Une partie a parlé, récompense vers le bas, l'exploitation minière facteur de difficulté, le montant de la production quotidienne de blocs ordinaires de ces trois facteurs n'a pas eu d'effet direct sur le taux de nombre tert-bloc / t de blocs, alors, nous allons frais, l'utilisateur de plus en plus le nombre de volume quotidien la consommation de gaz, ce qui affecte le taux de trois dimensions p-tert-blocs générés par l'analyse statistique.
1. honoraires
Note: La période d'étude a été de Mars 2017 à Mars ici 2018.
Comme on le voit ci-dessus, la courbe bleue représente le bloc de taux de fluctuation de tert, la région rouge indique taxes de fluctuations, il peut être trouvé, avec des taux d'honoraires des blocs de t avec la direction de fluctuation (à savoir, l'augmentation de t-bloc avec des augmentations de frais réduire réduit), de sorte que les frais ont un effet significatif sur la relation des blocs t.
2. L'augmentation du nombre d'utilisateurs
Note: La période d'étude a été de Mars 2017 à Mars ici 2018.
Comme on le voit ci-dessus, la courbe bleue représente le bloc de taux de fluctuation de tert, la courbe rouge représente la fluctuation de l'augmentation du nombre de comptes, peut être trouvée, ce qui augmente le nombre de taux de fluctuation de direction des comptes avec t-bloc (à savoir, des blocs augmente avec la t augmentation du nombre de comptes augmenter, diminuer et diminution), augmentant ainsi le nombre de comptes a un effet significatif sur la relation des blocs t.
3. Le volume des transactions
Note: La période d'étude a été de Mars 2017 à Mars ici 2018.
Comme on le voit ci-dessus, la courbe bleue représente le bloc de taux de fluctuation de tert, la région rouge indique les variations de volume par jour, peut être trouvée, les taux de volume et de fluctuations de direction avec tert-bloc (à savoir, l'augmentation de t-bloc avec le montant des transactions augmentation, diminution et réduction), le volume quotidien des transactions a un impact significatif sur la relation entre le taux de blocs tertiaires.
En résumé, on peut supposer que l'augmentation du nombre de comptes menant à des volumes de négociation ont augmenté, contribuant ainsi aux frais élevés, tout en attirant la concurrence bloc des mineurs, augmenter le taux de blocs tertiaires.
4. gaz consommation
analyse vitalik « Oncle Taux et frais de transaction Analyse » dans plus d'une transaction de bloc emballé, il faut plus de temps pour la diffusion du réseau, les blocs les plus probables deviennent tertio bloc, la surface moyenne bloc consommation de gaz est un facteur important affectant le taux de t-bloc. Estimée par régression linéaire, lorsque la consommation de gaz de bloc moyen compris entre 100.000 à 300.000, oncle puis stabilisée à entre 6-8%. Les blocs sont emballés pour chaque valeur de transaction de gaz million supplémentaire, la probabilité de celui-ci en blocs tertiaires augmentera d'environ 1,86%. Par conséquent, le taux de consommation de gaz sera tert ilot un impact direct sur la moyenne.
Note: La période d'étude a été de Mars 2017 à Mars ici 2018.
Comme on le voit ci-dessus, la courbe rouge représente le bloc taux de fluctuation de t la zone bleue indique la fluctuation de la date de consommation de gaz, peut être trouvée dans l'augmentation de la consommation de gaz, la même direction que les fluctuations des taux de t-blocs (à savoir, le bloc de t avec l'augmentation de l'augmentation de la consommation de gaz, la réduction et diminution), tandis que la quantité de consommation de gaz approchant la limite de gaz (à savoir, le pic de la transaction / période de congestion), la présence d'importantes fluctuations du taux de t-bloc.
L'analyse ci-dessus montre que les frais, l'augmentation du nombre de comptes, le volume quotidien des transactions, la consommation de gaz de ces trois facteurs tert-bloc d'une influence directe.
