Personne ne souffert de dépression, et ne peut pas apprécier ses terribles.
À l'heure actuelle, la dépression est devenue la quatrième plus grande maladie du monde, prévu en 2020 deviendra la deuxième plus grande maladie. De nombreuses célébrités ont été pris dans la douleur de la dépression, comme Bai Yansong, Cui, il est aussi la douleur et le suicide insupportable.
Cependant, pour consultation avant et après le diagnostic et la prévision de la surveillance de la dépression à ce stade sont un maillon faible, la raison principale est que les psychologues et les psychiatres difficile à réaliser prédire avec précision avant l'examen et le diagnostic suivi efficace.
AI avantage naturel en termes de détection, de sorte que dans l'étude et l'application de la profession médicale de plus en plus diversifiée. Plus tôt, les chercheurs d'Amnesty International ont demandé à la détection de la dépression, et le taux de précision a atteint Qi Cheng.
Cependant, aujourd'hui veulent ne pas introduire cette technologie, mais a dit un document « AI ne connaît pas de frontières, ni le bien-être AI frontières, » l'implication personnelle de l'enseignant Li Feifei.
Dans cet article qui, Li Feifei et son équipe visant à le diagnostic AI de la dépression dans cette direction, combinée à la reconnaissance vocale, la vision informatique et de la technologie de traitement du langage naturel, à travers les expressions du visage et du diagnostic de la voix si une personne souffre de dépression.
À l'heure actuelle, les premiers résultats de l'étude, le diagnostic de la précision du modèle de la machine de la dépression a atteint 83,3%. De plus, le modèle peut également être déployé sur le téléphone, ce qui permet plus de gens à diagnostiquer la dépression, ne sont plus soumis à pas d'argent, pas de problème de temps.
Dans le régime général, l'équipe Li Feifei a choisi d'entrer dans les points clés du modèle 3D du visage dans la vidéo, les patients parlant audio, et se transformer en texte trois interviews données enregistrées.
Après cela, la sortie du questionnaire de santé (QES, Questionnaire Patient Santé) ou marquer des étiquettes de catégorie de dépression, vous pouvez venir à cette personne si elles souffrent de dépression.
Pourquoi la vidéo d'entrée, audio, l'enregistrement d'entrevues avec trois données peuvent être tirées que la personne souffre de dépression?
La raison en est que, dans le diagnostic actuel de la dépression, le médecin et le besoin du patient face à face discuter entre eux pour déterminer si la maladie.
Ce qui exige un médecin d'observer les éléments suivants: si l'autre ton unique, complètement sûr de soi, parler le volume est relativement faible, le geste est pas moins que la normale en parlant, l'amour est pas toujours regarder vers le bas et ainsi de suite.
Bien sûr, en plus de l'observation des médecins, mais aussi par le patient santé Questionnaire pour enquêter sur des informations plus détaillées.
Pour cette raison, l'IA pour diagnostiquer la dépression, l'équivalent de l'aide d'un modèle d'apprentissage de la machine à la place du dialogue médecin et le patient, le patient devient une performance devant les données du médecin, entrez le modèle d'apprentissage de la machine.
Il est entendu que ce modèle est principalement utilisé dans la formation sont des données DAIC-WOZ, dont 142 patients et 189 Questionnaire santé score de l'entrevue clinique, un total de 50 heures de données.
L'ensemble du modèle, se compose de deux parties principales. La première partie d'étage phrase intégré (Phrase-LevelEmbeddings), à savoir la phrase entière multimodal intégré, peut être mis en oeuvre pour capturer des éléments plus audible, visuel et audio.
La deuxième partie est appelée convolution du réseau de cause à effet (C-CNN, CausalConvolutional Networks).
La raison d'utiliser le réseau de convolution, en grande partie à cause des patients déprimés en parlant, fera une pause plus longue entre les différents mots.
Par conséquent, l'audio et la vidéo de la phrase entière sera plus longue. Dans le traitement de ces longues phrases, réseau de neurones convolution de cause à effet que la forte circulation du réseau.
Les données expérimentales sur l'ensemble, par rapport à leurs prédécesseurs, Li Feifei ces nouvelles données de recherche est relativement élevé. Cependant, la différence est que l'ancienne, la nouvelle étude ne repose pas sur certaines des entrevues bien à l'avance, de façon à moins d'informations d'arrière-plan.
En outre, la nouvelle étude n'a pas besoin d'uvres de fonction, vous pouvez entrer directement les données brutes.
Enfin, il convient de mentionner une chose, cette recherche a également nommé le NIPS NeurIPS 2018 Healthcare Machine Learning (ML4H) Atelier.
Cette semaine, Amazon AWS re: Invent 2018 Assemblée générale à Las Vegas, Andy Jassy PDG AWS lors de la conférence a annoncé son premier nuage Amnesty International a Inferentia d'une puce.
Il a dit, Inferentia sera un débit élevé, une faible latence, une forte performance durable, processeur rentable et fournira « à faible coût, haute performance » chercheurs en intelligence artificielle.
Inferentia soutenir INT8, FP16 et d'autres cadres populaires. De plus, il soutient également tensorflow, Caffe2 et ONNX autre cadre d'apprentissage de la machine.
Bien sûr, comme les produits Amazon, il prend également en charge les données de produits AWS, comme EC2, SageMaker et ainsi de suite. Andy Jassy PDG AWS, ces puces sera lancé l'année prochaine.
Ceci est le dernier exemple de services de cloud computing géants pour construire la prochaine génération de processeurs. Cela marque aussi l'Amazone est le deuxième Google et Huawei, a officiellement lancé la première entreprise de services cloud nuage AI à trois puces du monde.
Bien que la libération de la puce, Amazon a lancé Amazon Elastic Inference, ce nouveau service permet aux clients d'accélérer le raisonnement attaché à une instance Amazon EC2 axée sur le GPU et de réduire la profondeur des coûts d'apprentissage, peut être réduite jusqu'à 75%.
Amazon a également annoncé une nouvelle réunion du service de stockage, qui est utilisé rarement besoin mais ne peut pas supprimer la profondeur des données d'archives, le nouveau service aura lieu en 2019 sur la ligne.
De plus, Amazon a également annoncé sa plate-forme de services de cloud computing les dernières mises à jour de sécurité, AWS Hub de sécurité est une gestion centralisée environnement de sécurité de l'entreprise et identifie de nouveaux endroits AWS. Le service aidera les utilisateurs AWS obtenir un aperçu du mode d'attaque et de la technologie afin qu'ils puissent prendre des mesures plus rapidement.
Amazon a également annoncé le lancement d'AWS DeepRacer, c'est une voiture à grande échelle 1/18 totalement autonome, conçu pour les développeurs d'aider à apprendre l'apprentissage de la machine.
RL et autres machines d'apprentissage en utilisant différentes méthodes de modèle de formation technique, de sorte qu'il ne nécessite pas de données de formation d'étiquetage peuvent commencer à travailler, et peut prendre des décisions à court terme tout en optimisant les objectifs à long terme.
Récemment, selon TechCrunch a rapporté, le fabricant de puces plans de bras d'entreprise risque de Qualcomm à investir dans le domaine de l'intelligence artificielle, autant que 100 millions $.
La société a déclaré qu'elle prévoit la création de la société de capital-risque de l'équipement AI, qui se réfère principalement à la course AI sur le dispositif terminal, plutôt que de courir dans le nuage, tels que les téléphones intelligents ou les véhicules. Albert Wang Qualcomm Chief Investment Officer estime que le dispositif AI est l'avenir.
Wang estime que « aujourd'hui le processus AI calcul beaucoup de temps, quand vous parlez à Alexa, ne traitait pas de tout contenu sur votre appareil, il sera pris dans le nuage et traiter là-bas. Dans ce cas, il y aura des problèmes, tels que la performance pire encore, consomment de grandes quantités de bande passante et il y a un problème de confidentialité ».
L'intelligence artificielle a réalisé des investissements, y compris la construction de l'intelligence artificielle chinoise SenseTime et société de reconnaissance faciale General Motors a acquis Cruise basée sur la technologie de l'intelligence artificielle dans son pilote automatique Evergreen Venture Fonds avant Qualcomm.
AI premier investissement du fonds AI risque société Anyvision de Tel-Aviv, la société est engagée sur le visage, la technologie de reconnaissance corps et objet. Qualcomm a participé à une ronde de financement de la société de 28 millions $, le financement vote Juillet par le col Bosch.
sociétés de capital-risque d'entreprise fournissent généralement en espèces chaque année à la société 12-15 de risque. Comme fonds de l'intelligence artificielle, il ne détermine pas combien la société soutiendrait, mais cette quantité d'investissement par transaction entre 5 millions $ à 15 millions $.
Qualcomm ne laisse généralement pas à fonds professionnel de fonds, cependant, la société a lancé un Fonds ne Digital Health, qui avait investi Fitbit il y a quelques années. Wang a dit: « En ce qui concerne l'IA, nous avons apporté une ressource unique en son genre. »
« Qualcomm sur une plate-forme mobile est très grande, elle occupe une place dans le domaine des choses, afin que nous puissions fournir beaucoup de partenariat technique, en termes de matériel et de logiciels, nous pouvons fournir beaucoup de renseignements sur le marché, en général, nous avons beaucoup de sociétés de portefeuille. "
Suite à la retraite grattoir Ma, PDG aujourd'hui Groupe Alibaba Zhang Yong a publié une lettre ouverte complète, Ali Baba a marqué le début de la première grande restructuration organisationnelle.
Parmi ceux-ci, Zhang Yong a annoncé que Ali le dernier d'une mise à niveau de l'organisation tournées vers l'avenir: mise à niveau Ali Ali nuage nuage intelligent, renforcer l'investissement et la technologie de construction, Internet intelligente, l'auto-promotion Lynx pour le grand jour et le chat fissile, pour la prochaine 5 à 10 ans de jeter les bases du développement organisationnel et à l'enrichissement de la direction, à la construction Ali systèmes d'exploitation commerciale.
Après la mise à niveau, Ali Ali nuage nuage mise à niveau à un groupe d'affaires du groupe d'affaires intelligent, seront les capacités de renseignement entièrement intégré à Taiwan et Ali nuage, l'ensemble de la société pour construire une ère de l'économie numérique de l'infrastructure technologique en nuage intelligent, ouvert à la société pour toute la communauté.
Group Chief Technology Officer (CTO) Zhang Jianfeng agira en tant que président du groupe d'affaires intelligent nuage Ali, l'ancien président Ali nuage Hu Xiaoming aura un autre rendez-vous. Ali a conduit dans le Laboratoire d'intelligence artificielle Chen Lijuan groupe d'entreprises innovantes Business Group, qui relève directement Zhang Yong.
Zhang Yong a dit dans la lettre, Hu Xiaoming au cours des quatre dernières années, grâce à la contribution exceptionnelle au développement du cloud Ali, la technologie nuage Ali pour faire des rêves et les rêves, d'intégration et de mise en uvre.
Dans ce tour dans l'auto-promotion d'Ali, les ressources humaines, l'organisation, les mots clés sont de nouveau au cur de l'avenir.
Alibaba est le cur de toute stratégie de ressources humaines stratégiques, et ainsi apporter des vagues de bonne volonté et le talent que le mécanisme de formation des talents uniques, et l'initiative de créer le changement, ce qui provoque des économies d'Alibaba continuent de maintenir la vitalité et la créativité, continuent de faire des percées.
« Pour construire des systèmes d'exploitation commerciale Ali, ce qui permet aux entreprises de réaliser» dans l'économie numérique, afin que le monde est pas difficile de faire des affaires de la mission, nous devons faire face à l'avenir, et l'amélioration constante de notre conception organisationnelle et des compétences organisationnelles. » Zhang Yong il a écrit la lettre divulguée.
À cette fin, Zhang Yong a également dit dans la lettre, sera intégré B2B, Taobao, Lynx et autre force technique, la mise en place d'un nouveau groupe d'entreprises de technologie de vente au détail, de fournir un soutien technique solide pour la pleine réalisation de nouveaux commerces de détail. Ancien chef de Lynx Technology Wu Zeming a été président du groupe d'affaires.
De plus, Ali sera mis à jour « grand jour de chat » pour former un groupe d'affaires Lynx, groupe d'entreprises de supermarchés Lynx, division export Lynx trois plaques, et l'engagement correspondant « à promouvoir la transformation numérique de la marque », « construire un nouveau supermarché le mode de vente au détail « » acheter la pratique globale de la vente de « mission stratégique du monde.
Jing Jie origine Lynx Business Group continuera à servir en tant que président de Lynx président Business Group, ancien PDG Lee Wing et servira assistant président du groupe d'affaires de supermarché Lynx, ancien directeur général des Lynx d'importation et de la division d'exportation Liu Peng continuera à servir l'importation Lynx et d'exportation des entreprises directeur général.
D'autres changements de personnel comprennent également: Yvonne Chang en tant que mère président Ali. Fan Lu Yuan Ali tient le président tournant grand groupe d'affaires de divertissement le nouveau terme.
Accepter le changement pour créer des changements de. Zhang Yong a mentionné à plusieurs reprises la mise à niveau et la reconstruction de la structure organisationnelle de la façon dont ils fonctionnent. Au cours des trois dernières années, Ali Group pour mettre à niveau toutes les grandes organisations, ont apporté une fois pas de géant Ali, Alibaba mis à jour à l'économie numérique d'aujourd'hui.
Derrière l'escalade continue de l'organisation, l'économie numérique mondiale Pratt & Whitney Commercial Ali systèmes d'exploitation commerciale est formé aussi.
Zhang Yong a déclaré plus tôt que le monde entier est en pleine transformation numérique profonde, la face du soufflage de la marée de l'économie numérique, les systèmes d'exploitation commerciale Alibaba nécessite une approche globale permettant à l'industrie, qui est la capacité d'Ali, mais Ali responsabilité.
Au vu Yong, le système Ali Baba d'exploitation d'affaires unique, qui fera l'ère Ali et devenir des partenaires « fait par le vent. »
Avenir, à la fois de l'activité interactive des consommateurs, le marketing, les ventes, la chaîne d'approvisionnement et de la logistique vers le cloud computing, Alibaba système d'exploitation commerciale numérique aider les marques et les entreprises utilisent des technologies innovantes et le modèle d'entreprise pour créer une nouvelle ère numérique basée sur l'éco.
« Ali a l'avantage de l'écologie. Le monde est une entreprise a un tel système d'exploitation, il appartient aux consommateurs non seulement toucher, mais aussi aux entreprises de services en même temps. »
Dans l'économie numérique, Alibaba mettra l'accent sur les ressources humaines, l'organisation, continuer à les trois mots-clés pour l'auto-promotion, changement étreinte pour créer un changement de constamment créer une structure plus innovante, d'organisation plus souple et modèle organisationnel, une organisation efficace escalade promouvoir l'innovation et l'évolution du monde des affaires.
Mai 2015, après 70 ans Zhang Yong comme Alibaba PDG du groupe, dans un modèle d'entrepreneurs et de créateurs, d'apporter une série de changements clés dans Alibaba, Alibaba représente une direction complète avec 70.
Sous Zhang Yong et son équipe dirigée par 70 après, Ali Baba dans quelques années, d'une entreprise de fournisseur d'appareils ménagers ont augmenté rapidement à d'énormes économies numériques dans le secteur commercial, financier, logistique, cloud computing et d'autres domaines.
Les dernières données montrent que les personnes qui le partenariat Alibaba, deux 80 après que le partenaire (Fan Yu et fourmis vice-robe d'or CTO Hu Xi). En Septembre de cette année, les cadres de gestion Ali et l'épine dorsale technique, a représenté 80% après 80 ans, 90 après que le gestionnaire a plus de 1400 personnes, ce qui représente 5% du nombre total de gestionnaires. En outre, les 36 personnes partenaires, les femmes représentent un tiers.
