organisation des données sur Kaggle. Le premier jeu récemment terminé, n ° 98 (~ 5%) en 2125 les équipes participantes. Parce qu'il est la première fois de la compétition, de sorte que les résultats ont été très satisfaits.
Résultats sur Kaggle un jeu en plus de classement, est également affiché gagnant du prix, 10% ou 25% de ce troisième rapport. Donc, beaucoup de gens nouveaux à Kaggle sera de 25% ou 10% de la cible. Dans cet article, l'auteur tente son premier jeu basé sur l'expérience et les connaissances acquises pour d'autres Kaggler là, la compétition novice Kaggle veulent fournir des conseils pratiques pour 10% du sprint vient d'entendre.
[Auteur] Zhang Hao Ling, Fudan de la science informatique de l'Université.
