New Ji-won aujourd'hui
Ji-won nouveau rapport
Source: acl2018.org
Rédacteurs en chef: Wen Fei, Xiao Qin
[New Ji-won EXAMEN ACL est la plus importante réunion dans le domaine de la conférence de la linguistique informatique, impliquant des recherches approfondies de divers types de méthodes de calcul et langage naturel. ACL 2018 aura lieu à Melbourne, en Australie 15 à 20 Juillet. Hier, le site officiel ACL annoncé le meilleur papier du Congrès, y compris les trois meilleurs articles longs et deux meilleurs papier à court, mettre l'introduction de nouvelles Zhi Yuan.
Association internationale de linguistique informatique (ACL, Association de linguistique informatique), est l'un des plus influents du monde, l'organisation académique internationale la plus dynamique dont les membres du monde entier. ACL est la plus importante réunion dans le domaine de la conférence de la linguistique informatique, impliquant des recherches approfondies de divers types de méthodes de calcul et langage naturel. 56e Réunion annuelle de l'Association pour la linguistique informatique, qu'ACL 2018, aura lieu à Melbourne, en Australie et Melbourne Convention Centre-ville 15 à 20 Juillet Exposition.
Hier, le site officiel ACL a annoncé le meilleur papier du Congrès, dont trois longs essais et deux courts articles.
Meilleur long Papers
- Trouver la syntaxe dans encéphalographie humaine avec la recherche de faisceau. John Hale, Chris Dyer, Adhiguna Kuncoro et Jonathan Brennan.
- Apprendre à poser les bonnes questions :. Questions de clarification classement à l'aide Neural attendue valeur de l'information parfaite Sudha Rao et Hal Daume III.
- Faisons-le « nouveau » :. Une première approche computationnelle à la détection adverbiale présupposé Déclencheurs Andre Cianflone, Yulan Feng, Jad Kabbara et Jackie Chi Cheung Kit.
Meilleur court Papers
- Sachez ce que vous ne savez pas: Questions sans réponses pour SQUAD Pranav Rajpurkar, Robin Jia et Percy Liang.
- « Allume » peut encore être foncé: Modélisation Couleur comparative Description Olivia Winn et Smaranda Muresan.
Selon le site officiel de l'ACL, super intense compétition à la conférence de cette année: Un total de 1018 exemplaires a accepté le texte du 258 long et 526 courts articles de 126, le taux d'acceptation global de 24.9%.
Best Paper - Documents de longueur (3)
1. Trouver la syntaxe dans encéphalographie humaine avec la recherche de faisceau.
(En utilisant une syntaxe de recherche faisceau trouver dans l'EEG humain)
Auteur: John Hale, Chris Dyer, Adhiguna Kuncoro & Jonathan Brennan.
(Contenu du document n'a pas été publié)
2. Apprendre à poser les bonnes questions: Questions de clarification classement à l'aide Neural attendue valeur de l'information parfaite.
(Question d'apprendre un bon problème: l'utilisation des attentes nerveuses arrangement parfait des informations clarifiant la question.)
Auteur: Sudha Rao & Hal Daume III
Adresse Papers: https: //arxiv.org/pdf/1805.04655.pdf
abstrait
Question (enquête) est la base de la communication. À moins qu'il puisse poser des questions, la machine ne peut pas fonctionner efficacement avec les humains. Dans ce travail, nous avons créé un modèle de réseau de neurones pour préciser le type de problème. Notre modèle a été inspiré par les attentes d'une information parfaite (valeur espérée de l'information parfaite): Une bonne question de savoir s'il est utile dans sa réponse destinée. L'étude de ce problème, nous utilisons les données de la StackExchange. Est StackExchange une foule de ressources en ligne, les gens posent des questions pour clarifier certaines des questions ci-dessus à composition non limitée afin de mieux aider le poste d'origine. Nous avons créé un ensemble de données composé de ceux-ci environ 77k messages, dans lequel chaque poste comprend une question et la réponse. Nous étions sur nos données de modèle ensemble de 500 échantillons a été évaluée et comparée à l'arrêt des experts humains ont prouvé que le modèle a réalisé une amélioration significative de la ligne de base de contrôle.
modèle de comportement à l'essai
La formation du générateur de réponse
Dans les 500 échantillons de données mis pour tester la performance du modèle
3. Faisons-le « nouveau »: une première approche computationnelle à la détection adverbiales présupposé Triggers.
Auteur: André Cianflone, Yulan Feng, Jad Kabbara et Jackie Chi Cheung Kit.
Adresse Papers: https: //www.cs.mcgill.ca/~jkabba/acl2018paper.pdf
abstrait
Dans cet article, nous vous proposons une présélection tâche adverbiale de détection des déclencheurs, tels que « aussi » ou « encore » ces mots. Résoudre les tâches nécessaires pour détecter des événements en double ou similaires dans le contexte du discours, il peut être appliqué à des tâches de génération de langage naturel (tels que les systèmes de synthèse et de dialogue) tâche. Nous avons créé deux nouvelles données ensemble pour la tâche, les données des Penn Treebank et annotés anglais Gigaword deux corpus, ainsi que de nouveaux mécanismes d'attention adaptés à cette tâche. Notre attention est un mécanisme pour augmenter le réseau de neurones de base récurrente, et ne nécessite pas de paramètres supplémentaires peuvent être formés, afin de minimiser le coût de calcul. Notre travail a démontré que notre modèle est meilleur que certains du modèle de référence statistique, y compris le modèle de langage basé sur LSTM.
Notre ensemble de données contient un déclencheur prédéfini d'échantillon
l'architecture de réseau de neurones pondéré mise en commun
Best Paper - court papier (2)
1. Sachez ce que vous ne connaissez pas: Questions sans réponses pour SQUAD.
Auteur: Pranav Rajpurkar, Robin Jia et Percy Liang
(Unpublished teneur en papier)
2. « allume » peut encore être foncé: Modélisation Description Couleur comparative.
Auteur: Olivia Winn et Smaranda Muresan
(Unpublished teneur en papier)
ACL Cette année, a ouvert une « conférence méta » lien, l'examen en double aveugle et discuter ArXiv prépublications sujets connexes. De nombreuses études ont montré que lorsque la valeur objective du travail reste le même, seul examen aveugle conduira examinateurs préfèrent certains types de chercheurs. Par conséquent, la plupart des réunions et séminaires ACL utilisent un système d'évaluation en double aveugle. Et populaire auprès ArXiv en tant que représentant du serveur prépublication en ligne, dans une certaine mesure, une menace pour le processus d'examen en double aveugle.
La semaine dernière, mis à jour leurs ACL soumission des documents de la conférence, l'évaluation et les références politiques. Qui prévoit que, afin d'examiner l'efficacité du double aveugle, interdire la soumission de papier prépublication public dans le temps d'un mois arXiv et autre plate-forme interne avant la date limite. Ces nouvelles exigences ont causé des voix en question la validité de l'examen en double aveugle, cependant, la plupart des chercheurs ont exprimé leur soutien à la New Deal.
Par conséquent, plusieurs autres meilleurs papier, peut-être attendre jusqu'après la réunion publique en Juillet.
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