Pas une histoire courte de l'intelligence artificielle de. En général, les gens vont conférence Dartmouth en 1956 est considéré comme le début de l'intelligence artificielle. Convener de la réunion a été professeur adjoint de mathématiques à John McCarthy (JohnMcCarthy) de Dartmouth College, il a invité plusieurs grand Dieu et la recrue sont allés à Dartmouth College pour ouvrir une « intelligence artificielle Séminaire d'été. »
1956 photo de conférence Dartmouth
Les participants ont également le fondateur de la théorie de l'information, Shannon, chercheur doué Herbert Simon (il avait gagné le Prix Turing et le prix Nobel d'économie) et ainsi de suite. Certains disent que le nom est AI Maikaxiti dehors, McCarthy lui-même a dit qu'il était d'autres à écouter.
Le développement de l'intelligence artificielle est pas très lisse. La première fois, la science informatique ou la programmation au grand public. S'engager dans l'intelligence artificielle qui a l'air très alternatif. Plus tard, la méthode de programmation est devenue obsolète, les chercheurs se sont tournés vers la recherche « heuristiques » (heuristiques), est la « règle générale ». La plupart des gens lorsqu'ils prennent des décisions fondées sur l'expérience, dans le traitement des problèmes informatiques, mais aussi pour trouver la réponse le plus tôt possible dans le cadre de la capacité calculable, ne dispose pas d'épuiser toutes les options, un processus appelé « la taille de l'espace de recherche » (pruningthesearchspace).
carte du réseau de neurones
Il y a un certain nombre de chercheurs plus radicaux, ils ont introduit le soi-disant réseau de neurones, mis simplement, est de mettre autant de données que l'entrée d'un système pour mimer les structures neuronales, le programme ajuste automatiquement les poids jusqu'à ce que le système se stabilise progressivement. Ceci est plus comme la programmation que sur le processus traditionnel de la pensée humaine, et vous ne devez pas dire à l'ordinateur comment le faire à l'avance, aussi longtemps que suffisamment d'exemples indiquent à l'ordinateur, va apprendre à faire vous-même.
Malheureusement, le réseau de neurones par la critique académique, rapidement faibli, jusqu'à récemment, ne revint, ce que nous maintenant souvent mentionné dans l'apprentissage de la machine et les grandes données.
L'intelligence artificielle a été en mesure de remonter, parce que sa racine est le stockage et la puissance de calcul a augmenté rapidement. Pour obtenir la machine apprendre à penser, vous devez nourrir beaucoup de données, et maintenant nous avons enfin de grandes quantités de données. L'information numérique semble nous noyer. Maintenant, créé par le téléphone tous les jours plus que le nouveau-né, chaque minute jusqu'à des centaines d'heures de vidéo sont téléchargées sur Internet, des centaines de millions de photos sont téléchargées vers le cloud.
l'apprentissage informatique améliore aussi rapidement. Robot pour surmonter le maître d'échecs humain, mais aussi de surmonter les maîtres humains vont. Le robot peut faire la défaite des joueurs humains dans la compétition dans les tests d'intelligence, peut écrire comme vraie poésie ancienne, la musique pop. Dans de plus en plus de domaines, ordinateur en battant constamment les humains.
Cependant, au moins jusqu'à présent, presque personne ne savant a dit que cela signifie que l'ordinateur a eu l'intelligence artificielle. Ceci est appelé « déplacer les poteaux de but » Imaginez si le football quand les poteaux de but se déplacent, comment pensez-vous marquer le but il? Chaque fois qu'une machine a fait de nouveaux progrès, par exemple, les joueurs défaits sur LiShiShi, les gens disent, non, nous disons que l'intelligence humaine ne jouant aux échecs pas dire ce duvet, de sorte que le concept de smart est redéfinie, l'ordinateur toujours aucun moyen il est admis que « l'intelligence artificielle ».
Bien sûr, un tel discours est justifié. Nous voyons ordinateur agressif, il est parce qu'il est une chose très difficile pour les gens, il est très facile à la machine, mais il est très facile pour les gens à faire, la machine est en fait très difficile.
Comme nous l'avons dit de test « vêtements pliage », le robot ne peut faire maintenant, comme les humains vêtements tranquillement dehors dans différentes catégories, pièce pliée de la machine à laver. Intelligence, l'intelligence humaine et principe de fonctionnement de la machine est très différente.
Comme véhicule sous-marin sous-marin capable de faire, mais nous ne pouvons pas dire si des sous-marins peuvent nager comme un poisson, l'avion peut naviguer dans le ciel, mais nous ne pouvons pas dire que l'avion peut voler comme un oiseau, nous ne pouvons pas légèrement machines avec artificielle smart.
Donc, vous ne comprenez pas l'écart de l'intelligence artificielle. La machine est pas tout à fait devenir humain.
George Eglise de Harvard, a déclaré la machine présente les avantages de la machine. Nous voyons l'intelligence humaine dans le domaine visible de quelques nanomètres, alors que le robot est capable de voir toutes les longueurs d'onde dans la gamme électromagnétique de Pico à mégabits.
Mémoire et puissance de calcul du robot peut facilement atteindre plusieurs milliards de fois celle de l'être humain. ordinateur à base de silicium peut être sauvegardé en quelques secondes à quelques giga-octets, si les organismes à base de carbone dans le cerveau, il peut prendre des décennies, et est susceptible d'être confondu avec.
physicien de l'Université Arizona State Lawrence Krauss a déclaré que, compte tenu de la consommation d'énergie actuelle de l'ordinateur, le cerveau humain a un stockage informatique et la puissance de calcul, il faudra plus de dix TWh (térawatts) de puissance, ce qui équivaut à la pleine deux pour cent de l'humain de la consommation totale d'énergie. Le cerveau humain ne consomme que 10 watts d'énergie, ce qui signifie une différence de 1 billion de fois.
Durant la dernière décennie, la performance informatique par watt que doublé en trois ans environ, les besoins informatiques de passer par au moins 40 doublements, qui a besoin de 120 ans pour atteindre le même niveau avec les niveaux de puissance du cerveau humain.
Et cela est en fait une très prévision optimiste, parce que chaque efficacité de doublage a besoin d'avoir un changement plus radical dans la technologie, et par conséquent ne change pas le calcul de l'ordinateur Essentiellement, vous voulez atteindre dans 120 ans, près de 40 doublements il est impossible de réaliser.
Voilà pourquoi l'écrivain scientifique bien connu Kevin Kelly, pas le mot de l'intelligence artificielle, qu'il appelait « alien artificiel » (de ArtificialAliens). En d'autres termes, la manière de l'homme de pensée et nous du robot ne sont pas les mêmes. Nous les êtres humains ont leur propre intelligence, mais notre intelligence est seulement une variété d'intelligence, pas tous intelligents prend notre intelligence humaine sont exactement les mêmes. Les machines intelligentes avec notre intelligence humaine ne sont pas les mêmes. Kevin Kelly a dit, et les humains sont lents et paresseux, mais il est un grand penseur, la machine rapidement et avec précision, mais très stupide.
Donc, nous devrions être prêts pour un nouveau type d'intelligence. Intelligence artificielle conserve quelques vestiges de la pensée humaine est une justification, il est comme nous les humains et les autres animaux ont une distribution symétrique a un tube digestif tubulaire est une raison.
Cependant, l'intelligence artificielle peut atteindre notre intelligence humaine ne peut atteindre le point où nous ne pouvons pas simplement aller à la machine ne peut pas faire les choses que les gens peuvent faire, certaines choses ne peuvent jamais être la machine ne peut pas faire, comme la jalousie, la tristesse, l'anxiété et la dépression, mais il est important que nous regardons ce que la machine la plus précieuse de la pensée qui n'a pas la capacité de penser l'homme pourraient avoir.
