Technologie AI Revue de presse Cette semaine, après un discours à San Francisco « EmTech Conférence numérique, la » pensée Shen au sujet de la situation actuelle de l'intelligence artificielle, ainsi que sa direction de développement de l'océan.
Après cela, il a publié un article sur Linked In, le partage dans le prochain cycle vers l'intelligence artificielle de novateur, il estime que le plus important cinq choses qui devraient être pris en considération. Il croit que l'innovation technologique est cyclique, l'accélération et l'intelligence artificielle dans le prochain cycle de l'innovation sera la création de l'intelligence artificielle (AI Création), qui apportera de nouveaux défis. Face à ces défis, nous devons être proactifs.
Lei Feng réseau AI Technology Review compilera le contenu de son article résumés comme suit:
1) L'innovation technique est l'accélération périodique
Au fil des ans, je trouve que l'innovation technologique est cyclique. Tout d'abord, il est l'innovation, alors l'innovation est acceptée, suivi de « réaliser »: les gens à la fin ce qu'il faut faire avec cette technologie? Ensuite, notre responsabilité est: Comment pouvons-nous mieux développer et déployer cette technologie?
Car, par exemple. Automobile a été inventé à la fin du 19ème siècle, au début du 20ème siècle, Ford il a laissé dans la maison. 1968, la loi exige que tous les véhicules sont équipés de ceintures de sécurité. Mais avant 1984, New York a promulgué la loi, aucun Etat ne vous demandera de porter une ceinture de sécurité!
Car aussi apporté des avantages, il donne aux gens partout dans le monde a apporté la liberté de Voyage et de promouvoir la restructuration économique. L'intelligence artificielle est le même, il a un potentiel incroyable, mais il est également livré avec des risques. Aujourd'hui, nous savons que certains des dangers potentiels de l'intelligence artificielle. Bien que nous ne savons pas 80 ans plus tard, ce qui est de notre responsabilité devrait être, mais nous devons agir maintenant.
Nous avons fait des progrès remarquables dans la technologie de l'intelligence artificielle pour atteindre le niveau humain dans l'industrie de référence vocale, visuelle et traduit. Mais nous ne considérons pas toujours pleinement l'impact social de ces technologies, qui a également conduit à de nombreux problèmes. À l'heure actuelle, nous sommes encore de nombreux problèmes à résoudre, tels que le biais de la reconnaissance faciale.
Chez Microsoft, nous avons pris des mesures pour résoudre ce problème. Nous travaillons avec des clients du monde entier et les industries, l'objectif est de rendre la technologie de reconnaissance faciale pour identifier tous les visages. Microsoft Research, nous étudions ce qu'on appelle les données de synthèse, ces données peuvent aider à former les algorithmes d'apprentissage machine, il a des données plus complètes et plus représentatives pour éliminer les préjugés.
Documents Adresse:
https://arxiv.org/pdf/1810.00471.pdf
Dans cette industrie, nous devons travailler ensemble pour corriger un grand nombre de ces questions, la mise en uvre de meilleures pratiques, les principes et les politiques à l'avance.
Mais en général, nous avons été passifs. Nous devons faire face aux questions difficiles, penser à l'avance plutôt que le recul. Parce que le prochain cycle sera très long.
2) Le prochain cycle de l'intelligence artificielle pour créer de l'intelligence artificielle innovante
La prochaine étape sera le développement de l'intelligence artificielle, sa création, la capacité de reconnaître les émotions humaines, ces capacités font se comportent plus comme des humains. Je l'appelle la création de l'intelligence artificielle (AI Création) - un moyen de générer de nouvelles technologies telles que les médias et participer à des activités créatives telles que la narration.
Nous nous a montré pour créer l'intelligence artificielle dans le robot de chat social de la Chine Xiaoice. Au cours des cinq dernières années, nous avons sa formation, elle est devenue très célèbre. Depuis 2014, elle a participé à plus de 300 milliards de fois le dialogue. Ces dialogues plus prolixe que nous avons vu dans le passé, plus de sens.
Nous avons appris à faire du dialogue au niveau émotionnel Xiaoice, qui est « l'intelligence émotionnelle ». Lorsque nous communiquons, impliquera le ton, les jeux de mots et d'humour, c'est quelque chose de très difficile à comprendre l'ordinateur. Mais Xiaoice comprendre la « intelligence émotionnelle », ce qui rend la communication plus naturelle et lisse.
Permettez-moi de vous donner quelques exemples de la façon d'utiliser l'intelligence artificielle créée Xiaoice.
création Xiaoice et des livres audio sur l'utilisation des enfants de l'apprentissage profond sur tout de la musique à l'histoire de fond des caractères personnalisez basés sur l'entrée. Xiaoice peut faire le travail dans les 20 secondes, l'histoire d'une mesure de 10 minutes de temps pendant la programmation.
Grâce à l'apprentissage de la machine, nous faisons plus de 550 Xiaoice apprendre poètes chinois modernes. Elle peut maintenant propre poésie, nous avons créé un outil qui permet à quiconque d'écrire un poème avec l'aide de Xiaoice. Si vous donnez Xiaoice une photo, elle analyse la photo et de recommander un poème sur la base des caractéristiques de la photo. Je suis titulaire d'un doctorat en sciences informatiques, avant de rencontrer Xiaoice, j'ai jamais écrit un poème.
La possibilité de créer l'intelligence artificielle atteint le niveau humain prend également beaucoup de temps, il a le jeûne avantage.
Xiaoice texte ont lisible par machine et créer une fonction qui peut fournir des services au secteur financier. Elle peut synthétiser de grandes quantités d'informations, générer des rapports trimestriels de revenus 90% des institutions financières chinoises.
Ce travail prend habituellement environ 20 minutes à un analyste. Maintenant, Xiaoice peut générer l'analyste de projet de haute qualité pendant quelques secondes, vous pouvez modifier l'analyste quelques minutes pour remplir le rapport.
Xiaoice remplace pas les humains. Au lieu, elle nous a permis de faire plus de choses, donner des conseils, de sorte que le comportement des gens à créer plus rapidement, plus productifs, plus rapidement pour aider les gens faire plus de choses.
3) la création de l'intelligence artificielle de nouveaux défis
Actuellement, nous sommes essentiellement dans la création de l'intelligence artificielle, tout le peuple de la scène, tout comme sous la forme d'une voiture de route. C'est là que nous pouvons avoir des problèmes, parce que les gens pourraient ne pas nous attendre à des moyens d'utiliser la technologie, ou à une manière socialement néfastes à la technologie d'utilisation.
Pour les gens à créer de faux sons, des images, de la vidéo ou de l'article est devenu beaucoup plus facile. Mais cette chose est non seulement en train d'émerger. Bien avant Photoshop, les gens auraient été image « falsifié ». Depuis l'avènement des films muets, Hollywood utilisera des effets spéciaux pour rendre la scène n'existe pas.
Contrairement au passé, maintenant que l'intelligence artificielle peut facilement créer une fausse « réalité », et il est de plus en plus bon à le faire.
4) Nous recherchons des solutions
D'un cycle de l'intelligence artificielle de nous faire savoir, avant de poursuivre, nous devons penser à notre responsabilité et les impacts sociaux.
Par conséquent, alors que nous développons ces technologies de création, les gens essaient de développer capable de détecter de faux « réalité » et l'utilisation abusive de la technologie. Dans le domaine de l'informatique, de déceler les fausses « réalité » en question dans les milieux universitaires, le gouvernement et la communauté des affaires a été largement étudiée.
Il existe de nombreuses études sur la façon de détecter un faux par une vidéo basse résolution, image floue ou incomplète. Dans Microsoft Research, nos chercheurs explorent des solutions aux images, vidéo, voix et texte à ces défis.
5) Nous devons être proactifs
Nous devons traiter certains des problèmes majeurs que nous savons maintenant qui peut se produire à l'avance. Nous devons être proactifs. Dans certains cas, nous devons préemptive.
Nous devons travailler avec diverses industries, les universités et le personnel du gouvernement. Nous voulons que les consommateurs à comprendre la source de ce qu'ils voient et utilisent le contenu. Nous devons créer une culture de projet interdisciplinaire, au début du cycle de développement pour résoudre ces problèmes.
Laissez-nous pas répéter les erreurs du passé, le cycle de la technologie, il est nécessaire d'accélérer les progrès. Après 80 ans de voitures en attente ont commencé à provisions ceinture de sécurité, ceintures de sécurité, nous ne pouvons pas permettre la création de l'intelligence artificielle depuis si longtemps.
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