Pékin le 6 Mars le matin, PDG d'AMD Lisa Su à la conférence AMD Financial Analyst a annoncé l'adoption de l'architecture de la prochaine génération RDNA2 l'efficacité énergétique GPU Radeon RX que existante GPU RDNA jusqu'à 50%.
AMD sera axée sur le cadre d'optimisation micro-niveau, en se référant aux changements Zen Zen 2, le RDNA 2 augmentera dans la CIB, la fréquence d'horloge de la conception du circuit et au-dessus.
Autrement dit, le cadre de RDNA2 pour améliorer l'efficacité énergétique sont trois points clés:
1, microarchitecture GPU redessinée: En augmentant la fonction logique, la complexité de la conception et de l'interrupteur d'alimentation, tout en améliorant la fréquence de fonctionnement, afin d'améliorer la performance IPC.
2, une nouvelle génération de processus de + 7 nm: GPU traite RNDA2 par le processus de conversion à 7 nm + 7 nm processus, le nouveau procédé améliorera encore la densité de transistor, des performances supérieures dans une plus petite taille de l'emballage, le même peut également fournir une meilleure performance à la même consommation d'énergie.
3, taux variable des techniques de coloration VRS et raytracing du matériel ont été ajoutés: En fait, ces deux technologies dans le cadre NVIDIA a été réalisé Turing, qui est l'une des raisons importantes de l'efficacité énergétique GPU de grande litres Turing.
VRS (taux variable Shading) signifie simplement que la mise au point de l'écran de rendu GPU, l'utilisateur peut voir, ce qui rend approprié pour réduire la précision du bord de la zone, afin d'améliorer l'efficacité de fonctionnement du GPU. Selon AMD, la technologie à taux variable peut être colorée VRS RDNA2 IPC cadre hausse de 20%.
PS: « Taux variable coloration technique VRS (à taux variable Shading) » est désigné comme la carte N « technique de rendu adaptatif (Adaptive Shading) », essentiellement similaire aux deux, mais des noms différents que.
Quant à la RDNA3 prochaine génération dans le cadre, son nom de code noyau NAVI 3 fois, AMD a dit qu'il adopterait la technologie des procédés les plus avancés. Si l'architecture est RDNA2 + 7 nm, alors, RDNA3 devrait être 5 nm, et atteindra le marché avant 2022.
AMD cette décennie n'a jamais été dans le cas de petits changements dans la technologie GPU processus permettra d'améliorer l'efficacité énergétique de 50%, le cadre de RDNA actuel sur l'efficacité énergétique a été liée, voire légèrement au-delà de l'architecture NVIDIA Turing. L'architecture de la prochaine génération sera sans aucun doute complètement RDNA2 leader NVIDIA. Comme on peut battre l'architecture ampli de nouvelle génération de NVIDIA, le temps nous donnera la réponse!
En plus des cartes de jeu, AMD a également révélé un certain nombre d'informations relatives à la carte professionnelle . Pour améliorer les performances cadre IPC RDNA utilise plus de transistors sur chaque processeur de flux. Mais pour une carte professionnelle, d'une valeur performance en virgule flottante, l'architecture GCN ancienne génération en fait plus approprié pour l'informatique professionnelle.
Cet avenir sera séparait avec les cartes moyens de jeu de cartes professionnelles, le cadre de RDNA pour les jeux de cartes, et ensuite la carte professionnelle sera utilisé l'architecture ACQ (version de mise à niveau de l'architecture GCN).
La nouvelle architecture soutiendra tissu future interconnexion Infinity AMD ACQ, qui est AMD a évolué version du bus tissu Infinity ils sont actuellement utilisés dans la CPU, il est non seulement un bus de processeur interne utilisé pour l'interconnexion, il peut être utilisé pour se connecter plus GPU.
Infinity architecture AMD est utilisé pour résoudre la cohérence des options de connectivité de données hétérogènes, son rôle a été amélioré la bande passante d'interconnexion, réduit la latence et autres moyens de communication hétérogènes, mais peut aussi résoudre le problème des incohérences de données hétérogènes, ce qui réduit la difficulté de la programmation.
La première génération de carte professionnelle de 7 nm de la technologie de processus Radeon Pro Vega est basé sur une architecture GCN avec 4096 processeurs de flux, le cadre ACQ de la carte professionnelle utilisera la deuxième génération de mise à niveau de la technologie Infinity Fabric, alors que le processus de 7 nm +, il est probable que à venir Radeon Instinct Mi100, il a 8192 processeurs de flux et 32 Go de mémoire HBM2e.
CDNA2 sera 3.0, la mise à niveau à l'aide 5Nm Infinity Fabric, sortira la technologie de processus avant 2022, le modèle est provisoirement prévue pour Radeon Instinct Mi150. Peut-être est de 20 milliards de milliards d'opérations à virgule flottante d'El Capitan superordinateur utilisé dans le GPU Radeon Instinct.
